下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了一年内在纽约市房地产市场上出售的每栋建筑或建筑单元（公寓等），包含已售建筑单元的位置、地址、类型、销售价格和销售日期等信息
所以，今天就以链家网平台上的房产销售数据为样本，简单分析杭州楼市行情，以作参考。 00 数据概况 数据来源。...指定链家网杭州楼盘数据，选中新房中的所有在售和待售的两类楼盘作为目标数据，通过写一个简单的python爬虫即可获取到数据，数据的目标字段包括：楼盘名字、房产性质、销售状态、所在区划、所在区划内的具体板块...、详细地址、户型、建筑面积、销售单价以及房产标签等10个字段，最终得到432组数据样本。...需要说明的是：1.因链家网平台分类缘故，将杭州部分周边城市的房产数据也纳入进来，但数量不大，影响较小；2.部分房产商会发放多个楼盘信息，包括因住房性质或销售状态的区别而被视作不同楼盘。 分析工具。...所以对比杭州各类楼盘销售量，住宅类房产（住宅+别墅）是独占鳌头，商业类则数量不多，这其中还要包括数量众多的酒店和loft。
2010年以前是广告为主的房产互联网平台零售。2011年到2013年，广告电商模式兴起，一个明显特征是从线上到线下的交易达成，这个阶段房产互联网的商业变现，没有直接跟交易环节绑定。...房产互联网金融创新，开始成为风口上的风口。...目前房产互联网金融里，已经出现了四个阵营。...聚焦房产小微额借贷的搜易贷，针对房产交易环节，推出了首付贷、赎楼贷、卖房贷、抵押房产消费贷等产品，用户只要在网上填写需求，就有专门的金融服务人员跟踪提供服务，并且在低利率、放款速度、服务定制化方面，做了系列的升级优化...整个产品流程，由团购、众筹、销售、收益分享四个环节组成。在与碧桂园、上海世贸两个项目的合作测试期间，团购宝促成房产交易5.3亿。 第四个是斑马王国。
房产SaaS业务从我的角度来看，无外乎三点：采， 发， 管。 采 采房主要解决中介的供货问题， 如何提供工具或者系统帮助房产中介更快更方便的解决采集房源的问题， 是这个环节的核心诉求。...发房， 如何更快捷，范围更广甚至更精准的将房源发布让更多C端触达， 几乎就是每一个房产中介梦寐以求的功能。...房产小秘书显然就是看准了营销和销售对房产中介的重要性，所以，从发房这一环节或者阶段切入，牢牢抓住了中介从业人员的心。 但只解决发房诉求还不够， 没有房源，发什么呢？...管 一般情况下， 既能采集来房源，又能发出去， 就已经解决了房产中介从业人员的核心诉求了， 但还有一块儿支撑需要作， 那就是房产中介管理者的诉求，否则就成了一个个Solo的房产中介人组成的中介行业了，这显然不是现实...现实中， 房产中介公司一定会从组织层面寻求管理上的抓手，对业务， 对人，对资源进行管理， 这也就是大部分房产SaaS安身立命的地方。 管， 意味着两个方面的管， 管事儿和管人。
简单来说，小程序的“附近小程序”功能在房产中介的营销中可以发挥意想不到的作用，客户通过“附近的小程序”寻找到房产中介，之后在线获取房源，筛选自己需要的房源信息，并通过小程序联系置业顾问，最后约见房源。...微信小程序让传统的房产中介行业找到了转型的最佳途径 通过微圈互动应用搭建房产中介小程序，开拓线上市场，让交易双方实时沟通、咨询、成交。...近期，微圈互动应用升级优化一系列房产小程序的功能，诸如“小程序发布房源”等功能。用户可以通过房产中介小程序，上传包括视频在内的所有房源信息，展示给有需求的用户。...房产中介-云市场产品详情-云蚁科技.jpg 房产中介-套餐表.jpg 关于云蚁.jpg
作为一家零售公司，我们每天跟踪销售进度，会将销售额与销售目标进行比对。现实的情况是，历史销售数据储存在进销存系统中，销售目标可能储存在另外的系统或者一张Excel表格中。...例如如下情景： 我们在一个工作簿中有每天更新的销售数据 数据为虚拟，且经过简化处理 在另一个工作簿中有当初给每家店铺设立了销售目标 数据为虚拟，且经过简化处理 我们想每天销售数据更新，自动查看销售进度完成了百分之多少...实现这个需要两步： 1.将当月每天的销售数据汇总 2.将汇总的销售数据与总的销售目标进行比对 这种极简化数据当然Excel中用一个公式Sumif直接就完成了。...，点击“分组依据”，按照以下设置进行分组 我们即可得到汇总的月度销售数据 3.以“店铺名称”为基准，将“销售数据”和“销售目标”进行合并查询 4.给新查询起个新名字"销售进度"，将销售目标展开...我们即获得了合并销售数据和目标的查询 5.将生成的新查询“销售进度”载入Power BI界面，新建列，输入以下公式，我们即得到了目前的销售完成进度。
1. 三重净租赁房地产投资信托基金(Triple-net REITs)在“房地产投资信托领域”占有举足轻重的地位，但这场疫情夺走了它们的一些光彩。
本文房产估值模型源数据为厦门市房价数据，文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1vOact6MsyZZlTSxjmMqTbw 密码: 8zg6 下载文件打开后如下图所示：
7-31 家庭房产 并查集 因为之前没看过书，所以今天卡死了，看了一下知识点才发现原来合并的时候是更改根节点的父亲不是当前节点的父亲。说明不但刷题很重要，看书也很重要，两者缺一不可需要同时进行。...给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产，请你统计出每个家庭的人口数、人均房产面积及房产套数。...输入格式： 输入第一行给出一个正整数N（≤1000），随后N行，每行按下列格式给出一个人的房产： 编号 父 母 k 孩子1 ......孩子k 房产套数 总面积 其中编号是每个人独有的一个4位数的编号；父和母分别是该编号对应的这个人的父母的编号（如果已经过世，则显示-1）；k（0≤k≤5）是该人的子女的个数；孩子i是其子女的编号。...随后按下列格式输出每个家庭的信息： 家庭成员的最小编号 家庭人口数 人均房产套数 人均房产面积 其中人均值要求保留小数点后3位。家庭信息首先按人均面积降序输出，若有并列，则按成员编号的升序输出。
多数房产小程序主要提供房屋出租、房产经纪人、楼盘资讯等，这些楼盘资讯、房产经纪人等场景中就可以实现与线下的连接——微信随时随地搜索小程序查看咨询。对用户来说非常的方便。...2.png 2、小程序对于房产行业最大的吸引是原来被低频使用的房产APP可以依附于被高频使用的微信，从而掌握客源流量入口。毕竟微信有8亿的用户群！...房产行业可以借力微信小程序，在微信庞大的用户群体中传播房产资讯和活动。 3、除了流量红利之外，房地产行业也可以借助小程序更好地布局线下场景，打通线上与线下的连接。...在项目销售现场，尤其是样板房可以在不同的房间，特色的设计处理上增加二维码标签，让客户通过扫码的方式来自己了解产品，一则可以减少员工配置，二则可以让客户多一些体验，能发现并选择自己感兴趣的来了解。...万科，绿城，碧桂园这样的行业大佬都参与其中，还有一些房产中介媒体推出的小程序，像安居客等。 5.png 目前，房产小程序，将成为房产企业运营的得力助手。对于房产企业来说，越早使用，越早全面提高销售。
1，引言 Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者为pyth...
在移动互联网的发展下，线上找房平台逐渐成为消费者找房的主平台，传统房产中介门店的业务市场正在遭受互联网房产中介的侵蚀，传统房地产中介行业势必要加速线上转型的速度，融入更多的业务创新手段来挖掘更多客户，促进成交...房产中介小程序定制开发功能用户端：1、 用户注册功能：可以对买房、卖房、租户等用户进行注册；2、 房屋信息发布功能：用户可发布房屋信息；3、 分类筛选功能：基于目标范围，地铁线路筛选，价格范围，商业圈等
《电子商务时报》最近采访了咖啡和电子商务专家，了解他们对成功的在线咖啡销售的看法。 "在线销售咖啡在流行病来袭之前就已经非常流行了，当然，这也增加了对所有在线商品的需求。"...特种咖啡的销售额每年增长20%，占美国180亿美元咖啡市场的近8%。由于当地商店的选择往往会受到限制，电商让消费者可以找到他们可能无法接触到的特色咖啡产品。...此外，咖啡是一种经常购买的产品，而且是一种易于运输的产品，因此非常适合在线销售。" 随着流行病促使人们呆在家里，而不是去咖啡馆和餐馆，网上咖啡销售有助于填补这一空白。...此外，许多咖啡烘焙商由于流行病的影响，他们的B2B业务销售量有所下降，因此直接在家中向终端客户销售是一个自然的演变。"Ross指出。...随着在线咖啡销售的增长，特色咖啡也可能会继续受欢迎。 "美国咖啡的未来是特调咖啡，特调咖啡的未来是在家体验，而不是零售。"伯克预测。"
销售订单的信用管理检查 信用管理 (108) 在此过程中，已为使用的客户设置了信用限额。 完成该业务情景的业务流程文档 中描述的所有活动：信用管理 (108)。...销售报价（可选项） 销售报价 (112) 此业务情景描述标准销售报价的处理 完成该业务情景的业务流程文档中描述的所有活动：销售报价 (112)。...VA01销售订单输入 在本活动中，您将输入一个销售订单。...角色销售助理 后勤 →销售和分销 → 销售 → 订单 → 创建 如果您已在系统中安装可退货处理业务情景，并使用物料 H11，可能会出现如下警告信息：免费货物的最小数量1,000 PC还没有达到请选择 回车...信用管理检查已冻结的销售订单 信用管理 (108) 在此过程中，您将检查由于信用限额检查造成的已冻结的销售订单。 完成该业务情景的业务流程文档 中描述的所有活动：信用管理 (108)。
本文提供了UN/EDIFACT（行政、商业和运输行业电子数据交换）标准下的SLSRPT销售报告定义和规范，该标准在欧洲、大洋洲国家和一些亚洲国家普遍使用。...UN/EDIFACT SLSRPT：Sales Report Message UN/EDIFACT SLSRPT 销售报告用于以电子方式给贸易伙伴传送与产品或服务销售相关的消息，包括：特定产品的标识符、...销售地点、销售价格、数量、销售时间、指定时间段的营业额，产品所在地的总销售额、参与方等以及其他和销售有关的数据信息。...SLSRPT销售报告基于与行政、商业和运输有关的普遍做法，不依赖企业或行业的类型，国内和国际均可应用。...除了中间数据库方案，还可根据实际情况选择Excel、CSV、API调用等多种方案，安全精确快速的进行SLSRPT 销售报告的数据传输。
在此困境之下，主打线上推广获客线下销售交易的房产O2O模式应运而生，爱屋吉屋、房多多等等一大批房产O2O平台汲取O2O风口红利，线上线下跑马圈地跻身独角兽创业公司行列。...简单来说，讨价网学习了拍卖行的做法，将买卖房双方集合到线上，通过讨价还价的方式寻找满意的、价格合适的房子，而且淘汰了以往一对一或一对二的销售模式，选用多对多的方式，大大提高了销售效率。...传统房产交易中，房产中介一定是专业的房地产职场人而且中介负责上传、管理房源，在房产交易中占有重要地位，这样的“专权”容易让不良中介钻空子，制造虚假房源和价格。...在讨价网上，组织交易的“讨价人”可以是中介人、物业人、拍卖人，房源则由卖方（业主）或“讨价人”协助上传，把经纪人为核心的房产销售思维转变为以买卖人为核心。...需要注意的是，一旦“去中介”成为趋势，那么当下安居客、贝壳找房等以经纪人为核心的销售模式将被淘汰，房产交易市场将掀起新一轮淘汰赛，二手房产交易平台又将回归同一起跑线。
本文将以58同城为例，分享 Embedding 相关技术的实践，将首先介绍58同城房产的相关业务和推荐场景，然后讲解 Embedding 的相关技术实践方案，最后会深入介绍 Embedding 技术在房产业务推荐上的落地...主要内容包括： 房产业务及推荐场景 Embedding 的相关技术 Embedding 在推荐中的应用 01 房产业务及推荐场景 1. 房产业务介绍 ?...58同城&安居客是国内第一大房产信息平台，作为第一大信息平台，主要有两种业务场景，服务于两类对象。...房产经纪人，当经纪人有卖房需求的时候，可以将房源发布到平台上，平台导入流量进行支持，当然前提是这个房源必须是真实的，如果是虚假房源，会被下架处理。...如果用户和经纪人进行沟通后，房产经纪人可以带着用户看房，如果用户感觉满意的话，最终完成交易，这个是属于用户的线下行为。
但因为卖家可以快速脱手房产，降低持有的风险和成本，许多卖家还是可以接受这个佣金比例。...高额的购房成本是Opendoor目前面临的问题之一，公司每年以超过25亿美元的价格购买房产，导致公司始终处于负债状态。 Opendoor不是“购买后再出售”这个模式下的唯一玩家。...今年四月，在线房地产数据库上市公司Zillow宣布正式进军买卖房产交易市场，首先在凤凰城和拉斯维加斯进行试点。...同Opendoor的商业模式类似，当地的房产卖家可以使用Zillow的平台来比较潜在买家和Zillow的出价。当Zillow购买了一处房产后，对其进行翻修，然后快速转手。
给定每个人的家庭成员和其自己名下的房产，请你统计出每个家庭的人口数、人均房产面积及房产套数。...输入格式： 输入第一行给出一个正整数N（≤1000），随后N行，每行按下列格式给出一个人的房产： 编号 父 母 k 孩子1 … 孩子k 房产套数 总面积 其中编号是每个人独有的一个4位数的编号；父和母分别是该编号对应的这个人的父母的编号...随后按下列格式输出每个家庭的信息： 家庭成员的最小编号 家庭人口数 人均房产套数 人均房产面积 其中人均值要求保留小数点后3位。家庭信息首先按人均面积降序输出，若有并列，则按成员编号的升序输出。...5551 4 0.750 100.000 分析 用并查集维护集合关系，由于要输出最小编号，合并时将较大的合并给较小的点，由于编号一共最多到9999，记录每个编号是否出现过，然后遍历一遍，将每个编号所拥有的房产等信息贡献给父节点
爬取某房产网站信息进行房价比对。介绍在这个案例中，我将指导你如何使用Python中的爬虫工具来爬取某房产网站的信息。...house_spider.py，并使用以下代码框架：import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 设置目标网站的URLurl = 'https://example.com/房产页面...(ds.nums): ds.get_down_data(ds.urls[i])'''for i in range(ds.nums): ds.get_down_data(dss[i])以上就能获取某房产网站的数据信息
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