之前在做泉州租房和美食区域市场分析的时候，说过要尝试一下房地产的分析，当然房地产的分析是非常庞大的工程，涉及到政策、商圈、人口流动、地理区位、购买配套等等因素的影响，用到的模型也很多，例如PEST、波特五力等等...，这里更多倾向于数据层面的分析，展示的是基本的分析逻辑。...在爬取数据后，对数据的合理分析和可视化呈现还是非常重要的，有人说分析能力决定了数据分析的下限，对业务的理解，决定了分析的上限，这句话我还是非常认同的。...因此我不是特别建议非专业的朋友话大量的时间专门去学习采集语言，更希望在选择合适的工具后，提高数据分析的能力，最重要的是，加深对分析行业和业务的理解。...1、爬取厦门房源数据 厦门房地产联合网（http://www.xmhouse.com/）相对于来房源信息比较全面和及时，为了充分研究厦门房地产的的价格和销售，就需要对数据做爬取，爬取的网址： http:
也可以爬取周边区域设施的poi数据：包括经纬度信息、分布区域等字段。 ?...二、数据整理： 在这一步对爬取的数据做初步的整理，这里我们需要整理的是房源距离市中心的距离、房源的基本信息、方愿周边1公里内的服务设施数量数据和分布数据。...这里使用ArcGIS分析系统对地理数据做整理将上述的数据放进ArcGIS里，以房源为基点做缓冲区，缓冲区半径为1KM。...三、建模分析 接下来我们要做的是分别查看各个变量和房价之间的关系，清洗数据后使用Rython和R制作矩阵散点图查看大概情况： ?...以上只是数据在房地产领域里头运用的一个案例，事实上，数据在房地产应用还是非常对的，包括房产产品规划、区域位置价值分析、拓客区域定位、客户人群价值判断、客户画像写真、精准营销、成本分析等等。
这次我想结合房地产业务，针对广州这一城市，运用Python来进行数据分析，以期能为大家提供一点分析思路。为什么要分析房地产市场？...我从数据分析的角度，归纳梳理了一下思路，我认为一个城市的房地产市场分析应该包括城市经济、相关政策、土地市场和房产市场四个方面。...政府制定的政策对房地产市场影响也是巨大的，相关性较高的政策有金融政策、人口政策、土地政策和购房政策等。最后就是城市土地市场和房产市场分析，这也是整个分析最核心的部分。...[c35e8ba544795b4ba00a8f180c6bd8b9.png] 房地产市场分析框架接下来，我将结合Python，以广州为例，尝试着分析广州的土地市场和房产市场，城市经济和相关政策的分析将留在以后的文章中叙述...广州房产市场分析 -------- 房产市场分析主要包括新房和二手房交易市场，由于一般的房产信息发布平台二手房数量远大于新房，为尽可能获取更大样本数据，提高分析的准确性，本文以广州二手房成交数据进行房产市场分析
作者：朱小五 来源：凹凸数据 大家好，我是交流群二群的J哥。 这次我想结合房地产业务，针对广州这一城市，运用Python来进行数据分析，以期能为大家提供一点分析思路。...我们为什么要分析房地产市场？房地产行业具有鲜明的地域特征，从房地产企业角度来讲，城市的选择在一定程度上决定了投资的成败。因此，对一个城市的市场研判就显得至关重要。...那么，我们该如何分析房地产市场？ 我从数据分析的角度，归纳梳理了一下思路，我认为一个城市的房地产市场分析应该包括城市经济、相关政策、土地市场和房产市场四个方面。...政府制定的政策对房地产市场影响也是巨大的，相关性较高的政策有金融政策、人口政策、土地政策和购房政策等。最后就是城市土地市场和房产市场分析，这也是整个分析最核心的部分。 ?...限于篇幅，本文仅从土地一级市场着手进行数据分析。 获取土地数据 土地市场数据一般会公示在当地的公共资源交易中心，但经常会出现只公示当周或当月数据的情况，因此，我们可以去找专业的土地网站获取交易数据。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 班加罗尔的房地产市场，为数据分析师提供了一个有趣的机会，分析和预测房地产价格的走向。对房地产价格的预测正变得越来越重要和有利。...房地产价格是一个国家整体市场状况和经济健康的良好指标。该数据集包含了价格、面积等信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。...数据集 | 贷款人群信息数据集 数据集 | 网上购物的点击流数据数据集 数据集 | 在线购物的点击流数据集 数据集 | Reliance-NSE股票数据集 数据集 | 金融新闻情感分析数据集...数据集 | 空气污染致死数据集 数据集 | 世卫组织自杀统计 数据集 | IBM员工流失数据集 数据集 | 员工流失数据集 数据集 | GLUE斯坦福情感数据集 数据集 | 苹果推特情感分析数据集...数据集 | 行星数据集 数据集 | 垃圾短信的数据 数据集 | 痴呆症预测数据集 数据集 | 心脏病发作分析和预测数据集 数据集 | 2020年全球对冲基金100强数据集 数据集 | 自行车租赁数据集
这些房地产政策调整旨在促进楼市供需平衡的实现，防止市场出现过热或过冷的情况。为了研究了解房地产政策调整对供需平衡的影响，爬虫技术成为一个重要的工具，可以帮助我们收集和分析相关数据。...通过爬取房地产市场的数据，我们可以获取房价、供应量、成交量等关键指标，从而更好地理解市场的动态变化。...下面是一个示例代码，展示了如何使用Python和爬虫技术来获取房地产市场数据，并进行简单的分析：import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 亿牛云爬虫代理参数设置...title = item.find('h2').text value = item.find('span').text data.append((title, value))# 进行数据分析...# TODO: 在这里添加你的数据分析代码# 打印结果for title, value in data: print(f'{title}: {value}')通过本文收集和分析相关数据，我们可以更好地了解房地产市场的供需情况
大数据或将颠覆房地产传统定位模式 在项目定位方面，互联网的力量也不容小觑。...在商业方面，餐饮的占比、品牌的喜好、片区消费者的年龄结构与收入等，也同样可以通过大数据提前了解。 此外，通过大数据，地产商可以提前获取潜在客户信息，按照客户的喜好，进行项目规划和营销策划。...另外，未来新住宅产品的设计将会依附于电商后台提供的数据完成，将线上的客户信息转移至线下，并运用到具体的操作与生产中。 同样，在商业地产的定位、策划与招商上，大数据也有相当的作用。...大数据在项目定位上的运用，意味着房地产服务商传统的定位手段可能在未来不再适用，服务商互联网化是未来的一大趋势。...而开发商则可以利用这一张小小卡片的使用数据收集人流量、交易数据等大数据，分析客户喜好和需求，做到更精准的广告投放，更合理地调整商业布局。 内容来源：中国经济时报
转载请保留 大数据文摘翻译:Vanessa 校对:孙强 摘自：Forbes 2014/05/19 作者：Adam Ozimek 原文标题：谷歌流感（Google Flu）启示录：大数据分析的陷阱 阅读原文请点击文末左下角链接...关键词：智能房屋,大数据,房地产经济 大数据的特点之一是海量数据积累而导致传统的经济计量和统计技术无用武之地。...笔者预测，这种大数据现象终将会有一天改变房地产经济学的运作。...其中的一些东西已被纳入分析（参见艾米丽华盛顿（Emily Washington）和伊莱蒙多拉多（Eli Dourado）关于 Walkscore 的示例研究），但要做到把大量有关房屋和社区的高维数据纳入房屋价格模型...利用主成分分析来从几个变量创建的“房子质量”的评估措施在房地产经济学中并不是新概念，但将机器学习(Machine Learning)引入评估模型我们才刚刚开始，还并没有真正捕捉到潜在的高度非线性和这些变量之间的关系的互动性
北美一有关房地产开发和服务的初创公司面经。 因为新冠疫情的原因，很多面试都已经放到网络上了。在北美进行面试之前，还是建议所有打算从事 IT 的童鞋对基础概念都要熟悉一点点。...准确的来说进行 Hash 就是对对象进行或者数据进行散列。当你拿到散列的整形数据后，你将会考虑如何将这一个整形数据存储到一个数组中，这个就是你需要的 Hash 表。通常的算法可能就是去模了。...当然假设你有 10 个数据，但是数组正好也是 10 个，那么最好的算法就是每一个数据存储在一个空间中。...当然实际情况可能就不是这样的了，假设你有 11 个数据，但是存储空间只有 10 个，那么就肯定有 2 个数据存储在同一个位置。这个时候你就可以使用链表来将存储在同一个空间的数据链下去。...对一般的面试来说，掌握这么多的内容基本上能够考察你对基本数据结构的了解，以及对 HashTable 的了解。
商业房地产是一个清楚地看到物联网应用潜力的行业。 智能建筑为业主和物业管理人员提供了机会，使他们几乎可以精简结构中的每个系统，这可以使租户更加快乐，增加销售并减少浪费。...然而，在商业房地产领域，物联网可以用来改善租户的生活质量，同时有利于业主的收益。 例如，物联网可以帮助商店所有者收集，分类和分析他们的数据，以便他们可以看到人们所购买商品以及原因的更大趋势。...物联网在商业房地产中的应用 由于物联网，商业房地产已经开始看到其运营方面的变化。这些变化会影响建筑物的结构。连接的设备可以清楚地说明要交付的内容以及由谁来完成的任务。...最终，以负责任的方式在商业房地产中利用IoT应用可以通过更好的运营来节省成本。例如，当建筑经理拥有运营数据时，他们可以看到在何处以及如何进行更改以减轻设备压力。这样的洞察力导致更少的维护和更换成本。...房地产物联网入门 了解到通过物联网改造其建筑有多么容易，许多商业房地产所有者可能会感到惊讶。并不一定要重新布线整个建筑物，也不必购买昂贵的全部服务。
现在小程序已经在各个行业都实现了快速的发展，并且产生了深刻的影响，房地产行业开发微信小程序不仅能让顾客自动搜寻上门， 在过去，房地产商一般通过置业顾问打电话、群发短信或者公众号推送等方式来为客户提供服务...房地产小程序使得房地产行业更好的提升用户体验，甚至能够直接利用微信小程序进行用户流量变现。微信小程序的出现大大的缩短了线下场景的服务路径，而这恰好与房地产项目的需求高度吻合。
国外房地产搜索引擎简评之一 师夷长技以致夷 题记 把在线地图、卫星鸟瞰图和房地产行业结合会是一番什么景像？ 让我们看看国外同行的做法吧。...HousingMaps把鸟瞰图和当地房地产数据相结合显示，效果非常吸引人，而且是免费的服务。这家公司同时向个人用户和商业用户提供卫星地图和鸟瞰图。...全球华人房地产门户搜房网也密切关注这个领域，近期由租房二手房集团推出了 http://pinggu.soufun.com 搜房评估。...Msn 也在尝试提供房地产服务，微软的图片资料从 Pictometry 获得，而商业房地产数据则由LoopNet 提供，集成后放到了：Windows Live Local....这家公司拥有全荷兰房产的75%的在售房地产数据，每月pv是260万，260万对于贺兰的一家房地产公司很高了，不是吗？估计人家没有狂刷alexa的习惯吧。
而这恰好与房地产项目的需求高度吻合。 一、微信小程序对房地产行业的影响 小程序打出的特色招牌就是“免安装、扫码即用、用完就走”，这些更多的是利于用户的体验，以及实体的成交！...很多人会觉得小程序对于房地产公司的宣传和发展来说效果并不明显。...而这恰恰是与房地产项目的需求是高度吻合的。 过去，房地产项目怎么为客户提供服务？置业顾问打电话，群发短信，或者微信公众号推送。这些方式对于用户来说，都只能被动接受。...相比其他行业对于小程序的一片热潮，房地产行业对于小程序的热情似乎不高。网上很少有关于房地产行业小程序应用的文章。...小程序对于房地产行业的影响越来越大，因此房地产行业更应该把握住这次机会，促进自身的发展。
国外房地产搜索引擎简介之二 房地产行业的火爆带动了周边行业的快速发展，服务于房地产行业的网站也不例外。这个现象不只是在中国，大洋彼岸的美国也是如此。...上篇介绍过HomePages的特色是把地图、房地产mls数据以及房产周边数据相结合给用户提供非常丰富的房地产数据。值得一提的是HomePages同时也为本地的房地产代理公司提供信息订阅服务。...Homethinking HomeThinking 是前Jupiter 的分析师Niki Scevak 做的房地产评估和中介服务网站。...行业分析师应该是最了解行业特点和行业需求的人了，不像在国内，很多做房地产垂直搜索的人大多是掌握搜索技术的人，而不是房产行业专家，这种情况导致了目前房产搜索仍停留在搜的阶段，房地产不像火车票，只是搜是不够的...下面是Homethinking 的Web2.0服务： 1、 HomeThinking 把公共房产数据和消费者的意见、房产经济人的意见相结合，可以快速提供给房产所有人一个房屋评估卡，内容包括房屋的估价，房屋的周边价格
数据分析是数据时代和数据经济里面的“硬实力”，数据分析有一套系统的科学的方法论，简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么？为什么要掌握和应用数据分析呢？每一位数据人在玩数据的路上，都可以问问自己。...关于数据分析是什么，可以阅读这篇文章《数据分析到底是什么》 1 数据分析框架，数据分析的方法论和指南针。 ? 2 数据分析流程，数据分析的思考路线和工作步骤。 ?...说明：这两图片摘录埃森哲数据分析方法论 看了数据分析框架和数据分析流程图，数据人很容易想到IBM公司的数据挖掘标准：CRISP-DM，标准如下图所示： ?...这个标准就是数据分析框架和流程的源泉，关于这个标准简要说明如下。...，评价结果，重审过程 部署（deployment）：分析结果应用 俗话说“实践出真知”。
数据读取 理解数据 数据清洗 数据分析 1、数据读取 #导入相关模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as...发现存在异常数据，这里需要对不相关的职位进行去除 df=df.loc[df.position.str.contains('数据|分析|Data|算法|Bi|ETL')] df.shape[0] 3423...考虑数据类的岗位有数据运营、数据挖掘、商业分析师、算法工程师、ETL工程师等 salary_range字段清洗 #观察salary_range字段 df['salary_range'].unique(...4、数据分析 整体思路 数据类岗位整体需求 城市、学历、工作经验对薪水的影响 不同岗位对应的学历要求、薪水分布情况 公司一般会用什么福利待遇来吸引求职者 不同岗位要求的关键技能点是什么 1、数据类岗位整体需求...+list_tag4+list_tag5).value_counts() #数据分析职位相关技能 #数据挖掘职位相关技能
房地产经纪企业不拥有房地产商品，只依托于房地产商品提供服务，主要通过对房地产信息的搜集与分析为顾客提供咨询、代理等信息服务。...▷ 集中精力专注于IT系统能力建设通过IT技术创新、AI技术的进一步植入、互联网推广的强化，深化促进业务的线上与线下联动，进一步夯实数据库的内容质量，优化客户体验，通过平台化运作和数据化工具开发多角度赋能经纪人...、互联网与数据服务四大核心业务板块，在保持传统业务高速增长的同时，积极布局房地产金融及存量市场，以全国领先的房地产综合服务提供商身份，继续领跑市场。...image.png (4) 房多多成立于2011年10月，是中国居住服务领域以数据技术驱动的互联网开放平台。...除该公司网站Zillow.com提供公司的房屋数据信息外，它也拥有并经营Zillow Mobile，它是一套与套房屋有关的移动应用。
物联网在房地产领域的技术进步将永远改变我们获得和与我们生活和工作的结构互动的方式。 房地产行业如何使用物联网？ 物联网是一种现象，它正在影响社会的许多领域，并正在改变许多行业的经营方式。...由传感器和智能设备组成的物联网联网网络提供了此前只有房地产交易参与者才想象得到的机会。利用物联网技术，房地产经纪人无需亲临现场就可以安全地展示房产。...房地产中的物联网应用 房地产是世界上最大的产业，几乎触及地球上的每个人。房地产中的新物联网用例有望改变行业中的业务开展方式以及人们与家庭和工作环境的联系方式。...这个安全的过程会验证观众的身份，并释放房地产经纪人，直到交易完成。它提高了房地产中介的生产力，并允许客户在闲暇时检查产品。 智能家居 家庭中的物联网应用是大多数人最熟悉的物联网表现形式之一。...获得的有关整个建筑物中人员移动的数据可以帮助做出有关协作的明智决策并设计高效的工作流程。 总结 房地产物联网初创公司市场蓬勃发展，有机会利用社会对住房和办公场所的需求。
整合不同环节的房地产服务和资源，例如房源、经纪人资源、地产金融资源、开发商等等； 信任：如同淘宝之于实物电商的价值一样，通过评价、评分等大数据和担保、赔付、售后等服务，形成信任关系，为交易构建基础。...技术对房地产O2O平台究竟有什么价值？ 具体来说，技术在以下几个方面对房地产O2O平台至关重要： 1、对房地产数据的更新和呈现。...3、对客户大数据的积累和分析。 如何找到适合自己的房源一直是买房人的一大痛点，网络上的房源真假、时效性总是不让人满意，就算信息没问题，一个城市也有海量在售房源。...通过收集用户资料、记录用户行为、经纪人反馈等方式，积累关于用户海量的大数据，基于大数据技术对用户画像之后，就能更好地推荐房源给用户，提升“连接”效率。...从链家的转型来看，技术将成为房地产O2O平台最核心的竞争力。借助于VR、LBS、大数据、人工智能等技术，可大幅提升客户体验和经纪人工作效率，还能围绕着房地产挖掘更多深层次价值。
在整个房地产行业从增量市场走向存量市场，从高速增长进入稳定增长的背景下，融创的这些动作不仅加速了其自身的转型进程，同时在整个房地产行业也起着良好的示范作用。...融创App运营人员可基于用户日常行为数据的分析和解读 ，继而通过 FinClip 管理后台基于用户画像动态控制小程序可见范围，实现营销活动、生活场景的智能推荐。
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