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不会改造房屋?试试智能家居

导读:当下年轻人越来越追求生活品质的提高,通过对房屋的改造来满足美好生活的向往。如今智能家居市场火热,各类产品也层出不穷。利用智能家居改造房屋成了许多年轻人的选择。 全文较长,建议阅读时间4分钟。 家是每个人的大后方,一个温馨整洁的家会带给人更多的舒适感,房屋改造是当下年轻人迈入品质生活的首选途径。 ? 如果你对自己的房屋安全有所担忧,那你可以考虑安装智能门铃,它会给你带来安全感。其实,很多的偷盗行为都发生在屋主不在家的时候,如果小偷企图通过门铃来确认屋内是否有人。 智能摄像头 除了智能门铃,誉为“看门神器”的智能摄像头也是守护房屋安全的必备产品。360智能摄像机1080P版作为备受用户认可的“看家神器”升级版,人工智能技术理所应当成为重要卖点之一。 ?

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    房屋建造实例映射出的用户体验原则

    房子是如何建造的 02 02.jpeg 房屋是我们的基本需求之一。我们根据我们的需求以及预算来建造房屋。从不同国家到不同的文化,我们在建造房屋时会追求不同的规格以及不同类型的需求。 03 03.jpeg 房子的设计以及我们用家具装修房屋的方式给我们带来许多诸如快乐,温暖,轻松和凝聚的情感。精心设计的建筑让参观者感觉舒适,减轻压力,并可轻易找到方向。 在功能和居住方面,房屋或建筑物不应该设计的很复杂。如果房屋或建筑物的功能结构变得复杂,那么居住的人会对做什么而感到沮丧,恐惧和失望。在设计应用程序时也是这样。 当你建造,出租,购买建筑物或房屋时,首先了解它将如何影响你的情绪,是否可满足你的需求,这样可以避免在你拥有它之后遇到各种各样的问题。很多时候,房屋或建筑物业主在购买或投资后都会看到更远的图景。 除了应用程序设计之外,大部分房屋或建筑物业主都必须接受自己所投入的资金。

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    基于jsp+servlet的房屋租赁管理系统。

    1748741328,基于jsp+servlet的房屋租赁管理系统,前台界面,如下所示: ? ? ​ ? ? ​ ? ? ​ 2、基于jsp+servlet的房屋租赁管理系统,房屋详情界面,如下所示: ? ? ​ 3、基于jsp+servlet的房屋租赁管理系统,登录界面,如下所示: ? ? ​ 4、基于jsp+servlet的房屋租赁管理系统,注册界面,如下所示: ? ? ​ 5、基于jsp+servlet的房屋租赁管理系统,后台首页界面,如下所示: ? ? ​ 6、基于jsp+servlet的房屋租赁管理系统,用户管理界面,如下所示: ? ? ​ 7、基于jsp+servlet的房屋租赁管理系统,房屋管理界面,如下所示: ? ? ​ 8、基于jsp+servlet的房屋租赁管理系统,联系信息界面,如下所示: ? ? ​ 9、基于jsp+servlet的房屋租赁管理系统,房屋租赁界面,如下所示: ? ? ​

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    KDD18「airbnb」房屋动态定价经典方法

    但是文中场景中的房屋都是异质的,不能直接作出需求曲线,因此采用机器学习的方法结合其他特征进行学习得到。 时间变化:房屋的预定会随着时间有季节性的变化,并且随着一些特殊事件的发生也会引起房屋预定的较大变化。 供给变化:不像旅馆,所有房屋都是差不多的,是同质的,airbnb上的房屋是异质的,周围环境等因素都不一样,因此需要考虑在内。并且评分,周围房源也都要考虑进去。 预定概率预测模型 该二分类模型文中采用了GBM模型(当然想上一篇文章的DNN等模型也可以尝试),使用了房屋的本身特征(可住几人,房间类型等)、时间特征(季节性、距离晚上的时间等)、辅助特征(房屋周围环境 除了设计模型之外,本文还在采样上进行了改进,文中说的是房屋密度高的地方有地理优势,因此在高密度的地方采样率也高。

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    机器学习在房屋价格预测上的应用

    print(np.sum(data)) #在numpy中若没有指定axis,默认对所有的数据相加 print(np.sum(data,axis=0))#若指定了axis=0,则沿着第一个维度的方向进行计算 ,即为3 按列中的3个数据进行计算,得到4组列数据计算结果 print(np.sum(data,axis=1))#若指定了axis=1,则沿着第二个维度的方向进行计算,即为4 按行中的4个数据进行计算 ,得到3组行数据计算结果 print("="*50) #pandas 里面axis=0 and axis=1 的使用示例说明: #如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值 print(df.mean(axis=0)) #若指定了axis=0,则按照第一个维度的变化方向来计算,即为3 按列中的3个数据进行计算,得到4组列数据计算结果 print(df.mean(axis =1)) #若指定了axis=1,则按照第二个维度的变化方向来计算,即为4 按行中的4个数据进行计算,得到3组行数据计算结果 线性回归模型 #线性回归模型,假设 h(x) = wx + b 是线性的.

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    看房再现“黑科技”,AR让房屋平地而起

    近日,Clayton Homes(克莱顿房屋公司)推出了一款名为“Home Previewer”的AR应用程序,该应用能够让客户在任意位置,“创建”自己喜欢的房屋类型,并能从各个角度观察房屋情况。 Clayton Homes由Jim Clayton创立于1956年,总部位于田纳西州,是全美最大的房屋制造商和模块化房屋建筑商。 Berkshire于2003年以17亿美元的价格买下该公司,Clayton Homes采用典型的“纵向一体化”(vertical integration)经营模式:他们制造、销售自己的房屋产品,并为购房者提供贷款以及房屋保险 此次该公司推出的AR应用,由Boulder,Colorado广告工作室研发,该应用可让用户将Clayton Homes的家庭模型,从模型列表中选出并定位到想要建房的位置,并借助AR技术呈现出房屋建成后的 当“实景图像”形成后,用户还可以携带该应用,走到“实景图像”所在现实位置的周围,并从不同的角度观看房屋建成后的效果。此外,用户还可以在应用中拍摄房子的图像,并与家人和朋友分享。

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