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如何快速计算文件中所有数字的总和?

问题:我有一个包含数千个数字的文件,每个数字独占一行:3442116299...我正在编写一个脚本,以便打印文件中所有数字的总和。我已经有一个解决方案,但效率不高(运行需要几分钟的时间)。...,并在处理完所有行后输出总和。'...END:这是 awk 的一个特殊模式,表示在处理完所有的输入行之后执行相应的动作。{ print sum }:这是在 END 模式下执行的动作。...它打印出 sum 变量的值,也就是之前累加的所有数字的总和。因此,此命令的整体作用是从 numbers 文件中累加所有第一列的数值,并最后显示出这个总和。...它接收通过管道传来的由 paste 合成的带有 + 分隔的算术表达式字符串,并计算该表达式的结果。综上所述,整个命令的作用是将 numbers 文件中的所有数值相加求和。

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Python使用筛选法计算小于给定数字的所有素数

代码思路:首先列出指定范围内所有候选数字,然后从前往后依次选择一个数字去除以后面所有数字,能够被整除的肯定不是素数,把这些数字过滤掉,然后重复这个过程,直到选择的除数大于最大数字的平方根为止。...代码主要演示内置函数filter()和切片的用法,实际上这个算法的效率并不是很高。...def primes2(maxNumber): '''筛选法获取小于maxNumber的所有素数''' #待判断整数 lst = list(range(3, maxNumber, 2))...#最大整数的平方根 m = int(maxNumber**0.5) for index in range(m): current = lst[index] #如果当前数字已大于最大整数的平方根...,结束判断 if current > m: break #对该位置之后的元素进行过滤 lst[index+1:] = list( filter( lambda x: 0 if

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    【回溯+剪枝】找出所有子集的异或总和再求和 && 全排列Ⅱ

    找出所有子集的异或总和再求和 1863. 找出所有子集的异或总和再求和 一个数组的 异或总和 定义为数组中所有元素按位 XOR 的结果;如果数组为 空 ,则异或总和为 0 。...示例 1: 输入:nums = [1,3] 输出:6 解释:[1,3] 共有 4 个子集: - 空子集的异或总和是 0 。 - [1] 的异或总和为 1 。 - [3] 的异或总和为 3 。...- [5] 的异或总和为 5 。 - [1] 的异或总和为 1 。 - [6] 的异或总和为 6 。 - [5,1] 的异或总和为 5 XOR 1 = 4 。...- [5,6] 的异或总和为 5 XOR 6 = 3 。 - [1,6] 的异或总和为 1 XOR 6 = 7 。 - [5,1,6] 的异或总和为 5 XOR 1 XOR 6 = 2 。...全排列 II ​ 给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

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    找出所有子集的异或总和再求和(DFS)

    题目 一个数组的 异或总和 定义为数组中所有元素按位 XOR 的结果;如果数组为 空 ,则异或总和为 0 。 例如,数组 [2,5,6] 的 异或总和 为 2 XOR 5 XOR 6 = 1 。...示例 1: 输入:nums = [1,3] 输出:6 解释:[1,3] 共有 4 个子集: - 空子集的异或总和是 0 。 - [1] 的异或总和为 1 。 - [3] 的异或总和为 3 。...- [5] 的异或总和为 5 。 - [1] 的异或总和为 1 。 - [6] 的异或总和为 6 。 - [5,1] 的异或总和为 5 XOR 1 = 4 。...- [5,6] 的异或总和为 5 XOR 6 = 3 。 - [1,6] 的异或总和为 1 XOR 6 = 7 。 - [5,1,6] 的异或总和为 5 XOR 1 XOR 6 = 2 。...] <= 20 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-all-subset-xor-totals 著作权归领扣网络所有

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    【Android 逆向】Android 系统中文件的用户和分组 ( 文件所有者与分组 | sdcard 的文件分组 | data 目录分析 | 用户类型 )

    文章目录 一、文件所有者与分组 二、/sdcard/ 的文件分组 三、/data/ 目录分析 四、用户类型 一、文件所有者与分组 ---- 使用 ls -l 命令 , 查看 Android 系统根目录..., 下图的红色矩形框中的内容就是 文件 / 目录 对应的 所有者 和 分组 ; 如 : dr-xr-xr-x 123 root root 0 1973-11-21 15:33 acct , 第一个 root...是 文件的所有者 , 第二个 root 文件的分组 ; Android 中的 root 用户相当于 Windows 中的管理员账户 , Linux 中的 root 用户 ; drwxr-xr-x 11...root system 240 1973-11-21 15:33 mnt 表示该 mnt 文件是 root 用户所有 , 但是文件分组是 system ; 完整的命令行输出 : Microsoft Windows...该分组下的文件 , 只有读写软件 , 没有执行权限 ; 在 /sdcard/ 下的文件无法执行 , 必须将其拷贝到其它位置执行 , 如 /data/ 目录 , /data/ 目录中是 system 分组

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    【真题】暑假备战CSP-JS:CSP-S2020提高组初赛(第一轮)试题及参考答案(PDF版、无水印可直接打印)

    哈希表 本题共 2 分 第 10 题 —个班学生分组做游戏,如果每组三人就多两人,每组五人就多三人,每组七人就多四人,问这个班的学生人数 n 在以下哪个区间?已知 n小于 0。 本题共 15 分 第 19 题 三、完善程序(单选题,每小题3分,共计30分) 1.(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。...第 i 块蛋糕的价值是 wi,体积是 vi。他有一个大小为 B 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 B。 他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。...为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。...最优的价值之和是 8.4,故程序输出 。 输入的数据范围为:,,。 提示:将所有的蛋糕按照性价比 可从大到小排序后进行贪心选择。 试补全程序。

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    每日三题-电话号码的字母组合、字母异位词分组、找到所有数组中消失的数字

    ‍个人主页: 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 每日三题 电话号码的字母组合 字母异位词分组...找到所有数组中消失的数字 电话号码的字母组合 解法一 dfs 每次把当前数字的情况都列举出来 然后深搜 class Solution { public List letterCombinations...queue.isEmpty()){ list.add(queue.pop()); } return list; } } 字母异位词分组...解法一 使用HashMap,map中的value就为字母异位词的List,所以需要找到一个唯一的key来区分List 而字母异位词中的字母出现的次数是一致的所以使用字母出现次数作为key来区分...list.add(tlist); } } return list; } } 找到所有数组中消失的数字

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    划分为k个相等的子集(难度:中等)

    [1,4] 范围内 三、解题思路 根据题目描述,我们需要将数组nums分成k组,且每组的总和相等。...条件二:针对排序后的数组中,最大的那个值是否 小于等于 每组总和。如果不是,则直接返回false。 如果满足上面两个条件,我们就可以开始尝试进行分组匹配了。...我们首先,从最大的元素开始遍历,再根据与每组平均总和的差值,再去继续寻找下面的元素,以下图为例,每组平均总和为:4444,最大元素为4037,差值为407;那么我们就需要再去寻找小于等于407的元素,发现在前面的元素中...如下图所示: 那么,寻找也并非一帆风顺的,比如:当我们继续遍历3871时,与4444的差值为573,我们向前寻找小于等于573的元素,找到512之后,计算差值为52,再向前寻找发现没有小于等于52的元素了...,那就说明本次分组是失败了。

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    问题引入: 已知顺序表L中的数据元素按照递增有序排列。...删除顺序表中所有大于k1且小于k2的元素(k1<=k2) 算法思想: 先寻找值大于等于k1的第一个元素(第一个删除的数据元素),然后寻找值大于k2的第一个数据元素(最后一个删除的下一个元素),将后面所有结点前移即可.../顺序表的当前长度 }SqList; //顺 序表的类型定义 //已知顺序表L中的数据元素按照递增有序排列。...删除顺序表中所有大于k1且小于k2的元素 bool delete_k1byk2(SqList &L,int k1,int k2) { int i,j; if(k1>=k2||L.length==0)...return false; for( i=0;i的第一个元素 if(i>=L.length) //所有返回值均小于

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    # 构造一批样本和分组 sample = matrix(NA,nrow = 1000,ncol = 50) for (i in 1:50){ sample[,i] = round(rnorm...如果我只需要分析前3组样本,这时候应该先选出前3组样本,然后做NMDS画图;还是先用所有样本做出来NMDS结果,再筛选前3组样本的结果画图?...这种情况其实非常常见,测了很多样本,包含多种分组方式,需要分别分析。...我的问题是,对于NMDS这类的分析,降维的过程需要利用输入的所有样本。随着放入模型样本的不同,相同的数据之间的关系会发生变化。就如上图所示,模型的Stress值和样本间关系(置信区间)都发生了变化。...对于2的情况,因为存在没有用到的样本,因此先把用到的样本挑出来比较合理; 但是3的情况,因为所有样本都会被用到,我感觉两种做法似乎都有道理。拿全部样本一起做是考虑所有样本距离的条件下进行降维。

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    ————— 第二天 ————— 举个例子: 我们有5块蛋糕,蛋糕的大小分别是 5,17,25,3,15 我们有7位顾客,他们的饭量分别是 2,5,7,9,12,14,20 (每个蛋糕大小和顾客食量都是小于...首先,把蛋糕和顾客从小到大进行排序: 按照上面的例子,排序结果如下: 接下来,让每一个蛋糕和顾客按照从左到右的顺序匹配。如果蛋糕大于顾客饭量,则切分蛋糕;如果蛋糕小于顾客饭量,则丢弃该蛋糕。...这样一来,所有蛋糕都用完了,由贪心算法得出结论,最大能满足的顾客数量是5。...但是,切蛋糕的问题比普通的二分查找要复杂得多,因为我们要寻找的顾客饭量数组临界元素,并不是简单地判断元素是否相等,而是要验证给定的蛋糕能否满足临界元素之前的所有顾客。 如何来实现呢?...子步骤7,重新遍历蛋糕数组,寻找大于2的蛋糕,最终寻找到元素3。 子步骤8,饭量2的顾客吃掉3的蛋糕,还剩1大小。 到此为止,从2到9的所有顾客都被满足了,验证成功。

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