现在互联网上各种媒体、各种课程 都在宣扬着「 人人都是产品经理 」的理念。虽然初衷是好的，是希望大家都能基于产品思维去思考问题和把握项目方向，但真正能做到的却寥寥无几。...产品经理与设计师 一个好的产品必须具备好的用户体验，甚至有的时候用户体验就是产品的生命。产品经理应该与交互设计师、视觉设计师 密切的配合，设计出良好的用户体验，打造出好用的产品。...有的公司里面产品经理的地位似乎比程序员要高一些，因为看起来产品经理就是那个决定开发什么功能的角色。...事实上从Google的产品上也可以证明这个方法是有效的，Google很多伟大产品都是由员工自主创新的，比如 Gmail、Goole News、AdSense等。...在产品还未开发出来之前，就应该拿出 高保真的产品原型图 给用户去试用，收集改进建议。在产品完成但未发布之前，就应该选出部分的种子用户去试用产品，收集优化建议。
但真的是这样的吗？ 先来看看电脑配置： ? 测试电脑是单CPU，4核。按道理来说创建4个线程应该可以分配到4个内核同时执行。接下来执行测试代码看结果！...通过使用JDK自带监控工具：Visual VM 查看线程的执行过程，是不是真的如我想象，并发的执行线程呢？ ? 关注红色框的内容，惊奇的发现，多个线程根本没有并发执行，而是不断的在线程之间上下文切换！...也就是说，4个线程都是在单个内核执行，其他的内核并没有工作！ ? 这就有点颠覆我的认知了，后来不断的google、查阅资料我才发现，这个与操作系统CPU的算法有关系！
TA们真的能把人从传统健身房手中抢走吗？...撇开所有的表面因素，TA们区别于传统健身房的点主要在于：第一是碎片化付费，第二是坪效比最大化。...在此基础上，通过月卡乃至次卡的碎片化付费模式将健身门槛拉到最低，广泛触及所有的健身潜在用户，使得器材的使用率达到最高。...3 现在为健身房付费的人 真的会为新健身生意买单吗 说起健身者，通常人们脑海中浮现出的画面，就是被铁灰色力量器械填充的自由训练区里，一位位膀大腰圆的大汉们闷头苦练。...如今，在互联网加持下弯道超车的中国健身行业，不再是循着美国市场亦步亦趋的小老弟，摆在智能健身房面前更是一条未知的新路，TA们真的会颠覆传统、成为健身行业的Uber或Mobike吗？
你真的会玩SQL吗？系列目录 你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗？和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗？...查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗？...Case也疯狂 你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数 你真的会玩SQL吗？简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗？...冷落的Top和Apply 你真的会玩SQL吗？实用函数方法汇总 你真的会玩SQL吗？玩爆你的数据报表之存储过程编写（上） 你真的会玩SQL吗？...玩爆你的数据报表之存储过程编写（下） 本章的内容与 你真的会玩SQL吗？透视转换内容 非常重要，非常重要，非常重要 ，不理解的可以慢慢看，回头看，过几天再看，以后很多思想需要以此为基础而演变。
如果我们反向取交集呢 如果是针对不同的差异分析结果取交集，很容易陷入一个困境，就是没有一个基因是在所有的多次结果都出现，所以通常呢如果要取那些在多个数据集出现过的基因，并不强求是在所有数据集都出现。...真的是所有的基因都可以随心所欲的差异吗？...就可以作为学徒作业啦，每次都是从（肿瘤样品和正常组织对照）这两个分组里面随机取5个样品，然后做差异分析，这样的操作持续100次甚至1000次，看看是不是汇总得到的差异基因会逐渐增加，涵盖到全部的两万多个基因呢...are SLE）的差异分析，然后呢我们从每个分组每次随机抽取5个样品组合成为两分组的差异分析，但是step-other-samples以及step-other-veen两个代码需要修改一下，大家可以帮忙吗？...其中，我们最熟悉的管家基因就很多都是这样的基因，"管家基因"（housekeeping genes）通常不会被识别为差异表达基因，这是因为它们在不同组织或条件下的表达水平相对稳定。
所以正常逻辑应该返回的是 ['a'=>1,'b'=>2,'c'=>3] 你了解的真的对吗？ 自定义函数比较的是两个数组的键吗？ 其实，说实话，一开始我也是这么认为的。...自定义函数只是比较键值是否相等吗？ 当然不是了，这个比较函数本身是比较大小的。但是却不是我们理解的比较键值是否相等的。...根据自定的返回结果，php 内部会对内部的指针位置进行调整，所以我们看到后面的比较是 a-e b-e c-e d-e 比较键值的时候，真的是相同健名的数组元素键值相比较吗？ 这个也不是的。...php 内部首先对所有的输入数组进行进行排序。所以在自定义函数中可以看出前面的输出内容都是先把数组的键名依次进行比较。...但是，如果你的自定义函数返回值是 “有悖常理的”，比如这个问题中的函数，永远都是相等的，但是 php 同一个数组的键值不可能相同，所以这个自定义函数的比较结果其实是 "有问题的"。
如果你急着解释，说其他邮件都是真实的，就这封被泄露的邮件内容是虚假的，你觉得别人会相信么？并不会，而这也正是虚假泄露的可怕与狡黠之处。
分布式锁,多个jvm实例同时setnx,只有一个jvm能够成功,那么就解决了集群下多台服务器锁资源的问题了,就意味着不会出现上面那种多个请求进来,同时减掉我们的库存操作了,那我们在看看还不会有问题呢答案是有的...sunny_lock"); } return "抢购成功";} 好啦,我已经将我的锁释的过期时间设置为10秒自动过期了,就算你服务器宕机了我也不怕了,那么此时我们的程序还有bug么黎明大大告诉你,还是有的
但如果你和我一样好奇，就会出现以下一系列问题： ‘0.99999…’真的只是大约等于‘1’吗？ 如果是，为什么？ 如果不是，为什么？ 另外，‘0.99999…’的精确值是多少？...换句话说，“1”、“0.99999……”和“1.00000……”是（根据要求）表示相同值的三种不同方式， 它们都是一回事。...‘0.99999…’真的等于‘1’吗？ 这个问题的答案是： 这取决于… 对于在数学世界之外工作的任何人来说，这可能会让人感到震惊。数学应该是终极精确和明确定义的世界。
Facebook真的会做出「搬起石头砸自己脚」的事吗？ 以后还打不打广告，挣不挣钱了？？ Facebook：用户和钱我都要！ 这边想讨好用户，声称要保护他们的隐私。...数据在传输过程中全程都是以加密的形式存在的，只有消息的发送者和接收者才能读取消息。 就算服务器遭到攻击，攻击者在没有密钥的情况下，根本无法解密密文。...因此，为了给定位广告铺平道路，Facebook开始着手研究「同态加密」（Homomorphic Encryption）。 经过同态加密的数据允许第三方直接在加密的数据上进行计算。...由于加密在整个过程中保留了计算的有效性，所以称为「同态」。 因此，同态加密在保持隐私性的同时仍然能够有机会利用用户的数据。 同态加密的构想可以追溯到1978年，但直到2009年之后才成为现实。...然而，要想利用同态加密，Facebook可能还需要花几年时间来研究。 从积极的方面来说，同态加密技术其实不仅能用于保护通信消息，还能用于处理医疗保健数据。
丝绸之路、华尔街市场、贩毒、杀人、情色交易，一直以来，这些都是经常被人诟病的一面。但事物都有两面性，“暗”的另一面，是对现实世界的真实解决方案，是利用“暗”的特性解决当前存在的某个痛点。...你知道比特币暗网，但你了解以太坊暗网吗？ 为解决主流数字货币过于透明、隐私泄露等问题，一群北大高材生创建了这个“以太坊暗网”。“以太坊暗网”是什么？具有哪些特性？能帮你解决什么问题？...我们选择了另外一条，即利用带有加法同态特性的公钥密码学将用户余额、交易金额加密。什么是同态？...此时就用到了零知识证明，就是他虽然不知道咱们的私钥，但他能够验证我俩说的是真的，他怎么验证？有几个最基本的假设。...还要做跨链，我们要服务现有的比特币用户，通过跨链的方式把比特币接到一个支持智能合约的链上，之后再把它换过去，这是技术上要做的。
、、 ：密文的同态加法、减法、乘法运算符” 根据算法所支持的同态运算，同态加密的能力各有不同。...这种场景需要全同态算法支持。 2.4 使用同态加密保护交易隐私 回到链上交易的问题，引入同态加密后，交易过程变成Fig. 2所示。...Fig.2 同态加密保护的链上交易 如图中的计算，对等式 的验证可以转化为密文上的验证： 。如此，链上数据全程都是密文，却并不妨碍公开监管。...以上的算法步骤都是需要验证者与证明者实时交互才能完成的。...Fig.4 攻击面对比：左图黄色虚线框中为一般运行环境的攻击面，右图黄色虚线框中为SGX环境中的攻击面 SGX 硬件中有固有的两个私钥：root seal key 和 root provisioning
01—链上的交易场景 以链上交易为例，有三种能兼顾隐私性和可靠性的交易方案：同态加密(HE)、零知识证明(ZK-Proof)、可信计算(TEE)。如Fig. 1所示的转账场景是区块链上常见的交易场景。...2.1 同态加密简介：如何选择同态加密算法？ 符号小课堂： image.png 根据算法所支持的同态运算，同态加密的能力各有不同。...2.3.3 准确计算结果： image.png 2.4 使用同态加密保护交易隐私 回到链上交易的问题，引入同态加密后，交易过程变成Fig. 2所示。...Fig.4 攻击面对比：左图黄色虚线框中为一般运行环境的攻击面，右图黄色虚线框中为SGX环境中的攻击面 SGX 硬件中有固有的两个私钥：root seal key 和 root provisioning...SGX 的隔离原理如Fig. 5所示，其中 Enclave 是运行外部传入的逻辑的一个资源分片。
该理论中，训练所使用的多个数据集，无需保证特征空间的一致。另外，该理论使用同态加密替代差分隐私对隐私数据进行保护。这些改进为联邦学习在金融、医疗等场景中的应用带来了极大的便利。...举例说明，如果A公司持有的数据包含用户性别、年龄、年收入等信息，则B公司的数据也必须包含这些信息，才能和A公司进行联邦学习。...在该理论中，训练所使用的多个数据集，无需保证特征空间的一致。另外，该理论使用同态加密替代差分隐私对隐私数据进行保护。这些改进为联邦学习对金融、医疗等场景中的应用带来了极大的便利。...但是和所有的安全计算系统类似，性能和安全之间的平衡难以把控。现有的联邦迁移学习系统框架还远无法满足实际生产中的性能需求。...通过深入的性能分析，计算、内存拷贝以及数据传输等环节中的开销问题，都是联邦迁移学习的端到端性能恶化的重要原因。
微分隐私的联合学习过程允许节点共同学习一个模型，同时隐藏任何节点所持有的数据。 开源的TensorFlow库TensorFlow Privacy基于微分隐私方法。...如果50%或60%模型进行更新，我们还能以全局模型聚合的方式合并更新吗？我们发现“是的，我们可以。”这真是振奋人心的结果。甚至只共享模型的10%，也可以聚合模型。” 当然，微分隐私也不是完美的。...韩国高级科学技术研究所的研究人员发表的一篇论文主张对所有正常和安全的数据使用组合缓存，并对安全处理器和缓存插入模块使用内存调度和映射方案。...新技术或许可以解决人工智能和机器学习中固有的一些隐私问题，但它们还处于初级阶段，并非没有弱点。...至于同态加密—一种允许对加密数据进行计算的加密形式———它有点慢，计算量也很高。 不过，像巴伦这样的人相信，这三种方法都是朝着正确方向迈出的一步。“这与从HTTP到HTTPS非常相似。”
有人说ICO不是很热吗？比特币不是涨了几十倍吗？撸猫游戏不是很火吗？的确，这些纯线上的虚拟资产场景是热了一把，但说到真正解决了实际生活中什么问题？什么痛点？好像还没有触及吧。...做到这一点可能的实现技术有零知识证明、同态加密或者CoinJoin混淆技术等。目前这个方向上业界的突破还较少，大部分还没有进入实用阶段，但是站在商业应用的角度看，隐私保护恰恰又是商业应用中最关心的。...用通俗的话说就是只要证明方通过了“大学毕业答辩”，验证方就颁发“本科学历证书”，至于证明方是不是真的掌握了本科生应该掌握的所有知识，只能大概率保证。...再说说同态加密，Craig Gentry给出的直观定义是“A way to delegate processing of your data,without giving away access to...因此同态加密即使性能取得了突破，用在多节点共识上挑战也很大。
Casimir Wierzynski 的团队正致力于使同态加密及其他私有的机器学习技术变得更加强大和实用。...所以 AI 计算在这样的速度上来扩展，对于整个的算法、架构以及所有的硬件、基片来讲，对产业来讲就是一个巨大的挑战。这就是物理学能够帮忙的地方。 关键并不是要把物理学当作一个限制，而是一种工具。...大部分今天的计算都是基于这种布林逻辑，涉及到开和关，我们使用的晶体管是基于大家熟悉的理念。但是还有一些物质的其他物理特性是可以利用的，比如说控制开关传输信号和去读出这些信号。...自那之后，同态方案得到了巨大改进，尤其是在执行深度学习中使用的各种计算方面，如矩阵乘法。 我的团队正在致力于使同态加密及其他私有的机器学习技术变得更加强大和实用。...但我认为非常有必要专门找到这样一群人，打造一个无论是从时间的分配上和职责的分配上都是百分之百投入到 AI 相关研究的团队。
有人说ICO不是很热吗？比特币不是涨了几十倍吗？撸猫游戏不是很火吗？的确，这些纯线上的虚拟资产场景是热了一把，但说到真正解决了实际生活中什么问题？什么痛点？好像还没有触及吧。...做到这一点可能的实现技术有零知识证明、同态加密或者CoinJoin混淆技术等。目前这个方向上业界的突破还较少，大部分还没有进入实用阶段，但是站在商业应用的角度看，隐私保护恰恰又是商业应用中最关心的。...用通俗的话说就是只要证明方通过了“大学毕业答辩”，验证方就颁发“本科学历证书”，至于证明方是不是真的掌握了本科生应该掌握的所有知识，只能大概率保证。...image.png 再说说同态加密，Craig Gentry给出的直观定义是“A way to delegate processing of your data,without giving away...因此同态加密即使性能取得了突破，用在多节点共识上挑战也很大。
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