注释大家都会写，主要用来帮助程序员理解代码的意思，下面列举了几个真实的注释，如果是当您接手这样的项目看到这样的注释时，会做如何反应呢？...笔者这里表示已经哭笑不得了... 1.看下面的这段C++注释，PS:新人表示看不懂 ? 2.这家公司一定得罪这位web工程师了。。 ? 3.看别人的代码还不如重写... ? 4.改bug还是重写？...目测已经N个人上当了...这...笔者表示也遇到过这样的情况啊，身边的事啊! ?
Rx尝试解决从基于事件的UI异步访问数据的问题。...标准的迭代器模式以及它的基本接口IEnumerable和IEnumerator对于异步操作是不足够的，因此Rx通过引入观察者模式来解决这个问题，这个模式包含两个主要的接口，IObservable和IObserver...不是客户端一步一步地迭代数据集合，而是集合把数据作为异步调用的结果推送给客户端，终结了调用循环。...接下来我们运用Rx的UI事件订阅功能来实现在WPF/Silverlight中拖动元素的功能函数： 1 private void EnableDragging(FrameworkElement element...当然这只是Rx框架的一小部分，想要了解更多的内容请上官方开发者中心看看。
本文来告诉大家一个好用的控件库，这个控件库可以方便用在自己编写示例项目中使用。...使用 ShowMeTheXAML 控件库可以将某段 XAML 内容作为字符串文本内容显示出来，方便让其他开发者看到界面以及对应的内容 此控件库 ShowMeTheXAML 不仅支持 WPF 同时也支持...可以看到在界面将写在 XamlDisplay 控件里面的代码显示出来，这样就方便库的开发者提供示例项目给其他开发者阅读，可以看到界面逻辑 以下是使用方法，通过 NuGet 安装以下三个库 ShowMeTheXAML...ShowMeTheXAML.MSBuild ShowMeTheXAML.AvalonEdit 如果使用新的 csproj 项目格式，可以在 csproj 添加如下代码 ..." 如我的 MainWindow.xaml 代码 <Window x:Class="GihihenalbemHemkearcurearcu.MainWindow" xmlns="http
最近收到读者求助，说他感兴趣的表达量芯片数据集用到的的芯片是：[HT_HG-U133_Plus_PM] Affymetrix HT HG-U133+ PM Array Plate ，看起来跟我们授课的...里面，发现其实这个数据集本来就有gene symbol信息了。...git软件，我就很纳闷了，一个搞生物信息学数据分析的电脑里面，怎么可能没有git软件呢？...，但是一般来说多个探针会对应同一个基因，所以基因数量仍然是2万多个，但是转换的失败率有点高，所以这样的方法仅仅是针对基因名字比较合规的进行了注释。...可以看到，这2万多个探针里面，还有四千多个可能是是蛋白编码基因，根据gtf文件是无法成功转换的，因为他们的基因名字都过时了。比较幸运的是，还剩下基因的entrez ID，可以试试看。
菜鸟团公众号肯定讲过annovar的使用了。比如Nickier的vcf文件的注释及ANNOVAR的使用。 而在使用 ANNOVAR 之前，你应该知道和ANNOVAR 是如何注释 RS ID 的？...其实annovar提供了对indel不进行处理的方式，-keepindelref参数。 但是很怪，这个参数不能在table_annovar.pl里直接使用，所以注释分成更规范的两步。...也没有，看来这-withfilter和-keepindelref不能既要还要啊。 添加自有数据库 官方的数据库列表包含了很多常用数据库，但是有时候会需要一些比较特殊的信息。比如亚洲人群的MAF信息。...在找到数据之后，就想利用annovar的注释机制将此信息也添加到注释结果中去。 看一下annovar数据库中gnomAD数据的样子，仿一下。...但是等等，官方数据库好像有个对应的idx文件作为index。自有的这个数据库也得搞一个。 经过仔细查找，找到了制作index的脚本[2]。 下载之后使用。
请在纸上写下对于“一个成功的数据科学家需要哪些技能？”的问题的答案。 很多读者可能已经写过代码，有着关于分析工具、统计学等等的知识。要成为一个成功的数据科学家，这些当然是必须的，但还远远不够。...车1到达B点所需的时间 = 600/6 = 100秒 车2到达B点所需的时间 = 600/5 = 120秒 B点为绿灯的时间区间为：(40,60);(120,140); (200,220); (280,300...通常来说，在交通高峰期，驾驶的速度不可能在这么大的范围内变化，因此现在我的猜测看上去是有道理的。我可能无法控制从家到办公室所需要的时间（当然，这是把问题简化了很多之后的情况）。...因此，要让这个结果发生所需要的时间差就是3t。...你觉得你能不能进一步完善优化这些计算方法来让它们更有具现实意义呢？ 敬请在评论区留下您宝贵的建议和意见，谢谢！
，有如下叙述：在Facebook，我们发现传统的头衔如商业分析师、统计学家、 工程师和研究科学家都不能确切地定义我们团队的角色。...范里安教授在当初的对话中使用的是statisticians（统计学家）一词，虽然当时他没有使用数据科学家这个词，但这里所指的，正是现在我们所讨论的数据科学家。...数据科学家所需的技能 数据科学家这一职业并没有固定的定义，但大体上指的是这样的人才： “所谓数据科学家，是指运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大量数据中提取出对业务有意义的信息，以易懂的形式传达给决策者...数据科学家所需的技能如下。 （1）计算机科学 一般来说，数据科学家大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。...架构方面的经验 脚本语言及正则表达式等方面的经验 对离散数学、统计、概率方面感兴趣 将业务需求映射到工程系统方面的经验 数据科学家所需的素质 （1）沟通能力 即便从大数据中得到了有用的信息，但如果无法将其在业务上实现的话
随着公司越来越受数据驱动，数据网格非常适合现代数据组织的三个关键要素： 越来越多的数据被整个公司的利益相关者吸收和利用，而不是一个单独的“数据管理员”团队 随着团队寻求用他们的数据做越来越多的智能事情，...数据管道的复杂性越来越高 标准化数据可观察性和可发现性层的兴起，以了解数据资产在其生命周期中的健康状况 数据网格的潜力既令人兴奋又令人生畏，就像之前的微服务架构一样，它激发了很多关于如何大规模操作数据的讨论...与在一个中央数据湖中处理 ETL 的传统单体数据基础架构不同，数据网格支持分布式的、特定于域的数据消费者并查看“数据即产品”，每个域都处理自己的数据管道。...“数据沼泽”变成通过利用数据网格原则的领域驱动的、可操作的数据湖。...对于那些认真考虑去中心化他们的数据架构和消除数据工程瓶颈（无论你是否要使用全网格）的人来说，这是必须关注的。
Linux系统： 1.挂载多个数据盘到服务器中 image.png 2.登录 Linux 实例。...3.登录服务器后，通过ls -l /dev/disk/by-id命令查看云硬盘与设备名之间的对应关系，其中，disk-xxxxx为云硬盘（数据盘）ID，您可前往云硬盘控制台查看。...image.png Windows系统： 1.挂载多个数据盘到服务器中 image.png 2.登录 Windows 实例。...win32_physicalmedia get SerialNumber,Tag或者wmic diskdrive get caption,deviceid,serialnumber命令查看到云硬盘与设备名之间的对应关系...其中，disk-xxxxx为云硬盘（数据盘）ID，您可前往云硬盘控制台查看。 image.png image.png
前言 随机数用途多样，笔者常用于：生成测试数据，生成有规律的数列。...只要在使用函数生成随机数之前设定set.seed(n)，即可生成相同的随机数。...注释：n必须一致 #了解第一个随机数生成函数：runif runif(n,min,max)#随机生成n个在min和max之间的随机数 #默认runif(n)中min=0，max=1 #未设置set.seed...x为原数据，levels是x中的不同水平，labels是与x中每个水平对应的标签。...如{5,12}表示重复的次数不能小于5，不能多于12，否则都不匹配*匹配零个或任意多个字符或字符集合，也可以没有匹配+匹配一个或多个字符，至少匹配一次?
本文将为你介绍什么是Python注释，以及Python注释的含义、作用、种类等。 Python注释 在程序代码中对程序代码进行解释说明的文字，被称为注释。...Python注释作用 注释是代码中的解释型语句，不是程序，不能被执行。只是对程序代码进行解释说明，让别人可以看懂程序代码的作用，能够大大增强程序的可读性。...Python注释种类及使用方法 Python分为单行注释和多行注释。 单行注释：以#开头，#右边 的所有文字当作说明，而不是真正要执行的程序，起辅助作用。一般用于一行或一小部分代码进行解释。...（#号和注释内容建议以一个空格隔开） # 注释内容 print(123) 多行注释：以 一对三个双引号 引起来（“”“注释内容”“”）来解释说明一段代码的作用使用方法。...""" 注释内容 注释内容 """ print(123)
前言 Python数据分析所需的结构基础包括： 控制流语句：如条件语句（if/elif/else）、循环语句（for/while）等，用于控制程序流程。...函数与模块：自定义函数可以封装重复使用的代码，模块可以组织和管理这些函数。 数据处理库：如NumPy、Pandas等，用于高效地处理和分析大量数据。...在实际的编程中，字典经常被用作存储配置信息、处理文件和网络数据等场景中的数据结构。 三、元组 元组和列表相似，列表的大部分方法在元组上也可以使用，只是元组是不可以修改的。...元组中的每个元素都可以有不同的类型，并且可以是任意类型（包括数字、字符串、元组、列表等）。 与列表不同，元组是不可变的，这意味着一旦创建了元组，就不能修改它。因此，元组中的元素不能被添加、删除或修改。...在循环体代码块中，可以使用变量来引用当前迭代的元素，执行所需的操作。 在循环执行时，for循环会依次将可迭代对象中的每个元素赋值给变量，并执行循环体代码块，直到可迭代对象中的所有元素都被遍历完。
方法 常用的 fine-mapping 方法有 PAINTOR、eCAVIAR等。这些方法利用了 Roadmap、ENCODE 或者 GTEx 的功能注释数据，效果不错。...然而，这些方法一般需要其他组学注释数据的辅助。如果研究对象是动物或者植物，而没有可以利用的组学数据，那怎么办？ 无注释数据时，可以选择 CAVIAR、CAVIARBF、SNPtest等方法。...PAINTOR 也可在无注释数据时使用，但相比而言 FINEMAP 的结果会更准确。...这个文件记录的是数据集和配置参考。第一行是列明，后续每一行是一个数据集和对应的参数。...--dataset 接的是 master 文件中的行号，行号从 1 开始，填入 1 代表使用第 1 行的 z 文件、ld 文件和配置参数进行分析。
这里开发的SPANN的主要任务是将细胞类型标记从注释良好的scRNA-seq数据转移到新生成的单细胞空间转录组数据，并在空间数据中发现新的细胞类型。...SPANN的主要创新来自两个方面：自动检测来自未知细胞类型的新细胞，同时保持对已知细胞类型的高精度注释。...首先看到中间Raw data这里的空间数据和scRNA数据几乎没有重叠，说明了scRNA-seq 和空间转录组数据之间进行映射的必要性。...Seurat、Liger、GLUE 和 Uniport使用不同的映射策略，都可以减少两个数据集的差异，但从SeqFISH数据中的潜在信息挖掘不足，以至于很难找到可以拆分的clusters，让下游注释变得困难...但SPANN 的聚类结果更紧凑，而且异常值也较少。 SPANN 在注释已知细胞类型的细胞和检测新细胞之间取得了良好的平衡。
获取高质量数据的最简单方法之一是使用预先存在的、完善的基准数据集。机器学习中常用的基准数据集（无论是用于研究还是实际应用）是 COCO 数据集。...在本文中，我们将深入探讨 COCO 数据集及其对计算机视觉任务的重要性。 我们将介绍以下内容： COCO数据集是什么？ 如何使用MS COCO？...可以使用多种技术来缓解类不平衡问题，例如过采样、欠采样和合成数据生成。 如何使用COCO数据集？...然后，模型使用语义分割技术，例如 卷积神经网络 (CNN)，对边界框中的对象进行分段，并为每个实例分配唯一的标签。 COCO 数据集包含实例分割注释，可用于训练此任务的模型。...COCO 数据集格式 COCO 数据集使用 JSON 格式，提供有关每个数据集及其所有图像的信息。
1 注释方法 被@ModelAttribute注释的方法会在此controller每个方法执行前被执行，因此对于一个controller映射多个URL的用法来说，要谨慎使用。...1.1 注释void返回值的方法 ? 在获得请求/helloWorld后，populateModel在helloWorld之前被调用，它把请求参数 /helloWorld?...那么这个model属性的名称是account 1.3 注释返回具体类的方法 ?...@ModelAttribute注释的value属性，指定model属性的名称 model属性对象就是方法的返回值,无须要特定的参数 1.4 和@RequestMapping同时注释一个方法 ?...@ModelAttribute("user") User user注释方法参数，参数user的值来源于addAccount()方法中的model属性 此时如果方法体没有标注@SessionAttributes
大量开源项目在此落户(截至2009年2月，超过23万的软件项目已经登记使用超过200 万注册用户的服务，使SourceForge.net开放源码的工具和网络应用的最大集合),包括维基百科使用的MediaWiki...最近不能登录和使用 比如我想下一个hibernate search的包，因为链接无法使用，所以会出现“页面载入出错”的问题。...图：浏览器提示不能登录页面 然后想通过google的代理服务去解决这个问题，结果： ? 图：google中中文提示 我很无语！在中国想下个东西都这么费劲，google惹你了？！...曲线救国 没有办法，又重新使用baidu，搜索“代理服务器” ? 图：在baidu中搜索 还是中国的企业牛啊！有根！ ? ...然后问题又来了，下载的时候不能下载，于是又找了个代理链接的网站： http://www.99ff.info/ 这下可以下载了还真不容易！
两张图足以说明一切 第四步： 开始： 至此就ok了，辛辛苦苦做的图呢，赞我一下！ oooo，我的Create是不是拼错了哈哈！
前些天我在 生物学功能注释三板斧，提到了简单的超几何分布检验，复杂一点可以是gsea和gsva，更复杂一点的可以是DoRothEA和PROGENy类似的打分。...其中 GO（Gene Ontology）和KEGG（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes）数据库是两个常用的生物学功能注释数据库，科学家通常是使用来超几何分布检验这个统计学算法做富集分析...接下来，让我们演示一下如何针对一个转录组数据进行差异分析后挑选统计学显著的上下调基因后进行KEGG数据库注释，最后使用pathview增强你的KEGG数据库注释结果的可视化。...然后使用最流行的clusterProfiler进行KEGG数据库的注释 前面的DESeq2进行转录组差异分析后的表格里面有两万多个基因，但是我们根据里面的log2FoldChange对基因排序后取 log2FoldChange...，但是我们通常是给一个平平无奇的条形图，可以看到最显著的一些通路的名字以及其对应的富集信息： 如果我们有感兴趣的通路，其实可以使用pathview增强你的KEGG数据库注释结果的可视化，比如上面的 Hippo
文件和gff3格式的基因组注释文件得到变异位点位于基因组的什么位置（外显子、内含子等）以及变异位点为同义突变或者为非同义突变的信息。...snpEff创建本地数据库 本文使用到的数据 GATK4.0和全基因组数据分析实践（上）完全重复这篇教程得到的vcf文件。...这篇教程是使用大肠杆菌的数据来介绍基因组重测序的分析流程，细致入微，强烈推荐！...步骤 下载软件（无需安装，解压出来即可直接使用） 构建自己研究物种的数据库，本文是大肠杆菌 cd snpEff ###进入snpEff目录下 mkdir data ###新建data目录 cd data...snpEff.jar build -gff3 ecoli构建数据库，成功的话在data/ecoli目录下会多出一个snpEffectPredictor.bin文件 准备工作完成，接下来就可以注释了 使用到的命令
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