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    如何用Tensorflow完成手写数字识别

    通过分类,我们可以将照片中的数字,人脸,动植物等等分到它属于的那一类当中,完成识别。接下来,我就带着大家一起完成一个简单的程序,来实现经典问题手写数字识别。 数据集 ?...我们第一步需要收集一堆手写数据,并且将每个手写数字都标号类别,用来做成数据集。对于深度学习而言,一般的数据集大小至少上万起。所以收集数据这个工作还是比较繁琐的。...MNIST数据集是一个标准的手写数据集,如上图所示,数据集里面有六万个手写数字且都标记完全。其中有五万个手写数字作为训练集,另外一万作为测试集。...其中y_是输入对应的正确的数字标签,x就是手写数字照片。 2.网络主体 ? 我们建立了一个四层全连接网络,每一层的网络宽度都是400。

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    mnist手写数字识别代码(knn手写数字识别)

    MNIST 手写数字识别模型建立与优化 本篇的主要内容有: TensorFlow 处理MNIST数据集的基本操作 建立一个基础的识别模型 介绍 S o f t m a x Softmax Softmax...回归以及交叉熵等 MNIST是一个很有名的手写数字识别数据集(基本可以算是“Hello World”级别的了吧),我们要了解的情况是,对于每张图片,存储的方式是一个 28 * 28 的矩阵,但是我们在导入数据进行使用的时候会自动展平成...input_data.read_data_sets('location', one_hot=True) # location 是保存的文件夹的名称 打印MNIST数据集的一些信息,通过这些我们就可以知道这些数据大致如何使用了...plt.matshow(curr_img, cmap=plt.get_cmap('gray')) plt.show() 通过上面的代码可以看出数据集中的一些特点,下面建立一个简单的模型来识别这些数字

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    如何快速识别出网页上的字体 | 利器

    又赶上这个活动图、单页乱飞的季节,对于一个好的页面除了内容、图片重要外,字体也是不容忽视的。这个看看Apple家常用的冬青黑、PingHei就全明白了。还有就是下图卫龙首页的例子。 ?...不过本文想要说的并不是设计,而是如何快速定位页面中某部分所使用字体名称。所推荐的这款利器名叫「WhatFont」,是一款浏览器插件,支持Chrome、Safari。...只要点击激活探测模式,就可以直接探测页面中任意文字部分,不像Inspector那样,会一股脑的把CSS所有属性全都给出来,WhatFont只会返回文字相关的CSS设置,并且借助myfonts提供的图片文字识别接口...,还可以探测图片中的字体

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    tensorflow2.0手写数字识别_tensorflow手写汉字识别

    手写识别的应用场景有很多,智能手机、掌上电脑的信息工具的普及,手写文字输入,机器识别感应输出;还可以用来识别银行支票,如果准确率不够高,可能会引起严重的后果。...当然,手写识别也是机器学习领域的一个Hello World任务,感觉每一个初识神经网络的人,搭建的第一个项目十之八九都是它。...我们来尝试搭建下手写识别中最基础的手写数字识别,与手写识别的不同是数字识别只需要识别0-9的数字,样本数据集也只需要覆盖到绝大部分包含数字0-9的字体类型,说白了就是简单,样本特征少,难度小很多。...工具:pycharm 数据源:来自手写数据机器视觉数据库mnist数据集,包含7万张黑底白字手写数字图片,其中55000张为训练集,5000张为验证集,10000张为测试集。...运行mnist_app.py文件,结果如下: 先输入需要识别的图片number数,然后传入图片路径,最后返回识别结果。

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    用GAN生成自己的手写字体

    本文使用 Zhihu On VSCode 创作并发布 最近受到b站一个视频的启发,想做一套属于自己的字体,但是又不想写好几千个字,为了偷个懒,调研了一下用神经网络合成字体的算法,最终找到一篇名为W-Net...而这片W-net号称只需要一个字就可以生成一套字体,你相信吗?我虽然不太信,但是为了少写几个字,也值得尝试一下。 生成器结构: ?...算法思路简介: 图中左侧的分支用于提取汉字结构信息 图中右侧的分支用于提取字体风格信息 字体风格特征只选用了较深层网络得到的特征图 采用对抗训练的方式得到与真实汉字相近的图片 关于判别器结构,文章一笔带过...字体类别损失:判别器得到的汉字类别损失。...,所以用全连接层对字体进行分类。

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