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实战：使用 OpenCV 和 PyTesseract 对文档进行OCR

随着世界各地的组织都希望将其运营数字化，将物理文档转换为数字格式是非常常见的。这通常通过光学字符识别 (OCR) 完成，其中文本图像（扫描的物理文档）通过几种成熟的文本识别算法之一转换为机器文本。...当在干净的背景下处理打印文本时，文档 OCR 的性能最佳，具有一致的段落和字体大小。 在实践中，这种情况远非常态。...在本文中，我们将探索一种使用 Python 为 OCR 定义文档图像区域的简单方法。我们将使用信息分散在整个文档空间的文档示例——护照。以下样本护照放置在白色背景中，模拟复印的护照副本。 ?...OCR 感兴趣区域的显式定义只是在OCR 中获取所需数据的众多方法之一。...在处理具有不同图像质量的真实文档时，尝试不同的预处理技术以找到最适合你们的文档类型的方法非常重要。

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PDF转Word 用谷歌文档进行在线OCR识别

博主最近被人问到了这个问题, 也做了一番研究, 最终找到两个靠谱的方法, 分享一下 第一种: 简单快捷的土办法, 用手机QQ扫一扫 手机QQ功能也越来越多, 虽然大多数功能没啥用, 但也提供了一些好东西, 比如: 免费的OCR...google文档https://www.google.com/intl/zh-CN/docs/about/ ?...然后用google在线文档打开 ? 查看识别效果 ? ?...小结: pdf转word属于办公室必备技能,如果文档的数量不大, 可以打开QQ直接扫一扫, 如果文档的数量很大, 建议直接上传到google硬盘,然后用google在线文档打开, 省时省力, 还有一个小技巧...在线文档很强大, 除pdf外, 普通图片上传到google文档,也可以用google在线文档打开, 打开后的文字识别效果也超级棒, 文档内会同时展示原图和从原图内识别出的文字, 感兴趣的可以自己试一试~

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告别手写，使用 Doc View 快速生成接口文档

Doc View 是一款快捷生成接口文档 IDEA 插件，使用 Doc View 可以将开发人员从繁琐的文档编写中释放出来，极大的节省开发时间。...1生成文档 可以通过在右键菜单或者点击左侧导航栏的M 进入展示界面。 界面可以：导出全部、上传全部、预览、查看 MD 源文件、编辑、单文件上传等。...其中上传支持 YApi、ShowDoc、语雀 2文档目录 在右侧窗口支持查看当前项目的所有接口文档列表，按照 Module、Class 树状排列。...GitHub：https://github.com/liuzhihang/doc-view 插件文档是放在语雀，方便留言、划词留言等，也欢迎共同维护。...说明文档：https://www.yuque.com/liuzhihangs/doc-view 在说明文档中有更详细的使用哦！

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使用Python和OCR进行文档解析的完整代码演示

在本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。 文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。它可以通过自动化减少了大量的手工工作。...在本文中我将展示如何使用OCR进行文档解析。我将展示一些有用的Python代码，这些代码可以很容易地用于其他类似的情况(只需复制、粘贴、运行)，并提供完整的源代码下载。...将文档转换为图像(OCR):使用pdf2image进行转换，使用PyTesseract以及许多其他的库提取数据，或者只使用LayoutParser。...pip install "layoutparser[ocr]" 现在已经准备好开始OCR程序进行信息检测和提取了。...好的多 总结 本文是一个简单教程，演示了如何使用OCR进行文档解析。

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Nougat：一种用于科学文档OCR的Transformer 模型

光学字符识别(OCR)是计算机视觉中一个成熟且被广泛研究的领域。它有许多用途，如文档数字化、手写识别和场景文本识别。数学表达式的识别是OCR在学术研究中受到广泛关注的一个领域。...因为包含了很多的数学公式，而现阶段的OCR可能会导致数学表达式的语义信息丢失。...为了对科学文本进行光学字符识别(OCR)，Nougat是一种VIT模型。它的目标是将这些文件转换为标记语言，以便更容易访问和机器可读。 为了显示该方法的有效性，该团队还制作了一个新的学术论文数据集。...数据集创建管道:描述了一种构建数据集的方法，将PDF文档与其相关的源代码配对。这种数据集开发方法对于测试和改进Nougat模型至关重要，也可能对未来的文档分析研究和应用有用。...可以说Nougat通过利用VIT模型的功能，开创了OCR的新时代。它具有理解复杂科学文档并将其转换为结构化标记语言的能力，为无缝的信息可访问性铺平了道路，弥合了人类理解和机器分析之间的差距。

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OCR终结了？旷视提出支持文档级OCR的多模态大模型，支持中英文，已开源！

国科大&旷视团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 想将一份文档图片转换成Markdown格式？...： 甚至可以将图片中的表格转换成latex格式： 当然，作为多模大模型，通用能力的保持也是必须的： Vary表现出了很大的潜力和极高的上限，OCR可以不再需要冗长的pipline，直接端到端输出，且可以按用户的...通过大模型极强的语言先验，这种架构还可以避免OCR中的易错字，比如“杠杆”和“杜杆”等， 对于模糊文档，也有望在语言先验的帮助下实现更强的OCR效果。...但是对于密集和细粒度感知任务，比如文档级别的OCR、Chart理解，特别是在非英文场景，CLIP表现出了明显的编码低效和out-of-vocabulary问题。...Vary的训练方法和模型结构如下图： 通过在公开数据集以及渲染生成的文档图表等数据上训练，Vary极大增强了细粒度的视觉感知能力。

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手写体 OCR 识别

Datawhale干货 作者：王浩，结行科技算法工程师 参加了“世界人工智能创新大赛”——手写体 OCR 识别竞赛（任务一），取得了Top1的成绩。...近几年来，OCR相关技术以其自动执行、人为干预较少等特点正逐步替代传统的人工录入方式。...但OCR技术在实际应用中也存在一些问题，在各类凭证字段的识别中，手写体由于其字体差异性大、字数不固定、语义关联性较低、凭证背景干扰等原因，导致OCR识别率准确率不高，需要大量人工校正，对日常的银行录入业务造成了一定的影响...赛题地址：http://ailab.aiwin.org.cn/competitions/65 赛题任务 本次赛题将提供手写体图像切片数据集，数据集从真实业务场景中，经过切片脱敏得到，参赛队伍通过识别技术...因为是第一次做OCR的项目，所以我优先选择有数据集的项目，这样可以快速的了解模型的输入输出。

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PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

2、PaddleOCR功能特点 支持多种OCR任务：PaddleOCR支持多种OCR任务，包括文字检测、文字方向检测、多语种OCR、手写体OCR等，可以满足不同场景下的OCR需求。...易于使用：PaddleOCR提供了丰富的预训练模型和模型优化技术，可以快速部署和使用OCR功能，同时也提供了简单易用的API接口和开发文档，方便用户进行二次开发和定制化。...示例三：以下是一个更为复杂的PaddleOCR定制化识别示例，展示如何使用PaddleOCR进行多语种文字识别和手写体文字识别： from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr...# 进行手写体文字识别 handwriting_ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=False, det_model_dir='handwriting_det...文档数字化： 将纸质文档、书籍或手写笔记等转换为可编辑的电子文档，便于存档和检索。 自然场景文字识别： 在照片、视频或实时摄像头图像中识别并提取文字，如车牌识别、街景文字识别等。

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使用Python和OCR进行文档解析的完整代码演示（附代码）

来源：DeepHub IMBA本文约2300字，建议阅读5分钟本文中将使用Python演示如何解析文档(如pdf)并提取文本，图形，表格等信息。 文档解析涉及检查文档中的数据并提取有用的信息。...在本文中我将展示如何使用OCR进行文档解析。我将展示一些有用的Python代码，这些代码可以很容易地用于其他类似的情况(只需复制、粘贴、运行)，并提供完整的源代码下载。...将文档转换为图像(OCR):使用pdf2image进行转换，使用PyTesseract以及许多其他的库提取数据，或者只使用LayoutParser。...pip install "layoutparser[ocr]" 现在已经准备好开始OCR程序进行信息检测和提取了。...总结 本文是一个简单教程，演示了如何使用OCR进行文档解析。使用Layoutpars软件包进行了整个检测和提取过程。并展示了如何处理PDF文档中的文本，数字和表格。

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比OCR更强大的PPT图片一键转文档重建技术

目前越来越多的资源信息是以图像形式存储，然而很多用户在获取图像后需要对图片进行编辑或者电子文档形式进行存储。最主流的做法是直接进行 OCR 提取，但这种方法无法满足用户对排版的需求。...小程序在搭建中，其中添加里更多子功能，比如 OCR，文档自动选框，去摩尔纹，图片扭曲恢复等。欢迎大家通过 QQ 小程序体验。...2.2.3 文本旋转 OCR 也是我们重建的一个重要模块，除了能够提取图片中的文字信息，还有一个作用是可以通过文本检测框获取到图片中文本的旋转角度。...但是目前 OCR 对于角度的预测在-45---45 角度之间比较准确，对于 90 度，180 度的旋转图片，预判角度不太准确。...再通过 OCR 预测角度讲图片旋转到 0 度。效果如下图： 图14 综合分类模型和OCR 模型旋转图片 左图为原图，中图为判断需要旋转 180 度，右图为通过 OCR 预测角度旋转后图片。

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ocr字符识别原理及算法_产品系列之一

太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...印刷体已经识别得不错了，那么手写体呢？手写体识别一直是OCR界一直想攻克的难关，但是时至今天，感觉这个难关还没攻破，还有很多学者和公司在研究。为什么手写体识别这么难识别？...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...在接下来的博客中，我将在工程上一一实现以上说到的几种OCR的识别方法~~ OCR的发展 在一些简单环境下OCR的准确度已经比较高了（比如电子文档），但是在一些复杂环境下的字符识别，在当今还没有人敢说自己能做的很好...当然啦，除上面的场景文字识别外，历史悠久的手写体的识别到现在还是一件具有挑战的课题，在深度学习的浪潮下，手写体的识别已经前进了一大步，但是尚且没达到印刷体识别那种可以商用的地步，所以啊，OCR的研究还得不断地进行下去

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不到100行代码搞定Python做OCR识别身份证，文字等各种字体

不告诉你我用了它配合Python简简单单开发OCR识别，带你识别手写体、印刷体、身份证等N种，附代码！...文章目录 不告诉你我用了它配合Python简简单单开发OCR识别，带你识别手写体、印刷体、身份证等N种，附代码！...，完成批量上传识别;在一个demo中可选择不同类型的OCR识别《包含手写体/印刷体/身份证/表格/整题/名片），然后调用平台能力，具体实现步骤等。...想到之前调用有道智云接口做了文档翻译。看了下OCR文字识别的API接口，有道提供了多种OCR识别的不同接口，有手写体、印刷体、表格、整题识别、购物小票识别、身份证、名片等。...（二）get_ocr_result方法 经本人通读整理有道api的文档，大致分为以下四个api入口：手写体/印刷体识别、身份证/名片识别、表格识别、整题识别，每个接口的url不同，请求参数也不全一致，

4.4K41

OCR技术综述

太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...印刷体已经识别得不错了，那么手写体呢？手写体识别一直是OCR界一直想攻克的难关，但是时至今天，感觉这个难关还没攻破，还有很多学者和公司在研究。为什么手写体识别这么难识别？...当然，在一些文档自动识别的应用是需要识别整个汉字集的，所以要保证识别的整体的识别还是很困难的。 OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程，为了方便描述，那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...在接下来的博客中，我将在工程上一一实现以上说到的几种OCR的识别方法~~ OCR的发展 在一些简单环境下OCR的准确度已经比较高了（比如电子文档），但是在一些复杂环境下的字符识别，在当今还没有人敢说自己能做的很好...当然啦，除上面的场景文字识别外，历史悠久的手写体的识别到现在还是一件具有挑战的课题，在深度学习的浪潮下，手写体的识别已经前进了一大步，但是尚且没达到印刷体识别那种可以商用的地步，所以啊，OCR的研究还得不断地进行下去

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通用文字识别OCR 之实现数字化教材

引言 通用文字 OCR 识别 API 是一种功能强大的服务，可用于多场景、多语种的整图文字检测和识别，通过将OCR技术应用于学校环境，可以实现教育资源的数字化和学习过程的自动化。...OCR技术的基本原理和发展趋势 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术是一种通过计算机对图像或文档进行分析、识别和提取文本信息的技术。...常见的 OCR 算法和模型包括：基于模板匹配的方法、基于特征提取的方法和基于深度学习的方法。 如果对OCR 算法和模型感兴趣的小伙伴可以继续深入了解，这里就不展开叙述了。...通用文字识别OCR 在学校的实际应用 1. 数字化教材 传统的纸质教材可以通过 OCR 技术转化为可编辑的电子文档。 教师可以使用 OCR API 扫描纸质教材，并将其转换为可搜索和可编辑的电子格式。...笔记转录 学生可以通过手写笔记来整理和记忆知识点，但手写笔记往往不易搜索和编辑。通过使用OCR API，学生可以拍摄手写笔记，并将其转录为可搜索和可编辑的文本。

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GPT-4V只能排第二！华科大等发布多模态大模型新基准：五大任务14个模型全面测评

并在27个公有数据集和2个生成的无语义和对比的有语义的数据集上对文字识别、场景文本VQA、文档VQA、关键信息抽取和手写数学表达式识别这五个任务上进行了广泛的实验。...文档问答（Document-Oriented VQA） 本文在DocVQA、InfographicVQA和ChartQA数据集上进行评估，包括了扫描文档、复杂海报以及图表。...- 手写文本 LMMs在准确识别手写文本方面存在挑战。手写文本通常因快速书写、不规则手写或低质量纸张等因素而显得不完整或模糊。...OCRBench包含了来自文本识别、场景文本问答、文档问答、关键信息抽取和手写数学表达式识别这五个任务的1000个问题-答案对。...总结 本文对LMMs在OCR任务中的性能进行了广泛的研究，包括文本识别、场景文本问答、文档问答、KIE和HMER。

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破解梵蒂冈秘密档案，这个AI认识中世纪手写拉丁文

所以文档就变成了方便搜索查阅的电子版。...OCR虽然可以方便的识别印刷文字，但对于梵蒂冈秘密档案这类手写文字却无能为力。比如下面这一段13世纪早期、用卡罗琳小写体撰写的文字： ?...除了请专家辨认单词外，还有更简单的方法帮助OCR识别手写字母，只要找实习生就可以搞定了。 我们知道，无论中文还是英文，连体字中粗的部分是笔画，细的部分是笔尖移动造成的虚线，并不是笔画的一部分。...22个中世纪拉丁文字母都学会之后，这个识别系统就成为了一个能认识手写体中世纪拉丁文的AI。 clear or dear？ 现在的AI版OCR终于能像人类一样识别连体字了。...为了解决这个问题，In Codice Ratio 团队找了包含150万个拉丁文单词的电子文档，分析了里面的字母组合，借以教给OCR一些拼写常识——比如拉丁文中是没有iiii这种字母组合的，nn更为常见。

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