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开发 | 不用写代码就能实现深度学习?手把手教你用英伟达 DIGITS 解决图像分类问题

引言 2006年,机器学习界泰斗Hinton,在Science上发表了一篇使用深度神经网络进行维数约简的论文 ,自此,神经网络再次走进人们的视野,进而引发了一场深度学习革命。深度学习之所以如此受关注,是因为它在诸如图像分类、目标检测与识别、目标跟踪、语音识别、游戏(AlphaGo)等多个领域取得了相当优秀的成绩,掀起了又一波人工只能浪潮。深度学习技术逐渐成为机器学习领域的前沿技术,近年来得到了突飞猛进的发展,这得益于机器学习技术的进步以及计算设备性能的提升。英伟达公司研发的图形处理器(Graphics

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前端要凉?微软开源Sketch2Code,草图秒变代码

用户界面设计过程涉及大量创造性的迭代工作。这个过程通常从在白板或白纸上画草图开始,设计师和工程师分享他们的想法,尽力表达出潜在的客户场景或工作流程。当他们在某个设计上达成一致之后,通过照片的形式将草图拍下来,然后手动将草图翻译成 HTML 代码。翻译过程需要耗费很多时间和精力,通常会减慢设计过程。 如果可以将白板上手绘的设计立即反映在浏览器中,那会怎样?如果我们能够做到这一点,在设计头脑风暴结束时,我们就可以拥有一个已经由设计师、开发人员甚至客户验证过的现成原型,这将为网站和应用程序开发省不少时间。现在,微软已经借助 AI 做到了这一点,同时他们还将这个项目在 Github 上开源了。

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弱弱地写了一篇前端教程

分享一篇最近学习总结的前端表格制作教程,先看下方截图,具体演示的功能虽然简单,不过很有实际意义,主要涵盖表格展示数据、删除数据、修改数据、分页、模态窗等常见功能,其中也涉及一些样式的调整,比如隔行变色,此类文章网上很多很多,我也看过不少,但是网上文章都存着一个问题:很多文章代码写的很笼统,跳跃性比较大,你可能哪怕有一个地方看不懂,不知道怎么修改,程序就运行不起来,得不到想要的表格效果和功能,而此篇文章,我会尽可能详细介绍我做的功能的每一步是怎么得来的,并且本文源码也完全开源分享,运行中如果有任何问题,也欢迎留言提一些建议

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