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自己手动代码实现数据库连接池

概念 池:一个高级的集合体(集合存储元素 + 管理方式–>提高效率),是对外提供同一种类型对象的集合,如(线程池、数据库连接池)  特性:复用性(每条连接可重复使用),隔离性(每条连接一个时间内只能由一个线程获取...隔离性由一个简单的标志位属性busy决定(当busy为false时,表明该连接空闲可用,为true则表示该连接已被使用) 3.MyPoolImpl(重点关键实现类)为Pool的实现类 功能:  1.初始化数据连接...stepSize = 10; private static int poolMaxSize = 55; private static int expandTime = 0; /**线程安全集合,用来放(可复用)数据库连接管道...; //如果没有就手动再建一把连接池 this.createConnections(initCount); } PooledConnection connection...Connection connection = conn.getConnection(); try { //判断该连接是否在设定时间连接通数据

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使用JSON Resume简历

开始简历 准备一个目录,例如 resume ,其中一个 resume.json ,内容为: { "basics": { "name": "岱军", "label":...通过 Etude 可以一个 YAML 文件部署具备自动备份、可观测面板的高可用数据库和中间件,大大减轻数据库和中间件工程师的运维工作。...另外,方案也参考了 KubeBlock 和 Percona 等云原生数据库平台。"...AI简历 显然,编写 JSON 并没有 Markdown 那么舒服,将原来的简历搬运到 JSON 的框框里也不是那么轻松。可是我们现在是 AI 时代了,这个事情 AI 完成的相当出色。...例如可以让 Claude 根据示例 JSON 格式,将你其他格式的简历,转化为 JSON 格式。我的第一份 JSON 简历就是这么得到的,效果相当令人满意。

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Memos 手动导入数据

Memos 简介系列 Memos 简介 Memos 手动导入数据 Memos API 调用渲染页面 Memos API 公告样式滚动效果 Memos API 获取总条数 如何手动导入类似数据到 Memos...不过既然知道了 Memos 是用 SQLite 数据库保存的数据,那就转变思想,直接操作 SQLite db 文件即可。...打开数据库: sqlite3 memos_prod.db 打开数据库后导出.csv: sqlite> .headers on sqlite> .mode csv sqlite> .separator '...按照它的格式转换以前的数据: 保存后用命令导入到memos_prod.db这个 SQLite 数据库。...打开导出的文件,按照格式添加以前的数据。 然后在打开的数据库左侧点击右键导入就行了。 最后把新的memos_prod.db文件上传到服务器上的memos文件夹替换掉原来的文件,重启容器即可。

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【Flutter】JSON 模型转换 ( JSON 序列化工具 | JSON 手动序列化 | 根据 JSON 编写 Dart 模型类 | 在线自动根据 JSON 转换 Dart 类 )

文章目录 一、JSON 序列化工具 二、JSON 手动序列化 三、根据 JSON 编写 Dart 模型类 四、在线自动转换 五、相关资源 一、JSON 序列化工具 ---- JSON 格式比较简单的话..., 使用自带的 dart:convert 包 , 手动进行 JSON 的序列化与反序列化的操作即可 ; /// json 序列化 , 反序列化 包 import 'dart:convert'; 如果 JSON...: https://pub.dev/packages/built_value 二、JSON 手动序列化 ---- 给定如下 JSON 字符串 : { "icon": "icon.png", "...字符串序列化为 Map 格式的数据 ; 代码示例 : import 'dart:convert'; void main() { String jsonString...JSON 类 , 将其转为 Dart , 如果进行手动转换 , { "school": "第一小学", "students": [ { "name": "小王",

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Json数据

JSON语法 语法规则 数据在键/值对中 数据由逗号分隔 {花括号}保存对象 [方括号]保存数组 JSON 键/值对 JSON 数据的书写格式是:key:value键值对。...JSON数据解析 Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个方法: json.dumps(): 将python数据转化为Json数据 json.loads()...: 将json数据类型转为Python数据类型 JSON库官方文档 https://docs.python.org/3/library/json.html json.dumps() 将python数据转化为..."password": "66666", "id": 1, "name": "51zxw"} json.loads() 将json数据类型转为Python数据类型 json_loads.py import...文件处理 有时我们可能需要将JSON数据写入到文件,或者从Json数据文件读取数据 # 写入 JSON 数据到文件 with open('data.json', 'w') as f: json.dump

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自己的一个 json parser

json这种数据格式,应该算是人人皆知的了,其语法规则不必赘述。 我想借助编写一份json parser来讲解语法解析,通过实践来学习。...---- 简单来说,parser就是个转换器,输入是一个字符串,而输出是一个你自己定义一个数据结构。...Json中的数据结构:boolean,string,null,以及array(以左方括号开头,右方括号结尾),object(以左花括号开头,右花括号结尾)。...换句话说,我们就是给Json增添一个toString方法。而且,Json是我们自己定义的有规则的数据结构,实现它变成 String的操作就简单了许多。...过程宏,实现jsonify过程宏,使得用户定义的数据结构能够反序列化Json和序列化成Json。 实现json formatter

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Json海量数据解析Json海量数据解析

Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而这时候,当商品的数量很大的时候,客户端拿到数据时候对app来说还是比较大的。而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...当然也是要不断的通过看源码、测试代码、比较内存和时间。下面是我做的一些测试。

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