在Linux操作系统中，删除目录的所有文件是一项常见任务。无论是清理不需要的文件还是准备删除整个目录，正确地删除目录下的所有文件是重要的。...本文将详细介绍如何在Linux中删除目录的所有文件，包括使用常见的命令和技巧进行操作。删除目录下的所有文件在Linux中，有几种方法可以删除目录下的所有文件。...-type f 选项表示搜索普通文件。-delete 选项表示删除搜索到的文件。该命令将递归地搜索目录及其子目录中的所有文件，并直接删除它们。...该命令将递归地搜索目录及其子目录中的所有文件，并使用xargs命令将它们传递给rm命令进行删除。小心使用在删除目录下的所有文件时，请务必小心谨慎，并确保您要删除的是正确的目录。...总结正确地删除目录下的所有文件是Linux系统中的常见任务之一。
excelperfect 标签：VBA 经常要整理电脑中的文件，特别是每当要自查电脑文件时。每次都是将一个一个文件夹打开，将其中的文件全部删除，但要保留文件夹，以便于后面再陆续存放新的文件。...手动操作起来每繁琐，特别是当文件夹及其子文件夹很多且里面的文件也较多时。 其实，这样的工作使用VBA来很好解决。...下面的程序会删除指定文件夹中的所有文件，包括其子文件夹中的文件，但会保留文件夹，即保留文件夹框架，以便再往里面存放新文件。...Sub KillFiles(strPath As String, Optional blnRecursive As Boolean) ' 本过程返回目录中的所有文件到Dictionary对象中....' 如果递归调用则同时返回子文件夹中的所有文件.
const fs = require('fs'); const path = require('path');
简单来说就是在PostgreSQL数据库中要对数据文件进行修改时必须先写入WAL日志信息，即当WAL日志记录完成了持久化，刷新到永久储存之后才能更改数据文件。...WAL预写日志文件，而WAL切换的方式也可以是手动切换。...的手动切换postgres=# select pg_switch_wal(); pg_switch_wal --------------- 0/15BADD0(1 row)-- 再次查看当前已有的WAL...数据缓冲区中的数据还没有全部写入到永久存储中的情况下，也可以通过磁盘上的WAL日志信息来恢复数据库丢失的数据；其次，在提交事务操作时仅仅是把WAL日志写入到磁盘上，并不会将数据刷新到磁盘。...因此，从I/O次数来说，刷新WAL日志的次数要比刷新数据文件的次数少得多；从IO花销来说，WAL刷新是连续I/O，而数据刷新是随机I/O，因此，WAL刷新花销小得多。
的Compact分为minor和major（后面会详细介绍），hbase会在compact的过程中删除过期的以及删除的单元格，该项操作对io要求很高如果设置不好会严重影响hbase的性能，split是当一个...删除大量过期数据；无论哪种触发动机，一旦手动触发，HBase 会不做很多自动化检查，直接执行合并。...无论哪种选择策略，都会首先对该 Store 中所有 HFile 进行一一排查，排除不满足条件的部分文件： 1、 排除当前正在执行 compact 的文件及其比这些文件更新的所有文件（SequenceId...相同，不同的是，Ratio 策略在找到一个合适的文件集合之后就停止扫描了，而 Exploring 策略会记录下所有合适的文件集合，并在这些文件集合中寻找最优解。.../tmp 目录下的临时文件中 2、将临时文件移动到对应 region 的数据目录 3、将 compaction 的输入文件路径和输出文件路径封装为 KV 写入 WAL 日志，并打上 compaction
在大量数据加载时，增加WAL大小可以避免WAL文件频繁切换，减少I/O操作。...增大max_wal_size 临时增大max_wal_size也能加快大量数据加载速度，这是因为数据加载会导致检查点更频繁，而检查点要求刷新所有脏页至磁盘。...关于pg_dump的几点说明 pg_dump生成的脚本默认应用了部分上述优化，但要快速还原pg_dump的备份，还需手动调整一些配置，比如增加maintenance_work_mem和max_wal_size...将数据库集群的数据目录放置在基于内存的文件系统中（即RAM磁盘）。这样可以消除所有的数据库磁盘I/O操作，但是数据存储会被限制在可用内存（以及可能的交换空间）的范围内。...例如，删除索引和外键约束后，应在数据加载完毕后立即重建，以维持数据一致性。 对于生产环境，任何更改配置或数据库结构的操作都应先在测试环境中验证，以避免对生产数据造成意外影响。
数据文件本身不会在每个事务中更改。这是在操作系统崩溃、硬件故障或 PostgreSQL 崩溃等情况下防止数据丢失的标准机制。这种机制称为预写日志（WAL），日志文件称为预写日志。...检查点是事务日志中的一个点，这个点之前的日志可以删除掉，因为该检查点之前的数据都已刷些到磁盘。将 WAL 记录从日志文件保存到实际数据文件的过程称为检查点。...1) 假设已经执行一个检查点，它存储了当前 WAL 段中最新的 REDO 点的位置。这也将共享缓冲池中的所有脏页刷新到磁盘。...这个动作保证了REDO点之前的 WAL 记录不再需要恢复，因为所有数据都已刷新到磁盘页面。 2) 发出第一个 INSERT 语句。表的页面从磁盘加载到缓冲池。 3) 一个元组被插入到加载的页面中。...7) 这个提交动作的 WAL 记录被写入 WAL 缓冲区，然后 WAL 缓冲区中直到这个页面的 LSN 的所有 WAL 记录都被刷新到 WAL 段文件中。
这篇文章中的基准测试使用所有数据库中的默认设置，对于只有简单插入和非聚集索的程序来说，这些默认设置足以保证正确性。...其次，更重要的问题是，从副本中读取数据将返回过期的数据，这可能会损害数据的一致性。为了读到真实的数据，应用程序必须从主节点读取数据（这个主节点还处理所有写操作）。...这可以通过以下方式改善性能： 应用程序只需要连接到集群中的一个随机节点，其余的由数据库处理。数据库的所有节点都可以放在一个负载均衡器后面。...这些驱动程序可以连接到集群的任何一个节点，并从由YugabyteDB自动维护的集群成员中“发现”所有其他节点。...诸如节点添加，删除和故障之类的事件被异步推送到这些客户端驱动程序，从而导致应用程序时候获得最近的集群成员身份信息。
在使用 WAL 的系统中，所有的修改在提交之前都要先写入 log 文件中。 log 文件中通常包括 redo 和 undo 信息。这样做的目的可以通过一个例子来说明。...，然后才将修改写入到数据库文件中；如果事务失败，则将备份数据拷贝回来，撤销修改；如果事务成功，则删除备份数据，提交修改。...checkpoint 上面讲到，使用 WAL 的数据库系统不会再每新增一条 WAL 日志就将其刷入数据库文件中，一般积累一定的量然后批量写入，通常使用「页」为单位，这是磁盘的写入单位。...同步 WAL 文件和数据库文件的行为被称为 checkpoint（检查点），一般在 WAL 文件积累到一定页数修改的时候；当然，有些系统也可以手动执行 checkpoint。...执行 checkpoint 之后，WAL 文件可以被清空，这样可以保证 WAL 文件不会因为太大而性能下降。
在MVCC的部分中，我们已经分析了PostgreSQL的存储结构：元组-文件页-物理段-表； 以及写数据的步骤：先写到缓冲区Buffer-再刷新到磁盘Disk。...WAL机制实际是在这个写数据的过程中加入了对应的写wal log的过程，步骤一样是先到Buffer，再刷新到Disk。...发生时： 将所有Data Buffer刷新到磁盘 数据发生变动时 commit和checkpoint WAL的好处 通过上面的分析，可以看到： 当宕机发生时， Data Buffer的内容还没有全部写入到永久存储中...文件中的primary_conninfo设置指向主服务器；设置主服务器配置文件的listen_addresses参数与认证文件即可。...（170） 此文件为 PG v12 版本后引入的，之前版本使用上一步骤中 postgresql.auto.conf 文件中追加 standby_mode = 'on' 实现 touch $PGDATA
首先传入的样本（t,v）进入 Head 块，为了防止内存数据丢失先做一次预写日志 (WAL)，并在内存中停留一段时间，然后刷新到磁盘并进行内存映射(M-map)。...中的所有序列记录。...丢弃所有 time 在 T之前的样本。 删除 T之前的所有 tombstone 记录。 重写剩余的序列、样本和tombstone记录（与它们在 WAL 中出现的顺序相同）。...上面对tombstones介绍我们知道Prometheus在对数据的删除操作会记录在单独文件stombstone中，而数据仍保留在磁盘上。...因此必须得有一个合并的上限，，这样块就不会增长到跨越整个数据库。通常我们可以根据保留窗口设置百分比。 如何从大量的series中检索出数据？
初始化： Wal初始化，预分配资源单条写： 单条写入Wal，支持同步或者异步刷盘批量写： 批量写入Wal后，一次性刷盘读日志： 根据Index，读取Wal中存放的数据内容删日志： 跟据Index，可以往前删除...Wal文件，释放磁盘空间手动刷盘： 当开启的是异步刷盘模式的时候，可以手动执行提前刷盘设计思路做减法共识的wal并不需要像数据库的wal那样，对读性能也有很高要求需要恢复的数据量，不会多到需要snapshot...计算并校验crc32值unmarshal后，返回数据Sync 手动同步Wal在异步模式中，当前Segment不会立刻刷盘当前Segment只有达到阈值，才会触发刷盘可以调用Sync()方法，提前刷盘PurgeFile...清理Wal文件根据Index，确定对应的wal文件支持手动清理定位的wal文件以及之前的所有wal文件如果Option中配置了AutoPurgeFile：true 也支持自动清理ReplayWal 回放...通常情况下，首次启动，当前Segment中数没有数据的。因此，需要将最后一个落盘的Wal文件，恢复到Segment中。
remote_write：等待主库日志刷新到磁盘，同时日志传递到备库的操作系统缓存中，不需要刷盘就能提交，不能避免操作系统崩溃。...on：如果没有备库，表示wal日志需要刷新到本地的磁盘中才能提交，如果存在同步备库时（synchronous_standby_name不为空），需要等待远程备库也刷新到磁盘主库才能提交。...vacuum_defer_cleanup_age: 指定vacuum延迟清理的事务数，即vacuum和vacuum full操作不会立即清理刚刚被删除元组。...wal_keep_segments: 设置“pg_xlog”目录下保留事务日志文件的最小数目用于流复制，如果备机停机时间过长导致主库xlog被删除，那么主备关系会失败，但是如果开启了归档，备机可以从归档日志中继续恢复...min_wal_size: 只要wal日志目录使用空间小于该值，那么旧的wal日志就会循环使用而不是进行删除。这个参数是为了确保足够的wal空间预留给突发情况，比如大的跑批操作。
WAL技术的核心思想是在事务进行修改之前，「先将修改操作记录到日志中，然后再将修改应用到数据库中」。...当事务提交时，Redo Log Buffer中的内容会被刷新到磁盘的Redo Log文件中。...在事务执行过程中，所有的修改操作都会被写入redo log缓冲区。这些修改操作包括插入、更新和删除等操作。 当事务提交时，MySQL会将该事务的所有修改操作按照顺序写入redo log文件中。...这些修改操作会被写入到redo log缓冲区，然后通过后台线程定期将缓冲区中的内容刷新到磁盘上的redo log文件中。这个过程称为redo log的刷新。...增加redo log文件的数量：可以通过修改MySQL的配置参数innodb_log_files_in_group来增加redo log文件组中的文件数量。
4 delete_obsolete_files_period_micros 删除过期文件的周期，过期的文件包含 sst 文件和 wal 文件， 默认是 6 小时 max_background_jobs...wal_bytes_per_sync wal 文件每次写满 wal_bytes_per_sync 文件大小时，会通过调用 sync_file_range 来刷新文件，默认值为 0 表示不生效 delayed_write_rate...如果发生 Write Stall， 写入的速度将被限制在 delayed_write_rate 以下 avoid_flush_during_shutdown 默认情况下，DB 关闭时会刷新所有的 memtable...，如果设置了该选项那么将不会强制刷新，可能造成数据丢失 max_open_files RocksDB 可以打开文件的句柄数量(主要是 sst文件)，这样下次访问的时候就可以直接使用，而不需要重新在打开。...如果此参数为 true，那么 RocksDB 将严格的按照 wal_bytes_per_sync 和 bytes_per_sync 的设置刷盘，即每次都刷新完整的一个文件，如果此参数为 false 则每次只刷新部分数据
如图 7 所示，物理备库中的所有 PALF 组都是主库中 PALF 组的镜像，恢复中的数据库中的所有 PALF 组都是存储在外部存储中的数据更改的镜像。...具体来说，一些已提交的日志（3、4、5）尚未被任何新成员关系（A、B、C）的大多数刷新。如果副本 A 在 D 和 E 被删除后崩溃，这些日志将丢失。...它们的事务引擎通过复制状态机模型 [39] 与日志记录系统交互。PALF 所做的选择是提供类似文件的接口，这使得共识协议与典型的集成变得更加容易。 使 WAL 模型成为可能。...在绑定架构中，即使通过将 WAL 与数据库紧密耦合（例如，使 WAL 事务感知以提交缓冲日志 [29]，分布式事务优化 [17, 19]）可以获得额外的性能提升，PALF 仍然将特定于数据库的功能抽象为类似文件系统的...具体来说，PALF 在共识级别提供典型的文件系统接口和显式复制结果，这有助于事务系统和 WAL 之间的集成。CSN 原语有助于通过日志顺序跟踪事务顺序。
日志中包含事务ID、表ID、元组ID、新旧值。为减小IO消耗，批量组提交刷新日志。 在写密集负载中执行很高效，会带来读放大。 恢复：使用WAL恢复。...但未提交事务的更改可能存在于数据库中，因为内存控制器可以随时刷新包含对NVM所做更改的高速缓存行。NVM-InP引擎因此需要使用WAL来撤消这些事务。...为了回滚（undo）插入操作，引擎使用WAL条目中记录的指针释放元组的存储空间，然后删除索引中与元组关联的条目。在更新操作的情况下，引擎使用before image恢复元组的状态。...我们在第3.3节中描述的原始日志结构引擎中，周期性地将MemTable刷新到文件系统并压缩SSTable以限制读取放大会带来显著的开销。...它不会将MemTable作为SSTable刷新到文件系统，而只是将MemTable标记为不可变，并启动一个新的MemTable。
为了完成刷写，需要调用issue_xlog_fsync()，根据GUC参数wal_sync_method发出适当类型的fsync： 上图显示了所有的5个阶段： 1）WAL记录插入本地WAL BUFFER...：WAL记录首先在WAL缓冲区中创建。...由于多个后台进程将并发创建WAL，因此需要锁来包含。不同的后台进程将WAL BUFFER中的WAL持续写入WAL段文件。...如果sychronous_commit设置为off，则不会立即刷写，而是依赖于wal_writer_delay的设置。 2）WAL write和WAL flush。...对本地磁盘上的WAL段文件进行刷写是一个繁重的操作之一。PG在这方面做了很多优化，以避免频繁刷写。 3）远程写入。WAL记录写入远程操作系统缓存，但并没有刷新。数据可能会在操作系统缓存保留一段时间。
中记录的操作，应用到数据库文件中，得到事务执行后的状态WAL的核心思想是: 先写日志再写数据文件，修改数据文件必须发生在修改操作记录在日志文件之后....文件超过一定大小时（默认为64MB），就需要进行切割，其逻辑在cut方法中实现（在wal.go中）关闭当前文件写入，刷盘启用一个新的wal文件，并写入头部信息// cut closes current...进行检查，所有的index都是递增的，如果小于当前记录的最后一条日志lastIndex的话，就直接报错所有的日志都是进行追加的操作，往最后一个segment文件中追加。...Wal在RocksDB中每一次数据的更新都会涉及到两个结构，一个是内存中的memtable(后续会刷新到磁盘成为SST),第二个是WAL(WriteAheadLog)WAL主要的功能是当RocksDB异常退出后...，能够恢复出错前的内存中(memtable)数据.因此RocksDB默认是每次用户写都会刷新数据到WAL每次当当前WAL对应的内存数据(memtable)刷新到磁盘之后，都会新建一个WAL每一个wal文件和一个
在MongoDB的使用中，除了我们熟知了 Oplogs 来进行数据的复制同步到其他的节点，同时MongoDB也提供大部分传统数据库都提供的WAL 日志，--- Journaling ,在早期的版本 4.0...刷新Journal log ，则按照上图，会有可能最大丢失 100ms 内在MongoDB 中操作的数据。...2 现有的Journal log 是产生100MB 大小的文件，并且在数据库做了checkpoint 的操作后，会自动删除废弃的 journal log 3 如果需要手动删除journal log...则可以采用如下的方式进行手动删除 1 在需要删除Journal log 的MongoDB 服务器运行 db.fsyncLock() 2 进入到Journal log 的日志目录，rm 相关文件...3 在MongoDB 中执行 db.fsyncUnlock() 以上的工作原理为，db.fsyncLock() 主要是将数据脏页全部刷新到磁盘，并停止数据的再次刷新的工作，此时就是一个人工的checkpoint
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