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LLM2Vec介绍和Llama 3换为嵌入模型代码示例

但是这篇论文LLM2Vec,可以任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2VecLlama 3化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

26010

Spring认证中国教育管理中心-Spring Data REST框架教程三

有时,Spring Data REST 的行为ObjectMapper(已专门配置为使用可以域对象转换为链接并再次返回的智能序列化程序)可能无法正确处理您的域模型。...该name属性提供了投影的名称,稍后我们更详细地介绍它。该types属性的目标这个投影仅适用于Person对象。 它是一个 Java 接口,使其具有声明性。 它导出firstName....要查看资源的投影。 提供给projection查询参数的值与 中指定的值相同@Projection(name = "noAddress")。它与投影界面的名称无关。 您可以有多个投影。...您可以使用 手动注册投影 RepositoryRestConfiguration.getProjectionConfiguration().addProjection(…)。...无论哪种情况,投影界面都必须有@Projection注释。

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python数字字符串固定位数_python-String转换为64位整数映射字符以自定…「建议收藏」

seq.translate(_m), 4) 上面的函数使用str.translate()用匹配的数字替换4个字符中的每个字符(我使用静态str.maketrans() function创建转换表).然后所得的数字字符串解释为以...) ‘0000000011101110001000001001000101001100000000101001101111101110’ 这里不需要填充;只要您的输入序列为32个字母或更少,则结果整数适合无符号...8字节整数表示形式.在上面的输出示例中,我使用format()字符串分别将该整数值格式化为十六进制和二进制字符串,然后这些表示形式零填充到64位数字的正确位数....如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站立刻删除。

9.7K40

Spring认证中国教育管理中心-Spring Data JPA 参考文档五

以下示例演示#{#entityName}了查询字符串中表达式的一个用例,您希望使用查询方法和手动定义的查询定义存储库接口: 示例 67.在存储库查询方法中使用 SpEL 表达式 - entityName...对 的引用#entityName未来可能的User类重新映射到不同的实体名称(例如,通过使用@Entity(name = "MyUser")....基于界面投影 查询结果限制为仅名称属性的最简单方法是声明一个接口,该接口公开要读取的属性的访问器方法,如以下示例所示: 示例 79....使用的投影界面@Value是开放式投影。在这种情况下,Spring Data 无法应用查询执行优化,因为 SpEL 表达式可以使用聚合根的任何属性。...使用自定义逻辑的默认方法的投影界面 interface NamesOnly { String getFirstname(); String getLastname(); default String getFullName

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基于 ArcGIS 的坐标系转换

投影坐标系是指把地球这个球体垂直投影在一个平面。 图片引用自 数据规划那点事儿 投影坐标系 由于我们地球并非一个完美球体,而是凹凸不平的球体。...地理坐标系进行水平面投影后,即可得到投影坐标系,常用投影坐标系: UTM 投影 高斯-克吕格投影 兰伯特正形圆锥投影 WKID 这里还得介绍下 WKID,由于各地使用了不同的坐标系、不同的投影方式、不同的投影分带...比较常见的转换,例如WGS-84百度BD09坐标系、大地2000坐标系等网上都有很多实现,国内的地图服务商(如百度、腾讯等)也有提供转换接口可供使用,但当你遇到一些比较特别的坐标系的时候,就需要自己来转换了...经调研,有以下几种实现方式: 手动实现 GDAL (OSGeo) GeoTools (OSGeo) ArcGIS 手动实现:通过三参数七参数来计算出不同坐标系的转换结果,由于计算过程复杂,参数一般也不公开...// 创建 WGS84 坐标系 SpatialReference wgs84sp = SpatialReference.create(4326); 定义了需要的坐标系后就可以实现从一个独立坐标系转换为

2.6K20

站在机器学习视角下来看主成分分析

那么现在我们的问题是找到最佳线性变换(线性算子将我们的数据转换为投影到较低维度),以最小化降维损失: ? 在这里需要注意的是不要将PCA与线性回归混淆。...基矢量不必是正交的,但子空间中的每个基矢量都可以使用Gram-Schmidt过程替换为正交基,我们可以很容易地基矢的长度改为1.因此,这个优化问题的约束条件是基向量的长度必须为1。 ?...现在我说明为什么问题的最大化版本是投影数据集的方差的最大化。我们先定义方差的表达式: ? 即上面的等式是一个标量乘以向量本身的点积。 ? ? 那么什么是X q的置?它与原X有什么不同? ?...最小化将是最小化残差,残差是数据点和投影之间的正交距离。另一方面,最大化问题是最大化正交投影数据集的方差。我们可以直观地看一下最小化和最大化: ? 现在我们k = 1表达式转换为通用k表达式。...投影数据为: ? 到目前为止,我们只致力于获得新维度的基础向量。但是,我们真正想要的是原始数据投影到新维度上。PCA的最后一步是我们需要将Q的Q置与原始数据矩阵相乘以获得投影矩阵。

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Cesium笔记(0):Cesium简介及学习资料搜集

getting-started/ 把里面大致看一下,然后撸代码学习Cesium官方代码实例:https://github.com/AnalyticalGraphicsInc/cesium-workshop cesium替换为最新的... polyline corridor box cylindervar redBox = viewer.entities.add({//通过Entity添加形状  name: 'Red box with ...(3大方向)Web前端方向:Cesium与webpack (裁剪以及压缩),Cesium 与vue (框架设计, 嵌入复杂业务系统), Cesium的UI (UI 设计,定制可复用的Cesium交互界面...)图形学方向:WebGL深入,基于Cesium 的可视化定制(视阈、水淹、水面、热力图,流场图、飞线图、扫描图)数据预处理方向:投影变换, 空间索引, LOD , 3dtile 生成,数据存储, 数据分发服务...补充人家整理好的学习资料:Cesium资料大全 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34217817 Cesium资料大全 https://www.jianshu.com/p/dd364b59b774载本站文章

1.3K20

D2C 设计稿代码是怎么实现的?自己做一个可行吗?

当然这里不是用 vdom,而是需要设计一种中间数据结构,叫做 DSL(领域特定语言),专门用于描述界面结构的一种语言。...有了绝对的位置,转换成 flex 布局可以使用投影法: 比如左边这样的布局,水平投影到右侧,可以分成两组,上面一组,下面一组,投影的间距可以设置为 margin-top、margin-bottom:...每一组分别竖直投影,可以算出每个元素的间距,分别设置为 margin-left、margin-right: 然后元素内部也这样做投影,分别设置 padding-left、padding-top 等。...这样就可以把绝对定位的布局转换为 flex + margin + padding 的布局,代码可维护性会更高。...它的编辑器是在 figma 插件里实现的,而不是独立的 web 工作台: 可以手动标注组件,然后设置属性。

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浅谈Entity Embedding

本文简单介绍利用神经网络来表示类别特征的方法-Entity Embedding,这个方法首先出现在kaggle上的《Rossmann Store Sales》中的rank 3的解决方案,作者在比赛完后为此方法整理一篇论文放在了...Embedding 核心:把正整数(索引)转换为固定大小的稠密向量 # 代码来自:https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/83586404...对这2个特征做one-hot的话,应该为32*20, embedding就是使1个特征原本应该one-hot的10维变为3维(手动设定,也可以是其它),因为有2个类别特征 这样输出的结果就应该是32*6...店铺所在地的嵌入向量在用TSNE投影到两维空间后和地图位置有着极大的相似性。 ? 使用嵌入后的向量可以提高其他算法(KNN、随机森林、gdbt)的准确性。.../Data-Finance-Cup/,类别特征嵌入层与数值特征的全连接层进行拼接: ?

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经典分类:线性判别分析模型!

线性分类模型是指采用直线(或超平面)样本直接划开的模型,其形式可以表示成 的形式,划分平面可以表示成 。...线性判别分析的基本思想是把所有样本投影到一条直线上,使样本在这条直线上最容易分类。 ? 设直线的方向向量为 ,则样本 在直线上的投影为 ,如图: ?...我们的目标是使两类样本的中心点在线上的投影距离大(两类样本区分度高),同时使每一类样本在线上投影的离散程度尽可能小(类内样本区分度低)。...因此我们如果要让两类样本在投影后离散程度尽可能小,我们就应该让他们之间的方差尽可能小。计算每一类元素投影后的方差在做向量化时,中间就是协方差矩阵(不好意思,下面第二个 应该加个置)。 ?...(相当于为 乘以一个系数 使得其最后的和为1) 则问题转换为二次规划问题: 解得: 最后的判别模型可表示为: 其中b由于不在目标函数中,所以要手动去找,一般经验方法是: Python实现如下

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