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一辈子很长，你会看到各种各样的风景，你装饰了别人的风景，别人点缀了你的梦，歌很慵懒，在这明媚的天气恰好合适。
VMware的分布式资源调度(Distributed Resource Scheduler，DRS),可以动态地分配和平衡计算容量，将硬件资源聚集到逻辑资源池中。可以持续不断地监控资源池的利用率，智能分配资源，允许用户自己定义规则和方案来决定虚拟机共享资源的方式及它们之间优先权的判断根据。 以往，vSphere DRS一直处于被动状态——它会对虚拟机工作负载的任何更改作出反应，并迁移虚拟机以在不同主机间分配负载。 在vSphere 6.5中，借助VMware vCenterServer®与VMwarevRealize®Operations™（vROps）配合使用，DRS可以根据可预测的未来工作负载变化采取行动。 这有助于DRS主动地迁移虚拟机并在集群中腾出空间以适应未来的工作负载需求。例如，如果您的虚拟机工作负载每天上午9点会达到高峰，预测性的DRS将能够基于来自vROPs的历史数据预先检测到此模式，并且可以使用以下任一技术来准备群集资源： •将虚拟机迁移到不同的主机以适应未来的工作负载并避免主机过度使用。 •使用VMwarevSphere®分布式电源管理（DPM）从备用模式恢复新主机以适应未来需求。
前几期，小E同学学习了CPU的超分配和内存的超分配，并且得到了方老师的肯定，链接在此：
在实现企业服务器虚拟化的时候，许多系统已经是NT或Windows 2000的老系统，要安装上虚拟机还得重装系统，但是已经找不到光盘或是驱动程序了，因此重装系统是无法成功的，要将旧服务器虚拟化，最好的办法就是实体机转换（P2V）。
集群是一种计算机系统，通过一组计算机或服务器的软硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在客户端看来为其提供服务的只有一台设备，实际上它是一群设备的集合，只不过这些设备提供的服务一样。
本周赶上独立日休假，本来没打算写。后来看了看上周的素材还多了点边角料，就顺手凑了一篇。实属为了这点醋，包了顿饺子。
前言： 本文转载自微信公众号OpenStack 文章《用户访谈丨腾讯的OpenStack实践与创新》，来自CSDN专访。 2017年7月24日~25日，2017 OpenStack Days China官方盛典就将在北京国家会议中心盛大召开。在本次盛会召开前夕，CSDN有幸采访到了腾讯技术工程事业群企业IT部总经理刘若潇。刘若潇目前主要负责腾讯内部IT平台环境规划及运营管理，对于腾讯内部IT环境选择、部署和应用OpenStack都如数家珍，较为详细地介绍了腾讯内部TStack的实际部署与运营情况。 为
本文转载自CSDN 2017年7月24日~25日，2017 OpenStack Days China官方盛典在北京国家会议中心盛大召开。腾讯技术工程事业群企业IT部总经理刘若潇参加这次会议。刘若潇目前主要负责腾讯内部IT平台环境规划及运营管理，对于腾讯内部IT环境选择、部署和应用OpenStack都如数家珍，较为详细地介绍了腾讯内部TStack的实际部署与运营情况。 为什么是OpenStack？ 腾讯在云计算领域的起步较早，可以说是国内云计算领域早期的拓荒者之一。早在2013年，我们就已经开始搭建自己
本文转载自CSDN 2017年7月24日~25日，2017 OpenStack Days China官方盛典在北京国家会议中心盛大召开。腾讯技术工程事业群企业IT部总经理刘若潇参加这次会议。刘若潇目前主要负责腾讯内部IT平台环境规划及运营管理，对于腾讯内部IT环境选择、部署和应用OpenStack都如数家珍，较为详细地介绍了腾讯内部TStack的实际部署与运营情况。 为什么是OpenStack？ 腾讯在云计算领域的起步较早，可以说是国内云计算领域早期的拓荒者之一。早在2013年，我们就已经开始搭
对于阿里云批量迁移到腾讯云，HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件，做到了操作步骤简单化、自动化，可以满足常见源端操作系统类型。
对于华为云批量迁移到腾讯云，HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件，做到了操作步骤简单化、自动化，可以满足常见源端操作系统类型。
虚拟机静态迁移： 静态迁移也叫做常规迁移、离线迁移（Offline Migration）。是在虚拟机关机或暂停的情况下，拷贝虚拟机磁盘文件与配置文件到目标虚拟主机中，实现的从一台物理机到另一台物理机的迁移。因为虚拟机的文件系统建立在虚拟机镜像文件上面，所以在虚拟机关机的情况下，只需要简单的迁移虚拟机镜像和相应的配置文件到另外一台物理主机上即可。如果需要保存虚拟机迁移之前的状态，那么应该在迁移之前将虚拟机暂停，然后拷贝状态至目的主机，最后在目的主机重建虚拟机状态，恢复执行。这种方式的迁移过程需要显式的停止虚拟机的运行。从用户角度看，有明确的一段停机时间，虚拟机上的服务不可用。这种迁移方式简单易行，适用于对服务可用性要求不严格的场合。
大卫说： 本文是大卫同事马林根据实验完成的RHV4.0 step by step的安装步骤。这对于我们在PoC环境中部署RHV有很大的帮助。大卫也欢迎读者朋友们一起进行RHV的相关技术讨论。 前言 本实验手册目标是为快速搭建一个基于自承载引擎的RHV4.0实验环境，或作为搭建PoC基本测试环境的初始框架参考，而不适用于生产环境。 自承载（self-hosted）是将管理虚拟机RHV-M运行在RHV-H Hypervisor中并对RHV-H进行管理的部署方式。使用自承载引擎的主要好处是，部署 Red
Hyper-V 是一种由 Microsoft 开发的虚拟化技术和虚拟化平台。它是 Windows 操作系统的一部分，并提供了在主机操作系统上运行多个虚拟机的能力。
Cloudpods 是一个开源的 Golang 实现的云原生的多云和混合云融合平台。Cloudpods 不仅可以管理本地的虚拟机和物理机资源，还可以管理其他公有云和私有云平台的资源。
普通节点都很好理解，就是将虚拟机(CVM)添加到集群中作为 K8S 的一个节点，每台虚拟机(节点)上可以调度多个 Pod 运行。
本文介绍了云计算环境运维的一些关键问题，包括高可用性、容量规划、自动化、标准化和精细化、监控和报警、故障处理、成本优化、服务优化、持续改进、社区和生态建设等方面的内容。同时，介绍了一些成功案例和实践经验。
继上篇《ProxmoxVE V5.2集群安装图解)》 ，本来想模拟生产环境实现3节点集群，并且使用ceph分布式存储实现虚拟机级别的HA，但是在使用pveceph 工具创建ceph环境的时候出错了，发现需要商业订阅才能使用。因此这篇博文想从另一个角度，先搭建外部ceph存储集群，供pve直接使用外部ceph存储 。
VMware虚拟机迁移上云的文章网上一搜一大堆，什么冷迁移、VMware虚拟机镜像方式导入腾讯云等，而且腾讯云也支持将VMware的vmdk文件直接导入。
什么是cloudstack CloudStack是一个开源的具有高可用性及扩展性的云计算平台。目前Cloudstack支持管理大部分主流的hypervisors，如KVM，XenServer，VMwa
这几年，云计算在IT技术领域大放异彩，成为引领技术潮流的新技术。不过云计算的发展并不是一帆风顺，也面临着不少严峻问题，尤其是安全问题，安全问题已经严重影响到了云计算的普及，不少人对云计算持怀疑态度，不愿将隐私数据信息交由云计算来处理。的确，云计算的到来，给IT系统尤其是数据中心带来了极大挑战，在不同层面都要面临新的安全问题。那么，云计算面临着哪些安全威胁呢？本文就来详细说一说，只有正视这些问题，才能解决这些问题，让云计算不再是襁褓中的婴儿，变得强壮起来。云计算技术面临着四个方面层次的安全威胁： 认证层
一、虚拟化环境面临的安全问题 在企业IT逐步向公有云迁移部分业务，实现企业混合云建设的过程中，如何保证企业云中的数据安全是一个非常重要的考量内容。虽然基于硬件架构建设IaaS的云计算模型，可以通过在运营商侧使能虚拟防火墙及配置合理的安全防护手段来实现用户的安全，但是在运营过程中仍然存在很多的局限。 对运营商来说，在面临云计算规模扩展的情况下，云化的安全资源池的扩展性不足，往往涉及到硬件设备的招标、采购、运输、布线等环节，整体实施的效率比较低下。同时面对多租户共享的硬件资源，租户安全策略的变更也需要云服务商
一、虚拟化环境面临的安全问题 在企业IT逐步向公有云迁移部分业务，实现企业混合云建设的过程中，如何保证企业云中的数据安全是一个非常重要的考量内容。虽然基于硬件架构建设IaaS的云计算模型，可以通过在运营商侧使能虚拟防火墙及配置合理的安全防护手段来实现用户的安全，但是在运营过程中仍然存在很多的局限。 对运营商来说，在面临云计算规模扩展的情况下，云化的安全资源池的扩展性不足，往往涉及到硬件设备的招标、采购、运输、布线等环节，整体实施的效率比较低下。同时面对多租户共享的硬件资源，租户安全策略的变更也需要云服务商进
云计算是服务模式的创新，它为用户带来更高的效率和可扩展性，是对整个IT领域的变革。本文围绕云计算基础架构阐述相关的技术和解决方案。
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台，数据的泄露及篡改风险变的越发严峻，针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。究其原因，主要是传统的数据库审计解决方案是通过旁路分析目标被审计数据库镜像的流量，而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机（Vswitch）流量很难镜像或者无法镜像，因此传统的数据库审计解决方案不足以应对虚拟化和云平台的数据库审计需求。
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台，数据的泄露及篡改风险变的越发严峻，针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。究其原因，主要是传统的数据库审计解决方案是通过旁路分析目标被审计数据库镜像的流量，而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机（Vswitch）流量很难镜像或者无法镜像，因此传统的数据库审计解决方案不足以应对虚拟化和云平台的数据库审计需求。 首先我们对虚拟化及云平台环境中，传统的数据库审计解决方案在典型的几种场景下的优缺点进行解析：
我们需要一些自动化的措施，包括自动调度、配置、监管和故障处理。这正是Kubernetes用武之地
这篇文章是写给想对目前的业务系统进行监控但是又不知道从何入手的小伙伴看的，又或者是对于现有监控机制的一个反思，具体为什么要做这件事情，可以参照一下下边这篇，结合着看看。
工具包下载地址：https://go2tencentcloud-1251783334.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/latest/go2tencentcloud.zip
计算机的运行通常离不开合适的操作系统的,而传统操作系统必须运行在具有特定的指令集(实现它的处理器)、内存系统和I／O系统的物理计算机上。
边缘计算将网络边缘上的计算、存储等资源进行有机融合，构建成统一的用户服务平台，按就近服务原则对网络边缘节点任务请求及时响应并有效处理。由于边缘节点能力、资源、带宽、能源等受限，计算迁移便异常重要。计算迁移是边缘计算的一个关键技术。
最近为客户部署了一个测试Hyper-V集群，其希望从原来的Hyper-V集群中将某些测试的虚拟机迁移到新部署的测试集群中，两个集群采用的Hyper-V版本均为Windows Server 2012.两个集群采用同一个SCVMM进行管理。
摘要总结：本文主要介绍了Jelastic云平台上Docker模板的配置和管理，包括高可用性、实时迁移和离线迁移，以及Docker化应用程序的生命周期和安全性。同时，文章还介绍了Jelastic云平台上Docker化应用程序的部署和运行方式，包括Docker Compose、Docker Swarm和Docker LXC，以及Jelastic云平台上Docker化应用程序的容器编排和管理，包括Docker的LXC、Docker的LXD和Docker的Compose。
最近在研究ceph分布式存储，刚开始接触时感觉很混乱，无从下手的感觉。于是根据以往经验，先网上看各种资料，一个字 感觉乱，各种配置 各种环境 各种bug 各种坑，没办法了 买书从头开始，开始买了ceph中国社区的《ceph分布式存储实战》，如果你是新手刚接触的话，不要迟疑买了吧。然后通读了一遍，感觉稍微有了点头绪，于是按照套路，本地装虚拟机，经典三节点先上测试环境跑一遍看看，心里有点底，最后都捋顺了，基本的配置也有点明白了，做规划，生产环境与测试环境不同，需要考虑各种因素，只有全方位考虑好了，才能开始正式部署。
导读：Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统，它大幅降低了容器化应用部署的门槛，但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍十分困难。本文将分享蚂蚁金服是如何有效可靠地管理大规模 Kubernetes 集群的，并会详细介绍集群管理系统核心组件的设计。
VMware vCenter Converter Standalone 是一款免费程序，可以安装在运行 Windows 的物理计算机上。 vConverter Standalone 会将硬盘驱动器上的数据复制到虚拟磁盘文件 (.vmdk) 中，此文件随后可在其他 VMware 产品中使用。 该过程不会影响您的计算机，在使用 Converter 之后您可以继续使用计算机。VMware vCenter Converter 可以在多种硬件上运行，并支持最常用的 Microsoft Windows 操作系统版本。实现：
运维是一家公司正常运行的重要组成部分。为了保证在线系统的服务质量和用户体验，公司运维部门需要实时监控系统运行状况，以便对异常及时进行分析和处理。传统的人工运维方式耗时耗力，之后出现了使用大量自动化脚本的自动化运维方式，但随着系统规模日益增长，海量用户、大规模集群、复杂的系统架构自动化运维渐渐力不从心。
1. 引言 在互联网用户和应用爆炸的今天，我们承载的服务和运算，无论在规模还是性能上都提出了前所未有的要求，开发人员常常偷偷在想，能不能给我一个超级计算机，很多问题就不再是问题了。然而，大家又都很清楚，出于成本的考虑，这也就是想想，就像我们有时候也幻想着自己变成超人一样。Gaia的出现，能够让应用开发者像使用一台超级计算机一样使用整个集群，让几万甚至几十万个核协同做一件事情，将所有资源化为一片云，而将这片云带给我们的风在哪里？ 2. 风起 2014年刮起一阵最炫Docker风，掀起一股股热浪。在云计算和开源
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初始，我想在vCenter中直接进行迁移，但是发现不能更改磁盘类型为精简置备以及磁盘空间不能缩小指定空间，想到可以使用 VMware vCenter Converter 缩小其分区大小且更改磁盘类型，说干就干，遂有了此文。
说到选择一家公有云提供商，成本往往是首要因素。但是虚拟机迁移、存储和自动扩展等其他因素也应该加以考虑。 随着许多企业组织迁移到公有云或混合云，它们免不了要选择一家公有云提供商来托管运行基于云的虚拟机。虽说市面上有许多基础设施即服务(IaaS)提供商，但每一家提供商各有其优缺点。此外，每一家公有云提供商有各自的价格体系，所以一家提供商与另一家提供商在云端运行虚拟机的成本上可能大不一样。 本文概述了向供应商提交采购需求(RFP)时应该纳入的几个采购标准，确保你购买的服务适合自身环境。 确定公有云成本 新的公有云
炙手可热的serverless架构，或者称为无服务器架构，是最近几年新冒出来的一种技术架构趋势。 那么，被誉为云计算未来的serverless，有何优势？ 在过去不久的全球分布式云大会上，腾讯云数据库专家工程师李志阳分享了【分布式数据库serverless化：深入解读无服务器架构下的数据库】的主题演讲，给出了自己的答案。 Part1 serverless数据库特点 随着业务专注度的提升，服务的抽象程度也在提高。 李志阳举了一个汽车服务的例子，以前为了出行只能购买汽车，现在可以使用打车服务，只需知道目的地即
当涉及到选择一个公有云供应商时，成本常常是第一个考虑的因素。但其他的因素，例如虚拟机迁移，存储和自动扩展等，也都应该考虑在内。 在企业转移到公有云或混合云时，不可避免的必须要选择一个公有云供应商来托管他们基于云的虚拟机。虽然市面上有着许多的基础架构即服务(IaaS)供应商，每一家都有着各自的优缺点。此外，每家公有云供应商都有自己的定价结构，所以在云里运行一个虚拟机的成本，不同的供应商可能有很大的不同。 本文是该系列文中的第三篇，目的是向读者介绍采购公有云虚拟服务器服务的过程。第一篇描述了在云里托管虚拟服务器
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