、了解安卓应用和活动生命周期 十三、处理安卓活动状态变化 十四、安卓活动状态变化示例 十五、保存和恢复安卓活动的状态 十六、了解安卓视图、视图组和布局 十七、AndroidStudio 布局编辑器工具指南...二十九、在安卓上实现自定义手势识别 三十、安卓片段介绍 三十一、在 AndroidStudio 使用片段——一个例子 三十二、现代安卓应用架构和 Jetpack 二十三、Android Jetpack...、在安卓系统上创建和管理溢出菜单 四十三、运动布局介绍 四十四、安卓运动布局编辑器教程 四十五、运动布局的关键周期教程 四十六、使用浮动动作按钮和 Snackbar 四十七、使用表格布局组件创建选项卡式界面...二十、处理安卓活动状态变化 二十一、安卓活动状态变化示例 二十二、保存和恢复安卓活动的状态 二十三、了解安卓视图、视图组和布局 二十四、AndroidStudio 布局编辑器工具指南 二十五、安卓约束布局指南...、AndroidStudio 中应用更改的使用指南 三十三、安卓事件处理概述及示例 三十四、安卓触控和多点触控事件处理 三十五、使用安卓手势检测器类检测常见手势 三十六、在安卓上实现自定义手势识别 三十七
单个应用操作:Chrome - 操作 - 浏览 - 返回 高级选项:将"离开屏幕后识别"打勾 ? ...启用"离开屏幕后识别"这一项可以防止GMD手势将我们对屏幕的正常操作"误判"为手势触发条件，如果禁用这一项，GMD手势会检测到用户在屏幕上操作的趋势，当趋势满足某手势触发条件时，GMD手势便相应预先设定好的响应动作...(对于浏览器来说，正常操作被"误判"为手势是很蛋疼的一件事) 可以响应GMD手势的"浏览"动作的浏览器包括但不限于Chrome全系浏览器(Stable/Beta/Dev/Canary)，Chromium...你可以异想天开，比如双指左/右划来向前/向后切换标签页，双指下划关闭标签，双指上划新建标签页等，由于GMD对手势的的高度定制性，你甚至可以绘制属于自己的手势作为手势触发条件，或者对几种手势进行组合来作为手势触发条件...同样，GMD手势预置16种"浏览"动作，包括:"后退/前进/刷新/新建标签/新建隐身标签/关闭标签/上一标签/下一标签/打开书签/添加为书签/页面内查找/打开历史记录/滚动至页面顶部/滚动至页面底部/滚动到上一页
首先就是不用再担心走路玩手机撞到电线杆了，安卓更新了一个 Heads Up 功能，这项功能能够识别行走的动作，启用 Head Up 功能后，无论何时使用手机，当手机检测到用户在走动时，都会收到警报，提醒用户去查看并保持警惕...用户可以根据设置从六种面部动作：向右看、向左看、抬头看、微笑、扬眉或张开嘴中选择一种，手机能够识别出不同的表情后，可以将手势指定给打开通知、跳回主屏幕、打开或关闭摄像头或暂停手势检测。...应用程序的所有领域都内置了自定义功能，可以设置要触发的特定动作、面部手势，或者对面部手势的敏感程度等。 ...使用Android Auto，可以通过Google Assistant的个性化推荐快速启动和收听喜爱的音乐、新闻和播客来进行娱乐活动。还可以在停车等候订单或为汽车充电时玩游戏。...另外，如果是双SIM安卓手机用户，现在可以选择通过Android Auto系统在拨打电话时选择使用哪个SIM卡。
基于此，像Leap Motion这类的手势识别技术应运而生。当然，除了大家广为熟知的Leap Motion外，市面上还有许多优秀的手势识别设备。...它所使用的只有一个RGB摄像头、该公司自己的体感识别软件，以及一个市面上较为常见的处理器。 Morimoto能够以每秒120帧的速度识别用户两只手的动作，但其不具备深度信息反馈。...分割出来的信息通过k-cos等聚类算法对目标检测物做特征提取，最后将提取的特征做为手势识别的数据。手势识别部分采用了隐马尔可夫模型对大量识别样本数据进行反复训练。...DeepHand采用类似Leap Motion的双摄像头深度感应相机来捕捉用户的手部，配备了专门的算法来解释手部运动。...需要注意的是，这个系统需要“训练”，简单点说就是需要对各种手势动作进行录入，动作录入越多，识别的准确率则越高。 ?
已经可以通过捕捉并识别耳朵周围不同的牙齿动作来实现一些简单功能。 ? 而在最终的用户测试阶段里，TeethTap成功识别了11位参与者的1382个牙齿动作中的1256个，平均准确度达90.9％。 ?...13种基础牙齿动作 好，现在，先咬个牙。 注意到了吗，你在活动牙齿时，你的舌头、下颌骨，以及口腔肌肉都会随之运动。 而研究人员在设计基本牙齿动作时，便是受此启发。...“动声结合”的硬件设备 在动作（语音）与指令交互时，现有手段大多通过人体特定部位的复杂传感器（如眼动仪）来识别手势，主要有运动感测（如IMU）和声音感测（如麦克风）两个方向。...在对数据进行分割并过滤掉噪声之后，再使用K近邻算法（k = 1）对手势进行分类。 再使用DTW距离函数在每次迭代中输出一个值，最终将具有最小距离值的手势确定为预测动作。...目前已在活动识别，健康感测和自然用户界面等多个领域上进行了新应用的开发。 而对于现在的这款TeethTap，作者也坦然承认只是概念性的展示，所以不管是在外表美观程度还是功能性上都还有所欠缺。
UIGestureRecognizerStateBegan, // 手势开始被识别的状态 UIGestureRecognizerStateChanged, // 手势识别发生改变的状态...，如果没有接收到新的手势识别任务，再发送。...4、手势间的互斥处理 有一点需要注意，同一个View上是可以添加多个手势对象的，默认这个手势是互斥的，一个手势触发了就会默认屏蔽其他相似的手势动作，例如： - (void)viewDidLoad...——UIPinchGestureRecognizer 捏合手势是当我们双指捏合和扩张会触发动作的手势，我们可以设置的属性如下： //设置缩放比例 @property (nonatomic...——UIRotationGestureRecognizer 进行旋转动作时触发手势方法。
初始化方法 UIGestureRecognizer类为其子类准备好了一个统一的初始化方法，无论什么样的手势动作，其执行的结果都是一样的：触发一个方法，可以使用下面的方法进行统一的初始化： - (instancetype...这个属性设置手势识别结束后，是立刻发送touchesEnded或pressesEnded消息到事件传递链或者等待一个很短的时间后，如果没有接收到新的手势识别任务，再发送。...3.2 重点方法详解-手势间的互斥处理 同一个View上是可以添加多个手势对象的，默认这些手势是互斥的，一个手势触发了就会默认屏蔽其他相似的手势动作。...捏合手势——UIPinchGestureRecognizer 捏合手势是当我们双指捏合和扩张会触发动作的手势，我们可以设置的属性如下： //设置缩放比例 @property (nonatomic)...旋转手势——UIRotationGestureRecognizer 进行旋转动作时触发手势方法。
---- 手势识别大家并不陌生，想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词，但是到底手势识别技术是什么？怎么定义的？又是如何工作的呢？...二维手势识别 二维手势识别，比起一维手型识别来说稍难一些，但仍然基本不含深度信息，停留在二维的层面上。这种技术不仅可以识别手型，还可以识别一些简单的二维手势动作，比如对着摄像头挥挥手。...二维手势识别拥有了动态的特征，可以追踪手势的运动，进而识别将手势和手部运动结合在一起的复杂动作。这样一来，我们就把手势识别的范围真正拓展到二维平面了。...三维手势识别 接下来我们要谈的就是当今手势识别领域的重头戏——三维手势识别。三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息，可以识别各种手型、手势和动作。...在这里我们以两个摄像头成像来简单解释一下： 双摄像头测距是根据几何原理来计算深度信息的。使用两台摄像机对当前环境进行拍摄，得到两幅针对同一环境的不同视角照片，实际上就是模拟了人眼工作的原理。
---- 新智元报道 作者：学术头条 编辑：好困 【新智元导读】或许在未来的某一天，人们会在隐形键盘上打字、仅凭触摸就能识别物体、通过手势便可以实现与应用程序的交互。...来源：Nature Electronics 在以往的研究中，为实现各种手部动作和手势，科学家们往往选择使用腕带或可穿戴手套来测量肌肉的电活动。...这种精度可能是虚拟现实应用的关键，可以实现精细的动作传达，进而获得更逼真的体验。...这些变化可以精确地与手、手指和关节的活动联系起来。」 直接在皮肤上喷涂的方法，保证了网格在没有基底的情况下得到支撑。...此外，计算机会监测电导率的变化模式，并将这些变化映射到特定的物理任务和手势。例如，在键盘上输入一个 X，算法就会学会根据电导率的变化模式来识别这项任务。
人脸识别 顾名思义，就是用人脸和H5进行互动，玩法有根据人脸猜测年龄、猜情绪，测试与明星脸的匹配度，将人脸和游戏电影人物相结合，将人脸变成小时候的样子，根据人脸的动作做出反馈（如张嘴时从嘴里飞出企鹅、眨眼睛拍照...合成的图片可以在边角加上活动二维码，使得其他用户看到这张图片时也可以参与活动。 相关技术主要是人脸识别和人脸动作捕捉的技术，腾讯有提供优图识别技术，微软也有提供人脸识别技术。...在触摸屏上的操作要符合用户的正常习惯，例如滑动屏幕可以翻页、移动场景，双指拉开表示放大操作。如果预料到用户可能不清楚如何操作，则需要提供操作示范。...手势操作 我们和屏幕交互，除了有点击、滑动外，还有很多手势操作，如拖拽、双指拉开放大、双指画圈旋转物体，画图形表示某个动作等。...手势操作可用于放大查看图片、对图片进行拖拽/放大/旋转等编辑、手势解锁、也可以用于游戏上，如拼图游戏时拖拽、旋转拼图碎片。 在实现上，H5有一个手势操作库hammer.js，可以实现常用的手势操作。
手势识别在2019年有了新的突破，Google的科学家们研究出一种新的计算机视觉方法，用于实现手部感知。...但有些时候玩着玩着，屏幕也会突然“放空”，只能看到手，识别不出手势。 ?...由于肢体动作识别、手势识别、表情识别仍处于早期阶段，在初步融合阶段商业产品是不会把它们考虑进去的，所以多模交互融合在此阶段更多是基于触控和语言的GUI和VUI融合。...为何初步融合阶段中没有包含肢体动作、手势和表情？...肢体动作、手势和表情的语义理解缺失会让多模交互融合缺失了很多可用信息，这是多模交互融合的最大瓶颈之一，也导致了当前多模交互融合只能在GUI和VUI上研究语义的融合和理解。 ?
自任天堂(Nintendo)的Wii游戏机使玩家离开沙发、在客厅四处挥舞手臂以来，手势控制技术已经取得了很大进步。现在，微软(Microsoft)的Kinect可以精确追踪我们四肢的任何动作。...臂环中的肌电图(EMG)传感器可以通过读取用户肌肉中的电活动来识别手势，还有其他传感器跟踪手臂运动。这款臂环可以在瞬间将这些信息通过蓝牙发送到配对的电脑或智能手机上。...将这种臂环与电脑同步需要一套特殊的配对手势：首先将双臂交叉在胸前，将手腕轻轻移开身体，暂停，然后放下整个手臂。这套手势有意设计成有别于手臂的自然动作，以避免意外激活设备。...其它手势有的是本能的，有的看起来也不优美。只要两根手指头触碰两下就可以取代双击鼠标的动作。...演示活动已经显示出，Myo可以与Facebook的虚拟现实头戴设备Oculus Rift协同工作。
不同于Leap Motion的动作捕捉，Touchjet WAVE采用的是通过红外手势识别，当用户轻触屏幕操作的时候，设备将识别点按、滑动或双指缩放等手势，通过HDMI传输到屏幕呈现，实现触控操作。...除了识别触控操作，Touchjet WAVE整个基于Android系统，自然也能运行Android app，因此有了更大的应用场景。...目前，相比于动作捕捉操控的鸡肋，增强现实的不够成熟，Touchjet WAVE选择了一条折中的路线。
但是我们该如何使用动作识别功能呢？...这些动作可以通过手机上的几个传感器进行捕获：加速度计、陀螺仪、磁力计等等。随后，这些批量动作可以用于机器学习算法，以便进行训练和后续识别。 为了捕捉数据，我们将开发一个Android应用程序。...其次，每个手势在中心都具有长时间的“真实”识别，其值接近于1，并且在边缘处具备较小的相反识别。 看起来，要执行准确的实际手势识别，需要进行一些附加的处理。...MotionDetector(context, gestureListener); motionDetector.start(); 我们通过利用TensorFlow库，在Android应用程序上实现了对动作手势进行识别的所有步骤...所描述的方法可以用于其他任何识别/分类任务。生成的库可以集成到其他任何Android应用程序中，并通过动作手势进行升级。
这一设备由Facebook的AR/VR研究部门——Facebook Reality Labs（FRL）研发，佩戴者可以通过手腕上的电运动神经信号，以手指动作控制AR眼镜。...最初，腕带只能通过拇指与食指的捏、放手势，实现简单的单击操作。而后，又添加了更为丰富的控制功能，比如可以触摸和移动虚拟对象。...FRL研究科学经理Tanya Jonker也补充道： “系统会学习有用户位置和关键对象的信息，例如跑鞋或活动识别，根据用户过去的行为预测意图。 比如，往常你穿着某一双鞋出门时，通常会启动音乐程序。...选项，用户使用简单的手势确认或更改建议即可。” 利用这些微手势，用户无需停止正在做的事，或是为其分心，从而节省了时间。...利用腕带，用户无需进行查看，就能够通过触觉作出识别，并进行决策。
手势识别指的是计算机设备侦测并识别人类手势。近几年来，随着手势识别技术的高速发展，以及3D传感器的广泛采用，手势交互已经得到广泛的普及。...那么对于用户体验设计来说，手势交互又意味着什么呢？ 改变使用习惯：手势交互和手势识别 用户通常都会有惯性思考，我们设计师也同样如此。...将手放在传感器可以捕捉到的地方——必须要了解“有效交互区域”的概念“ 有效交互区域指的是传感器能够清晰捕捉用户手势交互动作的区域，设计的关键点在于，要将有效交互区域设置在用户容易操作的区域。...比如说用户想买一双鞋，那么他通过手势交互，就可以在屏幕中抓取这双鞋，然后旋转观赏这双鞋的细节。 对于设计师意味着什么呢？第一，我们的界面需要更强的三维感。...合理预判用户行为 通过3D摄像机，我们可以实现手势识别，同样的，还可以预测用户意图。
一、动作表单（Action Sheets） 动作表单是一种特定的警示样式，它表示与当前上下文有关的两个或多个选择。在较小的屏幕上，动作表单会从屏幕底部向上滑动。...警示框按钮 使用双按钮警示。双按钮警示框给予了用户一个比较容易的双选项的选择方式。单按钮通常只是告知信息，可操作性比较低。...尽管辅助窗格的内容可以更改，但它应始终与其他列中可清楚识别的选择相对应。这种选择有助于人们理解列之间的关系并保持自己的方向。 如果合适，允许人们在列之间拖放内容。...索引一般通过大的滑动手势来控制的。如果附近存在其他交互元素，例如显示指示器，则在出现手势时很难辨别用户的意图，并且可能会激活错误的元素。...十二、网页视图（Web Views） 网页视图可以在APP中加载和显示丰富的网页内容。例如：嵌入式HTML和网站；邮箱APP使用网页视图来在消息中显示HTML内容。 ? 适当地使用前进和后退导航。
的网络支持 五、与其他框架的比较 六、Robotium 中的远程控制 七、其他 Robotium 工具 八、Robotium 和 Maven 用于应用开发的安卓 4 新特性 零、前言 一、面向所有人的动作栏...二、新布局——网格布局 三、社交 API 四、日历 API 五、片段 六、支持不同的屏幕尺寸 七、安卓兼容包 八、新的连接 API——安卓波束和 WIFI 直连 安卓应用开发秘籍 零、前言 一、活动...二、为视图展示数据 三、将专门的安卓小部件用于开发 四、利用活动和意图 五、开发非线性布局 六、验证和处理输入数据 七、为动画制作小部件和布局 八、设计以内容为中心的活动 九、设计安卓应用 十、构建应用主题...、附录 a：突击测验答案 安卓 Flash 开发秘籍 零、前言 一、准备好使用安卓系统：开发环境和项目设置 二、交互体验：多点触摸、手势和其他输入 三、穿越空间的运动：加速度计和地理位置传感器 四、视觉和音频输入...使用线程来绘图 三、安卓画布中的绘图和绘图工具 四、NinePatch 图像 五、触摸事件和在画布上绘图 六、把它们放在一起 安卓语音应用开发 零、前言 一、安卓设备上的语音 二、文本到语音合成 三、语音识别
▲ 图 5 通过手部跟踪捕获勾勒的路径 2) 基于手势的交互 动作识别和传感器技术的发展让基于手势的交互逐渐成为常用的交互方式之一。...2.1 基于声场感知的动作识别 基于声场感知实现不同手势与动作的识别是人机交互的热点研究内容，基于手势或者姿态带来声场变化的基础，实现手势或动作的识别。...而近几年传感器精度和质量的逐步提升，更多相关研究提高了手势识别的准确度与精度，FingerSound与FingerPing均识别拇指在其他手指上的点击与捏合动作，且FingerPing利用了不同手势下的共振信息...，减少了对于陀螺仪的依赖，TapSkin识别出了手表附近皮肤上的点击等更精细的手势交互动作。...双通解码方法的提出，进一步提升了基于Transducer的流式识别模型的准确率。
而多模态人机界面系统(mHMI)，集合眼电信号(EOG)、脑电图(EEG)和肌电图(EMG)的特征来生成多维控制指令，有助于构建更友好、人性化的BCI辅助系统，帮助残疾人及运动障碍患者更便捷地完成基本动作...而当EOG检测到双闪烁时，系统自动进入EEG模式，而任何时候双闪都可以使系统重新进入EOG模式，从而实现三种模式的交替。...运动意图检测和机器控制 mHMI系统可以充分利用每种模式的优点，在检测用户意图之前，通过每个模式的训练数据建立三种训练模型，利用双阈值法建立EOG模型，识别左视、左视和双眨眼的眼动，并将其转换为相应的命令...在EMG模式下，将EMG输入到封装好的模式识别算法中，对手势进行分类，并将手势成功转换为相应的控制指令。...图5 眨眼和眼睛扫视检测的识别结果 图6 检测左手或右手MI时，C3和C4电极上的ERD/ERS与相应的静息状态分别比较。 图7 手部动作结果分别呈现。
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