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技术猿 | 技术牛人讲解手势识别技术

---- 手势识别大家并不陌生,想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词,但是到底手势识别技术是什么?怎么定义的?又是如何工作的呢?...谈起手势识别技术,由简单粗略的到复杂精细的,大致可以分为三个等级:二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前,我们有必要先知道二维和三维的差别。...而第三种手势识别技术,是基于三维层面的。三维手势识别与二维手势识别的最根本区别就在于,三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息,这就使得三维手势识别在硬件和软件两方面都比二维手势识别要复杂得多。...一维手型识别 二维手型识别,也可称为静态二维手势识别识别的是手势中最简单的一类。这种技术在获取二维信息输入之后,可以识别几个静态的手势,比如握拳或者五指张开。...“静态”是这种二维手势识别技术的重要特征,这种技术只能识别手势的“状态”,而不能感知手势的“持续变化”。举个例子来说,如果将这种技术用在猜拳上的话,它可以识别出石头、剪刀和布的手势状态。

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AndroidStudio:手势识别

一内容:设计一个手写字体识别程序。 二实现 ①建立一个存放手写字体的数据库 ②activity_main.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...(GestureOverlayView)findViewById(R.id.gesture); gest.addOnGesturePerformedListener(this); // 注册手势识别的监听器...mLibrary.load()) { finish(); } } /*根据画的手势识别是否匹配手势库里的手势*/ @Override public void onGesturePerformed...GestureOverlayView gest, Gesture gesture) { ArrayList gestList = mLibrary.recognize(gesture); // 从手势库获取手势数据...以上所述是小编给大家介绍的AndroidStudio手势识别详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持!

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AR开发--(二)手势识别-FingerGestures

1、导入资源 导入资源加群获取:134688909 2、查看目录 目录,红框是导入资源的包裹 加群获取资源:134688909 内部脚本 关于手势脚本 少写的是捏的手势识别脚本 3、开搞 FingerGesture...的作用是管理用户输入和识别手势和鼠标或手指事件。...打印结果: 打印点击的位置信息 原理:其实通过Unity的事件通知SendMessage来传递消息 手势识别 每种手势都有自己的脚本,我们只需要简单的实现它就是ok的 1、添加对应的手势脚本,设置它的属性...一个手势识别器有以下监听事件的方式: 1、使用标准的.net 委托事件模型,每一个手势识别器都暴露一个.net事件接口 2、使用unity的SendMessage()函数 : 本质来讲这个内部主要是封装...Api,还有我们获取相关的游戏对象是通过射线检测来进行识别操纵 Paste_Image.png 创建我们的手势 Paste_Image.png Paste_Image.png 将创建好的手势进行应用 Paste_Image.png

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​互动游戏:手势识别技术在虚拟现实游戏中的应用

手势识别技术的应用,则让玩家可以通过自然的手势动作来控制游戏角色,增强了游戏的真实感和趣味性。II....手势识别技术的原理手势识别技术利用摄像头或传感器等设备,对人体手部动作进行捕捉和分析,从而识别出不同的手势。常见的手势识别技术包括基于摄像头的视觉识别和基于传感器的运动捕捉。...在虚拟现实游戏中,手势识别技术的应用场景丰富多样,为玩家带来了全新的游戏体验。...手势识别技术的部署过程为了在虚拟现实游戏中应用手势识别技术,需要进行以下步骤:设备准备准备适用于手势识别的设备,如深度摄像头、手部追踪器、手持控制器等。确保设备的性能和精度能够满足游戏的需求。...收集玩家的反馈意见和建议,不断优化手势识别技术,提升游戏的可玩性和吸引力。

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谷歌发布手势识别技术,有望实现隔空触屏【智能快讯】

By 超神经 AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。...学界 突尼斯斯法克斯大学开发新模型 在线识别拉丁文和阿拉伯文脚本中手写字符 突尼斯斯法克斯大学(university of sfax)的研究人员最近开发了一种新方法,来识别在线脚本中的手写字符和符号。...研究人员提出了两种基于深度神经网络的系统:一种是使用长短时记忆网络(OnHSR-LSTM)的在线笔迹分割和识别系统;另一种是由卷积长短时记忆网络(OnHR-covLSTM)组成的在线笔迹识别系统。...结果,两个系统的识别率都超过了98%,表现与人类受试者在类似任务中所达到的表现相当。 来源:techxplore.com 厌倦了视频缓冲?...来源:ai.googleblog.com 谷歌发布全新手感知技术 有望为「隔空触屏」带来新突破 谷歌推出全新的手势感知技术,通过机器学习,从单帧动作推断出手部 21 个 3D 关键点的动作,进而提供超高准确度的手部动作追踪和预测

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python实现手势识别的示例(入门)

使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久,看到了很多有意思的项目,尤其时关于计算机视觉的。...网上搜到了一些关于手势处理的实验,我在这儿简单的实现一下(PS:和那些大佬比起来真的是差远了,毕竟刚接触不久),主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。...窗口大小 cv2.rectangle(src, (90, 60), (300, 300 ), (0, 255, 0))#框出截取位置 roi = src[60:300 , 90:300] # 获取手势框图...到此这篇关于python实现手势识别的示例(入门)的文章就介绍到这了,更多相关python 手势识别内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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Python实现AI视频识别——手势控制

用opencv识别手势 实现原理 用opencv库拍摄一帧图片,用mediapipe库识别人手和标识点,然后用opencv在视频上添加标识的信息,最后用opencv合成一个动态视频输出 代码 import...如果找到了手上的标识点 for handLms in self.results.multi_hand_landmarks: if draw: # 在识别出的手上把标记点画出来...坐标位置 lmList.append([idNum, cx, cy]) # 可以在这里print一下看看长什么样 if draw: # 在识别出的点位置画个蓝点...8 if fingers[4] == 1: # 小指竖起来 output += 16 # 处理视频,画个方框,上面写识别到的数字...用手指表示数字还有别的待开发用途,比如用手势来控制音量和屏幕亮度等等。 感兴趣的同学可以尝试实现以上功能。有任何问题和想法欢迎私信和评论区留言!

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体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(二) Python+OpenCV实现简易手势识别功能

后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第二部分:Python+OpenCV实现简易手势识别功能。...简易的手势识别,所以功能也很简单,识别手势1~5就行,当然我们控制飞机时只需要用到最多3个手势:发射子弹、向左移动和向右移动。...手势识别的实现步骤也比较简单,分以下三个步骤: HSV提取包含手势区域轮廓 计算轮廓多边形逼近和凸包缺陷 通过凸包缺陷距离来判断手指缝数量来计算手势 ---- (1) HSV提取肤色轮廓,然后筛选找出手部轮廓...视频效果: 源码请在公众号回复"手势识别"即可获取,更多视觉学习资讯请关注:OpenCV与AI深度学习,感谢支持!

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体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(三) 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏

后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第三部分:使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏的功能。...前面的两篇文章我们已经介绍了使用Pygame实现一个简易的飞机大战游戏以及使用Python+OpenCV实现简单手势识别。...先打开并运行pygame游戏界面,然后运行手势识别程序,将鼠标点击到游戏界面窗口,然后通过手势识别控制飞机行动,效果如下: ?...下篇文章我们来介绍使用TensorFlow来替代OpenCV手势识别来控制飞机行动玩游戏,敬请期待。

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飞桨手势识别带你玩转神庙逃亡

因此,我们引入了一种新的人机交互模式——手势识别交互。 手势交互方式符合人类思维逻辑,具有自然性和直观性等特点。使用者不需要有过高的门槛,便可以很好地体验到人机交互的乐趣。...手势识别技术具有良好的应用前景——包括电子娱乐、智能家居、VR及自动驾驶等热点领域。这个项目设计的目的就是实现简单直观的人机交互方式,并促使该技术和产品在未来大规模民用成为可能。...项目内容 手势识别交互系统采用分层架构、模块化方式进行设计,可满足系统定制及扩展的灵活要求。主要包括:前端采集模块、算法模块、通信模块。 ?...浮窗实时预览效果(镜像显示) 02 算法模块 算法模块负责对输入的手势图片进行分类,并将识别结果返还。此部分的开发流程如下所示。 ? 1....本项目中手势指令发出、识别不依赖任何可穿戴的设备,可以使用户获得沉浸式体验,并可带动相关游戏开发、设备制造等产业的发展。相信手势识别等AI技术在未来会更加完善,改善人类生活。

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体感游戏 | 手势识别玩飞机大战游戏(四) 使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏

后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能,它们分别是: 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第四部分:使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏的功能。...上面是用TensorFlow Object Detection API训练的SSD手势识别模型,训练步骤网上很多参考文章,当然这里可以替换为YoloV4或者YoloV5,识别的时候可以使用GPU加速或者...用深度学习目标检测的方法和OpenCV传统方法识别的优缺点这里做个简单说明: OpenCV手势识别优缺点: 优点 :灵活、简单、省时。...剩余的步骤就和上篇文章一样了,讲手势识别部分用目标检测的方法代替即可,源码前面的文章都有,大家自己组合整理一下就可以用,有兴趣可以自行优化。

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基于OpenCV与tensorflow实现实时手势识别

关注了解更多OpenCV与计算机视觉开发技术 如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转发 干货-阅读需10分钟左右 基于OpenCV与tensorflow object detection API使用迁移学习,...基于SSD模型训练实现手势识别完整流程,涉及到数据集收集与标注、VOC2012数据集制作,tfrecord数据生成、SSD迁移学习与模型导出,OpenCV摄像头实时视频流读取与检测处理,整个过程比较长,...第一阶段:数据收集与数据标注 第二阶段:VOC2012数据集与训练集制作 第三阶段:基于SSD模型的迁移学习 第四阶段:模型导出与使用 数据收集与数据标注 手势数据收集,我通过OpenCV程序打开了一个摄像头...,在摄像头前面我尝试了三种手势变换,分别是,我让OpenCV在读取视频流的过程中,对每一帧数据进行了保存,最终挑选得到1000张手势数据。...OpenCV打开摄像头与保存手势图像的代码如下: import cv2 as cv # image = cv.imread("D:/vcprojects/images/three.png") capture

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