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python进阶——人工智能视觉识别

前言 python在人工智能方面可以毫不客气的说,比其他的所有语言都要有优势,因为python的背后有一个非常强大的资源库来支撑着python运作。...opencv库 opencv是最经典的python视觉库,它里面包含了很多种视觉的识别类型供开发者们使用。...当安装完成之后,我们就可以看到安装路径下的这些文件:  里面包含眼睛识别,面部识别等一些强大的识别算法!...键保存到'E:/tupian/'路径下的图片): path = 'E:/tupian/' 获取图像数组和id标签数组和姓名: faces,ids=getImageAndLabels(path) 加载识别器...: warningtime = 0 识别视频中人脸模块: def face_detect_demo(img): gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

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语音识别-人工智能的重要手段

如今人工智能大热,不管什么行业都会联想到人工智能,当年的PC时代,到现在的移动时代,主要还是靠文字搜索,显然,文字搜索的效率和局限性相比语音差了很多。...所以,在人工智能时代来临之际,语音识别技术将成为先驱。 语音识别技术,也被称为自动语音识别,其目标是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。...语音识别的目的就是让机器赋予人的听觉特性,听懂人说什么,并做出相应的动作。 现在越来越多的APP搜索支持语音,而且准确率也越来越高。...从互联网诞生之日起,搜索框便成为人们进入互联网的重要入口,但语音识别一经出现,搜索框的地位受到动摇,在未来或将逐步被取代。...另外,哪里的方言最考验语音识别技术呢?

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语音识别 | Java 实现 AI 人工智能技术 - 语音识别功能

说到语音识别、语音翻译、图像识别、人脸识别等等,现在已经非常非常非常普及了,看过‘最强大脑’的朋友,也应该对‘小度’这个机器人有所了解,战胜国际顶尖的‘大脑’- 水哥,(PS:内幕不知),那么今天,我们来看下关于语音识别...语音识别场景 1:语音翻译 2:语音辨别、语音记事本 3:智能终端 语音识别原理 技术应用: 语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理...、人工智能等等。...用语音识别来辨认身份是非常复杂的,所以语音识别系统会结合个人身份号码识别或芯片卡。 语音识别系统得益于廉价的硬件设备,大多数的计算机都有声卡和麦克风,也很容易使用。但语音识别还是有一些缺点的。...倒频谱的计算-->识别方法-->压缩训练-->语音质量-->硬件设备 JAVA语音识别示例 需求:java实现语音识别--语音音频文件的识别 技术:Java、jdk1.8、maven、百度云、mp3、

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手势互动-LeapMotion手掌与手的相关开发

Hand 一个Hand手对象表示了一个跟踪的手,一个手总是包含5个手指以及相关属性如:Direction,PalmPosition,和Basis(orientation). lamPosition :手掌中心到...Leap设备原点以毫米测量的距离 PalmVelocity :手掌移动的速度(以毫米每秒为单位)。...PalmNormal :一个向量,这个向量是垂直于手掌所形成的平面的。并且向量从手掌出来指向下。 Direction :一个向量,从手掌指向手指的方向。...(基于手掌法线来进行的) if (currentFrame.Hands[i].PalmNormal.y > 0) // PalmNormal手掌的法线量 { Debug.Log("...手掌向上"); } (五)*判断手掌左右移动(基于手掌的x来进行的,但是会检测5根手指的值,打印会出现5次) if (frame.Hands[i].PalmVelocity.x

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基于OpenCV的手掌检测和手指计数

利用余弦定理使用OpenCV-Python实现手指计数与手掌检测。 ? 手检测和手指计数 接下来让我们一起探索以下这个功能是如何实现的。...手掌图像 皮肤Mask • 用于突出显示图像上的特定颜色。 • hsvim:将BGR(蓝色,绿色,红色)图像更改为HSV(色相,饱和度,值)。 • 较低:HSV中的肤色范围较小。...手掌轮廓线 凸包检测 hull = cv.convexHull(contours) cv.drawContours(img, [hull], -1, (0, 255, 255), 2) cv.imshow...检测结果 凸缺陷检测 手掌与凸包检测轮廓线的任何偏离的地方都可以视为凸度缺陷。...使用余弦定理识别手指 ? 图2 在图2中,我画了一个Side:a,b,c和angle:gamma。现在,该伽马始终小于90度,因此可以说:如果伽马小于90度或pi / 2,则将其视为手指。

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人脸识别 | Java 实现 AI人工智能技术 - 人脸识别-附源码

好了,跑偏了,今天康哥总结了AV、不,AI的新的技术点【人脸识别】,上几期的图像识别、语音识别、车牌识别、网络爬虫没来得及看的同学,请点击这里。...《Java 实现 AI 人工智能技术 - 语音识别功能》 《Java 实现 AI人工智能技术 - 网络爬虫功》 《使用 Java 实现AI人工智能技术-图像识别功能》 需求: 登录使用人脸识别登录...、人脸录入功能 技术点 & 开发工具: Myeclipse、JDK1.8、Tomcat8、SSM框架、HTTPS、JSON、jsp、百度云 人脸识别: 是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术...用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。...技术流程: 人脸图像采集及检测 人脸图像预处理 人脸图像特征提取 匹配与识别 识别算法: 基于人脸特征点的识别算法(Feature-based

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顶尖人工智能无法识别这些简单图像

随着越来越多的东西依赖于越来越难以捉摸的人工智能(AI),发现后者的缺陷就显得越来越重要,此文中的黑箱研究就越来越必不可少。 上面的图案是什么?很简单的黄黑间条嘛。...不过如果你问问最先进的人工智能,它给出的答案会是校车,而且 99% 地肯定。但 AI 错了。 诚然,现在的计算机图像识别技术已经非常先进。...比方说,下面这幅图 AI 虽不能识别出这是一条戴着墨西哥帽的吉娃娃狗(说实话有的人也未必能认出),但是起码能识别出这是一条戴着宽边帽的狗。...但是怀俄明大学进化人工智能实验室最近的一项研究却表明,这些 AI 未必总是那么灵光,就像开篇的例子那样,最先进的 AI 把这些随机生成的简单图像当成了鹦鹉、乒乓球拍、百吉饼或者蝴蝶。...类似的研究其目的正是想通过逆向工程的方法推导出 AI 的模型,找出人工智能的学习思路。虽然仍不甚了了,但最近两年的黑箱研究已能管中窥豹。 AI的眼光有问题有问题吗?

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癌症靶点识别中的人工智能

2022年5月10日,四川大学计算机学院的章乐等人在Signal Transduction and Targeted Therapy杂志发表文章,整理和分析了人工智能在癌症靶点识别和药物发现中的应用进展...图1 人工智能整合多组学数据用于癌症治疗靶点的识别 表观遗传学分析的是DNA或DNA相关蛋白的逆转修饰。这些修饰影响基因表达,而不改变DNA序列。...癌症靶点的识别和评估 肿瘤学中的数据高通量、广泛且易于访问,这为开发新的人工智能方法和验证其识别治疗靶点的能力提供了基础。以下介绍人工智能识别新型抗癌靶点和评估潜在靶点可药性方面的应用。...新型抗癌靶点的识别 人工智能生物学分析应用通常使用组学数据来建立网络,并识别基因、蛋白质、代谢物、分子间的关键路径以及生物网络中的关键分子的共同表达模块。...基于网络的人工智能识别新型抗癌靶点 基于网络的生物学分析应用首先通过计算分子的差异表达及其相关关系来重建网络。然后,进行基因集富集分析,确定具有不同生物功能的网络模块。

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猪脸识别人工智能还能这么玩?

黑马程序员视频库 传智播客旗下互联网资讯、学习资源免费分享平台 说到AI人工智能,很多人都会想到人脸识别,毕竟这是现实生活中接触最多的人工智能产品。只要轻轻一扫,就能获悉你的全部信息。...以前播妞潜意识的认为,这些识别都是跟人类活动相关的。但你可能想不到,人工智能不仅仅可以用来识别人脸,还可以识别猪脸。 吉林的一家民营猪企业——吉林精气神有机农业股份有限公司。...而现在通过“猪脸识别”技术,可以识别每头猪的“身份信息”,从而调取其重量、生长周期信息,从而实现更为精准地自动投喂,试图将同一栏猪出栏时的体重差异尽可能地缩小。...另外,智能识别技术还能监控猪的健康。 智能养殖解决方案的核心则是利用人工智能技术所研发的“神农大脑”。简单地说,“神农大脑”里保存了专业的养猪知识,能够在各类情形中自主作出判断。...人工智能时代对世界的改变,让我们看到人工智能的发展趋势和人工智能与行业的结合。人工智能将在未来五年改变世界什么?用一句话回答就是,人工智能改变世界,就是要从改变每个行业开始。

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人工智能技术:人脸识别技术介绍

今天给大家介绍一下人脸识别相关的技术,希望对大家能有所帮助!一、人脸识别概念人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。...二、 人脸识别流程人脸识别的主要流程如下:人脸检测→人脸关键点及活体特征→人脸语义分割→人脸属性识别→人脸识别2.1 人脸检测主要对对图片中的人脸进行定位。...2.3 人脸语义分割主要是指计算机能实时识别某一个像素点属于哪个语义区域,这个操作比图像分割更加精细。...比如手机APP在进行某项涉及个人隐私操作的时候会进行一段视频的录制,录制过程中计算机能够实时识别这个人脸部的各个区域,比如眼睛、嘴巴、头发等等,然后进行相应的判断操作。...2.5 人脸识别这个阶段主要是判断人脸是否为同一个人,主要有下面两种验证场景: ● 验证两张图片是否为同一个人,可以识别不同年龄、不同化妆形态下的不太状态 ● 一对多识别主要是检测人脸图片和现有的图片库进行比较

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