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老板来了怎么办?人脸识别+手机推送让你立刻知道

大家手机,看漫画,看小说的时候,总是会找同桌帮忙看着班主任有没有来。 一转眼,曾经的翩翩少年毕业了,新的烦恼来了,在你刷知乎,看视频,玩手机的时候,老板来了!...不用担心,不用着急,基于最新的人脸识别+手机推送做出的 BossComing。...老板站起来的时候,BossComing 会通过人脸识别发现老板已经站起来,然后通过手机推送发送通知 “BossComing”,并且震动告诉你有情况。...效果展示 不明真相吃瓜群众和身后领导 身后领导扭头过来,马上被人脸识别程序发现,并标记为 boss 手机收到推送,并震动。...然后调整角度,对准需要观察的位置 ▌项目说明 受 《在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换》启发,文章地址:在你上司靠近你座位时,用人脸识别技术及时屏幕切换 - 知乎专栏 ,所介绍的项目是 BossSensor

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人脸识别 + 手机推送,从此不再害怕老板背后偷袭!

大家手机,看漫画,看小说的时候,总是会找同桌帮忙看着班主任有没有来。 一转眼,曾经的翩翩少年毕业了,新的烦恼来了,在你刷知乎,看视频,玩手机的时候,老板来了!...不用担心,不用着急,基于最新的人脸识别 + 手机推送做出的 BossComing。...老板站起来的时候,BossComing 会通过人脸识别发现老板已经站起来,然后通过手机推送发送通知 “BossComing”,并且震动告诉你有情况。...效果展示 不明真相吃瓜群众和身后领导: 身后领导扭头过来,马上被人脸识别程序发现,并标记为 boss: 手机收到推送,并震动: Boss Coming: 是不是就像 “同桌的他”,用胳膊肘不停地戳你,并且小声的说...运行命令 python bosscoming.py 体验人脸识别部分命令: python bosswatching.py 打开电脑上摄像头,开始捕捉画面。然后调整角度,对准需要观察的位置

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前端机器学习--识别人脸脸颊上画草莓

文章目录 前端机器学习--识别人脸脸颊上画草莓 一、最终结果 二、原理 1. 前端的机器学习 2. 基本原理 三、基于`vue-cli`搞一个 1. 使用`vue-cli`脚手架搭建项目 2....画草莓 前端机器学习–识别人脸脸颊上画草莓 一、最终结果 ? ? ? 急性子想直接食用的点这个:源码地址 二、原理 要在用户上传的人脸上画草莓,会面临几个问题: 在哪儿画? 画多大?...当然,我们仅仅是使用人脸识别,那有人已经TensorFlow的基础上封装了专门针对人脸识别的库 face-api.js 2. 基本原理 我只是大体说一下,我只是一个感兴趣的可以去看看具体的内容。...大体上分为4步: 使用vue-cli脚手架搭建项目 使用face-api.js检测人脸图片,获取检测结果 计算(草莓大小、位置、旋转角度等) 画草莓 1....但是如果要运行一个完整的端到端的示例,我们还需要加载人脸检测、人脸特征点检测和人脸识别模型。相关的模型文件可以代码仓库中找到。

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手机怎么识别图片上的文字「建议收藏」

识别提取文字的方法有很多,大家平时也都会使用到自己的方法,但是你所使用到的方法是不是简单而且识别效果很不错呢?...其实手机里有很多的识别转换工具,但是很多的识别效果都不如人意,小编最近发现的一个简单有效的方法,一起来看看吧。 1.首先在应用市场里找到如下的拍照识别文字工具,然后将其运行。...2.主页点击右下角的蓝色加号按钮然后会出现两个蓝色的小图标,分别是相册和相机,在此选择相机。 3.点击相机后用手机拍下需要识别转换的文字图片,建议竖屏拍摄这样会提高识别率。...4.点击完成会进入选择图片的页面,在此检查一下照片拍摄的完整度,然后点击立即识别。 5.这时会出现一个正在识别的提示,在此等待一会识别完成后会出现查看结果的页面,在此就是识别图片上的文字结果。...手机识别图片文字的方法到此就结束了,有需要的朋友可以试一试。

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用照片也能追踪手机人脸识别迎来“终结者”

但整个过程需要对同一个相机拍摄的50 张照片进行分析,所以这种验证方法并没有用于常见的身份识别。 不过研究人员发现,用PRNU 验证身份智能手机中是可行的。...相比人脸识别,指纹识别是目前更为成熟的验证方案,不过仍然存在安全漏洞。 制作假手指来骗过手机的指纹识别并不难,CITER 的研究人员就曾基于一张图像来制作3D 打印模具。...个人隐私已经越来越公开化的今天,攻击者很容易就能从社交平台上获得用户的照片,借此分析出手机的PRNU 特征并不难。但布法罗大学的研究人员表示,他们的方案可以及时检测和识别伪造行为。...Kui Ren 提到,未来他们还会在双摄手机上做实验,这会让身份伪造更困难。 和人脸、指纹、虹膜等生物识别方式相比,用照片来追踪手机是一个全新的概念。...不管是用作ATM 取钱,还是零售店支付,人脸识别、指纹识别已经足够便捷。即使这项技术可以实现,也只能作为现有身份验证的补充。

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苹果高管不屑:安卓手机人脸识别技术很糟糕

这位苹果高管谈到了iPhone X和人脸识别,以及增强现实技术和智能家居技术等话题。 关于iPhone X上的人脸识别,席勒解释说,相比安卓系统,苹果的最大的优势就是整个iOS系统的集成。...此外,席勒并没有称赞其他智能手机制造商的面部识别系统。他采访中说道:“他们都很糟糕,他们不会在我们需要人脸识别的所有方式上工作。...席勒当然也提到了一些人对隐私问题的担忧,包括使用人脸识别系统,以及开发者对原深感摄像头(TrueDepth Camera)的访问权限。...他表示,苹果“非常努力”想要维持它与用户如何处理个人信息方面建立的信任。席勒说:“没有任何人脸识别数据会被发送给第三方。所以,你注册Face?...ID时的面部特征以及你用什么来解锁手机,这是一种加密算法,由苹果内置Secure Enclave模块进行创建和加密。”苹果过去曾对Face ID进行过详细审查,但一直对其做法持开放态度。

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我们破解了几乎所有旗舰手机人脸识别,iPhone幸免于难

而最近,福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机人脸识别功能,一通测试之后,他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能,而 iPhone X 不为所动。...但在拍摄期间,LG 似乎更新了人脸识别程序,大大增加了破解难度。一位 LG 发言人表示:「通过 LG 推荐的第二个识别步骤和高级识别,可以通过设置设备上改进人脸识别功能。...「您的手机可能会被与您长相类似的人或物解锁,」该手机提醒道。「如果仅使用人脸识别,安全性会低于使用手势密码、PIN 及密码。」但奇怪的是,设置该设备时,首先出现的解锁选项是人脸和虹膜识别。...除了录入人脸时有一些科幻风格的脸部扫描图形,该手机 3D 人脸面前立马就开了锁。一加 6 无疑是本次测试中安全性最差的手机。 一加发言人表示:「我们设计人脸解锁是为了方便。...福布斯的测试中,几款手机人脸识别安全性,从高到低排列。 看头不看脸 全球销量排名第二的华为手机安全性如何?或许是因为记者们的偏好,福布斯的测试中并没有出现华为手机

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亚毫秒级手机人脸识别!谷歌BlazeFace算法重大突破, 面向移动GPU

---- 新智元报道 来源:arxiv 编辑:肖琴、鹏飞 【新智元导读】谷歌近日公布亚毫秒级的人脸检测算法BlazeFace,这是一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级人脸检测器,能够以200...BlazeFace可用于检测智能手机前置摄像头捕捉到的图像中的一个或多个人脸。返回的是一个边界框和每个人脸的6个关键点(从观察者的角度看左眼、右眼、鼻尖、嘴、左眼角下方和右眼角下方)。...(包括MobileNet)都倾向于模型图中使用3×3的卷积核,但我们注意到深度可分离卷积计算主要由它们的点态部分控制。...典型的非极大抑制场景中,只有一个anchor“胜出”,并被用作最终的算法结果。当这样的模型应用于随后的视频帧时,预测往往会在不同的anchor点之间波动,并表现出明显的人脸框抖动。...对于我们的人脸检测任务,这个调整使准确率提高了10%。 专为GPU设计,准确度超越MobileNetV2 超实时性能。

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苹果解密:如何在手机上用深度神经网络进行人脸识别

千平 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果公司的计算机视觉机器学习团队,最近发表了一篇博客,介绍了苹果如何在手机上实现用深度神经网络进行人脸识别。...苹果首次公开发布人脸检测API,是通过Core Image框架的CIDetector识别类。这个API也用在“照片”等苹果的App中。...随着深度学习的出现以及计算机视觉问题中的应用,现在最好的人脸检测精度也产生了巨大的飞跃。我们必须彻底重新思考我们的方法,以便利用这一范式的转变。...一个回归,用于定位图片中的人脸识别框 苹果尝试了几种方法来训练这个网络,训练完毕后,这个网络就能预测图片中是否存在人脸,并且提供相应的坐标和比例。...在手机上应用这种神经网络完全不可行,会严重影响性能和电池续航。实际上,这种网络根本无法加载大手机的内存之中。 怎么办?苹果决定采用一种“师生”训练方法。

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高通芯片的手机怎么玩人工智能?

人工智能一直比较火,作为移动互联网时代的行业人员,感觉离我们比较近,但实践起来离我们又比较远,当今智能手机正成为最普遍的人工智能平台,那么今天我们来说一说高通人工智能领域的一些我们可以实际操作上手的东西...本篇文章,讨论如何在基于高通骁龙芯片的手机上实践神经处理引擎! 开始之前,你需要: 1,你需要运行一个卷积模型的一个或多个垂直行业,包括手机、汽车、物联网、AR,机器人,和机器人。...4,你得有能力Android或Linux Android原生应用java应用程序。 5,你得有一个Ubuntu 14.04开发环境。...6,最后你得有一个支持的设备来测试你的应用,也就是基于高通芯片的手机。...这个APP可以告诉你是否正确的使用了NPE SDK,相关的API文档、使用手册等资料SDK中可以找到。 最后大家肯定要问了,啥手机能用?肯定是高通芯片的手机上啦。具体型号参考如下: ?

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使用像素流技术iOS手机中卡死怎么办?

点量小芹接到部分用户反馈,使用UE4做的模型,使用像素流技术实现多终端支持时,微信和小程序中会出现不能全屏的问题,偶尔还会出现在iOS手机中卡死的问题。找了很多方案,也没有解决这个问题。...其实在很早之前小芹和大家分享过,像素流技术不是一个完善的产品,是从理论上验证了可行性,如果真想用到实际的项目中,还需要做很多技术开发和学习,尤其是大并发的项目要求中。...针对手机微信或者小程序中不能全屏的问题,点量云渲染分析原因可能是模型的手机屏幕和原始分辨率不一样,所以会有黑边不能全屏,通过一些我们研究的适配方法是可以做到全屏。...比如启动模型的时候,能够获取到观看者的手机屏幕分辨率,传回到模型中,这样模型用相应的分辨率运行,就不会有黑边,实现全屏的效果。...其实除了这个问题,使用像素流的时候,还有客户遇到其他的比如并发无法做到很大,而且多块显卡的使用不能负载均衡,显卡增加一定数量后就不会在被启用。这些都是实际中遇到的,而负载均衡大并发中是很重要的。

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应用领域,人脸识别技术有着怎么样的用途?

随着人工智能识别技术的发展,生物特征识别技术应用领域有着广泛的应用,其中之一就是人脸识别。在学校、企业、零售、景区等场景落地应用,那智能应用时代,人脸识别技术应用领域有着怎么样的用途?...u=3058783742,2623738177&fm=26&gp=0.jpg 在出入场景的门禁管理应用 企业、社区、学校、工地等人员流动性大,且进行门禁管理的场景,安装人脸识别一体机,实现智能门禁应用...场景门禁管理采用人脸识别,可有效限制进出人员,确认身份,保障场景人员安全管理。 消费场景的支付应用 超市、便利店、商场、车站、景区等进行消费支付的场景设置人脸识别自助收银机,实现自助结账应用。...在车站、景区等售票场景,乘客可以通过人脸识别自助收银机,进行自助售票,通过人脸识别验证身份,实行售票实名制应用,保证验票时人证票三合一。可通过扫码支付或人脸支付完成售票付款。...人脸识别技术应用领域,还将会有更多的人脸识别系统智能终端设备应用,根据不用的场景需求实现不同的应用,提高行业转型升级,为人们日常生活提供便利。

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清华大学团队:人脸识别爆出巨大丑闻,15分钟解锁19款手机

2) 人脸识别安全吗?罪犯的初中文化水平让人脸识别被打脸 很多人的眼里,苹果手机的安全性是要高于一般的安卓手机的。...次日2时至9时期间,黄某柳州市鱼峰区柳石路和九头山路路口处一树下,利用该手机内陈某的照片,制作了一张人脸识别动态图支付认证时使用,以此方式分别从陈某的微信账户、支付宝账户内转款人民币9100元、7500...虽然微信支付和支付宝是调用了苹果手机人脸识别接口,把身份认证交由苹果来确认,但丝毫不影响用户支付机构的账户资金受损的事实。...现在有的技术在三公里之外可以识别人脸,如果人脸支付时,一刷脸钱就没了,一个场景不能表达客户的主观意愿是可怕的。所以有技术也不能滥用,有技术也不能任性。  ...由于人脸的暴露性、被动性(不能够主动发起交易)和非接触性(不需要和设备直接接触),怎么界定是顾客主动支付的,还是被动的。

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面部识别失效?口罩上打印半张脸,“暴力”续命手机解锁

但是,对于苹果等使用3D人脸识别的智能手机来说,这种口罩的识别效果就要逊色许多,苹果的Face ID借助复杂的摄像头模块获取用户的脸部数据,创建了脸部数据的3D地图,尽管佩戴上帽子或头饰时还是能够识别,...苹果的Face ID成功了之后,包括华为,小米和LG等多家手机厂商都试图效仿,但目前只有少数手机具有3D人脸识别硬件,毕竟Face ID不是那么容易就能复制的: Face ID可以快速适应包括帽子和眼镜在内的饰品...这就要基于优图开源的FAN属性识别,以及针对口罩可能分布的人脸位置上,加入了更多的attention机制,可精准识别人脸是否正确佩戴。...“如果你的双胞胎偷走了你的手机,那盗窃可能还不是最大的问题。” 其实,随着人脸识别技术的逐渐成熟,数据隐私的问题早已逐渐得到了大家的关注。...当我们反观国外会发现,人脸识别技术的发展,相关的限制条令也逐步跟进: 去年5月,人脸识别禁令先后美国的旧金山、奥克兰、萨默维尔出台,这一法令也获得了共和党和民主党两党议员的支持; 去年8月,欧盟表示

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南京高校用人脸识别查考勤管理学生,还敢逃课、玩手机

校方认为这是督促学习,网友却不买账,你怎么看? 上学时害怕老师的火眼金睛,现在人脸识别教室来了。 近日,位于江苏南京的中国药科大学被推到了舆论风口浪尖,原因就是在教室使用人脸识别系统。...跷课、玩手机都逃不过它的“法眼”,南京高校试水“人脸识别教室” 据报道,中国药科大学两间教室试点安装的人脸识别系统,除了能自动识别学生的出勤情况外,还能够实现对学生课堂听讲情况的全程监控。 ? ?...学生是否认真听讲、课堂上是否抬头低头、抬头低头了几次、抬头低头了多长时间、低头是否手机、是否闭眼打瞌睡……都逃不过这个人脸识别系统的“法眼”。 ?...人脸识别教室只是一两个试用,也没说都装。 孩子的微笑都要被监控?上海小学用AI 评估学生上课 在教室装摄像头并不是什么新鲜事,但教室采用人脸识别技术分析学生的上课情况还是最近才开始的。...技术的发展没有边界,但技术的使用必须有边界 科技飞速发展,人脸识别作为人工智能的一个重要领域,已经大量出现在我们的生活中,从手机解锁到刷脸支付,甚至上下班都要用人脸识别打卡、进出……那么对于这项技术,我们需要有所敬畏吗

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天天P图工程师教你如何实现检测手机壳换主题

方案A-体态方案: 用户对着一面镜子拍摄,app采集到用户图像后利用体态识别技术得到用户手的位置,进而得到手机壳的位置,提取出手机壳的颜色。 吃瓜群众:还有体态识别这种东西? ? 没错!...利用人体关键点中的手部位置,裁剪出两个大的矩形框,对两个大的矩形框内部分别进行物体识别,当识别到是手机之后,对识别框中的图像先进行图像增强,最后提取出主颜色。...让我们来看看利用体态识别技术得到手机壳的效果: 体态方案挑战成功,吃瓜群众惊叹不已 ? P图的技术竟然到了这地步?!程序表示这只是常规操作! ?...方案B-人脸方案: 根据摄像头拍摄到的用户人脸,提取出眼睛里反射的手机壳图像,分析手机壳的颜色。 ? 基于深度学习的人脸识别技术,能精确识别眼睛的位置: ?...当别人帮自己拍照的时候,利用五官定位中的瞳孔定位点确定出瞳孔的位置,然后对瞳孔区域做放大 -> 去噪 -> 图像增强,然后识别瞳孔中的手机并提取颜色: ? 人脸方案小组也挑战成功!

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关于怎么10万个手机号码中选择重复号码的问题。

层数就是手机号码的长度。 手机号的第一位就是第一层,只需遍历到最后一层即可判断是否重复。 于是让我们来实现这个十叉树。效率都和回复中的Linq做比较。...Program   9     {  10         static void Main(string[] args)  11         {  12             //示例数组,存放手机号...sw.Reset();  28             sw.Start();  29             int count1 = 0;  30             //通过两层循环输出重复的手机号...怎么优化?指针!...暂时想不出更好的优化方法-_-  ================================== 五分钟后再次测试,十叉树只需初始化时预先分配一个节点池,即可完胜HashSet.不过,此法或有胜之不武的嫌疑

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【深度学习系列】用PaddlePaddle进行人脸识别

上个案例中我们讲了如何用PaddlePaddle进行车牌识别的方法,这次的案例中会讲到如何用PaddlePaddl进行人脸识别图像识别领域,人脸识别也属于比较常见且成熟的方向了,目前也有很多商业化的工具进行人脸识别...人脸定位:通过人脸来确定位置信息。 预处理:基于人脸检测结果,对图像进行处理,为后续的特征提取服务。...人脸特征:找到人脸的一些关键特征或位置,如眼镜、嘴唇、鼻子、下巴等的位置,利用特征点间的欧氏距离、曲率和角度等提取特征分量,最终把相关的特征连接成一个长的特征向量。...,也可以使用opencv来识别人脸实际使用过程中,dlib的识别效果比opencv的好,但opencv识别的速度会快很多,获取10000张人脸照片的情况下,dlib大约花费了1小时,而opencv的花费时间大概只有...opencv可能会识别一些奇怪的部分,所以综合考虑之后我使用了dlib来识别人脸。   1)导入需要的包,这里使用dlib库进行人脸识别。   2)定义输入、输出目录,文件解压到当前目录.

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解读 | 苹果的A12芯片是如何让你的自拍更美的?

本次大会苹果发布了 6 款产品,除了高耸入云的售价之外,最亮眼的,是3款手机都搭载的史上性能最强大的智能芯片A12。...除了高耸入云的售价之外,最亮眼的,是3款手机都搭载的史上性能最强大的智能芯片A12。A12芯片配合神经网络引擎,可以极大的提升AI相机的能力。...比如下图: 苹果在新的系统中,还加入了智能HDR机制,启用HDR机制的时候拍照,AI可以识别出不同景物所应在的景深位置(物体到被拍主体的距离),智能调节虚化效果。...如果是同时在手机上处理一张外部导入的照片,可能AI相机和Ps软件效果差距不会太大。 那么AI是怎么区分开你的大脸和背景物体的呢? AI领域中,机器视觉领域中大家最熟知的就是人脸识别技术。...所以一张照片中,机器视觉既可以识别人脸,也可以识别人脸之外的背景中的物体。 下面我们就拿一张现有的例子来解释一下,iPhone如何让一张自拍照片变得更好看。

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