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安卓手机分享加密网络其他设备使用,包括linux

之前的ss被墙了,舍不得60rmb换IP,于是找了一个其他的加速器,只能用他们的客户端连。 毫无意外,他们不出linux的客户端,还好他们出安卓客户端,我手机也是安卓,就寻思用手机分享加密网络出来给电脑用。 手机先连上加密网络 2 . 打开 netShare , 点“开始共享” (有一些网上的汉化版本在我手机点这个按钮没反应,我好不容易找到一个能用的),成功后应该如下 ? 3 . 手机可以用数据线连电脑,然后手机选择分享网络,也可以电脑连 netShare 中显示的WiFi,然后打开想用的软件的代理设置,把 netShare 中显示的 IP和端口写进去 下面截图是我SwitchyOmega 真是麻烦的网络啊。

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移动化下空间相册的挑战和应对

当空间胖子遇上手机 我们明确了用户对相册需求之后我们就要考虑怎么样让相册这个胖子在手机上也可以翩翩起舞。对于一个胖子来说,要在手机上起舞,首先他需要站稳。站稳意味着什么? 这里包括精细打磨上传的体验,包括怎么样让用户批量选照片更爽,包括怎么让用户选照片的时候可以做一些预上传,包括提供上传高清和源头的功能,包括点上传按钮之后可以看到他发这个照片的动态,然后让一些弱网络环境下的用户可以不用在那里焦急地等待 移动相册的技术支撑 移动互联网上行传输 如何在这个手机平台上做好手机相册的分享和浏览,一个是上行上传和下行加速。 最后一个优化点就是刚刚说的的手机上传,手机上传上两个比较重要的点,一个是连通性一个是数据传输,我们如何跟产品特性相结合,用户一个比较良好的体验,是我们所做的一个比较重要一点预连接和预上传,比如用户在选图过程中我们提前帮用户建立好网络连接 腾讯倡导海量服务下面我们怎么做好柔性可用,包括我们加速这种网络下面我们如何做好浑圆带宽的控制等等,这些都帮助我们用户提供一个良好的分享和浏览体验下,我们会把成本控制在一个合理可控的范围之内。

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    带你了解CDN缓存加速的工作原理.

    从事关于网络安全防护的这份事业中,会遇见用户提出的各种问题。比如说家里的电脑和手机被监听怎么解决?网站打不开怎么解决?网站被DDoS攻击,服务器被拉入黑洞了,怎么快速解决?域名怎么防封? 还有CDN缓存加速是什么?是通过什么样的原理运行的呢等等?今天墨者安全主要分享下CDN缓存加速的工作原理。 首先CDN是什么呢? ,从而抓取所需的内容返回用户。 最后CDN缓存加速的工作原理是: 网站使用了CDN缓存加速后,用户发送请求访问,首先通过DNS重定向技术确认距离用户最近的CDN节点,并且将用户的请求指向此节点。 而且通过智能DNS解析后,用户访问同服务商的服务器,不管是用南方网络还是北方网络访问,都是相同的响应速度。这完全体现了CDN缓存加速的特性,用户访问网站也带来了便捷的条件。

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    计算机视觉怎么图像分类?KNN、SVM、BP神经网络、CNN、迁移学习供你选(附开源代码)

    图像分类问题就是从固定的一组分类中,输入图像分配标签的任务。这是计算机视觉的核心问题之一,尽管它看似简单,却在实际生活中有着各种各样的应用。 传统方式:功能描述和检测。 ? 为了重新训练这个预先训练网络,我们需要确保我们自己的数据集尚未被预先训练。 如何实现 第一种方法: 预处理数据集,并用sklearn来运行KNN、SVM和BP神经网络。 最后,我们运用KNN、SVM和BP神经网络函数来评估数据。 要进行优化的变量,以便使卷积网络更好地得以运行。 卷积网络的数学公式。 可用于指导变量优化的成本衡量标准。 一种更新变量的优化方法。 更复杂的网络需要更多的数据集来进行训练。 注意过度拟合。

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    TSR:基于深度学习的超分辨率技术及应用

    本项目业界首创实现了一种多核异构GPU/CPU加速技术,能够使用深度学习模型摆脱昂贵的GPU设备,可以在普通的用户手机端运行。 6、怎么实现的(how)——评审创新点的复杂度 首先,我们训练并实现了一个10层的深度卷积神经网络,对比目前学术界研究的神经网络,本网络能够很好的解决CheckerBoard Artifacts和对于部分图片处理文理不清晰问题 TSR基于对超分技术与移动端手机架构的深入研究,提出基于手机端深度学习架构,能够充分使用移动端的GPU和CPU资源,使用异构并行计算技术与数据并行处理技术进行加速。 是目前唯一能够在普通的Andriod手机上也可以运行的技术。 深度学习从后台迁移到后台手机端,TSR主要首创了如下关键技术。 1) TSR独创分块加速技术,把图片分成很多小块通过神经网络进行处理。 7、产品的意义对未来的展望(for future) 1)可以应用到业界所有的图片处理,使用本技术能够用户节省75%流量,大大降低图片传输的带宽。

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    屏幕方向该知道的那些事儿

    还有比如 你整个项目不允许横屏展示的,而某一个控制器却单独要求横屏展示,这个又该怎么做?用户关闭了手机屏幕旋转,我们还能不能判断手机屏幕的方向?带着这些问题我们一个一个的说一下屏幕方向的那些事儿。 从简单的开始  先说用户允许手机屏幕旋转的情况(明确一点,你APP允许旋转了,用户不允许屏幕旋转那你下面简单的勾选是没用的,至于怎么转,后面说!)     用户关闭了手机屏幕旋转怎么办? 这个我们也就从简单点的说起吧,说个简单的需求,用户把手机屏幕旋转关闭了,我们还有一个播放器界面还是需要横屏显示,我们该怎么办? 其实这里也会相应的启发到你,那整个APP不允许旋转,唯独这一个界面要能横屏该怎么做?就简单了。这个任务就交给你实践了,要觉得不行,你再留言或者加我QQ联系我! 至于陀螺仪和加速器是什么,这个我就不再描述了。原理大家可以看上面的学习链接!说说怎么用它们判断手机屏幕的方向!

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    -网球网络抓包调试教程-HttpCatcher教程

    ---- 抓包分析1-什么是抓包、怎么抓包 RONG荣科技 今天大家介绍一下:抓包,这个名词,本文章介绍:什么是抓包,与推荐抓包工具HttpCatcher、Thor、QX等及iOS的HttpCatcher 当然还有:获取、分析数据,修改数据,获取用户信息,流量包分析,修改数据中间人攻击(MITM),程序网络接口分析等等 当你想本地测试一个接口时在电脑往往可以按F12进入开发者模式,但是你有可能没电脑 只有手机 ,那么就可以使用抓包 这就是抓包的适配性,在PC、iOS、安卓均可使用 利用抓包可以分析项目中某个请求、传输是否成功,是否正常,可以开发者带来极大便利 但是:抓包可以截取到网络传输的大部分内容,在一些没有进行加密的项目内 抓包安全知识 在抓包功能就可以了解到抓包可以获取并修改网络请求的数据,所以防范数据泄露,得有点常识。 这里以手机为例,抓包在iOS或者安卓机均需配置VPN,所以,配置VPN是关键。 众所周知的加速器就是要配置VPN,所以在不明的App的VPN配置请求要慎重考虑,对于第三方平台的加速器,要保持警惕,尽量不使用或者使用大公司的加速器,例如:腾讯手游加速器等。

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    如何看待董明珠第一次直播时全程卡顿,第二次直播全程3小时都很流畅,问题出在哪里?

    3.jpg 如果是使用4G网络,在手机信号不好的地方(比如大山里),那么网速很可能直接退回到3G时代。最好是在手机信号好的地方直播,才能比较好防止网络波动。 如果主播网络比较差,那么他推流出来的直播画面就会不稳定;观众端同理,如果你手机或电脑网络不好,速度不够,看视频也会卡卡卡卡卡。 (2)直播设备性能 无论用来直播的设备是手机、相机,清晰度越高,硬件编解码处理的压力就越大。想直接解决这个问题,需要你有钞能力,来换设备,设备越专业就越稳定,出错和失灵的概率也更小。 这里大家讲讲节点。 一般来说,我们在网站看视频,都是需要服务器传输数据的,如果服务器距离你比较远,那么有可能传输时间会比较长。一般解决这个问题,我们会使用CDN加速。 3.怎么保障千万级的直播并发不卡顿? 平台级技术支持,全球CDN加速、自动扩容、架构优化、高可靠保障等。

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    当我们谈部署时,我们在谈什么?

    计算机网络把各地的计算机连接了起来,只要有一台可以上网的终端,比如手机、电脑,就可以访问互联网上任何一台服务器的资源(包括静态资源和动态的服务)。 那怎么办呢?怎么保证部署的代码运行在正确的环境? 把环境也管理起来,作为部署信息的一部分不就行了? 但是请求一次之后就会缓存下来,下次就不用再请求源站了,这样就减轻了我们服务器的压力,还能加速用户请求静态资源的速度。 这样就解决了静态资源分去了太多网络带宽的问题,而且还加速了资源的访问速度。 总结 互联网让我们能够用手机、PC 等终端访问任何一台服务器的资源、服务。而提供这些资源、服务就是我们开发者做的事情。把资源上传到服务器上,并把服务跑起来,就叫做部署。 静态资源和动态资源共享服务器的网络带宽,为了减轻服务器压力、也为了加速静态资源的访问,我们会使用 CDN 来对静态资源做加速,把我们的静态服务器作为源站。

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    关于手机上的隐私问题,我做了这些动作…

    4、相片权限:很多人怕麻烦,这一条基本上不怎么进行限制,特别是对微信、QQ、京东、淘宝这些APP,我的做法是能不给的就不给,有“选中的照片”选项或“权添加照片”的,最低的权限也只是这个权限,绝不多。 一张照片可以泄露的信息有:手机硬件信息、GPS信息、同时根据图片展示,可以分析出很多东西:你身处的环境,你的穿着品味等等。 5、本地网络:这条全禁止,不允许使用。 4:加速VPS到CloudFlare CDN节点访问速度!(只是加速国外网站) 5:避开原VPS的IP需要谷歌验证码问题! 还有就是那些过滤短信等APP,同样禁用WIFI和蜂窝网络。 还有一点很重要,所有APP设置,关于隐私、个性推送、足迹等相关选择,全部选择关闭或不给于授权。 总结 总之关于手机隐私方面,原则是:能不给就不给,就少,必须就想方设法不给或者是错,还有就是尽量本地,不要让数据上云。本篇文章就到这里吧。希望大家留言,告诉大家,你还有那些更好的技巧。

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    深信服黄航:深信服SD-WAN2.0的创新及实践分享

    今天早上主论坛听了各个厂家提SD-WAN的解决方案,在这里面深信服做安全比较早,前面可能也有一些厂家在介绍安全怎么做的,在座的同行还不理解,包括听不太清楚安全怎么做的,在这里大家非常详细的介绍深信服的安全怎么做 第二点终端的安全,第三点是我们自己使用的手机安全问题,相信在座的大家会看到网上流传的小故事,自己在操作高级酒店,这个就是移动终端的安全问题怎么解决。 左边是面对PC、手机终端有加密的隧道,中间传输的时候可以利用V**隧道和专线的隧道,我们还有自己UCPE的设备,其实深信服上面有防火墙、行为管理、加速、负载均衡,甚至上面可以做边缘计算承载业务计算,还有存储 下面我们来看一下端点的安全怎么解决,前面我们提了一个点,现在大家都在讲万物互联,就会有几个点,分支机构是一个端点,移动办公也是一个端点,手机是个端点,然后我的多DC互联也是个端点,这里通过勒索病毒,比如说黑客从外部通过防火墙到达终端 前面比较大的篇幅大家介绍深信服安全在SD-WAN里面怎么体现和保护用户资产的安全。

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    李彦宏吴恩达解析“度秘”机器人和脸优APP的技术基石

    服务接入百度生态后,不仅有机会在手机百度、百度地图、百度糯米等原有的三大入口获得流量导入,同时度秘在获得服务请求时,也会将用户需求导相应的商户。 普通的CPU服务器有时候很难做到运行巨大的神经网络,我很高兴像大家宣布百度已经开发了两个加速技术,第一我们开发了FPGA加速器,在很多重要的应用下他可以把速度提升五倍左右。 对于一些应用,把数据传到云端太慢,影响用户体验,所以我们需要在手机上运行深度学习引擎。用HPC训练了巨大的神经网络后,把这个神经网络运行在这么小的手机上很难的,所以我们开发了手机深度学习引擎。 在手机上运行神经网络,难点是模型规模、速度和错误率,这张图是一个神经网络在PC上运行的结果,这个神经网络对于手机来说太大了,用我们的手机深度学习引擎我们使用了一个聪明的办法,将神经网络的模型减少,还大量提升运行速度 脸优是一个娱乐的APP,是需要非常快的响应速度,那么手机深度学习引擎还有什么其他用处呢?假如你和你的孩子一起去超市买东西,你们看见了这盒牛奶,我拿了一盒牛奶,如果你的孩子对这盒牛奶好奇你会怎么办?

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    关了 GPS 你的位置依旧能被追踪,人工智能+信息安全是完美结合还是新灾难?

    然后,它使用来自陀螺仪、加速度计和高度传感器的数据,来跟踪测试对象的移动速度、行进方向、对象停止时的位置和当前的海拔高度。 研究小组说,App 成功检测到测试对象从费城飞往达拉斯,通过读取海拔和加速度数据,以及手机时钟的时区、两个机场的天气,将推断的飞行时间和公开的航班时间相匹配。 研究人员也承认应用程序并不完美。 例如,如果用户在他的移动设备上安装 Tor(匿名网络技术),则 PinMe 应用不能以足够准确度定位用户的地理位置。 今年,绍兴警方破获全国首例利用人工智能的犯罪,黑客利用人工智能识别图片验证码,绕过互联网公司的账户登录安全策略,网络诈骗、黑客攻击等网络黑产提供犯罪工具。 虽然人工智能技术的到来,信息安全行业带来挑战,但同时也会带来前所未有的优势。某个全球 500 强企业,每天防火墙会产生 30 万条警报,安全人员如何能看得过来?如果不看,遗留了重要信息怎么办?

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    不服?来跑个分!

    我们对数字是如此迷恋,以至于《小王子》里面就有这样一段话: 如果你对大人们说:“我看到一幢用玫瑰色的砖盖成的漂亮的房子,它的窗户上有天竺葵,屋顶上还有鸽子……”他们怎么也想象不出这种房子有多么好。 2016年,高通公司推出了Snapdragon神经处理引擎(SNPE),以加速其GPU和DSP的神经网络的执行。2017年,海思半导体发布了在麒麟NPU上运行神经网络的HiAI平台。 在如此热门的领域,怎么少得了巨头Google呢?从Android 8.1开始集成Android Neural Networks API (NNAPI),解决了各芯片厂商各自为战的混乱场面。 NNAPI基本上是高级机器学习框架和设备的硬件加速资源之间的中间层,负责它们的通信以及在最合适的硬件上调度任务的执行。 该基准测试由智能手机上运行的神经网络执行的21个计算机视觉和AI测试组成。它测量了超过50个不同方面的AI性能,包括速度、准确性、初始化时间等。

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