image:背景图bk.jpg,卡片图lingdang.png,shu.png,cao.png
昨天写了一段用来做分层随机抽样的代码,很粗糙,不过用公司的2万名导购名单试了一下,结果感人,我觉得此刻的我已经要上天了,哈哈哈哈哈哈
四种中最常见是前两种,基本上一般点的教程都会涉及,后两种一般很少单独出现,常用在混合模式中
最近,孩子在万门大学上学习了Excel,拿了几道题考考我。我自认为Excel功底还不错,从Office 2000一直用到现在的Office 365,窗口冻结、区域命名、数据筛选,透视表,高级公式,还有VBA编程等等,不算精通也算高手,但一做题,发现不知道的技巧还真不少。
最近的后台管理系统页面,功能暂时没有新的需求,就在想首页放什么东西,最近我想到的就是放个所谓的数独,为什么是所谓的数独,因为规则不同于标准的数独,只要求每一行每一列数字不一样就可以了!这个实例也是基于vue的,代码分享给大家。给大家代码,并不是要让大家直接拷贝代码,而是希望能让大家当做是一个练手的项目,或者学习到知识。如果大家觉得我哪里写得不好,写错了,欢迎指出,让大家交流意见,一起进步。代码上传到github了:有需要的可以star一下!vue-demos
本文探讨了神经网络训练中损失函数可视化方法的局限性,并提出了一种新的过滤器正则化方法来对不同最小值进行并行比较。通过使用过滤器正则化,可以有效地揭示损失函数的局部几何形状,并观察到深度网络中的凸面-混乱转变,以及跳过连接如何促进平面最小化。
原文来源:arxiv 作者:Hao Li、Zheng Xu、Gavin Taylor、Tom Goldstein 「雷克世界」编译:嗯~阿童木呀、KABUDA 一般来说,我们对于神经网络的训练,往往依赖于找到高度非凸损失函数的“极好”极小值的能力。众所周知,某些网络体系结构的设计(例如,跳过连接)能够产生更容易进行训练的损失函数,且用精心挑选的参数(批量大小,学习速率,优化器)进行训练则能够产生可以进行更好泛化的最小化值。然而,这些差异之所以产生的原因,以及它们对潜在损失情况(loss landsc
利用Collections.reverseOrder()方法:倒叙排列,数组倒置。
通过查看 JDK 文档可以看到这个方法的作用是使用(默认或指定)随机源对指定列表进行置换。
2021-11-11:打乱数组。给你一个整数数组 nums ,设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。实现 Solution class:Solutio(int[] nums) 使用整数数组 nums 初始化对象;int[] reset() 重设数组到它的初始状态并返回;int[] shuffle() 返回数组随机打乱后的结果 。力扣384。
目前很多技术都被涉及了,也有很多的技术被挖掘出来,但是很多人对技术不是这么了解的,可能会吃亏,比如说目前挺火的黑客技术还有反编译技术都是属于很多了解却不是这么熟悉的技术,下面我根据自已的一些见解跟想了解技术或想认识一些新的知识介绍黑客与反编译的技术,以及他们的一些涉及领域。希望对大家的见知有所了解。 首先,由于java字节码的抽象级别较高,因此它们较容易被反编译。本节介绍了几种常用的方法,用于保护java字节码不被反编译。通常,这些方法不能够绝对防止程序被反编译,而是加大反编译的难度而已,因为这些方法都有自
Java.util.Collections类下有一个静态的shuffle()方法,如下: 1)static void shuffle(List<?> list) 使用默认随机源对列表进行置换,所有置
java作为解释型的语言,其高度抽象的特性意味其很容易被反编译,容易被反编译,自然有防止反编译措施存在。今天就拜读了一篇相关的文章,受益匪浅,知彼知己嘛!!
java作为解释型的语言,其高度抽象的特性意味其很容易被反编译,容易被反编译,自然有防止反编译措施存在。今天就拜读了一篇相关的文章,受益匪浅,知彼知己嘛!!之所以会对java的反编译感兴趣,那是因为自己在学习的过程中,常常需要借鉴一下别人的成果(你懂的...)。或许反编译别人的代码不怎么道德,这个嘛......
Java 作为解释型的语言,其高度抽象的特性意味其很容易被反编译,容易被反编译,自然有防止反编译措施存在。今天就拜读了一篇相关的文章,受益匪浅,知彼知己嘛!!之所以会对 Java 的反编译感兴趣,那是因为自己在学习的过程中,常常需要借鉴一下别人的成果(你懂的...)。或许反编译别人的代码不怎么道德,这个嘛......废话不多说,正文如下:
Java.util.Collections类下有一个静态的shuffle()方法,如下:
List<Apple> list = new ArrayList<Apple>();
Collections工具类 介绍 Collections是单列集合的工具类,里面所有的方法都是静态方法,可以对集合进行一些操作。 常用方法(常用方法) 方法 说明 static void shuf
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
一起玩游戏 我们想和别人一起玩游戏的原因有下面几个: 对抗:当提到多人游戏时,自然第一个词就是对抗,一个好的多人对抗游戏是平衡的。当玩家在其中公平地竞争,当遇到一个有挑战的对手或者有趣的问题时,我们会非常开心。当我们可以与朋友互相比较技能时,我们也会得到满足和自我认可。通过跟人的较量,比拼策略、选择、和心理是一件非常愉快的事情。 合作:对抗的方面是另一种我们喜欢的玩法。允许我们使用一个人无法完成的策略,享受团队一起齐心协力解决问题,对抗对手的乐趣。一个好团队内的信任和默契,惺惺相惜的伙伴,是非常吸引人的。
散列函数(英语:Hash function)又称散列算法、哈希函数,是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。
本专栏是自己学Java的旅途,纯手敲的代码,自己跟着黑马课程学习的,并加入一些自己的理解,对代码和笔记 进行适当修改。希望能对大家能有所帮助,同时也是请大家对我进行监督,对我写的代码进行建议,互相学习。
在Java开发中,我们经常会遇到从一个List中随机获取元素的需求。可能是需要随机展示广告、抽奖活动、随机推荐等场景。本文将介绍几种简单而高效的方法来实现这个功能,并给出相应的代码示例。
Java 实例 - 数组转集合 以下实例演示了使用 Java Util 类的 Arrays.asList(name) 方法将数组转换为集合: ArrayToCollection.java 文件 以上代
思路二,调用java默认的洗牌方法来实现,性能不如思路一的实现(常见数据量下耗时大概是上面代码的2~10倍;对于极大范围取样,比如1亿样本里随机抽取500万,耗时是上面代码的100倍)。
这两天为了搭建这么一个基于java的ArcGIS二次开发环境可着实花了一番心血。在网上搜索各种资料,大部分都是基于C#的,关于JAVA的很少,而且很杂乱,没有一个完整的、详细的、适合新手的这么一个教程。所以,当我在奋斗两天且重装一次系统,终于安装成功之后,写下这篇文章,让用java进行基于ArcEngine二次开发的人可以少走弯路。因为ArcEngine只能在32位系统上面运行,所以当前系统为64位的童鞋就知道该怎么办了,我重装系统就是从64位到32位。
Java Collection(集合) 集合中的一些技巧: 通过Collections类的静态方法,可以对集合进行一些操作 1 java.util.List<Integer> num
视频开始时,机器人似乎已经睡着,眼睛闭着,头部略微向下倾斜。随着肩膀的伸展,机器人从睡梦中「苏醒」,当它的眼睛环顾房间时,一切都变得不一样了。
public static List<String> delRepeat(List<String> list) { List<String> myList = listAll.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); return myList ; }
本文讲解了 Java 中常用类 Collections 的语法、使用说明和应用场景,并给出了样例代码。
什么鬼东西,打印结果表示两个List内容相同?? 难道是这两个list的地址相同了吗? 随后进行比较:
Collections 是 Java 中操作集合类数据结构的工具类。它提供了一系列可以操作 List、Set 和 Map 的静态方法,可以辅助开发人员进行集合的常用操作,如排序、搜索、遍历等。
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堆栈是“后进先出”(LIFO)集合。它有时被称为叠加栈(pushdown stack),因为最后“压入”(push)栈的元素,第一个被“弹出”(pop)栈。经常用来类比栈的事物是带有弹簧支架的自助餐厅托盘。最后装入的托盘总是最先拿出来使用的。
代码下载地址:https://github.com/f641385712/netflix-learning
大数据已经改变了许多行业的运营方式。现在,大流行加速了全球的数字化转型,该领域的增长速度超过了大多数人的预期。这种前所未有的增长无疑将在2022年带来相当大的破坏。
上一篇博客 聊一聊 Android 中巧妙的位操作 中,我们讲解了 java 中常用的位运算及常用应用场景,今天,让我们一起来看一下,面试中常见的位操作的算法题。
在web开发中我们可以使用org.springframework.security.crypto.bcrypt.BCryptPasswordEncoder来进行密码加密
公司年会有个环节是现场线上线下互动,现场会通过二维码及其他方式迅速建起一个超过5000人的群。员工会在群里分享一年来的感人故事,业绩以及对公司的祝愿,老板们可能在群里发红包,表示对员工的感谢。群里的信息会实时投影到现场的大屏幕上,同时也会推送到个人手机上。
大家好,这篇文章开始之前我还是想说一下我的个人经历及内心想法,我目前在一家私企担任部门负责人,我们公司也在筹划注册分公司,后面各个事业部就会转为公司制,截止文章发布已经有一家注册完成。我个人成长经历比较的平稳,没有大风大浪,受限于自己的成长经历也没有达到一个更高的高度,所以我这个系列的文章不是一个成功人士的侃侃而谈,更多还是想记录一个职场小白如何做到一个管理几十人的部门负责人这个过程中碰到的问题及思考。这中间的过程中踩了太多太多坑,用文字记录下来可以给后面的小伙伴一些提醒和帮助。所以如果是想学习整个管理体系的知识,不要看我的文章,可以买一些专业书籍或者报一个管理课程。我这都是一些纯经验之谈,不成体系。
随着机器学习应用的广泛发展,越来越多的任务需要大量高质量的数据来训练模型。然而,获取足够多的真实数据并不总是容易的,而且可能会导致过拟合问题。在这种情况下,数据增强技术应运而生,它通过对已有数据进行变换和扩充,以提高模型的泛化能力和性能。本文将介绍数据增强的原理、常用技术以及代码示例,帮助读者理解如何有效地利用数据增强提高机器学习性能。
倘若用random的nextInt方法,当只有两三个元素时,则很可能多次请求返回的都是同一个,体验很差。
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