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【C语言】关于整型提升、截断打印数据的结果

(1)应用场景 数字有整数和小数,对应c语言中的整型和浮点型,由此可见当整数发生运算时,那其实就意味着整形运算,我们还知道如果小于整形的类型发生整型运算时,那就要进行整型提升 (2)应用场景 整数的打印形式有多种...,常见的%d和%u分别是以有符号的十进制形式和无符号的十进制形式来打印整数 (3)整型提升的规则 无符号数在进行整型提升时高位补0,有符号数分为正数和负数,正数高位补0,负数高位补1,换句话说就是,有符号数高位补符号位即可...明白什么时候整型提升后,我们再来讲解发生截断 2.发生截断: 其实就是一个整形数据存储到小于整型的类型时,由于存放字节数有限,只能存放这个整型数据的一部分,这其实就是发生了截断 像上面的这种赋值方式就是要发生截断了...,要发生整型提升后,再进行相加,相加后的结果为00000000000000000000000100101100 存储到c时,由于c是char型,又要发生截断截断后存储到c中的结果为00101100 最后打印...a+b和c,由于%d是以有符号的十进制的形式打印整数,因为a+b本身就是32比特位了,所以不需要整型提升。

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2023-02-14:魔物了占领若干据点,这些据点若干条道路相连接, roads = 表示编号 x、y 的两个据点通过一条道路连接。 现在

2023-02-14:魔物了占领若干据点,这些据点若干条道路相连接,roadsi = x, y 表示编号 x、y 的两个据点通过一条道路连接。...现在勇者要将按照以下原则将这些据点逐一夺回:在开始的时候,勇者可以花费资源先夺回一些据点,初始夺回第 j 个据点所需消耗的资源数量为 costj接下来,勇者在不消耗资源情况下,每次可以夺回一个和「已夺回据点...」相连接的魔物据点,并对其进行夺回。...为了防止魔物暴动,勇者在每一次夺回据点后(包括花费资源夺回据点后),需要保证剩余的所有魔物据点之间是相连通的(不经过「已夺回据点」)。请返回勇者夺回所有据点需要消耗的最少资源数量。...输入保证初始所有据点都是连通的,且不存在重边和自环。输入:cost = 1,2,3,4,5,6,roads = [0,1,0,2,1,3,2,3,1,2,2,4,2,5]。输出:6。

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2023-02-14:魔物了占领若干据点,这些据点若干条道路相连接,roads = 表示编号 x、y 的两

2023-02-14:魔物了占领若干据点,这些据点若干条道路相连接, roads[i] = [x, y] 表示编号 x、y 的两个据点通过一条道路连接。...现在勇者要将按照以下原则将这些据点逐一夺回: 在开始的时候,勇者可以花费资源先夺回一些据点, 初始夺回第 j 个据点所需消耗的资源数量为 cost[j] 接下来,勇者在不消耗资源情况下, 每次可以夺回一个和...「已夺回据点」相连接的魔物据点, 并对其进行夺回。...为了防止魔物暴动,勇者在每一次夺回据点后(包括花费资源夺回据点后), 需要保证剩余的所有魔物据点之间是相连通的(不经过「已夺回据点」)。 请返回勇者夺回所有据点需要消耗的最少资源数量。...输入保证初始所有据点都是连通的,且不存在重边和自环。

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MySQL5.7中使用GROUP_CONCAT数据截断的问题

前天在生产环境中遇到一个问题:使用GROUP_CONCAT函数select出来的数据截断了,最长长度不超过1024字节,开始还以为是navicat客户端自身对字段长度做了限制的问题。...然后想到1024这个熟悉的数字,会不会是C++框架在接收MySQL通过socket传输过来的数据时处理了呢?于是手工在日志中打印这个字段,发现即使数据长度超过1024字节仍然是可以完整显示的。...网上搜了下GROUP_CONCAT数据截断的问题,答案都指向了group_concat_max_len这个参数,它的默认值正好是1024。...这里采用的是第二种方法,通过执行SELECT LENGTH(GROUP_CONCAT(Fremark)) FROM account;结果的对比,可以发现已经成功解决了MySQL5.7中使用GROUP_CONCAT数据截断的问题

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html2canvas 与 jspdf 相结合生成 pdf 内容截断的终极解决方案

最近接收到一个优化需求:就是对之前的行程文档的图文介绍添加打印生成 pdf 的功能 当然,我们需要依赖 html2canvas 和 jspdf.min.js 这两个库,html2canvas 是用于生成...el) { throw new Error('未找到' + selector + '对应的dom节点') } 设置背景色为白色,然后转成图片后,获取截断处图片像素点,从截断处往上一行行扫描像素点颜色...,碰到这一行颜色都是全白的,代表是从这里开始截断,将这个高度开始将往下的内容都放到下一页 html2canvas(el, { allowTaint: true, useCORS: true...) 如果是连续的表格的,我们的方案是不使用一个表格来填充所有数据,这就有点像那个分页加载数据一样了,如果我们使用多个表格来循环这些数据,然后每个表格的高度设置为 a4 纸的高度,这样也许能够做到不被截断

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兄弟牌网络打印曝存在远程DoS漏洞(附PoC)

近期,Trustwave实验室发现兄弟牌(Brother)网络打印机的Debut嵌入式web服务前端存在漏洞,攻击者只需向目标打印机发送一个简单的HTTP POST畸形请求,就可对目标打印机形成远程DoS...截至目前,全球有14000多台暴露在互联网的Brother打印机可能会受到该漏洞影响。...攻击过程中,打印机会向攻击者返回一个500错误代码响应,之后,Web服务端无法访问,打印机将无法正常运行,形成崩溃。...http://www.brother-usa.com) 影响产品: Debut嵌入式http服务(Debut embedded httpd) 影响产品版本:1.20及其以下版本 影响产品描述:兄弟牌网络打印机的...Debut嵌入式http服务Web接口 CVE编号 : CVE-2017-16249 PoC 以下PoC通过连接目标打印机,发送畸形HTTP请求,等待打印机Web服务端返回500错误响应,之后,PoC又会继续向目标打印机发送畸形

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论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法

Science上的这篇文章《Clustering by fast search and find of density peaks》主要讲的是一种基于密度的聚类方法,基于密度的聚类方法的主要思想是寻找低密度区域分离的高密度区域...而在文章中提出的聚类方法(以下称为“Desity Peaks Clusering Algorithm, DPCA”)也同样基于这样的一种假设:对于一个数据集,聚类中心一些低局部密度的数据点包围,而且这些低局部密度的点距离其他有高局部密度的点的距离都比较大...称为截断距离(Cut-off distance)。这个公式的含义是说找到与第 ? 个数据点之间的距离小于截断距离 ? 的数据点的个数。 2、与高密度点之间的距离 ? ?...个数据点的局部密度都大的数据点中,与第 ? 个数据点之间的距离的最小值。而对于具有最大密度的数据点,通常取 ? 。...(图片来源于文章) 如上图B,数据点1和数据点10同时具有相对较高的距离和局部密度,所以是聚类中心。而在图中具有相对较高的距离,但是局部密度却较小的数据点26,27和28称为异常点。

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门口的共享打印挤爆了,这回共享新玩法能撑多久?

共享经济热潮不减的今天,连打印机都可以共享了…… “开张”的第一天,这台打印机的供应商也安排了两位工作人员助阵,推出“首次关注免费打印两张照片,并加送两个相框”的活动,午休时段一时间人满为患。...6元,可打印照片5张,文档20张 使用流程:扫描二维码→关注微信→点击打印→选择周围的打印机→选取需要打印的文档或照片→打印完成。...就比方说高校内的共享打印机,据镁客君调查发现,目前高校周围打印店的文档打印单张收费仅0.1元,而共享打印机即使是会员价也要0.15元,如果打印量比较大,有没有优惠的情况下,费用差距还是比较大。...所以说,针对不同的应用场景,共享打印机的服务恐怕需要作出对应的调整,景区里主打照片打印,高校、写字楼主打文档打印,居民区则是两者兼顾。...此外,在收费方面,景区的照片打印可以增加相应的打印套餐,刺激游客多张打印;高校和写字楼则是在文档打印的单价上再做出让步;居民区则是推出更多的会员活动,鼓励人们充值成为会员之后,获得更低廉的价格。

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生信代码:层次聚类和K均值聚类

➢层次聚类的合并策略 ・Average Linkage聚类法:计算两个簇中的每个数据点与其他簇的所有数据点的距离。将所有距离的均值作为两个簇数据点间的距离。...在y=2.0的位置截断,会碰到两个分支,表明大致有两个簇;在y=1.0的位置截断,碰到三个分支,这说明有三个簇。...目前没有规则确定要从哪儿截断,一旦在某个位置截断,就可以从层次聚类中得到各个簇的情况,必须截断在合适的位置。...读取数据点分配给最近的几何中心,重新计算几何中心,如通过计算这个簇的平均值,重新读取数据点分配给最近的几何中心。 ?...重复以上计算几何中心及分配数据点的过程,直到得到一个对于几何中心位置的最终估计。

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PowerBI 实现超多系列对比分析 - 上篇 - 效果分析

docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/desktop-high-density-sampling 以下限制适用于任何给定的视觉对象: 无论有多少个基础数据点或系列...,大多数视觉对象上最多可显示 3500 个数据点(请参阅以下项目符号列表中的例外情况)。...因此,如果有 10 个系列,每个系列有 350 个数据点,则视觉对象已达到其总体数据点的上限。如果有一个系列,则可以有多达 3,500 个数据点,只要新算法认为这是基础数据的最佳采样。...可以看出: 在右侧如果不加入日期作为坐标轴,就可以最多显示 60 个系列;而在左侧,由于加入了坐标轴,系列截断了,只保留了大概 13 个系列。...显示末端数据点值 由于系列众多,我们希望可以显示末端系列点值,来大致看出系列的大小,如下所示: ? 这在默认情况也是无法做到的。

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