近期，ActiveReports 产品开发组的小伙伴针对大家比较关注的报表功能、常见问题、经典实现，特意准备了一个Demo代码集合，涉及WinFormss \ ASP.NET \ MVC 多个技术平台，包含导出、打印、WebViewer、HTML5Viewer、自定义工具栏、自定义搜索等多个具体功能的实现。
在配置好一个包含UReport2的项目后，就可以运行我们的项目，打开UReport2的基于网页的报表设计器，它的地址如下：UReport2报表设计器URL
1：参数的展开和扩展 function show(a,b,...args){ console.log(a); console.log(b); console.log(args); } show(12,
爬虫里面,我们不可避免的要用urllib中的urlopen()和requests.get()方法去请求或获取一个网页的内容,这里面的区别在于urlopen打开URL网址,url参数可以是一个字符串url或者是一个Request对象,返回的是http.client.HTTPResponse对象.http.client.HTTPResponse对象大概包括read()、readinto()、getheader()、getheaders()、fileno()、msg、version、status、reason、debuglevel和closed函数,其实一般而言使用read()函数后还需要decode()函数,返回的网页内容实际上是没有被解码或的,在read()得到内容后通过指定decode()函数参数,可以使用对应的解码方式。
一：数组方法filter（过滤） 1：过滤掉不能被3整除的数，打印出来能被整除的数 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> </head> <body> </body> <script> //过滤器filter let arr = [12, 33, 66, 99, 5] let result
在wxPython中，你对HTML能做的最重要的事情就是将它显示在一个窗口中。下面的两节，我们将讨论HTML窗口对象，以及给你展示如何对本地的文本或远程的URL使用它。Python系列教程,免费获取,遇到bug及时反馈,讨论交流可加扣裙<60 61 15 02 7>
这里新创建了一个专题，为自己之后的跳槽做准备，每天给自己一个小时的时间去看网上的一些面试题，并且将这些面试题的答案加上自己思考以及动手时间的内容整理成笔记，记录下来。 尤其是在下班之后没有事情做的时候，不要想着去玩游戏，而是花一点点的时间去浏览一下这两年前端市场里面出现的一些知识点吧~~
参考文章：https://www.cnblogs.com/Juaoie/p/11877482.html
首先我们需要导入urllib库，然后使用urllib库的urlopen()函数来打开网页。urlopen()函数的第一个参数是需要下载的网页的URL，第二个参数是服务器的URL和端口。
使用Beautiful Soup解析数据 Beautiful Soup是一个用于从HTML和XML文件中提取数据的Python模块。Beautiful Soup提供一些简单的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。Beautiful Soup 模块中的查找提取功能非常强大，而且非常便捷。Beautiful Soup自动输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为UTF-8编码。开发者不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。 Beau
HttpRunner 在命令行中启动测试时，通过指定参数，可实现丰富的测试特性控制。
Python上有一个非常著名的HTTP库——requests 现在requests库的作者又发布了一个新库，叫做requests-html，看名字也能猜出来，这是一个解析HTML的库 (只支持python3.6及以上)
PyQuery 库是一个非常强大又灵活的网页解析库，如果你有前端开发经验，那么你应该接触过 jQuery ,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择，PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现，语法与 jQuery 几乎完全相同。
########模板层######## 模板层其实就是templates文件夹里的html文件 其实这里的每个html不是真正意义的上html代码，只有经过模板渲染过后才算的上真正的html页面。 一、模板语言(变量，深度查询，过滤器，标签) 1、变量 在django模板里通过{{ name }} 表示一个变量，name就是一个变量名 首先我们要明白这个变量是怎么传出来的， 在视图层： return render(request,'index.html',loca
声明：本文是用Py3.6版本，而且从此以后我的系列文章优先使用Py3.6版本，为什么说优先使用Py3.6版本呢?因为有的时候Py3.6版本确实有些问题，那我只能用Py2.7版本! 是这样的，昨天在公众
打印json时可以添加表头。打印html页时可以继承原有页面的样式，局部打印，过滤掉要打印的元素，及其方便。
最近接收到一个优化需求：就是对之前的行程文档的图文介绍添加打印生成 pdf 的功能
1.首先确认合作的快递公司品牌是否支持面单上字段隐藏，目前快递100已知的品牌为顺丰及京东，为了避免客户实际发货，建议与快递公司先做沟通及确认；
本周精读的文章是 Mastering JS console.log like a Pro，一起来更全面的认识 console 吧！
requests简介 简介 Requests是用python语言基于urllib编写的，采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库 ，使用起来比urllib简洁很多 因为是第三方库，所以使用前需要cmd安装 pip install requests 安装完成后import一下，正常则说明可以开始使用了。 基本用法： requests.get()用于请求目标网站，类型是一个HTTPresponse类型 import requests response = requests.get('htt
在 定义 JavaScript 函数 时 , 有时 不确定 形参的个数 , 形参写少了不够用 , 写多了又很浪费 , 这里 推荐使用 arguments 内置参数对象 ;
1.检查是否用了顺丰丰密模板，如果用了此类模板，需要按照参数字典（链接：https://api.kuaidi100.com/document/5f0ff6e82977d50a94e10237.html）内顺丰丰密传入参数；
donkeycar有一点做的很好，每一个小的应用都会使用自己的工具生成一个库，今天读的就是这一块的代码。
浏览器是不识别 PHP 文件的，用浏览器发开 PHP 文件，只会显示 PHP 的源代码，所以 PHP 文件必须在服务器中执行。其实 apache 服务器也识别不了 PHP 文件，是 apache 将 PHP 文件再交给 PHP 模块处理的，最后 apache 将处理之后的网页内容返回。
通过快递公司或网点、菜鸟与淘宝提供的电子面单账号，提交生成电子面单号，返回固定面单模板，调用本地打印机即可打印出电子面单。
使用很简单 将页面内要打印的内容加入中间XXXXX 再加个打印按纽 onclick=preview(1)
说到python爬虫，我们就会想到它那强大的库，很多新手小白在选择框架的时候都会想到使用Scrapy，但是仅仅停留在会使用的阶段。在实际爬虫过程中遇到反爬机制是再常见不过的，今天为了增加对爬虫机制的理解，我们就通过手动实现多线程的爬虫过程，同时引入IP代理池进行基本的反爬操作。
本文转载：http://www.cnblogs.com/sunnycoder/archive/2010/05/05/1728047.html
在日常爬虫中我们会涉及到同步与异步问题，一般异步编程可以大幅度的提高系统的吞吐量，提高单位时间内发出的请求数目。之前的文章分享了些同步的知识，就是对aurl发起请求，等待响应。然后再访问burl，等待响应。。。
之前的文章中，我们介绍了如何通过 golang 的语法实现面向对象的基本特性。 通过 GoLang 实现面向对象思想
在没有参数的情况下，树列出当前目录中的文件。当给定目录参数时，依次列出在给定目录中找到的所有文件和目录。完成列出找到的所有文件/目录后，tree 返回列出的文件和目录总数。
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当我们把网页应用转化成 PDF 的时候有着各式各样的方法。在下面这篇文章来说，Rachel Andrew 通过她自己使用市面上各种工具的经验来帮助我们找到最合适自己的工具。
原来的 JavaScript 数组中 有 n 个元素 , 其索引值范围是 0 ~ n - 1 ;
最近随着硅谷银行破产、瑞信暴雷引发全球金融风险担忧加剧，叠加美联储加息预期放缓，国际金价逼近2000美元/盎司关口。据中国基金报报道，在经历近一个月的震荡下跌后，本周现货黄金价格持续走高，现货黄金收报1989美元/盎司，涨幅3.64%，且已突破2月初的金价高位，创下近11个月以来新高，其中有多重因素影响，不过欧美银行业危机引发市场避险情绪升温是主要推动因素。
通过查看这些配置信息，可以了解java进程的运行时环境，例如加载类的顺序、jvm配置情况等。
上面的代码简单说下，创建了一个 TCP 服务器，启动了 3 个 worker 进程， 3 个 task 进程，因为启用了 task 功能，所以必须注册 onTask、onFinish 2 个事件的回调函数。
我们上篇教程提到，要获取 HTTP 请求数据，可以通过 $_GET、$_POST、$_REQUEST 等 PHP 内置的超全局变量，如果要获取 Cookie 和文件上传信息，可以通过额外的 $_COOKIE 和 $_FILES。今天，学院君就来给大家演示下如何使用这些超全局变量获取请求数据。
最近项目中使用报表，需要用到php来生成pdf文件，采用目前较流行的tcpdf插件，评论区有如何解决乱码的答案，如有问题，希望有机会评论交流。
tree以树状格式列出目录的内容。 这是一个非常简洁实用的程序，您可以在命令行中使用它来查看文件系统的结构。
通过 substring(0, 1) 截取了路径名的第一个字符，作为项目路径。请注意，这里的截取范围是从索引0开始，长度为1，因此实际上只截取了路径名的第一个字符。
会有乱码现象，其实就是因为字符集编码不一致的问题，就好像中国人和外国人谈话一样，互相不懂对方在说啥。字符集编码也是如此，本来就是一段GBK编码的文字，却要用utf-8的编码格式去解码，就当然是鸡同鸭讲会出现乱码啦，这个时候就得使用GBK编码的格式去解码才不会出问题。如果互相都是使用的GBK编码后，那就像中国人和中国人都说普通话一样，就能听懂对方在说什么，这样才不会出现乱码。
package main import ( "fmt" "html/template" //支持模板html "log" //打印日志log类 "net/http" "strings" ) func sayHelloName(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { r.ParseForm() fmt.Println(r.Form) fmt.Println("path", r.URL.Path) fmt.Println("scheme", r.URL.Scheme) fmt.Println(r.Form["url_long"]) for k, v := range r.Form { fmt.Println("key:", k) fmt.Println("val:", strings.Join(v, "")) } fmt.Fprintf(w, "hello box") } func login(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { //打印请求的方法 fmt.Println("method", r.Method) if r.Method == "GET" { //如果请求方法为get显示login.html,并相应给前端 t, _ := template.ParseFiles("login.html") t.Execute(w, nil) } else { //否则走打印输出post接受的参数username和password fmt.Println(r.PostFormValue("username")) fmt.Println(r.PostFormValue("password")) } } func main() { //监听 / 走sayHelloName http.HandleFunc("/", sayHelloName) //路由控制/login 走login方法 http.HandleFunc("/login", login) err := http.ListenAndServe(":8081", nil) if err != nil { log.Fatal("ListenAndServe:", err) } } -------------------------------------------------- <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>go 登录test</title> </head> <body> <form method="POST" action="/login"> <input type="text" name="username" /> <input type="text" name="password" /> <input type="submit" value="登录"> </form> </body> </html>
摘要总结：通过使用Python的requests库和BeautifulSoup库，可以从有道翻译网页版中爬取并解析出翻译结果。具体实现过程包括使用requests库发送GET请求获取网页内容，使用BeautifulSoup库解析网页内容并找到翻译结果，最后使用json库将翻译结果解析为JSON格式。
假设windows下安装好了python和pip。 下面用pip安装爬虫库requests
前几天有同学找我查一个空指针问题，Java 打印日志时，异常堆栈信息被吞了，导致定位不到出问题的地方。
一般比较关注YarnApplicationState 、Logs、ApplicationMaster。
Python进行网页内容的爬取，首先需要将网页内容下载到本地，再针对特定网页内容的结构进行网页内容的解析，获得需要的数据。
通过前面的几篇博客，我们介绍了Java虚拟机的内存分配以及内存回收等理论知识，了解这些知识对于我们在实际生产环境中提高系统的运行效率是有很大的帮助的。但是话又说回来，在实际生产环境中，线上项目正在运行，我们怎么去监控虚拟机运行效率？又或者线上项目发生了OOM，异常堆栈信息，我们又怎么去抓取，然后怎么去分析定位问题呢？
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