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SQL语句执行与结果集的获取

数据库编程 keywords: OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库,执行SQL, 获取结果集 --- 上次说到命令对象是用来执行SQL语句的。...数据源在执行完SQL语句后会返回一个结果集对象,将SQL执行的结果返回到结果集对象中,应用程序在执行完SQL语句后,解析结果集对象中的结果,得到具体的结果,这次的主要内容是如何解析结果集对象并获取其中的值...这些属性必须在执行SQL语句得到结果集的操作之前定义好。因为在获得数据源返回的结果集的时候数据源已经设置了对应的属性。...结果集对象 结果集一般是执行完SQL语句后返回的一个代表二维结构化数组的对象。这个结构化对象可以理解为一个与数据表定义相同的一个结构体。...在程序中并不是所有的访问器都是为了读取数据,而且使用返回所有结果的方式太简单粗暴了,比如我只想要一列的数据那个数据可能占用内存不足1K,但是数据库表中某一列数据特别大,可能占用内存会超过一个G,如果全都返回的话太浪费内存了

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    php如何判断SQL语句的查询结果是否为空?

    PHP与mysql这对黄金搭档配合的相当默契,但偶尔也会遇到一些小需求不知道该怎么做,例如今天要谈到的:如何判断sql语句查询的结果集是否为空!...我们以查询学生信息为例,来看看究竟如何实现我们的需求。...首先,来看看我们的数据表“student”中所存储的数据是个什么样子; id  stuname  gender  age  grade  class 1  张三     男    16  17    3...> 以上便是查询功能,当结果集不为空时,一切正常,当数据集为空时,会得到一个空白的ul标签, 作为使用者却不知道为什么没有得到数据,此时我们需要给用户一个提示信息,那么我们就需要判断这个结果集是否为空...php //方法一 获取select结果集的行数 $rows=mysql_query("select * from `student` where `age`='16';"); if (mysql_num_rows

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    Elasticsearch:执行同样的查询语句多次结果不一致?!

    Elasticsearch:执行同样的查询语句多次结果不一致?!...背景 最近有用户让帮忙看一下一个诡异的问题,同样的一个查询语句,执行多次查询结果竟然不一致,查询结果中hits.total一会是30,一会为15,这是为什么呢?...用户的查询dsl中指定了min_score,限定文档最低得分为2.0,不同的查询请求落到不同的分片上,获取到的得分大于2.0的文档集就可能不一致,最终才会出现hits.total一会是30,一会为15这种情况...但是,怎么样得到准确的docCount值呢,常规的方法是可以通过执行_forcemerge?...解决方式就是在查询时指定preference, 可以指定为_primary、_replica或者其它自定义的值,保证同样的查询语句会请求到相同的分片。

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    dotnet C# 如何使用 MemoryFailPoint 检查是否有足够的内存资源来执行操作

    为了避免这些异常,您可以使用 MemoryFailPoint 类型来检查是否有足够的内存资源来执行操作。 在 .NET 7 中,MemoryFailPoint 类型仍然可用。...当您使用 MemoryFailPoint 类型时,它只是尝试分配指定大小的内存,并不会一直占用该内存。...这样可以避免占用过多的内存资源,并且允许其他线程或进程使用这些资源。 MemoryFailPoint 只能检查托管堆上的可用内存资源,不能检查非托管堆或其他进程占用的内存资源。...因此,如果应用程序需要分配大量的非托管内存或与其他进程共享内存资源,那么 MemoryFailPoint 可能不能提供准确的检查结果。...推荐使用 MemoryFailPoint 场景是: 当应用程序需要分配大量的托管内存(例如,处理大型文件、图像或数据集)时,可以使用 MemoryFailPoint 来检查是否有足够的内存资源,避免出现

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    Go语言实战1-自定义集合Set

    例如:如果在向 m 的值添加键值对的时候总是以 true 作为其中的元素的值,则索引表达式 m["a"] 的结果值总能体现出在m的值中是否包含键为 "a"的键值对。...2.1 添加元素值// 方法Add会返回一个bool类型的结果值,以表示添加元素值的操作是否成功。// 方法Add的声明中的接收者类型是*HashSet。...在大多数情况下,一个指针值占用的内存空间总会被它指向的那个其他类型的值所占用的内存空间小。无论一个指针值指向的那个其他类型值所需的内存空间有多么大,它所占用的内存空间总是不变的。...方法 Clear 中的这条赋值语句被执行之后,当前的 HashSet 类型值中的元素就相当于被清空了。已经与字段 m 解除绑定的那个旧的字典值由于不再与任何程序实体存在绑定关系而成为了无用的数据。...由于 HashSet 类型值中的元素的迭代顺序总是不确定的,所以也就不用在意两个值在这方面是否一致。如果要判断两个 HashSet 类型值是否是同一个值,就需要利用指针运算进行内存地址的比较。

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    sql必会基础4

    Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序; Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序; Intersect:对两个结果集进行交集操作,不包括重复行...,同时进行默认规则的排序; Minus:对两个结果集进行差操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序。...除此之外,还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。...并且如果工作集不能被装入内存中,缓存就会进行很多刷写的工作,并且会导致很多缓存未命中。...二进制日志:记录对数据库执行更改的所有操作 查询日志:记录所有对数据库请求的信息,不论这些请求是否得到了正确的执行。 (2)日志的存放形式 (3)事务是如何通过日志来实现的,说得越深入越好。

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    大量delete mysql的数据时,为什么导致OOM

    查询结果集过大 如果在删除前执行了一个查询语句,返回的结果集非常大,而且没有适当地分批处理或分页处理,会导致查询结果集占用过多的内存,从而引发内存溢出。 3....内存泄漏 如果应用程序中存在内存泄漏问题,即对象无法被垃圾回收机制正常释放,而这些对象占用的内存会随着时间的推移而增加,最终导致内存耗尽。 4....未优化的删除操作 如果删除操作没有使用适当的索引或者没有优化的删除语句,MySQL 可能会执行全表扫描,导致大量的磁盘和内存资源消耗,从而引起内存溢出。 解决这个问题的方法 1....使用限制子句 在删除语句中使用 LIMIT 子句限制每次删除的行数,以免一次删除太多数据造成内存压力。 3. 提交事务 如果删除操作在一个事务中进行,请确保适时提交事务,避免事务积压,持续占用内存。...优化查询和删除语句 使用合适的索引、优化 SQL 查询语句,以减少数据库的负载和内存消耗。 5. 检查内存泄漏 检查应用程序中是否存在内存泄漏问题,并及时修复。 6.

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    高性能MySQL【笔记】超详细

    * 确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据 * 确认MySQL服务器层是否在分析大量超过需要的数据行 2.是否向数据库请求了不需要的数据 * 查询不需要的记录 * 多表关联并返回全部列 * 总是取出全部列...,告诉MySQL这个结果集是否应该缓存在查询缓存中 7.SQL_CALC_FOUND_ROWS,会计算除去LIMIT子句后这个查询要返回的结果集的总数,而实际上只返回LIMIT要求的结果集,可以通过函数...,如果某个数据表被其他的连接锁住,是否仍然从查询缓存中返回结果 9.InnoDB和查询缓存 * 事务是否可以访问查询缓存取决于当前事务ID,以及对应的数据表上是否有锁 * 如果表上有任何的锁,那么对这个表的任何查询语句都是无法被缓存的...(也称为逻辑复制),主库会记录那些造成数据更改的查询,当备库读取并重放这些事件时,实际上只是把主库上执行过的SQL再执行一遍 * 好处是实现相当简单,日志更加紧凑,不会占用太多带宽 * 问题是基于语句的方式可能并不如其看起来那么便利...这些值是否合理?如果不合理,对应用程序做基本的检查,看什么占用了资源 2.应用真是需要所有获取到的数据吗? 3.应用在处理本应由数据库处理的事情吗,或者反过来? 4.应用执行了太多的查询?

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    Python 插入百万数据的时间优化与 OOM 问题的解决

    思路:使用迭代器对查询的结果集进行分割处理,返回“(XXX),(XXX)”形式的 insert 语句后半部分,以便拼接 sql 字符串。...由于之前过长的 insert 语句插入 mysql 会报错,顺着这个思路怀疑是否是 python 中拼接 sql 的 string 占用了大量的内存没回收。...查看第一个方法执行完内存的使用情况,可以看到总共使用了 6883496272bytes 的内存,而使用的内存中 65%是 dic 类型的数据占用了 4452265816bytes。...顺着这个线索检查发现在一个连接对象中竟然留有对结果集的引用,导致结果集在执行第二个方法前没有被回收。...所以,methodA 执行完后,a.db_conn 依然保持着结果集引用导致无用内存没有被释放。

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    MySQL查询语句执行过程

    但是为了保持长连接,会占用系统内存,而这些被占用的内存知道连接断开以后才会释放。...这里提出了两个解决方案:(1)定期断开长连接,每隔一段时间或者执行一个占用内存的大查询以后断开连接,从而释放内存,当查询的时候再重新创建连接。 ...2.2 查询缓存(1)在建立与数据库的连接以后就可以执行SQL语句来,不过在执行之前会先查询缓存,其目的是查看是否之前执行过该语句,并且将执行结果按照key-value的形式缓存在内存中了。...执行器会选择执行计划开始执行,但在执行之前会校验请求用户是否拥有查询的权限,如果没有权限,就会返回错误信息,否则将会去调用MySQL引擎层的接口,执行对应的SQL语句并且返回结果。...连接器,负责身份认证和权限鉴别;查询缓存,将查询的结果集进行缓存,提高查询效率;分析器,对SQL语句执行语法分析和语法规则,生成语法树和执行计划;优化器,包括逻辑变换和代价优化;执行器,在检查用户权限以后对数据进行逐条查询

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    让MySQL查询更加高效——对查询进行重构

    在优化有问题的查询时,目标应该是找到一个更优的方法获得实际需要的结果,而不是一定总是要求从MySQL获取一模一样的结果集 一个复杂查询还是多个简单查询 设计查询的时候一定需要考虑的问题就是,是否需要将一个复杂的查询分成多个简单的查询...虽然在传统实现中,总是强调需要在数据库层完成尽可能多的工作,这是因为在过去总是认为网络通信、查询解析和优化是一件代价很高的事情。...MySQL内部每秒能够扫描内存中上百万行的数据,相比之下,MySQL响应数据给客户端的速度就慢得多。在其他条件都相同的时候,使用尽可能少的查询当然是更好的。...删除旧的数据就是一个很好的例子。定期清理大量数据时,如果使用一个大的语句一次性完成的话,可能需要锁住很多数据,占用很多数据并且会阻塞很多小的但是很重要的查询。...将一个大的DELETE语句切分成为多个较小的查询可以尽可能小的影响MySQL性能。 分解关联查询 很多高性能的应用都会第关联查询进行分解。

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    流程控制-for循环语句

    工作中总是有很多工作需要重复性来完成,比如每天都需要执行一次备份、每天都需要分析一次业务的access.log日志,每分钟都需要监测一次主机的状态等等工作,这些重复性的工作我们一般都是使用脚本来完成,对于不需要频繁执行的任务...循环的优点 1)节省内存 10M脚本 1M脚本 哪个更剩内存 完成同一个任务 2)结构更清晰 3)节省开发时间成本 一、循环语句-for 1.1、for介绍 脚本在执行任务的时候,总会遇到需要循环执行的时候...,比如说我们需要脚本每隔五分钟执行一次ping的操作,除了计划任务,我们还可以使用脚本来完成,那么我们就用到了循环语句。...1.2、for基本语法 for条件循环 列表for循环:用于将一组命令执行已知的次数,下面给出了for循环语句的基本格式: for variable_name in {list} do...案例需求: 判断本地网络中哪些IP被使用 案例分析: 采用ping的方式判断IP是否被占用 a、能ping通说明占用 b、不能ping通说明未被占用 b、命令 ping -c1 IP 算法:

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    一条sql查询语句执行过程解析

    短连接:每次执行完很少的几次连接后,会自动断开。下次查询会再重建一个。 建立连接的过程通常很复杂,所以尽量减少连接的动作,也就是尽量使用长连接。 使用长连接,mysql占用内存会涨的比较快。...解决方案: 1.定期断开连接,使用一段时间后,或程序执行过一个占用内存比较大的查询后,断开连接,之后查询再重新连。...分析器 先做 词法分析 ,识别出sql语句中的字符串分别是什么,代表什么。 再做 语法分析,根据语法规则,判断sql是否满足mysql语法规则。...t2 using(ID) where t1.c=10 and t2.d=20; 执行器 作用:开始执行语句 先判断是否有对执行表的权限 根据表的引擎定义,去使用引擎所提供的接口 mysql> select...执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。 这些接口都是引擎中已经定义好的。

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    你不得不知道的 MySQL 优化原理(一)

    查询缓存 在解析一个查询语句前,如果查询缓存是打开的,那么MySQL会检查这个查询语句是否命中查询缓存中的数据。如果当前查询恰好命中查询缓存,在检查一次用户权限后直接返回缓存中的结果。...而且查询缓存对系统的额外消耗也不仅仅在写操作,读操作也不例外: 任何的查询语句在开始之前都必须经过检查,即使这条SQL语句永远不会命中缓存 如果查询结果可以被缓存,那么执行完成后,会将结果存入缓存,也会带来额外的系统消耗...结果集返回客户端是一个增量且逐步返回的过程。有可能MySQL在生成第一条结果时,就开始向客户端逐步返回结果集了。这样服务端就无须存储太多结果而消耗过多内存,也可以让客户端第一时间获得返回结果。...Scheme设计与数据类型优化 选择数据类型只要遵循小而简单的原则就好,越小的数据类型通常会更快,占用更少的磁盘、内存,处理时需要的CPU周期也更少。...创建高性能索引 索引是提高MySQL查询性能的一个重要途径,但过多的索引可能会导致过高的磁盘使用率以及过高的内存占用,从而影响应用程序的整体性能。

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