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「刹不住」的芯片产潮

点击图片报名 不单是芯片制造商,整个产业链都在产。...作者 | 来自镁客星球的家衡 就在本周,内存巨头铠侠确认投资8.4亿美元扩充半导体业务,包括在日本石川县的生产基地内新建一座晶圆厂,同时在旧厂房内引进新产线。...如果说三星与铠侠的产能竞赛只是内存行业的“冰山一角”,那么放眼整个半导体行业,巨头们的产计划则更为疯狂。 缺芯、还是缺芯 直到2022年,缺芯的状况依然不见好转。...这一波“产浪潮”不亚于芯片制造商。 逆全球化趋势 供给需求不是产的唯一因素,疫情下的供应链安全已经悄然改变了这个行业。...在这之前,芯片制造商的产脚步依然不会停下。

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优化 Kubernetes 横向缩容 HPA

图片来源: instagram.com/febin_raj Pod水平自动缩(Horizontal Pod Autoscaler, 简称HPA)可以基于 CPU/MEM 利用率自动缩Deployment...、StatefulSet 中的 Pod 数量,同时也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行自动缩。...HPA Resource类型不足 默认HPA提供了Resource类型,通过CPU/MEM使用率指标(由metrics-server提供原始指标)来缩应用。...Update更新计算出的副本数 尤其在获取metrics value时,需要先调用apiserver,apiserver调用metrics-server/custom-metrics-server,当集群内存在大量...另外,hpa核心的缩算法根据当前指标和期望指标来计算缩比例,并不适合所有场景,只使用线性增长的指标。

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(五) MdbCluster分布式内存数据库——数据迁移架构及节点缩容状态图

(五) MdbCluster分布式内存数据库——数据迁移架构及节点缩容状态图 上一篇:(四) MdbCluster分布式内存数据库——业务消息处理   本节主要讨论在系统扩容期间的数据迁移架构及节点的状态图...我们将通过介绍这两部分,慢慢展开复杂的缩容流程。   下图从左到右,我们增加了ClusterManager进程及容器。...ClusterManager进程的作用在于接到前台界面发来的缩容指令后,根据指令生成新的slotlist分布图,及其对应的迁移计划。...下面就是一对主备节点的缩容情况下的状态图。  如上图所示:   1. 一对主备节点以OFFLINE的状态启动,启动完成后为ONLINE的状态,此时并为加入集群。   2.

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AI图&改图还能这么玩?

最近,靠着出其不意的图效果,“AI图”功能凭借搞笑的补全结果频频出圈,火爆全网。网友们踊跃尝试,180度的大反转也让网友们直呼离谱,话题热度高居不。...近日,美图公司旗下WHEE等产品上线AI图及AI改图功能,只需简单的提示性输入,用户就可以任意修改图像、移除画面元素、扩充画面,凭借便捷的操作与惊艳的效果,大大降低工具使用门槛,为用户带来高效、优质的图像创作体验...由美图视觉大模型MiracleVision提供支持的AI改图效果 本次全新上线的AI图和AI改图功能基于美图自研的AI局部重绘技术,由美图影像研究院(MT Lab)依托美图视觉大模型MiracleVision...MiracleVision(奇想智能)AI图效果 由于outpaint任务中的mask区域只能从图像内部获取引导信息,其他的方向上都是图像边界,因此生成的内容更加具有随机性,会更加的发散。...原图v.s未增加纹理细节v.sMiracleVision图效果 速度更快、效果更优、交互更高效! 扩散模型类方案在推理时通常需要进行多步逆扩散过程,导致单张图片的处理耗时过长。

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Kubernetes HPA级别缩容配置预览

结合前述的背景,不难得出,本次改进目标有两点: 允话用户(更精确)的控制缩容速度; 允话用户在 HPA 层面控制缩容速度(每个HPA可以有个性化的控制); 新特性设计 ?...有个参数(--horizontal-pod-autoscaler-sync-period) 控制的是 HPA controller 处理周期,每个周期中处理所有的 HPA(为HPA生成缩容建议,并执行缩容...本次计划引入的这个周期(periodSeconds)控制每个HPA两次缩容操作的间隔,也可以叫冷却时间。...percent (缩容百分比) 顾名思义,这个是控制缩容的百分比,可以简单的理解成把硬编码的 scaleUpLimitFactor = 2.0 改成可配置项。...pods (缩容个数) 这个是控制每个缩容的绝对个数,可以简单的理解成把硬编码的 scaleUpLimitMinimum = 4.0 改成可配置项。

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Airbnb的动态kubernetes集群缩容

Airbnb的动态kubernetes集群缩容 本文介绍了Airbnb的集群缩容的演化历史,以及当前是如何通过Cluster Autoscaler 实现自定义扩展器的。...我们每天的流量波动都非常大,需要依靠动态缩容来保证服务的正常运行。 为了支持缩容,Airbnb使用了Kubernetes编排系统。...这些演进可以划分为如下几个阶段: 阶段1:异构集群,手动扩容 阶段2:多集群类型,独立缩容 阶段3:异构集群,自动缩容 阶段1:异构集群,手动缩容 在使用Kubernetes之前,每个服务实例都运行在其所在的机器上...在这个阶段,我们实现了集群的手动缩容,但相比之前仍然有着显著的提升。...通过这种额外的负载灵活性,我们可以有更多的空间来在默认的Cluster Autoscaler扩展逻辑之外,实现成熟的缩容策略。特别地,我们计划实现与Airbnb特定业务逻辑相关的缩容逻辑。

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