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JVM运行时数据区域及GC

方法区 (Method Area or Permanent Generation)： 线程共享的内存区域，用于存储以被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。...Java虚拟机对Class文件的每一部分（自然也包括常量池）的格式都有严格的规定，每一个字节用于存储哪种数据都必须符合规范上的要求，这样才会被虚拟机认可、装载和执行。...直接内存（Direct Memory）： 直接内存（DirectMemory）并不是虚拟机运行时数据区的一部分，也不是Java虚拟机规范中定义的内存区域，但是这部分内存也被频繁地使用，而且也可能导致OutOfMemoryError...显然，本机直接内存的分配不会受到Java堆大小的限制，但是，既然是内存，则肯定还是会受到本机总内存（包括RAM及SWAP区或者分页文件）的大小及处理器寻址空间的限制。...服务器管理员配置虚拟机参数时，一般会根据实际内存设置-Xmx等参数信息，但经常会忽略掉直接内存，使得各个内存区域的总和大于物理内存限制（包括物理上的和操作系统级的限制），从而导致动态扩展时出现OutOfMemoryError

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Excel公式练习49： 获取指定区域中2个及以上连续数值并按顺序排列

本次的练习是：给定单元格区域A1:D5（其中每个单元格中都是整数，并且在该单元格区域内是唯一的），使用单个公式生成一个数组，该数组由该区域中所有连续的数值组成，连续的数值至少包含两个，且返回的数组中的元素按从小到大的顺序排列...；在公式中必须同时包含行列引用，不允许全是列引用（如A:D）或行引用（如1:5）；公式中不允许使用名称。...(COUNTIF(A1:D5,SMALL(A1:D5,ROW(A1:A20))-{1,-1}),{1;1}),SMALL(A1:D5,ROW(A1:A20))),A1:D5) 公式解析 由于我们想要从所给区域中返回一个数组...，该数组由区域内至少两个连续的数值构成，因此，执行此操作的一种方法是针对区域内的每个值检查是否在该区域内还会发现比该值大1或小1的值。...同样，元素1表示：在区域中找到了比要查找的值大1或小1的值。值2表示在区域中找到了比要查找的值大1的值和小1的值。

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Excel公式技巧85：统计单元格区域中的各种数据类型

在Excel工作表中，输入到单元格中的数据总是下列4种类型之一： 文本 数值 布尔值（TRUE或FALSE） 错误值 如下图1所示，在列A中包含有所有这4种数据类型。...现在，我们使用公式来分别统计这4种数据类型出现的数量。 ? 图1 在单元格D1中，输入公式统计文本数据的数量： =COUNTIF(A1:A22,"*?")...在单元格D2中，输入公式统计数值数据的数量： =COUNT(A1:A22) 在单元格D3中，输入公式统计布尔值数据的数量： =SUM(COUNTIF(A1:A22,{TRUE,FALSE})) 在单元格...D4中，输入公式统计错误值的数量： =SUM(IF(ISERROR(A1:A22),1)) 注意，这是一个数组公式，所以在输入完后要按Ctrl+Shift+Enter键。...在单元格D5中，统计该区域中所有数据的数量： =COUNTA(A1:A22) 结果如下图2所示。 ?

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人力资源各模块数据指标及计算公式

一、人员结构数据分析 ●公司人数/各区域人数/各部门人数 ●人员岗位分布 ●人员职位级别分布 ●人员工龄分布 ●人员学历分布 ●人员年龄分布 ●人员户籍分布 ●人员性别分布 ●部门岗位人员分布 ●管理人员...、关键岗位、技术人员情况（职位级别、工龄、学历、性别等） 二、人员流动数据分析 ●月离职率=月离职人数÷(月末人数+月离职人数) ●月入职率（新进率）=入职人数÷(月末人数+月离职人数) ●月流动率=（...询价、比价、议价费用、通信联络费用、事务用品费用等 间接成本 1、课程设计所花费用，包括工资支出、资料费支出及其他费用2、培训学员工资福利等3、参加培训而减少的日常所在岗位工作的机会成功4、培训管理人员及办事人员工资...●薪酬增长率 七、人力成本数据分析 ●人力成本总额：人力成本包括工资总额、社会保险费用、福利费用、教育经费、住房费用、招聘费用、培训培训以及其它人工成本。...营业利润=营业收入-营业成本-营业税金及附加-销售费用-管理费用-财务费用-资产减值损失+公允价值变动净收益+投资净收益 ●净利润：利润总额-所得税 ●净利润率=净利润÷主营业务收入 ●主营业务利润率=

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JWT数据格式及实现单点登录原理

本文讲解JWT（JSON Web Token ）的定义，机制，格式和在跨域多网站单点登录中的应用。 什么是JWT ?...5、服务器收到 session_id，找到前期保存的数据，由此得知用户的身份。 这种模式的问题在于，扩展性（scaling）不好。...一种解决方案是 session 数据持久化，写入数据库或别的持久层。各种服务收到请求后，都向持久层请求数据。这种方案的优点是架构清晰，缺点是工程量比较大。另外，持久层万一挂了，就会单点失败。...为了防止用户篡改数据，服务器在生成这个对象的时候，会加上签名（详见后文）。 服务器就不保存任何 session 数据了，也就是说，服务器变成无状态了，从而比较容易实现扩展。 3....然后，使用 Header 里面指定的签名算法（默认是 HMAC SHA256），按照下面的公式产生签名。

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PHPJSON数据格式常见应用及实例解析

PHPJSON数据格式常见应用及实例解析随着Web应用的兴起和普及，数据的传输和处理已经成为Web开发中不可或缺的一部分。...PHPJSON数据格式常见应用及实例解析一、什么是JSON数据格式JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，以易于阅读和编写的方式展现数据。...JSON数据格式具有以下特点：1. 可读性强：JSON数据格式使用文本的形式展示，易于阅读和理解。2. 结构简单：JSON数据格式仅包含两种数据结构，分别为键值对和数组。3....数据可嵌套：JSON数据格式支持嵌套，可以将一个JSON对象嵌套到另一个JSON对象中。4. 可跨语言：JSON数据格式是一种与语言无关的数据格式，可以在多种编程语言之间进行数据交换。...二、JSON数据格式在PHP中的应用1. JSON数据格式的生成在PHP中，可以通过数组的方式生成JSON数据格式。

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目标检测 |常用数据集标注格式及生成脚本

而在解决此类问题时，我们常常需要使用自己的脚本或者利用标注工具生成数据集，数据集格式往往会多种多样，因此对于目标检测任务而言，为了更好地兼容训练，大多数目标检测模型框架会默认支持几种常用的数据集标注格式...本文主要介绍上述几种数据集格式以及我写的Python脚本（一般需要根据实际情况再改改）。1....COCO1.1 COCO数据集格式COCO（Common Objects in COtext）数据集，是一个大规模的，适用于目标检测，图像分割，Image Captioning任务的数据集，其标注格式是最常用的几种格式之一...VOC2.1 VOC数据集格式VOC（Visual Object Classes）数据集来源于PASCAL VOC挑战赛，其主要任务有 、、、、。...YOLO3.1 YOLO数据集格式YOLO数据集格式的出现主要是为了训练模型，其文件格式没有固定的要求，因为可以通过修改模型的配置文件进行数据加载，唯一需要注意的是数据集的标注格式是将目标框的位置信息进行归一化处理

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目标检测 | 常用数据集标注格式及生成脚本

而在解决此类问题时，我们常常需要使用自己的脚本或者利用标注工具生成数据集，数据集格式往往会多种多样，因此对于目标检测任务而言，为了更好地兼容训练，大多数目标检测模型框架会默认支持几种常用的数据集标注格式...本文主要介绍上述几种数据集格式以及我写的Python脚本（一般需要根据实际情况再改改）。 1....COCO 1.1 COCO数据集格式 COCO（Common Objects in COtext）数据集，是一个大规模的，适用于目标检测，图像分割，Image Captioning任务的数据集，其标注格式是最常用的几种格式之一...COCO数据集主要包含图像（jpg或者png等等）和标注文件（json），其数据集格式如下(/代表文件夹)： -coco/ |-train2017/ |-1.jpg |-2....YOLO 3.1 YOLO数据集格式 YOLO数据集格式的出现主要是为了训练YOLO模型，其文件格式没有固定的要求，因为可以通过修改模型的配置文件进行数据加载，唯一需要注意的是YOLO数据集的标注格式是将目标框的位置信息进行归一化处理

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【知识】JWT数据格式及实现单点登录原理

摘要 本文讲解JWT（JSON Web Token ）的定义，机制，格式和在跨域多网站单点登录中的应用。 2.内容 2.1 什么是JWT ?...5、服务器收到 session_id，找到前期保存的数据，由此得知用户的身份。 这种模式的问题在于，扩展性（scaling）不好。...一种解决方案是 session 数据持久化，写入数据库或别的持久层。各种服务收到请求后，都向持久层请求数据。这种方案的优点是架构清晰，缺点是工程量比较大。另外，持久层万一挂了，就会单点失败。...为了防止用户篡改数据，服务器在生成这个对象的时候，会加上签名（详见后文）。 服务器就不保存任何 session 数据了，也就是说，服务器变成无状态了，从而比较容易实现扩展。...然后，使用 Header 里面指定的签名算法（默认是 HMAC SHA256），按照下面的公式产生签名。

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Google Earth Engine（GEE）——下载中国区域MCD19A2 AOD气溶胶数据tif格式

上一次写了气溶胶数据下载流程，但是，代码确实出现了问题，展示不成问题，但是下载过程中出现了期待的是影像的波段值，但是实际上给出的却是影像的集合，所以问题出现在那里呢？ ​...上次写的文章问题： 满天星：Google Earth Engine（GEE）——下载中国区域MCD19A2 AOD气溶胶数据tif格式 修改后的代码主要是因为没有镶嵌在一起，所以用了最大值合成quality...我这里因为是中国研究去数据比较大所以还在运行，但是一般3分钟之内不报错，你就可以等待，然后从Google网盘中进行数据下载了。..._047'), description: '2019_aod', folder: 'hulunbeier', scale: 1000, region:table }); //想融合多起数据

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JMeter 扩展开发：BeanShell 数据模拟实现及性能探讨

在写 JMeter 脚本的时候经常需要模拟一些数据，通常的做法是采用”CSV Data Set Config”从 CSV 文件中读取数据。...除了数据文件这种方法，对某些特殊的有规律的测试数据，我们也可以采用动态生成测试数据的方式，比如利用本文介绍的 BeanShell。BeanShell 实现我们仍然采用上述手机号码的需求。...DecimalFormat df = new DecimalFormat( "0000000000" );String fullNum = 4 + df.format(mobileNumLastFive); //格式化成...图片BeanShell 和 Java 扩展性能对比为了实现 JMeter 不支持的功能，之前的博客中我们介绍了通过扩展 JMeter 函数相关的 Java 接口实现开发的方式，本文介绍的 BeanShell...测试场景假设测试脚本需要产生一个长度为 1024 的随机字符串，字符串产生后将其赋值给一个名为”data”的变量，供后面的取样器来使用，在本文中使用的是“Dummy Sampler”（安装及介绍参见上一篇博客

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如何使用Python处理HDF格式数据及可视化

参考链接： 数据科学用Python 原文链接：https://blog.csdn.net/Fairy_Nan/article/details/105914203  HDF也是一种自描述格式文件，主要用于存储和分发科学数据...气象领域中卫星数据经常使用此格式，比如MODIS，OMI，LIS/OTD等卫星产品。对HDF格式细节感兴趣的可以Google了解一下。  这一次呢还是以Python为主，来介绍如何处理HDF格式数据。...Python中有不少库都可以用来处理HDF格式数据，比如h5py可以处理HDF5格式(pandas中 read_hdf 函数)，pyhdf可以用来处理HDF4格式。...此外，gdal也可以处理HDF(NetCDF，GRIB等)格式数据。 ...数据处理和可视化  以LIS/OTD卫星闪电成像数据为例，处理HDF4格式数据并进行绘图：  import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from

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Google Earth Engine（GEE）——下载中国区域内的MCD19A2 AOD数据（tif格式）

今天写这篇文章主要是为了解答关于一个粉丝的问题，具体问题见下图： 针对这个问题我做一个简单的示范，首先，之前对于AOD数据用的比较少，但是现在我们交给大家的是关于如何去下载这么一个流程的套路，所以，这名同学...，我建议首先多看看我以前的文章，这样会有很大的收获，另外，这次单独给大家解决这个问题，希望你在以后下载数据的时候也可以根据自己的需求来进行。...好了话不多说我们直接开干： 首先对于这个数据我相信只有做气象的人才会比较清楚，那么我们现在要做的就是看看数据里到底有什么？以下是官方的文档介绍，需要梯子。...https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_006_MCD19A2_GRANULES MCD19A2 V6 数据产品是...波段的话有这个：一般多用这两个波段，具体用哪个要看需求了 这是我加载的中国大陆版图，作为我筛选的区域 接着是 最后看一下我们的任务，点击确定就好了，如果这个分辨率导不出，那么建议修改分辨率大一些，有时候超出部分会报错的

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第81波-指定单元格区域内容及公式填充

空数据向下填充 填充后的数据结果 除了空值填充外，还有一大需求是单元格区域的公式统一化填充。需要在此进行简单的科学数据化管理的小普及。...在Excel催化剂力荐的智能表上，虽然微软很想达到让Excel表的结构化方面和数据库表更靠近，但本质上还是没有太大的区别 已经转换成智能表格式的数据 数据库表结构的最基本要求是同一列数据，数据类型相同...在非智能表中，更为自由，更没法控制到数据质量。 智能表允许在同一列中多种数据逻辑 此篇所推出的另外的功能，即为将同一计算列（由公式生成的数据）进行归一，所有数据按同一公式进行填充。...，没什么好说的，具体操作方法，先选定要填充的数据源单元格区域，根据需求进行向下、向上、向左、向右的填充即可。...构造数据源 步骤1：选择待填充公式的数据区域 可以一次性选择多行多列的数据区域 选择待填充数据源 步骤2：点击【按列填充公式】即可完成 程序运算原理为，按行/列的顺序去查找当前单元格的所在行/列的区域

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如何使用Python处理HDF格式数据及可视化问题

气象领域中卫星数据经常使用此格式，比如MODIS，OMI，LIS/OTD等卫星产品。对HDF格式细节感兴趣的可以Google了解一下。 这一次呢还是以Python为主，来介绍如何处理HDF格式数据。...Python中有不少库都可以用来处理HDF格式数据，比如h5py可以处理HDF5格式(pandas中 read_hdf 函数)，pyhdf可以用来处理HDF4格式。...此外，gdal也可以处理HDF(NetCDF，GRIB等)格式数据。 安装 首先安装相关库 ?...数据处理和可视化 以LIS/OTD卫星闪电成像数据为例，处理HDF4格式数据并进行绘图： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from...总结 到此这篇关于如何使用Python处理HDF格式数据及可视化问题的文章就介绍到这了,更多相关Python处理HDF格式数据内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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