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【C盘清理】： ①：点击桌面左下角的【开始】Windows图标 ②：点击左侧栏中的【设置】 ③：点击左侧栏中的【存储】，开启自动释放空间 ④：选择临时文件后，点击删除。 最好的办法就是加容量大的硬盘或者是移动硬盘/U盘。 【磁盘扩展：就是把电脑未被使用的空间添加到自己的盘符中】（注意！像图片中的7.63GB、990MB\500MB…..这些都是系统空间，千万不要将空间扩展到其他磁盘，不要更改！系统会出问题的。） 点击选择未分配的空间，鼠标右击选择扩展卷（x），按照图片步骤操作。 好了，C盘清理，磁盘压缩、扩展就讲到这里啦。
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1、点击[此电脑] 2、点击[管理] 3、点击[磁盘管理] 4、点击[(D:)] 5、点击[删除卷] 6、点击[是] 7、点击[(C:)] 8、点击[扩展卷] 9、点击[下一步] 10
因此它们形状兼容，两个数组的最终形状为 (max(1,3), max(3,1)) = (3, 3) 到此，a 和 b 被扩展成 (3, 3) 的数组，让我们看看 a + b 等于多少 c = a + b
学习 numpy 还是遵循的 Python 里「万物皆对象」的原则，既然把数组当对象，我们就按着数组的创建、数组的存载、数组的获取、数组的变形、和数组的计算来盘一盘 NumPy，目录如下： ?
item是上一次的运行结果，故有b(cur, ...rest), ...rest)的操作 总之，遇到遍历一个数据结构最后生成一个或多个结果(多个结果res用一个对象多个属性表示)的情况，那就用reduce盘它就是了
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化工具，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可，而 Python 就不用多说了。
在盘 Seaborn 时是从 csv 文件读取的，本帖从 Sklearn 里面的 datasets 模块中引入，代码如下： from sklearn.datasets import load_iris
整套 Python 盘一盘系列目录如下： Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy 数据结构之
Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定...
SciPy 是 Python 里处理科学计算 (scientific computing) 的包，使用它遇到问题可访问它的官网 (https://www.sci...
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1、fdisk -l以及lsblk命令可以看到只有一块60G大小的系统盘 ? 2、以VMware虚拟机化平台为例，客户直接对系统盘进行扩容 ? 为防止操作失误导致数据丢失，建议您操作前使用快照备份数据 使用growpart工具完成Linux系统盘分区扩容及文件系统扩展 1、若云主机能访问外网，可以通过 yum install cloud-utils-growpart 示例命令表示扩容系统盘的第五个分区（/dev/vda5 ? 5、接下来进行LV扩展 lvextend /dev/vg_centos/lv_data -l +100%FREE lvdisplay可以看到LV Size变为了163G ? df –PTh最后可以看到/data分区扩展到了163G ?
想要得到本贴 Jupyter Notebook 的同学分享此贴，在本帖留个言，我便发给你链接。
本篇是该系列的第五篇： 盘一盘 QuantLib 系列 1 - 日期和日历 盘一盘 QuantLib 系列 2 - 生成日期表 盘一盘 QuantLib 系列 3 - 外汇市场和产品 盘一盘 QuantLib 下图以 FRA 举例，对于每个产品，需要生成两组日期： 产品日期：交易日、即期日、(FRA) 起始日、(FRA) 到期日、支付日 指标日期：IBOR 定盘日、IBOR 重置日、IBOR 到期日 ?
用 set_palette() 六种调色盘：deep, muted, pastel, bright, dark 和 colorblind ? 首先将风格初始化成 ticks。
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