描述: 在NextCloud安装好olnyOffice插件后，打开示例word文档会发现其没有中文相关的字体，这对于处理企业内部共享办公文档使用中文字体来说是不...
【C盘清理】： ①：点击桌面左下角的【开始】Windows图标 ②：点击左侧栏中的【设置】 ③：点击左侧栏中的【存储】，开启自动释放空间 ④：选择临时文件后，点击删除。...最好的办法就是加容量大的硬盘或者是移动硬盘/U盘。...【磁盘扩展：就是把电脑未被使用的空间添加到自己的盘符中】（注意！像图片中的7.63GB、990MB\500MB…..这些都是系统空间，千万不要将空间扩展到其他磁盘，不要更改！系统会出问题的。）...点击选择未分配的空间，鼠标右击选择扩展卷（x），按照图片步骤操作。 好了，C盘清理，磁盘压缩、扩展就讲到这里啦。
1、点击[此电脑] 2、点击[管理] 3、点击[磁盘管理] 4、点击[(D:)] 5、点击[删除卷] 6、点击[是] 7、点击[(C:)] 8、点击[扩展卷] 9、点击[下一步] 10
因此它们形状兼容，两个数组的最终形状为 (max(1,3), max(3,1)) = (3, 3) 到此，a 和 b 被扩展成 (3, 3) 的数组，让我们看看 a + b 等于多少 c = a + b
学习 numpy 还是遵循的 Python 里「万物皆对象」的原则，既然把数组当对象，我们就按着数组的创建、数组的存载、数组的获取、数组的变形、和数组的计算来盘一盘 NumPy，目录如下： 有些读者可能会说
item是上一次的运行结果，故有b(cur, ...rest), ...rest)的操作 总之，遇到遍历一个数据结构最后生成一个或多个结果(多个结果res用一个对象多个属性表示)的情况，那就用reduce盘它就是了
在盘 Seaborn 时是从 csv 文件读取的，本帖从 Sklearn 里面的 datasets 模块中引入，代码如下： from sklearn.datasets import load_iris
整套 Python 盘一盘系列目录如下： Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy 数据结构之
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化工具，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可，而 Python 就不用多说了。
Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定...
整套 Python 盘一盘系列目录如下： Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy (上) 科学计算之
SciPy 是 Python 里处理科学计算 (scientific computing) 的包，使用它遇到问题可访问它的官网 (https://www.sci...
和一般软件安装是相同的，对了，还有一个虚拟光驱，感觉挺好用的，可以安装上） 第四：找到下载好的iso文件 第五：点击右键选择使用ultraiso打开 第六： 然后选择菜单中的“启动”—-（忘了一件事，把U盘给准备好了吗...U盘带插上，记得把U盘数据保存起来，因为。。。。）然后选择“写入硬盘映像”—可以自动检测是否插入可用U盘。...“写入方式”（我一般用hdd+，选择的不同的写入方式用的时候注意BIOS上设置也不一样） 第七：点击写入（这个时候应该会提示U盘格式化掉，点击确定之前一定要把U盘的数据给保存起来。。。...是不是以后U盘都不能用了？不是，等写入之后就还是个U盘，照常可以使用。。。） 第八：提示写入成功 嘿嘿，找个电脑试试，能启动不？包教包会。不收学费。。。哈哈
0 前言 之前丢了 U 盘，新的 U 盘到了，拿到 U 盘的第一件事情就是做成启动盘，然后再把下载的几个纯净版系统放进 Ｕ 盘。 1 下载 PE 有人推荐我用微 PE，可是我下载了另一个。...因为之前的 U 盘是用 U 深度 UEFI 版的 ，所以我这次下载的是 U 深度装机版，差别不大。 http://www.ushendu.com/ ?...2 制作 先把 U 盘的格式转换一下，NTFS 格式不会有单一文件最多只有 4GB 大小的限制。方便把 IOS 文件或 GHO 文件放进 U 盘。 ?...（支持 Windows 平板电脑启动看情况勾选） 点击『开始制作』后会弹出警告窗口提示『本操作将会删除H盘上的所有数据，且不可恢复』，确认 U 盘中数据已经备份或者没用了，就点击『确定』开始制作。...期间 U 盘会多次自动弹出，不用管。制作启动U盘完成之后，会弹出提示『要用模拟启动测试U盘的启动情况吗』，点击否就好，个人觉得没什么用。 ? 制作完成后，打开 U 盘，看见下图这样就说明搞定了。
Cufflinks 是一个可视化的库，可以无缝衔接 pandas 和 plotly，前者中的 dataframe 在数据分析中无处不在，后者的交互式让可视化又上...
本篇是该系列的第五篇： 盘一盘 QuantLib 系列 1 - 日期和日历 盘一盘 QuantLib 系列 2 - 生成日期表 盘一盘 QuantLib 系列 3 - 外汇市场和产品 盘一盘 QuantLib...下图以 FRA 举例，对于每个产品，需要生成两组日期： 产品日期：交易日、即期日、(FRA) 起始日、(FRA) 到期日、支付日 指标日期：IBOR 定盘日、IBOR 重置日、IBOR 到期日 下图将
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