1、扩图 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('Test2.jpg',1) width=img.shape[0] height=img.shape[
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
扩容deployment控制器下的nginx-app的Pod的副本数 kubectl scale deployment nginx-app --replicas...
查看剩余可扩空间，发现剩余空间有1T多。...至此扩表空间变更完成。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
我们可以这样理解，vmis就是kubernetes（k8s）里面的控制器（DeployMent，ReplicaSet）管理我们pod的副本数，实现扩缩容、回滚等。...这里我们就说vmis控制器，在这里的vmis控制器，管理我们vmi虚拟机实例的副本数，也可以实现扩缩容，借助hpa实现弹性伸缩。所有我们的yaml文件写法原理都类似。...virtualmachinereplicaset-controller Started the virtual machine by creating the new virtual machine instance testreplicasetw75s4 扩缩容
https://pan.quark.cn/s/ff2f88e75f4b 一、什么是扩图？...扩图（Super Duper Expansion）是一种基于人工智能的图像生成技术，它可以将简单的线稿或简略的设计转化为详细且富有纹理的图像。...二、SD扩图的原理 SD扩图技术的核心是深度学习和生成对抗网络（GAN）的结合。GAN模型由一个生成器和一个判别器组成。...在SD扩图的过程中，生成器和判别器相互竞争，使得生成器能够不断优化，生成更加逼真的图像。通过多轮迭代训练，SD扩图技术可以将简单的线稿或者粗糙的图像转化为高质量、富有细节和纹理的图像作品。...三、SD扩图如何应用于绘画？
扩展欧几里德算法——找出一对整数(x,y)， 使得ax+by = gcd(a,b)。 注意， 这里的x和y不一定是正数， 也可能是负数或者0。 例如， gcd(...
首先，我们必须知道外扩ROM的地址，因为8051单片机采用了统一编址，无论是什么样的外部设备，都有一个地址。在这里外扩一片2764（8KB的ROM）。具体的电路图按照如下方式连接。
点击图片报名 不单是芯片制造商，整个产业链都在扩产。...作者 | 来自镁客星球的家衡 就在本周，内存巨头铠侠确认投资8.4亿美元扩充半导体业务，包括在日本石川县的生产基地内新建一座晶圆厂，同时在旧厂房内引进新产线。...如果说三星与铠侠的产能竞赛只是内存行业的“冰山一角”，那么放眼整个半导体行业，巨头们的扩产计划则更为疯狂。 缺芯、还是缺芯 直到2022年，缺芯的状况依然不见好转。...这一波“扩产浪潮”不亚于芯片制造商。 逆全球化趋势 供给需求不是扩产的唯一因素，疫情下的供应链安全已经悄然改变了这个行业。...在这之前，芯片制造商的扩产脚步依然不会停下。
图片来源: instagram.com/febin_raj Pod水平自动扩缩（Horizontal Pod Autoscaler, 简称HPA）可以基于 CPU/MEM 利用率自动扩缩Deployment...、StatefulSet 中的 Pod 数量，同时也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行自动扩缩。...HPA Resource类型不足 默认HPA提供了Resource类型，通过CPU/MEM使用率指标（由metrics-server提供原始指标）来扩缩应用。...Update更新计算出的副本数 尤其在获取metrics value时，需要先调用apiserver，apiserver调用metrics-server/custom-metrics-server，当集群内存在大量...另外，hpa核心的扩缩算法根据当前指标和期望指标来计算扩缩比例，并不适合所有场景，只使用线性增长的指标。
概述在Kubernetes中，HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是一种自动扩缩容应用程序的方式，可以根据应用程序负载动态调整Pod副本数量。...示例在本示例中，我们将创建一个简单的web应用程序，并使用HPA来自动扩缩容。...我们将使用Nginx作为web服务器，并在Kubernetes中创建一个Deployment和Service来部署和暴露web应用程序。...使用以下命令创建Deployment和Service：kubectl apply -f nginx.yaml步骤2：创建HPA现在，我们将创建一个HPA，以根据CPU使用率自动扩缩容Deployment
现在，我们可以测试HPA是否按预期工作。为此，我们可以使用Apache Bench（ab）来模拟负载。我们将使用以下命令运行ab：
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