昨天，家乐福全球首家主打餐饮、生鲜、进口商品、自有品牌的新业态在上海落地。 同时，这也是也是腾讯智慧零售工具最齐全的微信支付智慧零售旗舰店门店：小程序、微信支付、腾讯优图、社交广告、腾讯视频IP、腾讯云等智慧零售工具都集聚在同一家门店里。 腾讯视频IP瞄准年轻人引流带货 对于传统零售行业面临的到店客群老龄化问题，如何吸引当下年轻人到店消费成了数字转型的关键。而腾讯智慧零售首次将“腾讯视频IP整合营销能力”赋予大型商超业态，用自带粉丝和流量的超级IP，吸引年轻人到店。 针对年轻的二次元受众，家乐福微信
当下，由于水下恶劣危险的环境，海洋产业在发展中面临着迫切的产业智能化升级需求。为了解决该类问题，将光学技术、声学技术和 AI 算法更好的融入到海洋产业中，近期，一场由国家自然基金委、鹏城实验室和湛江市人民政府联合主办的线上比赛「水下目标检测算法赛」拉开了帷幕。
人脸识别以前在小编的记忆中，都是电影的情节，[ 金库!!! 安全大门!!! 收藏地下库!!! ] 扫脸进库 Duang~
前不久有朋友为了方便工作，问我“怎么把图片中的文字提取出来”，我当时就想到手机QQ扫一扫刚好可以实现这个功能，就让他先将图片传到手机，然后再用手机QQ扫一扫 。
现在越来越习惯使用在线工具，拿来即用，用完即走。只要有网，在哪都可以用。比如我们推出的在线绘图 (http://www.ehbio.com/ImageGP)已经成为非批量作图的首选，可以绘制常见生物信息图形。
作者：breezecheng、morajiang、lyleleeli，腾讯 WXG 应用研究员 微信识图已经在微信的扫一扫识物，微信聊天/朋友圈/公众号长按图片搜一搜等场景上线，并且从最初的电商类目（鞋子、箱包、美妆、服装、家电、玩具、图书、食品、珠宝、家具等），扩展到更加丰富的万物场景，囊括了植物、动物、汽车、红酒、地标、菜品、名画、商标、作业以及其他通用场景。在算法架构上，微信识图主要由三大核心步骤组成，即为主体检测+子类目预测+子类目细粒度同款检索，开发一个高性能的检测器对于前两个步骤至关重要
本文目录 前言 API选择 腾讯云OCR 简介： 请求头： 返回内容 计费方式 调用注意事项 PHP源码分享 使用体验: 前言 前不久有朋友为了方便工作，问我“怎么把图片中的文字提取出来”，我当时就想到手机QQ扫一扫刚好可以实现这个功能，就让他先将图片传到手机，然后再用手机QQ扫一扫 告诉他之后，我也感觉有点不妥，要是一张两张还好，要是图片多了，一直把图片传到手机，用手机QQ扫是极其影响工作效率的，然后就去百度了下看看有没有那种在线识别的，居然没找到。于是乎，作为一个“程序员”，哪能被这些东西给难倒
背景 智慧金融在金融服务的业务流程中不断深入，金融行业数字化建设的过程除了面向外部客户的服务与销售外，行业内部的支持性系统也在随之升级。智能合规、智能运营广泛应用于企业内部财务管理系统、报销系统、核算系统以及审核系统等平台中，促使数据沉淀，加速流程效率，实现数字化建设闭环。 在智能运营覆盖的各个场景中，计算机视觉、自然语言处理、传统机器学习算法等人工智能技术充分应用。其中文字识别技术（OCR）作为计算机视觉的主要方向之一，其识别对象包括扫描合同、印章、卡证、表格与票据信息结构化，在业务办理、风险控制、内部数
图像作为一种特殊的语言形式，它克服了音声语言的转瞬即逝性，把信息长久保存下来，传播不再单纯依赖人类记忆力。 二维码通过图形记录着一组二进制数据，成为设备之间交流的文字。 2011年，微信的诞生成为人类社交又一工具；随着它的成长，也使得以图像映射文字的“语言”——二维码被重新表达。 微信的诞生始于移动端，并在此之上不断演进。 2012年，微信用户超过2亿，通过二维码来实现服务功能的产品开始迅速进入人们眼球。目前，微信月活跃用户达到7亿，内置于其中的扫一扫功能成了人手一台的扫码器。 1 微信让扫二维码
前段时间和第三方人脸识别供应商对接，写了一个demo，主要功能是人脸识别准确率，增加底库，删除底库，人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景，根据这些场景，看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
作者：lincolnlin，腾讯 WXG 专家研究员 微信识物是一款主打物品识别的 AI 产品，通过相机拍摄物品，更高效、更智能地获取信息。2020 年，微信识物拓展了更多识别场景，上线了微信版的图片搜索。本篇文章将与大家分享微信识物从识物拓展到通用图像搜索领域的发展过程。 微信识物 以上小视频简单介绍了识物的产品形态，它对微信扫一扫的扫封面能力进行了升级。打开微信扫一扫，左滑切换到“识物”功能，对准想要了解的物品正面，可以获取对应的物品信息，包括物品百科、相关资讯、相关商品。在微信识物发布不久，也
在近日举办的数字中国峰会展会上，蚂蚁集团全图风控技术负责人王兴驰发表现场演讲，首次公开分享蚂蚁全图风控技术架构。 图技术正成为风控市场的关注重点。把图技术应用于风控领域，可以构建风险关系网络，实现对风险全链路的、关系视角的刻画，从而解决传统风控碎片化的问题。近期IDC发布《中国金融行业反欺诈市场研究》报告指出，图技术的应用将成为未来的风控建设重点之一，来自蚂蚁集团的业内首个基于图架构的风控体系，入选为IDC应用图计算技术的典型案例。 据了解，全图风控是蚂蚁自研的智能风控技术体系“IMAGE”的组成部分，该体
快手是一家全球领先的内容社区和社交平台，旨在通过短视频的方式帮助人们发现所需、发挥所长，持续提升每个人独特的幸福感。
这是一个面向编程新手、热爱编程、对开源社区感兴趣 人群的月刊，月刊的内容包括：各种编程语言的项目、让生活变得更美好的工具、书籍、学习笔记、教程等，这些开源项目大多都是非常容易上手，而且非常 Cool。主要是希望大家能动手用起来，加入到开源社区中。
随着图片时代的飞速发展，大量的文字内容为了优化排版和表现效果，都采用了图片的形式发布和存储，这为内容的传播和安全性带来了很大的便利，需要做重复性劳动。
博主最近被人问到了这个问题, 也做了一番研究, 最终找到两个靠谱的方法, 分享一下
近几年，在Fintech的浪潮之下，全球金融机构不断加快业务线上化、智慧化转型的步伐，开源协同，场景融合。借助大数据、区块链、云计算、人工智能等技术，金融产品得以优化和创新，经营模式和业务流程得以规范流程化。 但是对于资质、人才、投入处处受限的中小金融机构来说，又该如何探索Fintech之路，推动金融市场业务提质增效呢？ 【云上突围-腾讯企点在线经营私享会】第一期活动，我们将携手腾讯企点QTrade，聚焦Fintech，深入剖析中小金融机构如何利用Fintech规避风险，拓宽市场，求新求变。 活动详情
书店、超市、服装店、便利店等零售场景，随着信息科技化的进步逐步的改变管理方式，转型升级，向信息化、智慧化转变，引入人脸识别系统终端应用。那么，在零售场景，人脸识别系统终端设备应用有哪些体现？
12月22日，腾讯公司正式对外发布其智慧社区开放平台“腾讯海纳”。据悉，该平台旨在通过人工智能、物联网、云计算、大数据等技术，将物业、居民、媒体、政府等多方相连接，缔造智慧社区新业态。在腾讯“互联网+”生态合作峰会上，“扫码开门”被多次提及，受到多方关注。 📷 扫码开门 “互联网+”时代的出入新模式 顾名思义，扫码开门是一种通过二维码识别的新型社区出入方式，目前提及到“扫码开门”可以分为两类，一类是手机扫描机器二维码，或是贴纸二维码，从而开启门禁。另外一类是手机生成二维码，放到门禁二维码器识别区域，开启门禁
机器人一般来说分为工业机器人、服务机器人、特种机器人，平时常见的是工业机器人，如机械臂。今天重点讨论服务机器人，如下图所示，这是一个典型机器人的构造。从上往下，映入眼帘的是头，有高清人脸识别系统，接着是语音对话系统、显示面板，再往下是万向轮，可以理解成腿。细心的用户会注意到机器人没有手的问题，这恰恰是后面要谈的。作为开发者很少有机会去工厂，实际上在很多大型工厂可以看到机械臂的应用。比如一些精细化的领域，机械臂可以快速工作，在一些展会上，机械臂速度快到会产生幻影。
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆，因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 直播（如花椒、映客）、在线视频（如优酷、爱奇艺）、图片鉴黄的区别在哪儿？直播的鉴黄难度是否最大？要解决哪些技术问题？ 云从科技高级算法工程师周翔： 其实这三项（直播，在线视频，图片鉴黄）差异不大，
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。 近期在线直播火爆，因此有些公司开始切入直播鉴黄这个细分领域。为此，AI科技评论就以下问题请教了来自专攻色情识别的图普科技和在计算机视觉公司云从科技的技术专家进行解读。 ● ● ● 一. 直播（如花椒、映客）、在线视频（如优酷、爱奇艺）、图片鉴黄的区别在哪儿？直播的鉴黄难度是否最大？要解决哪些技术问题？ 云从科技高级算法工程师周翔： 其实这三项（
机器之心报道 编辑：泽南、张倩 「向上捅破天。」 「华为 Mate 系列一直引领旗舰手机的性能和体验创新。我们一直被追赶，从未被超越，」华为常务董事、终端 BG CEO 余承东说道。「时隔两年之后，华为 Mate 系列又回来了！」 9 月 6 日，在线上举行的发布会中，余承东正式发布了华为 Mate 50 系列手机。这一代华为旗舰支持北斗卫星消息硬件能力，是业界首款支持北斗卫星消息的大众智能手机。 由于众所周知的原因，如今的华为手机不能自带 5G，麒麟芯片也被换成了骁龙 8+，但今天的发布会上，Mat
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就在大家都将注意力集中在这场「科技春晚」上的时候，腾讯公司 CEO 马化腾却低调地来到了安徽合肥，为一个「微信小程序」的启用仪式亲自站台。
受疫情影响，线下考试愈发难以组织和开展，考试场地管控更为严格，安排考生出行及健康检测造成额外支出；考生参加考试流程繁琐，监考及考后阅卷耗费大量人力及时间成本等，对组织者来说都是极大的考验。 对此，线上考试场景应运而生。录题组卷、考生考试、管理员监考、考后阅卷等场景均转移到线上进行，打破了时间与空间的限制。考试环节清晰可管理，同时也节约了时间和金钱，既提升了组织效率，又保障了考试顺利进行。 线上考试存在一些难以解决的问题，比如操作流程是否便捷、是否支持复杂的考试和答题类型、阅卷和成绩统计分析是否标准化等等。
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 技术爱好者们快看过来，是时候靠姿势水平赢万元大奖了！ 这不，MindCon极客周·超级挑战赛现已开启报名： 挑战AI领域赛题，参与开源分享活动，即可积累积分。 积分最高者将赢取万元激励。 具体详情，一起来看~ MindCon极客周·超级挑战赛 MindCon极客周是华为昇思MindSpore开源社区每半年举办一次的开发者狂欢盛会，旨在引领兴趣者们走入AI探索的世界。 而这次的第四届MindCon极客周，是以超级挑战赛为主题： 发布多领域多级别应用场景的
12月23 日，微信扫物 iOS 版本正式上线。从识别特定编码形态的图片，到精准识别自然场景中商品图片，有哪些难点需要去克服? 扫物以图片作为媒介，聚合微信内部有价值的生态内容如电商，百科，资讯进行
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 LDA是什么？ 线性判别式分析（Linear Discriminant Analysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式识别的经典算法，在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。 LDA的思想还是很简单的：给定训练样本，设法将样本投影到一条直线或者一张超平面上，使得同类样例点的投影尽可
2011年12月微信3.5版本正式上线“扫一扫”二维码，历经9年蜕变，“扫一扫”从二维码名片到扫码支付、从小程序码到健康码，二维码已经成为一种生活方式，连接着数字与现实。
生活在数字时代的我们，很多场合都用到了二维码。看网页要扫二维码，加好友要扫二维码，甚至在楼下卖水果的大爷，都支持扫码支付了。
前一段时间，有司机冒充赵薇老公到公证处通过人脸识别技术办理了委托公证证明，以委托人的身份卖掉了赵薇家一处价值千万的豪宅。这条新闻不禁让人们对于人脸识别的准确性和安全性持怀疑态度。 对比现在的生物识别技术：指纹、人脸和虹膜，他们的误识率分别在 0.4%、2.5% 和 0.0001%。相较前两者而言，虹膜识别误识率可低至百万分之一。 在上周雷锋网接触了一家虹膜识别技术的创业公司——聚虹光电，其创始人宫雅卓在上海交通大学读博士时便开始研究虹膜识别，在这个领域已经有 15 年的经验。 几年前他们攻克了中国人黑色虹膜
本文简要介绍2021年5月被Pattern Recognition录用论文“Stroke constrained attention network for online handwritten mathematical expression recognition”的主要工作。该论文是2019年发表在ICDAR上的文章[1]的升级版，本文以笔画为建模单位，提出了 Stroke Constrained Attention Network (SCAN)，该模型可以被用于单模态（在线/离线）和多模态公式识别上，在CROHME数据集上的实验证明，该模型取得了SOTA的效果。
“色彩是我们感知世界的重要媒介，对于信息传达有着重要的作用，能使人们能够更有效的感知设计的意图和内涵，使传达更高效。且人对色彩的视觉感知与想象能力，能够指导人做出预测、理解和决策。” ——lyft kevyn arnott 随着世界的数字化转型进程大爆发，科技把每一张有形的办公桌移到了云端，用户沉浸在数字构建的世界中。腾讯文档作为先进的生产力工具，产品生态越来越多元丰富，多品类多终端的复杂环境展现在我们面前，开始真正的朝复杂庞大的大规模设计迈进。我们希望能以更加专业、高效的设计姿态迎接腾讯文档的未来挑
在项目开发过程中，遇到一个需求，需要将大量商品信息存储到excel中，供用户下载。其中商品的upc字段需要是条形码，以方便用户用扫码枪扫描。常见的方案是将upc转换为条形码的图片。但在项目中发现， 当商品的数量为数千时，会因为文件太大而无法下载。考虑到可以在客户端安装一些条码字体，从而在服务端就无须生成条形码图片，即使商品数量为数千，其下载文件也很小。利用Code128字体将文本转换为code128条形码一文中提到可以通过在客户端提供Code128这种字体的方式来产生条形码，不过提到了直接将原文转换成Code128字体无法被扫码枪扫描。
摄像头扫码在移动端应用得非常广泛，比如生活中，我们经常会扫付款码用于支付，在餐厅会扫码点餐，扫码添加公众号，扫快递单号，商品条码等等，应用场景几乎涵盖了生活的方方面面。所以扫码体验对于移动产品来说非常重要，直接影响了产品的转化率和用户满意度。摄像头扫码速度也一直是有赞的几个移动 App 最关注的指标之一。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G ---- 给 Crop-CLIP 一个口令，就能自动搜图，还能帮忙裁剪出图片中的关键部分。 ---- 转自《机器之心》经常找图的人都知道，根据检索关键词组寻找理想中的照片是件很麻烦的事情。 打开搜索引擎或无版权图片网站，输入关键词，如果幸运的话，可能会在第一页或前 N 个检索结果中找到想要的图像。这种搜索方式仍然是基于图片标签进行的。
随着机动车辆的大幅度增加，在带动国民经济发展的同时，也给中国道路交通带来了众多的烦恼，机动车违法、违章行为是造成交通事故和影响正常交通秩序的主要原因之一；停车难，停车场管理需要更加智能高效的管理方式。而车牌号码作为车辆唯一身份证，它的特殊性与重要性成为智能交通系统不可或缺的重要组成部分。那如何快速录入这些车牌号码呢？
《神经⽹络和深度学习》是⼀本免费的在线书，对读者数学知识需求适度，兼顾理论和动手实践。
8 月 6 日，网易有道发布了一款全新的智能学习硬件：网易有道词典笔 2.0。该词典笔只要扫一扫就能自动识别生词、句子，并提供对应的释义、翻译与读音。重要的是，所有这些功能都可以在离线的情况下完成，包括 NMT 实现的整句翻译。当然，这支笔背后的技术不止这些，ASR（语音识别）和 NLU（自然语言理解）等技术也帮助其实现了在线的语音助手问答功能。
顶象防御云业务安全情报中心监测发现，自政府消费券发放以来存在着大量套现、虚假交易的风险，从而起不到真正促销费、拉动消费的杠杆作用，相反，政府的资金很大部分落到了恶意用户的口袋中。
计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 目标检测是现在最热门的研究课题，目前最流行的还是Yolo系列框架，最近我们计算机视觉研究院也分享了很对目标检测干活及实践，都是Yolo-Base框架，今天我们分享一个经过修改后的Yolov5，在Iphone上实时检测！ 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 开源代码：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases 1 前言&背景 目标检测是现在最热门的研究课题，现在
2015年8月18日，上海市地方税务局徐汇区分局私房出租税款微信支付正式上线，上海市徐汇区成为全国首个成功尝试税款微信支付方式的地区。纳税人可以现场微信扫码，或在“徐汇税务”公众号内远程完成税款缴纳。 第一位“尝鲜”税款微信支付的严先生高兴地表示：“没想到税款也能微信支付，几秒钟就付好了，税务局用微信支付的方式让缴税变得更方便了。” 图为第一位“尝鲜”微信支付的严先生手持税单 除了现场微信扫码可以在几秒钟内完成无现金支付之外，徐汇区税务分局还首次尝试了公众号远程支付缴税。纳税人关注“徐汇税务”微信公众号后，
为人脸登录提供人脸注册集合，基于人脸进行无动作活体检测、及后台在线活体检测算法，判断用户为真人，保障业务环节中的用户真实性判断。
导读：条形码扫一扫为何被百度、微信等一再加强？谁的胜算最大？几个创业App还有无机会？且听分解。 百度从推出到现在几乎一直没变化：白色背景，搜索框，频道选择，登录注册入口。手机百度却不同，每一个小版本可能都会有很大的变化。因为移动搜索与PC搜索是完全不同的玩法，远未成熟，就像一张白纸，有着不少发挥空间。 手机百度刚进入“5.0时代”没多久便自动升级到了5.1版，变化不小。功能上最突出的是“条形码扫描”的升级。5.1的条形码扫描结果，不再只是商品基本介绍，而是全网关联信息，例如百科、价
计算机视觉（CV）是当下人工智能落地最广泛的领域，也一直是目前深度学习最热的研究领域。人的大脑皮层， 有近 70% 都是在处理视觉信息，是人类获取信息最主要的渠道。在计算机视觉（CV）出现之前，图像对于计算机来说是黑盒的状态。如果计算机想要在现实世界发挥重要作用，就必须看懂图像里的内容！这就是计算机视觉（CV）要解决的问题。 图像分类作为计算机视觉（CV）中最基础的一个任务，它的目标是将不同的图像划分到不同的类别，实现最小的分类误差。理解图像分类的逻辑可以快速帮助AI小白入门计算机视觉领域（CV）。
本文节选自《语音识别基本法：Kaldi实践与探索》一书！ ---- --正文-- 从起初的一声巨响，到梵音天籁，到耳旁的窃窃私语，到妈妈喊我回家吃饭，总离不开声音。 声音是这个世界存在并运动着的证据。 假设我们已经知道了声音是什么。 我们可以找到很多描述声音的词语，如“抑扬顿挫”“余音绕梁”。 当我们在脑海中搜索这类词语时，描述对象总绕不过这两个：人的声音和物的声音。 人的声音，就是语音；物的声音，多数是指音乐。 这样的选择源于人的先验预期：语音和音乐最可能有意义，有意义的事情人们才会关注。估计不会有人乐
小红想买些珠子做一串自己喜欢的珠串。卖珠子的摊主有很多串五颜六色的珠串，但是不肯把任何一串拆散了卖。于是小红要你帮忙判断一下，某串珠子里是否包含了全部自己想要的珠子？如果是，那么告诉她有多少多余的珠子；如果不是，那么告诉她缺了多少珠子。
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 上采样与上池化 图示理解，使用三张图进行说明： 📷 图（a）表示UnPooling的过程，特点是在Maxpooling的时候保留最大值的位置信息，之后在unPooling阶段使用该信息扩充Feature Map，除最大值位置以外，其余补0。 Unpooling是在CNN中常用的来表示max pooling的逆操作。 鉴于max pooling不可逆，因此使用近似的方式来反转得到max pooling操作之前的原始情
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