在人工智能兴起的当下,AI正以不可思议的速度重塑着每一个行业。在笔者看来,AI处理能力强弱的最核心的评判指标终将是数据,先是数据质量,再是数据规模。两者任何一个的差距都将是能力强弱的分水岭。那么接踵而至数据从哪里来?我们又将要如何提取数据?...本文的这款软件将会重点帮我们解决如何从图片、二维码、PDF等介质中提取文件内容的问题,相信大家读完本文后会有一定的收获。
在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库,包括pyocr、pytesseract和python- tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较,并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。
当下数字化时代,无论是日常工作还是生活,是互联网从业者还是其他传统行业从业者,对科技工具的依赖也越来越重,文字翻译渠道众多,但图片文字翻译却很少。
通用文字识别OCR是一种文本识别技术,它可以从扫描的文档、图像和其他来源快速准确地识别文本,并将其转换为可编辑的文本文件,尤其是涉及多种语言的文本识别。它通常由专业的图像处理应用程序来实现,它可以自动识别文本,比手动输入快多了。
OCR(光学字符识别)是是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。目前,这项技术在拍照搜题、拍照翻译等应用中得到广泛使用。
Translatium Mac版是一款Mac平台上的强大的mac翻译软件,Translatium mac版可以即时翻译90多种语言。支持自动识别语言、文字转语音、照片识别翻译、同义词,例句等功能,简单易用,非常不错。
平常遇到不认识的单词可能习惯用百度翻译或者谷歌翻译,这里推荐些更好用的翻译工具。
随着科技的不断发展,文字识别技术已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。而在众多的文字识别技术中,腾讯云OCR无疑是其中最为出色的之一。OCR技术, 即Optical Character Recognition(光学字符识别),用于识别图像中的文字,常见的有卡证识别、票据识别和通用识别等。OCR具有非常广泛的应用场景。如目前火热的教育场景中拍照搜题和智能作业批改、金融场景中票据识别、办公场景的文档电子化、交通场景中的停车管理等,都用到了OCR的识别能力。
Google日前正式发布旗下云端语音识别API,支持80多种语言,也能辨识正体中文。而新版API加强了长版音频档的转录精准度,也新增支持WAV、Opus和Speex文件格式,且Google也宣称,新版
这篇论文介绍了一个名为AnyText的新型扩散模型,专注于生成准确且连贯的图像中的视觉文本。AnyText是一个基于扩散的多语言视觉文本生成和编辑模型,它通过两个主要组件来实现这一目标:辅助潜在模块(auxiliary latent module)和文本嵌入模块(text embedding module)。
之前为给位朋友分享过:GitHub开源:17M超轻量级中文OCR模型、支持NCNN推理,该项目仅仅支持中文OCR识别,本篇博文将分享支持100多种语言的OCR文字识别项目:Tesseract OCR。
iText for mac是一款OCR截图文字识别工具,通过截图、拖拽图片,即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字,并且可以很好的解决摘抄和批注需求,帮助用户识别图片中文字,节约时间,提高效率。
前段时间,「霉霉大秀中文」的视频在各个社交媒体走红,随后又出现了「郭德纲大秀英语」等类似视频。这些视频很多都出自一个名叫「HeyGen」的 AI 应用之手。
一个实用型 OCR,支持 80 多种语言和所有流行的书写脚本,包括:拉丁文、中文、阿拉伯文、梵文、西里尔文等。 📷 特点 支持本地或云/API部署 准确度提高到 99% 以上 完全可定制,支持 80 多种语言 支持表格识别 二维码/条码提取识别 GitHub数据 15.7k stars 281 watching 2.2k forks 开源地址:https://github.com/JaidedAI/EasyOCR 安装 pip install easyocr 演示案例 import easyocr rea
作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 9月21日,OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络,声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。 「Whisper 」式一个自动语音识别(ASR)系统,研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据,来对其进行训练。 训练过程中研究团队发现,使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。 此前有不同研究表明,虽然无监督预训练可以显著提高音频编码器的质量,但由于缺乏同等高质量的预训练解码器,以及特定于
该库在Github的介绍中说“This project aims to be the best, clearest QR Code generator library in multiple languages. ”(该项目旨在成为多种语言中最好、最清晰的QR码生成库。)
来源:谷歌 作者:费欣欣 【新智元导读】今年3月,谷歌手机翻译已经通过更新可以让中国用户使用,并且根据中文用户习惯进行优化。另据《南华早报》早前引述中国前新闻出版总署署长柳斌杰表示,中国政府已通过多种渠道与谷歌接触,其“学术搜寻”(Google Scholar)是优先考虑解除封锁的服务;而谷歌其他被屏蔽且“不涉及政治敏感信息”的服务,之后也可能会跟进。但他指出,谷歌重返中国尚无时间表。但不论如何,先来看看谷歌翻译的各种功能吧。 今天!谷歌翻译(广告)登录 今天,谷歌翻译在微信朋友圈发布广告,大力推销其针对中
文字是信息的重要载体之一。通过书写、印刷、电子设备等方式,文字可以被记录下来并传递给他人。文字也是语言的重要组成部分,人们可以通过文字来表达自己的思想、感情和意图。在信息化时代,文字仍然是最基本、最重要的信息传递方式之一,也有着其不可替代的优势,如:简短明了、方便快捷、易于编辑、可归纳整理等。
随着数字人技术的发展,为智能客服带来一些重要的变革,传统的智能客服系统只能从语音和文字进行简单的问题解答,而数字人技术可以提供更加逼真、自然的人机交互,从而大大提高用户体验和人机交互效率。高度逼真、栩栩如生的虚拟数字也带来超越现实的视觉新体验。依托于虚拟形像技术,建立智能虚拟数字人客服,具备对话智能打断、精准语音识别、接近人工客服的交互体验等功能与优势。可以实现虚拟数字人与用户的面对面交流,大幅提升人机交互体验感。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一个成立不到两年的团队,两个初入职场的新人,杀入顶会挑战赛能拿下怎样的成绩? 时限是,10天。 近日,全球语音顶会INTERSPEECH 2020「口音英语语音识别挑战赛」结果公布,一支名叫「大耳朵图图喵喵喵」的团队摘下了两大赛道的第二名和第三名。 参赛选手是这位: △大耳朵图图本喵 啊不,其实来自他们当中。 说起网易有道与AI语音技术相关的产品,大家或许都不陌生,比如丁磊多次安利、上市都带着的有道词典笔…… 相比在市场上取得的认可,许多人
哪里下载Mac电脑图片提取文字Text Scanner for Mac 完美兼容版安装包啊,Text Scanner for Mac是一款强大的文本识别工具,由iFotosoft公司开发。这个应用程序使用户能够在Mac上轻松地将纸质文件转换为文本文件,无论何时何地,都可以快速准确地识别和提取文本内容。
專 欄 ❈Jerry,Python中文社区专栏作者。 blog:https://my.oschina.net/jhao104/blog github:https://github.com/jhao104 ❈ 本文简要介绍Python自然语言处理(NLP),使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库。 什么是NLP? 简单来说,自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)
国内的OCR技术其实已经发展很长时间,但移动端的OCR是2013年才开始有的,因为这也需要硬件的支持,2013年随着Android和iOS系统的普及,原先在PC端的OCR软件都逐渐移植到了移动端。下面就移动端银行卡识别技术进行简单介绍。
注:此篇内容主要是综合整理了光学字符识别 和OCR技术系列之一】字符识别技术总览,详情见文末参考文献
下面列举了100多个国内常用API接口,并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。
下面列举了100多个国内常用API接口,并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。 笔记 OneNote - OneNote支持获取,复制,创建,更新,导入与导出笔记,支持为笔记添加多媒体内容,管理权限等。提供SDK和Demo。 为知笔记 - 为知笔记Windows客户端开放了大量的API,其中绝大部分,都通过COM提供,可以在javascript,
AI Transcription是一款功能强大、易于使用的语音转文字软件,适用于各种语音转文字的需求场景。它使用先进的人工智能技术,可以快速、准确地将音频或视频文件中的语音内容转换成文字文本,支持多种语言和实时转换,同时还支持批量转换、管理和分享等功能,可以提高工作效率。
8 月 6 日,网易有道发布了一款全新的智能学习硬件:网易有道词典笔 2.0。该词典笔只要扫一扫就能自动识别生词、句子,并提供对应的释义、翻译与读音。重要的是,所有这些功能都可以在离线的情况下完成,包括 NMT 实现的整句翻译。当然,这支笔背后的技术不止这些,ASR(语音识别)和 NLU(自然语言理解)等技术也帮助其实现了在线的语音助手问答功能。
1、EasyOCR是一个用python编写的OCR三方库。可以在python中调用,用来识别图像中的文字,并输出为文本。
在本篇博文中,我们深入探讨了六种主流的Java OCR(光学字符识别)技术解决方案,旨在为Java开发者提供全面的技术对比和实用指南。从开源神器Tesseract到云服务巨头Google Vision API,再到专业的OCR库如ABBYY,每种解决方案都将通过依赖引入、代码实例、GitHub上的数据集链接、应用场景对比以及优缺点分析进行详细介绍。无论是对于OCR新手还是经验丰富的开发大佬,本文都力求提供一份准确、易读、内容丰富的技术分享,确保每位读者都能找到满足其项目需求的最佳OCR解决方案。
只需要注册就可以免费使用,支持音频转文字、视频转文字。还支持多种语言翻译,包括普通话、英语、日语。转好的文件可导出,如果想选择免费工具的话,首推飞书妙记!
今天来和大家聊聊一件非常有趣的事情——将图片转换成漫画风格的 API!如果你是一个漫画党,相信这个话题一定会让你感到兴奋。通过这个 API,你可以将你的照片变成漫画风格,让它们变得更加有趣和艺术!
AI 科技评论按:近日,Facebook 人工智能研究院 ( FAIR ) 宣布开源首个全卷积语音识别工具包 wav2letter++。系统基于全卷积方法进行语音识别,训练语音识别端到端神经网络的速度是其他框架的 2 倍多。他们在博客中对此次开源进行了详细介绍。
最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR? OCR英文全称是Optical Character Recognition,中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,而且这个课题已经是比较成熟了,并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉
百度 AI 实战营收官战(成都站),宣告百度 OCR 免费策略再次升级。百度通用文字识别服务的免费使用次数提升100倍,从每天500次提升至每天50000次;通用文字识别高精度版的免费使用次数提升10倍,从每天50次提升至每天500次。
有一款软件叫扫描全能王,想必一些小伙伴听过,这是一个OCR集成软件,可以将图像内容扫描成文字。
YouTube博主Art from the Machine正式发布Mantella,能够让「上古卷轴5」中的NPC们复活的全新AI Mod。
作为计算机视觉(CV)研究中长期存在的挑战,视觉识别(如图像分类、目标检测和语义分割)是自动驾驶、遥感等众多计算机视觉应用的基石。深度学习的出现使得视觉识别取得了巨大成功。然而,现有的视觉识别研究大多依赖于昂贵的标注数据进行深度神经网络训练,并且通常需要为每个任务训练一个独立的网络,这导致了耗时费力的识别模式。
近年来,随着人工智能技术的快速发展,OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术得到了广泛的应用和重视。OCR技术用于将印刷或手写的文本转化为可编辑的数据,极大地提高了数据处理的效率和精确度。腾讯云的文字识别服务提供了强大而可靠的OCR功能,为开发者和AI爱好者提供了便捷的文字识别解决方案。
"图搜图"指的是通过图像搜索的一种方法,用户可以通过上传一张图片,搜索引擎会返回类似或者相关的图片结果。这种搜索方式不需要用户输入文字,而是通过比较图片的视觉信息来找到相似或相关的图片。这项技术在许多不同的应用中都很有用,如找到相同或相似的图片,寻找图片的来源,或者识别图片中的物体等等。
不管你在世界的哪个地方,美国、巴西、法国或者亚洲的婆罗洲岛,借助机器翻译,谷歌和Facebook这类软件都可以把平台上的几乎任何文字内容都翻译成当地语言。
前两天,微信iOS最新版6.6.7上线了,pick了一大波新功能,不知你体验了没? 今天,就介绍一个厉害的。 先看这个—— 知道这是什么吗?没错,一张(看不懂的)菜单。 但如果你打开微信扫一扫,你会发
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👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 计算机视觉是目前最热门的研究领域之一! 无论是二维码识别、刷脸支付,还是智能安防、无人驾驶等,都需要用到计算机视觉技术。 而说到计算机视觉,就不得不提到OpenCV。 OpenCV作为一个历史悠久、功能丰富、社区活跃的开源视觉开发库,一方面,它提供了计算机视觉以及图像处理方面最常用最基础的功能支持,是开发的必备工具;另一方面,它在新版本中紧跟潮流,加入了对新的算法、硬件的支持。 OpenCV 基于C++编写,但提供了 Python、Ruby、MATLAB
【导语】为了加速自然语言处理 (NLP) 在更多语言上实现零样本迁移学习 (zero-shot transfer learning),Facebook 研究者扩展并增强了 LASER (Language-Agnostic Sentence Representations) 工具包,并在近期开源了这个项目。
OCR技术指的是 Optical Character Recognition 或光学文字识别技术,即从图像中识别文字,并将其转换为电子文本或机器可读格式。它可以被广泛应用于图像处理,文字处理,自然语言处理,计算机视觉和数据挖掘领域。
整理 | 禾木木 责编 | 王子彧 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 去年11月,谷歌曾宣布“1000 种语言计划”,通过建立一个机器学习模型,从而支持世界上使用人数最多的 1000 种语言。 近日,谷歌正式发布 20 亿参数通用语音模型——USM,可支持 100 多种语言自动识别内容检测。谷歌将其描述为“最先进的通用语音模型”,拥有 20 亿个参数,经过了 1200 万小时的语音、280 亿个句子和 300 多个语种数据集的预训练。 目前该模型在 Youtube 的字幕生成中已展现
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