作者 Taskiller 操作系统指纹识别一般用来帮助用户识别某台设备上运行的操作系统类型。通过分析设备往网络发送的数据包中某些协议标记、选项和数据，我们可以推断发送这些数据包的操作系统。 只有确定了
现阶段，手机扫描正越来越多地进入到人们的生活中。随着扫描应用场景的不断拓宽，诸多细节的问题逐渐显露，比如使用者在拍照扫描文档时，手指不小心“入镜”了，只能重拍；拍电脑屏幕时，画面上有一些彩色条纹，既不美观也影响内容识别；拍完照片后发现文档很杂乱，扫描时需要手动叠加好几种图片处理方案，才能获得理想的效果……这些“糟心事”，如今被一个滤镜轻松解决了。
whatweb 是kali中网站指纹识别的工具，使用Ruby语言开发。whatweb可识别web技术，包括内容管理系统(CMS)、博客平台、统计/分析包、JavaScript库，Web服务器和嵌入式设备等。它有超过900个插件，每个插件都能识别不同的东西。Whatweb还可以识别版本号，电子邮件地址、账户ID、Web框架模块，SQL错误等。
台前，以对话形式出现的ChatGPT成为当前人工智能变革浪潮的佼佼者，“懂语言者得天下”是现今大模型市场显著的商业现实。幕后， NLP、CV 的发展使得AI的价值被大众重新挖掘。多模态的发展也让文图处理的价值到达了新的高峰，而这其中，以OCR技术为基础的AI视觉技术也有较为亮眼的表现。
为了提高在移动终端上输入银行卡号的速度和准确性，我公司结合银行、保险、金融P2P及第三方支付等行业对自动识别银行卡号的迫切需求，推出手机扫描银行卡的技术SDK，各类APP只需集成手机扫描银行卡的技术SDK后，便可自动识别银行卡号。
简介: Nemo是用来进行自动化信息收集的一个简单平台，通过集成常用的信息收集工具和技术，实现对内网及互联网资产信息的自动收集，提高隐患排查和渗透测试的工作效率，用Go语言完全重构了原Python版本
作者 | 刘燕 8 月 24 日，在夸克“Meet AI”开放日上，夸克 AI 视觉团队分享了夸克在 AI 视觉技术上的研发理念和实力。 数据显示，目前超过一半的夸克用户使用相机来提升学习、工作效率。今年 5 月，夸克的 Slogan 由“新生代智能搜索”升级为“你的高效拍档”。在搜索引擎之外，夸克 App 定位为「智能工具 + 内容 + 服务」的新模式，围绕用户的交互体验与使用场景迭代创新，满足用户主动获取信息、解决实际问题的需求。 1 手机扫描正在超越传统扫描仪 随着居家学习、移动工作的需求爆发，
今天分享个扫描神器布丁扫描 ，支持安卓和ios，免费无广，在公众号后台回复 扫描 获取下载地址。
https://github.com/EnableSecurity/wafw00f
在这个信息爆炸的数字化时代，扫描工具已经成为我们日常工作和学习中不可或缺的助手。最近，扫描全能王推出了革命性的“智能高清滤镜2.0”，本次更新后，智能高清滤镜能够智能识别并优化扫描过程中的各种问题。无论是光线不均、背景杂乱，还是文档本身的折痕和污渍，它都能一一化解，呈现清晰、准确的扫描结果。
这是一款开源的资产巡航扫描系统。系统定位是通过masscan+nmap无限循环去发现新增资产，自动进行端口弱口令爆破、指纹识别、XrayPoc扫描。主要功能包括: 资产探测、 端口爆破、 Poc扫描、 指纹识别、 定时任务、 管理后台识别、 报表展示。 通过Docker搭建好之后，设置好你要扫描的网段跟爆破任务，就不需要去操作其他的事情了，没事的时候过来收漏洞就行了。
Nmap 是一个强大而灵活的网络扫描工具，它能够为网络管理员和安全研究人员提供宝贵的网络洞察。在本文中，我们将通过一个实际的 Nmap 扫描实例，探讨 Nmap 扫描的功能和输出分析。我们的目标是通过特定的命令，检查一个远程主机的 SSH 服务及其版本。
在平时的工作和学习生活中，一旦碰到一些需要拷贝下来的图片上的文字，通常你会怎么做呢？
不久前，亚马逊获得了一项新技术专利，该技术使用手部识别技术来跟踪无收银员杂货店中的购物者，也就是说，购物者将挥手告别的不仅只有信用卡，还有“脸”。
随着“互联网+”的在个各行业的应用，汽车后市场也取得了长足的发展，目前优信拍，神州租车、易车、滴滴、瓜子、人人车等以服务为主的互联网企业也如雨后春笋般不断出现在市场上。同时，随着生活水平的提高，普通大众对出行的要求也变得越来越高了，舒适和便捷已经成为基本条件。
kali的命令行中可以直接使用 nmap 命令，打开一个「终端」，输入 nmap 后回车，可以看到 nmap 的版本，证明 nmap 可用。
Whatweb 这是Kali中网站指纹识别的工具，使用Ruby语言开发。Whatweb可识别技术，包括内容管理系统(CMS)，博客平台，统计/分析包，JavaScript库，Web服务器和嵌入式设备等。超过900多的插件，每个插件都可以识别不同的东西，Whatweb还可以识别版本号，电子邮件地址，账户ID，Web框架模块，SQL错误等。
在成熟的大脑中，大脑连接的结构和功能指纹可以用来识别个体的独特性。然而，使某一特定大脑区别于其他大脑的特征是否在出生时就已经存在仍不得而知。本研究利用发育中的人类连接组计划(Human Connectome Project, dHCP)的神经影像数据，对早产儿围产期进行两次扫描，以评估发育中的脑指纹。我们发现，62%的参与者可以通过后来的结构连接组与从较早时间点获得的初始连接矩阵的一致性来识别。相反，同一被试在不同时间点的功能连接体之间的相似性较低。只有10%的参与者在功能连接体中表现出更大的自相似性。这些结果表明，结构连接在生命早期更稳定，可以代表个体的潜在连接组指纹:当新生儿必须快速获得新技能以适应新环境时，一个相对稳定的结构连接组似乎支持功能连接组的变化。
本项目命名为Sec-Tools，是一款基于 Python-Django 的多功能 Web 应用渗透测试系统，包含漏洞检测、目录识别、端口扫描、指纹识别、域名探测、旁站探测、信息泄露检测等功能。
Nmap（Network Mapper，网络映射器）是一款开放源代码的网络探测和安全审核工具。它被设计用来快速扫描大型网络，包括主机探测与发现、开放的端口情况、操作系统与应用服务指纹识别、WAF识别及常见的安全漏洞。它的图形化界面是Zenmap，分布式框架为DNmap。
Android平台中要实现二维码扫描功能的话，最常用的开源库要推zxing和zbar了。不过zbar已经好几年没有更新了，而zxing由Google开源并持续维护，所以本文就选择采用zxing来实现二维码扫描功能。
只需“100K大小的外挂”，就能让自动驾驶AI识别“物体运动状态”的能力大幅上升！
Nmap是主机扫描工具，它的图形化界面是Zebmap，分布式框架是Dnmap，Nmap可以完成诸如：主机探测、端口扫描、版本检测、系统监测等。并且支持探测脚本的编写。
毕业季临近，全国高校毕业生陆续进入了忙碌的“答辩季”。进入“百米冲刺”阶段，论文至关重要。对于理科工学生而言，论文中的数理化公式，稍不注意就容易输错，手动输入误差难以避免。
最近项目上需要开发扫描二维码进行签到的功能，主要用于开会签到的场景，所以为了避免作弊，我们再开发时只采用直接扫描的方式，并且要屏蔽从相册读取图片，此外还在二维码扫描成功签到时后台会自动上传用户的当前地点，如何自动定位获取用户的当前地点在上一篇随笔iOS学习——自动定位中已经讲过了，本文就简单地说一下如何利用iOS原生的模块实现二维码的扫描。 二维码扫描是很多应用都会实现的功能，比较著名的第三方开源库是Google出品的ZXing，其的OC的移植版本是ZXingObjc。iOS系统原生的二维码扫描模块
边界打点后的自动化内网工具，完全与服务端脱离。服务端只用于生成poc，网段信息等配置。
作为一个渗透人员，在每次渗透网站的时候都要拿出一堆黑客工具，比如nmap, awvs, 御剑等工具进行测试，由于实在厌烦了一些低级重复性的工作，趁着2020年新年创建了一个工具集合平台，将渗透测试常见的域名扫描，端口扫描，目录扫描，漏洞扫描的工具集合在一起 目前平台还在持续开发中，肯定有不少问题和需要改进的地方，欢迎大佬们提交建议和Bug，也非常欢迎各位大佬Star或者是Fork
ABBYY FineReader2023通过 OCR 实现纸质文件和扫描件数字化处理纸质文件和扫描件，便捷存储，检索快速可靠，方便在短期内反复使用和编辑文件，实现办工场所数字化。ABBYY不仅支持文字，还支持彩色文件识别、自动保留原稿插图和排版格式以及后台批处理识别功能，使用者再也不用在扫描软件、OCR、WORD、EXCEL之间换来换去了，处理文件会变得就像打开已经存档的文件一般便捷。
使用该选项可启用版本探测，通过相应的端口对应相应的服务，根据服务指纹识别出相应的版本。比如，扫描出FTP服务对应的FTP程序及其版本号是vsftpd 2.3.4
ABBYYFineReader是一款OCR文字识别软件，它可以对图片、文档等进行扫描识别，并将其转换为可编辑的格式，比如Word、Excel等，操作也是挺方便的。
9月13日凌晨，搭载iOS 17正式版系统的iPhone 15系列新品正式发布。基于iPhone激光雷达、iOS 17系统，合合信息旗下扫描全能王新推出“物体扫描”功能，用户只需使用手机环绕目标物体扫描，便可实时进行3D建模，完成一次“360度立体扫描”。该功能将于9月20日iOS 17系统更新后正式开放体验。
一、引言 现在,扫描二维码已经成为我们生活中取款、付款、登录APP等常见操作中必不可少的一环。那么,当我们使用手机扫描二维码时,整个过程发生了什么?本文将从原理到实现两个方面,全面揭开扫描二维码的神秘
“跳一跳”外挂自动化 前言 在上一篇“跳一跳”游戏外挂原理详析（手动版）中，讨论了跳一跳外挂编写的原理，以及手动版的实现，但是在文章最后提到了不足，就是手动太累了，这篇文章通过图像处理的方法，实
雷锋网消息，在新的研究中，人工智能深度学习算法能够准确识别头部CT扫描中9种不同程度的异常。
作为一个渗透人员，在每次渗透网站的时候都要拿出一堆黑客工具，比如nmap, awvs, 御剑等工具进行测试，由于实在厌烦了一些低级重复性的工作，趁着2020年新年创建了一个工具集合平台，将渗透测试常见的域名扫描，端口扫描，目录扫描，漏洞扫描的工具集合在一起
服务器信息收集在渗透攻击过程中，对目标服务器的信息收集是非常重要的一步，服务器上面可以运行大量的系统服务和第三方应用服务，如果操作系统或者第三方教件没有及时升级打补丁，攻击者就有可能直接通过服务器上运行的服务进行攻击，因为服务器的错误配置或者不安全的访问控制，导致通过服务器漏洞进行攻击的案例墨见不鲜，如果数据库可以直接对外连接并且存在数据库弱口令，攻击者就可以直接通过数据库的弱口令漏洞对数据库进行连接，获取敏感数据，甚至通过数据库控制整个服务器，对内网发动攻击，服务器需要收集的信息包含三个方面：端口信息收集、程序服务版本识别和操作系统信息识别。
在我们工作中会处理很多的文档，但是如果给你一堆PDF图片让你全部整理为电子档，其实你的内心一定是崩溃的，手打的话工作量真的太大了，而且很浪费时间时间，但PDF文字识别就能轻松帮你解决这个问题，下来就来为大家介绍PDF文字识别三步搞定的简单方法哦，还在等什么，赶紧来学习吧。
地址：http://v.youku.com/v_show/id_XMTI1MzUxNDY3Ng==.html
文章：Intensity Scan Context: Coding Intensity and Geometry Relations for Loop Closure Detection
web指纹扫描主要用于对应用名称（版本）、服务器软件（版本）、编程语言（版本）、应用框架（版本）四大特征的识别，以实现对目标应用的准确标识。现有产品比如知道创宇的：ZoomEye
-h :帮助信息 -u : 例如: https://www.example.com/ -f : url's列表-批量扫描 -b :后台运行Uniscan -q :启用目录检查 -w :启用文件检查 -e : 启用robots.txt和sitemap.xml检查 -d : 启用动态检查 -s : 使用静态检查 -r : 启用压力测试` -i : Bing搜索 -o : Google搜索 -g : web指纹 -j : 服务器指纹
相信大家在学习、工作中经常会遇到需要识别图片中文字的需求。那怎么样快速解决呢？今天就给大家一些实用的小技巧。
随着移动端车牌识别技术的日趋完善，渡船公司把移动端车牌识别SDK集成到票务系统中，检票员通过集成了我司车牌识别功能的手持终端，对登船的每一辆车车牌进行扫描识别，自动识别车牌并判断车辆是否正常购买船票，不仅大大的提升了登船效率，也从源头杜绝了逃票、漏票事件的发生。
1. nmap -sT 192.168.96.4 //TCP连接扫描，不安全，慢
毕业设计做了一个简单的研究下验证码识别的问题，并没有深入的研究，设计图形图像的东西，水很深，神经网络，机器学习，都很难。这次只是在传统的方式下分析了一次。 今年工作之后再也没有整理过，前几天一个家伙要这个demo看下，我把一堆东西收集，打包给他了，他闲太乱了，我就整理记录下。这也是大学最后的一次作业，里面有很多记忆和怀念。 这个demo的初衷不是去识别验证码，是把验证的图像处理方式用到其他方面，车票，票据等。 这里最后做了一个发票编号识别的的案例： 地址：http://v.youku.com/v_show
漏洞扫描工具是IT部门中必不可少的工具之一，因为漏洞每天都会出现，给企业带来安全隐患。
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