扫描件一直受大众青睐，任何纸质资料在扫描之后进行存档，想使用时手机就能打开，省心省力。但是扫描件的优点也恰恰造成了它的一个缺点，因为是通过电子设备扫描，所以出来的是图像，如果想要处理文件上的内容，直接操作是无法实现的。
在工作中经常会遇到PDF转Word等可编辑文本情况，相信很多小伙伴用的是文字一个一个打，图片一个一个截的笨办法了。今天小编也和大家一样，准备这样搞，但是篇幅实在太长，最后还是放弃这办法了。最后搜到了Abbyy FineReader
信息收集无论是在渗透，AWD还是挖src中，都是重中之重的，就像《孙子兵法》中说到的"知彼知己，胜乃不殆；知天知地，胜乃可全",也就是"知己知彼，百战不殆"
随着科技的不断发展，人工智能（AI）在各个领域都发挥着重要的作用。其中，文档智能（ Document AI ）在金融、医疗、教育、保险、能源、物流等多个行业均有不同类型的应用，为PDF文档处理带来了极大的便利和效率提升。
mac上哪款pdf编辑器好用呢？哪款软件处理pdf文件更高效？PDFify激活版是您理想之选，专业高效的pdf编辑工具，PDFify 为 100 多种语言创建可搜索的 PDF！不仅可以处理现有的 PDF，还可以处理图像、扫描件、屏幕截图、电子邮件、网页等。只需将您的文件拖到 PDFify 中，其余的就会自动发生。
WDScanner使用了分布式web漏洞扫描技术，前端服务器和用户进行交互并下发任务，可部署多个扫描节点服务器，能更快速的完成扫描任务。
信息泄露 敏感信息泄露 信息泄露会暴露服务器的敏感信息，使攻击者能够通过泄露的信息进行对网站的进一步入侵 软件敏感信息 操作系统版本 可以通过NAMP等扫描得知 中间件的类型以及版本 http返回头判断 404报错页面（很多中间件会自定义404页面） 使用工具（例如whatweb:这是一种网站指纹识别工具） Web程序（CMS类型以及版本、敏感文件） 使用工具（whatweb、cms_identify） Web敏感信息 phpinfo()信息泄露： http://[ip
机器视觉一般由工业光源，图像采集单元，图像处理单元，图像处理软件及网络通讯装置等构成。在自动化工业质量控制和在线检测领域，2D和3D技术都具有重要的作用。如何将两者结合起来创建一个更可靠、高效的机器视觉检测系统，首先要认识两者的各自优势和局限性。
web指纹扫描主要用于对应用名称（版本）、服务器软件（版本）、编程语言（版本）、应用框架（版本）四大特征的识别，以实现对目标应用的准确标识。现有产品比如知道创宇的：ZoomEye
这些日子里，由于项目的缘故，我又双叕开始学着造轮子了。故事的开始是代码的不规范堆砌，导致软件大楼摇摇欲坠；故事的终点是，重新唤醒程序员对匠艺的追求。而故事的中间部分，则是我们所要关注的内容：代码坏味道（code smell）、包依赖合理性，应对的方案则是代码重构，目标则是 Clean Code，即易于阅读的代码。而它们（代码坏味道、重构方式等）都已经被归纳为模式。
注：此篇内容主要是综合整理了光学字符识别 和OCR技术系列之一】字符识别技术总览，详情见文末参考文献
面对成千上万，乃至几十万的固定资产，如何能高效管理，做到管理无漏洞，盘点无错漏呢？很多企业和软件厂商都在考虑这个问题。现如今，随着物联网的发展，企业可批量实现固定资产的秒级盘点，数万实物资产可在一周内盘点完毕，还能自动生成盘点报告，大幅度提升固定资产的管理和盘点效率，给固定资产密集型企业带来了价值。
一款使用Python编写的图像内表格数据提取工具，可以高效识别PDF原件、扫描件、复印件、彩色（黑白）照片、截图内的数据表格，提取后转为Excel文件输出。
涉及知识内容：FTP未授权、Leetspeak语法、Hash-identifier识别、CMS漏洞利用、hash值破解、破解hash内网提权
大数据文摘作品 编译：HAPPEN、于乐源、小鱼 一位乐于分享学生精彩笔记的大学教授对于扫描版的文件非常不满意——颜色不清晰并且文件巨大。他因此用python自己写了一个小程序来解决这个问题。 这个程序可以用来整理手写笔记的扫描件哦，输出的图片不仅很清晰，而且文件大小只有100多KB！ 先来看一个例子： 左：输入扫描件（300 DPI，7.2MB PNG/790KB JPG.）右：输出图片（300 DPI，121KB PNG）。 如果你急于上手操作，可以直接查看Github repo中的代码，或跳到本文结果
以前做nlp对长文本切分也略有些经验，通常就是先按段落进行切分，对于过长的段落文本，通常就是按模型（这里通常是embedding模型）能接受的输入长度，按句子的标点符号（如句号，感叹号，问号等）进行切分，切分后的片段要尽可能的长，但是不能超过模型的输入限制。另外，一些可以操作的技巧是，段落内的片段可以做一些重复，例如，段落内的多个片段，前一个片段的最后一句可以和后一个片段的第一句重复。
作为一个渗透人员，在每次渗透网站的时候都要拿出一堆黑客工具，比如nmap, awvs, 御剑等工具进行测试，由于实在厌烦了一些低级重复性的工作，趁着2020年新年创建了一个工具集合平台，将渗透测试常见的域名扫描，端口扫描，目录扫描，漏洞扫描的工具集合在一起 目前平台还在持续开发中，肯定有不少问题和需要改进的地方，欢迎大佬们提交建议和Bug，也非常欢迎各位大佬Star或者是Fork
PDF 已迅速成为跨各种平台共享和分发文档的首选格式，它作为一种数据来源，常见于公司的各种报告和报表中。为了能更好地分析、处理这些数据信息，我们需要检测和提取 PDF 中的数据，并将其转换为可用且有意义的格式。而数据提取的 PDF SDK，可以集成在应用程序或内部系统中，能更加有效地提高用户的工作效率，帮助用户做出更好的数据分析和运营决策。
最近项目中用到二维码图片识别，在python下二维码识别，目前主要有三个模块：zbar 、zbarlight、zxing。
近日，腾讯优图在具有OCR领域的奥斯卡盛会之称的 2019“Scanned Receipts OCR and Information Extraction”关键信息抽取任务中，通过自研智能结构化方案，以97.67%的Hmean刷新榜单纪录。 作为首个针对结构化文档提出的信息抽取任务，SROIE因其技术的挑战性和广泛的应用性，一直是全球各大名校、科技公司竞逐的焦点。腾讯优图一直专注于AI算法的研究，为腾讯云AI 提供基础底层算法，此次，腾讯优图刷新OCR信息提取纪录，也标志着腾讯云OCR技术水平持续保持
台前，以对话形式出现的ChatGPT成为当前人工智能变革浪潮的佼佼者，“懂语言者得天下”是现今大模型市场显著的商业现实。幕后， NLP、CV 的发展使得AI的价值被大众重新挖掘。多模态的发展也让文图处理的价值到达了新的高峰，而这其中，以OCR技术为基础的AI视觉技术也有较为亮眼的表现。
随着图片时代的飞速发展，大量的文字内容为了优化排版和表现效果，都采用了图片的形式发布和存储，这为内容的传播和安全性带来了很大的便利，需要做重复性劳动。
首先恭喜你发现了宝藏。本项目集成了全网优秀的开源攻防武器项目，包含信息收集工具（自动化利用工具、资产发现工具、目录扫描工具、子域名收集工具、指纹识别工具、端口扫描工具、各种插件….etc…），漏洞利用工具（各大CMS利用工具、中间件利用工具等项目……..），内网渗透工具（隧道代理、密码提取…..）、应急响应工具、甲方运维工具、等其他安全攻防资料整理，供攻防双方使用。
近些年，AI发展势头有目共睹。作为“下一个十年”最核心的科技手段之一，已然是行业共识和大势所趋，当下也正在加速渗透到千行百业与大众生活中。
ABBYY FineReader16是一款功能强大的OCR识别软件，也是abbyy finereader系列的全新推出的版本。ABBYY FineReader能够帮助用户提高处理文档时的业务生产力，还提供强大且易用的工具来访问纸质文档和PDF中的信息。除此之外，全新版本采用了ABBYY最新的基于AI的OCR技术，可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化，检索，编辑，保护，共享和协作。还可以评论和注释、搜索和突出文本，引用、重新排列和旋转页面，添加页面和删除页面，将不同的文档格式合并到单一的PDF，保护文档，甚至填写PDF表单。并且用户ABBYY FineReader可以轻松快速的编辑和整理PDF、协作和审批PDF、加密和签署PDF、创建和转换PDF、比较不同格式的文件、使用OCR对文档和扫描件进行数字化处理，为日常基于纸质文件的PDF编辑与扫描工作提供一体化解决方案。FineReader最大特色是采用了ABBYY最新推出的基于AI的OCR技术，可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化、检索、编辑、加密、共享和协作。
前两年自主可控平台的理念甚嚣尘上，后来又出现了安可联盟，现在终于定论了信创概念，众多工具软件、应用软件、数据库软件以及各类接口类程序都在慢慢接入国产化的操作系统，助力国内的IT环境的搭建与运维，现在终于有了比较好用的、可以在国产化操作系统平台下使用的OCR文档文字识别技术开发包了~
腾讯云释义（Tencent Cloud Explanation，TCEX）是一款为开发者提供的简单易用的内容解析工具。该工具集成了腾讯云光学字符识别（OCR）和腾讯云自然语言处理（NLP）能力，支持对文本进行分类、理解内容的情感、命名实体识别、合同关键信息抽取。开发者无需算法背景，通过在线标注，即可训练生成自定义的模型。
从CSDN下载Demo源码：https://download.csdn.net/download/u011018979/19265912
项目从12月底至今，期间因各种原因断断续续的开发，前前后后已经发布了5个版本，从最初只有框架的 V1.0 版本，到如今功能日趋完善的 V2.3 版本项目正在不断完善中，现已集成端口扫描、指纹识别、旁站探测、信息泄露扫描、安全导航等多个功能，后续将加入漏洞检测、目录识别、域名探测等功能，一起期待吧！页面我们尽可能做到简单、清新，便于用户使用。现 UI 已经适配PC端、Phone端、Pad端，使用户得到舒适的使用体验。我们致力于打造一款安全高效、操作简单、界面清爽、兼容适配的安全工具。本项目的灵感来自于国光师傅的文章Django 编写 Web 漏洞扫描器挖坑记录。就像国光师傅说的那样我们无论是开发还是安全都有很长的路要走，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索！
一款适合Mac的重复文件查找软件推荐给大家，使用Advanced Duplicate Cleaner可以检测这些外观相似的文件并删除不需要的文件。无论是文档，图像，视频，档案，类似应用程序还是其他任何东西都可以清理。从而释放电脑的空间，此外，它还对每个文件进行了分类，以便于更好地查看。非常实用。
本项目命名为Sec-Tools，是一款基于 Python-Django 的多功能 Web 应用渗透测试系统，包含漏洞检测、目录识别、端口扫描、指纹识别、域名探测、旁站探测、信息泄露检测等功能。
在信息收集阶段，我们需要尽量多的收集关于目标web应用的各种信息，比如：脚本语言的类型、服务器的类型、目录的结构、使用的开源软件、数据库类型、所有链接页面，用到的框架等
在数据经济时代数据要素已经成为了企业重要资产，对于企业不同的业务部门来说，每时每刻不在通过共享数据方式进行业务协作。一些企业会将大量的敏感客户数据、订单数据拷贝到开发、测试、数据分析环境，但并没有采取任何对数据脱敏的措施。这将面临重大的监管及数据泄露风险。为了保证数据在企业内外部依法依规使用，需要相应的数据脱敏技术来实现对敏感数据的保护。
Robots协议是网站国际互联网界通行的道德规范，其目的是保护网站数据和敏感信息、确保用户个人信息和隐私不被侵犯，如果robots.txt文件编辑的太过详细，反而会泄露网站的敏感目录或者文件，比如网站后台路径，从而得知其使用的系统类型，从而有针对性地进行利用。
ABBYY FineReader PDF 使专业人士在数字化工作场所能够更大限度地提高效率。 FineReader PDF 的特色是采用了 ABBYY 新推出的基于 AI的OCR 技术，可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化、检索、编辑、加密、共享和协作。
对于web应用的渗透测试，一般分为三个阶段：信息收集、漏洞发现以及漏洞利用。下面我们就分别谈谈每个阶段需要做的事情。
气得我接到消息的当场就把ETC的磁卡拔了，这磁卡该灵的时候不灵，之前好几次把我卡在了高速ETC收费口，被工作人员以及其他车辆当做智障非常尴尬。偏偏不该灵的时候又无比灵敏，只用0.01秒就完成了从老岳父账户里扣款。
二维码已经成为我们日常生活中必不可少的组成部分了，登录需要扫一扫二维码、买东西付钱需要扫一扫二维码、开会签到也需要扫一扫二维码，那么如此广泛使用的二维码技术，背后的原理是怎样的呢？本文将结合二维码的发展历程以及典型应用场景，分析二维码背后的技术原理。
更多功能广大网友可以继续挖掘。 AppInfoScanner 一款适用于以HW行动/红队/渗透测试团队为场景的移动端(Android、iOS、WEB、H5、静态网站)信息收集扫描工具，可以帮助渗透测试工程师、攻击队成员、红队成员快速收集到移动端或者静态WEB站点中关键的资产信息并提供基本的信息输出,如：Title、Domain、CDN、指纹信息、状态信息等。 GitHub数据 1.6k stars 31 watching 259 forks 开源地址:https://github.com/kelvinBen
王新民 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 还记得亚马逊的黑科技无人商店Amazon Go吗？ 去年12月，亚马逊在总部所在地西雅图开了一家名为Amazon Go的便利店，店里没有人类店员，顾客走进门，扫描手机，拿上想要的东西，就可以大摇大摆地走出商店了。在穿过特别设立的“交易区”时，该店的智能系统会自动识别，然后算出用户的花销并从亚马逊账户中扣款。 坏消息是，这家店因为技术问题推迟了正式营业的时间，目前还在测试阶段，只向亚马逊员工开放。 好消息是，不懂深度学习的群众很快也能用上Amazon
通常，许多人会将工作或生活中的数据存储在我们的计算机上。很多时候，由于我们的误操作或其他一些问题，很容易错误地删除一些文件和数据。特别是，一些计算机故障总是会导致数据丢失，这是非常麻烦的。当需要重新安装系统时，通常无法检索到一些文件。事实上，当你遇到这样的问题时，你只需要有一个有用的恢复大师来解决它。EasyRecovery2023就是这样一个软件，支持各种数据的恢复。
【导读】提到 Dropbox，大家可能都知道这是一个文件同步、备份、共享的云存储软件。其实 Dropbox 可以实现的功能远不止这些。今天就为大家介绍 Dropbox 一个非常强大又实用的功能——自动识别并提取图片中的文本内容，包含 PDF 文档中的图片。比如，当用户搜索其中某个文件中出现的一段文本时（英文文本），在搜索结果中就会显示出这个文件。下面我们就为大家介绍这样的功能是如何实现的。
最近找了一份安全实习，每天对着目标站点进行渗透测试。渗透测试的第一步是信息搜集，那么你的信息搜集完整性决定了你渗透测试的结果，”知己知彼，百战不殆”，在此，我分享下我信息搜集的一些经验。
其实就是刷SRC的理论，算是一个阶段性理论小结，方向依旧是自动化，智能化，以让大多数安全从业者失业为目标的漏洞扫描器，以自动化躺赚为目的的赚钱工具，本质上业务安全也属于数据收集和数据分析。
从CSDN下载Demo源码：https://download.csdn.net/download/u011018979/19268420
简介: Nemo是用来进行自动化信息收集的一个简单平台，通过集成常用的信息收集工具和技术，实现对内网及互联网资产信息的自动收集，提高隐患排查和渗透测试的工作效率，用Go语言完全重构了原Python版本
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