“二维码的生成和扫码识别如何实现？” “图片的粒子爆炸效果呢？” “......” ---- 因此，打算写一系列关于 canvas 的文章，探索学习提升自己的同时顺便分享给大家。 二维码的生成 二维码的生成需借助第三方库，利用其算法对文本转化成二维码，并用 canvas 绘画出来。 容错级别，可设置为：QRCode.CorrectLevel.L ，QRCode.CorrectLevel.M，QRCode.CorrectLevel.Q，QRCode.CorrectLevel.H 二维码扫码识别 false; var webkit = false; var moz = false; var v = null; // 存放视频的变量 var scanCodeStart = false; // 开始扫码 function scanCodeCallback(a) { var html = htmlEntities(a); stype = 0; alert(html); } // 处理上传文件识别
最近在筹划一个新的移动支付便民项目，突然在扫码支付与反扫码支付的选择上有困难；首先扫码支付是你扫对方的收款二维码，反扫支付是对方扫你的付款二维码；二者基本都占有50%的市场。 虽然都是支付付款，那问题来了究竟扫码支付与反扫支付究竟各有什么优缺点呢？ 反扫支付--就是生成总金额后通过启动扫码器，对用户二维码进行扫码校验。。这个技术难度一般，成本就需要一个扫描器，开发相对复杂点。 用户体验： 扫码支付--直接用手机进行扫码支付，并确认，过程大概四五分钟。 反扫支付--显示二维码然后被扫，不用确认，过程大概两三分钟。 那其实很明显扫码支付比反扫支付更好，但扫支付有一个硬伤就是可以将支付的二维码转发给他人进行识别扫描，并且也容易被人替换。
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问题描述 qq,淘宝等应用在pc端app或网页版都有扫码登陆功能(下述统称为网页端)。用户无需输入用户名和密码，通过在手机端app登陆后，扫网页中的二维码即可直接登陆。 原理分析：网页端+服务器 用户在浏览器点击“二维码登陆”向服务器发送扫码登陆请求，服务器收到请求后，随机生成一个uuid(通用唯一标识符：universally unique identifier) ，将这个id作为key值存入redis(数据库)服务器，同时设置一个过期时间，过期后，用户得刷新重新获取二维码登陆。 服务器将uuid这个key值和本公司的验证字符串组合在一起，通过二维码生成接口生成一个二维码图片，然后将二维码图片和uuid一起返回给浏览器。 原理分析：手机端+手机端服务器 服务器返回二维码图片到浏览器后，会提示信息让用户拿出手机扫码。用户扫码获取二维码中的字符串。
日常小科技 二维码扫码登录这个操作，在我们日常生活中频频出现，在办公室的你是不是每天都要登陆电脑微信，这背后的原理又是什么呢？ 同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。 2 过程解析 手机端登陆应用 PC端生成二维码，等待扫描 手机应用扫描 手机端确认登陆 PC端登陆成功 3 基于token的登陆机制 ? 4 二维码扫码登录原理 扫码登录可以分为三个阶段：等待扫描，已扫描待确认，已确认 1.等待扫描 ? 首先，PC端的应用携带设备信息向服务端发起二维码请求。服务端生成唯一的二维码，并与设备信息进行绑定。 在设置超时时长后，将二维码返回给PC端的应用。 PC端应用在收到二维码后进行展示，等待扫描。此时PC端应用会定时轮询二维码的状态，超时则会显示二维码失效。 2.已扫描待确认 ? 移动端扫描二维码，获取二维码的ID。将token，二维码ID，设备信息发送给服务端。 服务端接收到请求后，将token和二维码ID关联。并重新生成一个临时token返回给移动端。
套教程包括 青龙面板2.8+Ninja扫码+xdd编译部署（实现qq通知指令升级等）+互助码设置+脚本依赖 教程跑完直接拉库跑就行！ 教程是服务器安装青龙的！ 如果你已经安装失败过 进服务器控制台 选择更换操作系统CentOS 版本换成7.7或7.8在从新安装 首先 在服务器安全组打开5700 5701端口 其中8080是xdd扫码 5701是ninja扫码 修改完文件执行命令 pm2 start 自此Ninja扫码安装完成 然后登录ip:5701 注意事项 重启后务必执行一次 ql extra 保证 Ninja 配置成功。 user_agent: telegram_bot_token: #telegram bot token telegram_user_id: #telegrame user id qquid: #接收通知的qq号 不是扫码的 更新互助码的定时任务规则(添加到定时任务里)： 名称：更新互助码 命令： bash /ql/config/code.sh 定时规则： 0 23 * 安装依赖 1.适用于JDHelloWorld的宠汪汪二代目和宠汪汪兑奖品二代目
齐码，即尺码齐全。齐码率，即店铺有多少商品是尺码齐全的。这个指标对于零售业店铺有重大意义。 比方某服饰店铺，卖场陈列看着玲琅满目，但是消费者询问一件商品有没有他的尺码，回答总是没有。 这产生了销售的机会损失，和店铺完全没有商品是一个效果。 什么是尺码齐全？不同的公司有不同的解答。本文以服装业连续四个尺码有库存算作齐码为例进行计算讲解。 下图是虚拟的部分产品是否齐码状况： 齐码的计算公式非常简单，只需要输入“齐码”两个汉字，并框选尺码区域，如下图所示： 哈哈，以上是个玩笑，这两个汉字背后是一长串公式的打包： =IFERROR( IF(MAX(FREQUENCY(FILTER(COLUMN(D2:K2),D2:K2>=1),FILTER(COLUMN(D2:K2),D2:K2<1)))>=4,"齐码","断码"),"齐码") 这个公式比较长 ,"断码"),"齐码")) 具体打包操作可以参考此文：Excel Lambda函数打包复杂公式及业务逻辑 最后，我想说的是，“连续N个尺码有库存即齐码”这样的规则需要慎用。
长期以来，Flutter都缺乏一个简单易用，功能强大的二维码、条形码等扫码库，需要既能支持相机扫码，也能支持本地图片码识别。 HUAWEI ScanKit 是一个强大的库，使用简单，对于模糊污损码识别率高，识码速度超快。 得益于华为在计算机视觉领域能力的积累，Scan Kit可以实现远距离码或小型码的检测和自动放大，同时针对常见复杂扫码场景（如反光、暗光、污损、模糊、柱面）做了针对性识别优化，提升扫码成功率与用户体验。 Android iOS 扫码 Scan Kit支持扫描13种全球主流的码制式。如果您的应用只处理部分特定的码制式，您也可以在接口中指定制式以便加快扫码速度。 、PDF417、Aztec 支持相机扫码和本地图片码识别。
有想过自己实现一个扫码工具吗？如果想的话就继续看下去吧！ 一、案例分析 我们先思考一下，实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头，如何由手机或者电脑识别二维码。 所以我们要实现两个关键的步骤：调用摄像头、识别二维码。 安装好模块后，我们就可以来实现扫码工具了。 三、识别二维码 有了pyzbar模块后，我们识别二维码的工作就非常简单了，首先需要准备一张二维码。 五、实现扫码工具 我们扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作，我们需要对读取到的每一帧画面进行解析，当解析出结果后输出并退出。 到这里，我们就实现了扫码工具。
3 淘宝的扫码登录技术实现 本节我们以淘宝的扫码登录为例，来实际研究分析一下淘宝的扫码登录实现逻辑。 如果没有扫码，返回的为： ? ，进行相应的操作： * 408 扫码超时：如果手机没有扫码或没有授权登录，服务器会阻塞约25s，然后返回状态码 408 -> 前端继续轮询 ? * 400 二维码失效：大约5分钟的时间内不扫码，二维码失效 ? * 201 已扫码：如果手机已经扫码，服务器立即返回状态码和用户的基本信息 （window.code=201,window.code.userAvator="..."），-> 前端继续轮询 ?
在ios 中 扫瞄二维码，条形码基本有 2中第三方的库，一个是zbar 一个是zxing，zxing 在android中表现的比较出色，但是在ios 中不是很好用，扫瞄效率低，我们一般都用zbar，但是有些 条形码就是很奇葩，用zbar无法识别，下面就是一种 ? 我用了好多ios 的app 都无法识别， 《我查查》，《快拍二维码》，《微信》，自己用zbar都不行，最后用android 手机轻松扫瞄ok，哪我知道为什么了，是zxing可以搞定这种条形码。 但是悲剧的时无法识别各种条形码。 而且工程还报错。
今天说一说现在比较流行的扫码登录的实现原理。 需求介绍 首先，介绍下什么是扫码登录。现在，大部分同学手机上都装有qq和淘宝，天猫等这一类的软件。而开发这些app的企业，都有他们相对应的网站。 这些企业提供了， 使用手机，扫一扫，就可以登录的服务。网页登录时的效果如下： ? ? 有很多小伙伴可能会感到很神奇，网页上只是显示了个二维码，它怎么就知道是哪个手机扫到了二维码，并且进行登录的呢？ 同时，将这个key值和本公司的验证字符串合在一起，通过二维码生成接口，生成一个二维码的图片（二维码生成，网上有很多现成的接口和源码，这里不再介绍。）然后，将二维码图片和uuid一起返回给用户浏览器。 具体操作如下： 手机端+服务器 话说，浏览器拿到二维码后，将二维码展示到网页上，并给用户一个提示：请掏出您的手机，打开扫一扫进行登录。 用户拿出手机扫描二维码，就可以得到一个验证信息和一个uuid（扫描二维码获取字符串的功能在网上同样有很多demo，这里就不详细介绍了）。
比赛链接 https://www.heywhale.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad/content/3 1 赛题背景 京东商品标题包含了商品的大量关键信息 ，商品标题实体识别是NLP应用中的一项核心基础任务，能为多种下游场景所复用，从标题文本中准确抽取出商品相关实体能够提升检索、推荐等业务场景下的用户体验和平台效率。 本赛题要求选手使用模型抽取出商品标题文本中的实体。 与传统的实体抽取不同，京东商品标题文本的实体密度高、实体粒度细，赛题具有特色性。 值得注意的是实体不仅仅与实体词有关，而且与当前标题所售卖商品有关。 举例说明，一个售卖产品为手机壳的商品标题中出现的“iPhone13”与售卖产品为手机的商品标题中出现的“iPhone13”为不同的实体标签。
for more information 项目主页： https://github.com/lindell/JsBarcode quaggaJS quaggaJS是由H5实现的JavaScript扫码库 长按二维码关注京程一灯，阅读更多技术文章和业界动态。
在商户平台添加扫码支付功能。 二.根据微信支付扫码开发文档进行开发 https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/native.php? = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "").toLowerCase(); //此处执行付款 try { //得到二维码链接 String text = iserver.xxxx(); logger.info("function:{},response:{}" "微信pc扫码支付", text ); System.out.println(text); //根据url来生成生成二维码 int width = 300; int height = 300; //二维码的图片格式 String format = "jpg"; Hashtable hints = new Hashtable();
微信扫码支付(模式一) 官方文档地址：https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/native.php? chapter=6_4 项目开源地址：http://git.oschina.net/javen205/weixin_guide 微信扫码支付遇到的问题 原生支付URL参数错误 回调接口URL有回调 ，但是接收不到参数 商户后台返回的数据字段结构不合法 获取商户订单信息超时或者商户返回的httpcode非200 解决问题 原生支付URL参数错误 这个错误一般会出现在获取到二维码URL之后生成二维码微信扫码的时候 * * @author Javen * 2016年5月14日 * 扫码支付获取二维码URL（模式一） */ public String getCodeUrl(){ String url params.put("appid", appid); params.put("mch_id", mch_id); params.put("body", "测试扫码支付
选择二维码作为付款信息的载体，一方面是受收银台扫描商品一维码来识别商品，这一场景的启发，另一方面是二维码本身可存储足够大的数据信息，而且支持不同的数据格式，同时二维码有一定的容错性，部分损坏后仍可正常读取 二维码识别——APP校验及后台解析 二维码携带的信息，我们无法通过肉眼识别，不同的支付机构在二维码中注入的信息规则不一致，需要对应的服务器根据其编码规则解析。 我们每次使用扫一扫识别二维码后，都会提示“正在处理中”，意味着后台服务器正在解析这个二维码的内容，比如核对二维码携带的链接地址是否合法（像微信解析出是支付宝的链接会屏蔽）、是属于支付链接还是属于外链网址等 扫码支付流程的关键步骤 从这个过程来看，要实现扫码支付的流程，最关键的是要定义允许识别哪些类型的二维码以及后台的校验逻辑。 定义允许识别哪些类型的二维码。 以上说的是主扫，也就是用户扫商家；对于商家扫用户，原理是一样的，只不过用户的付款码中包含的是识别该用户的专属ID，商家通过收银系统向微信或支付宝提交订单时，把扫码枪识别出来的信息传递给微信或支付宝，他们根据这个专属
本次，AI 科技评论聚焦 AI 商品识别技术这一主题，与该公司的 CTO 码特（Matt Scott）进行了一次对话，码特也从码隆科技在技术研发、产品化方面积淀下来的经验出发，为大家分享了在商品识别这一细分领域中的一些思路 而实际上，相比于一般场景中所用到的人脸识别、场景识别而言，商品识别技术存在许多其独有的难题，在场景落地中面临着更大的挑战，对此，码特详细介绍道：「例如，商品有海量的库存单位（SKU, Stock Keeping 零售是最优先落地商品识别技术的行业 作为一家注重商品识别技术研发和商业化并驾齐驱的公司，码隆在技术产品化方面也是不遗余力地投入。 自创立以来，码隆科技打造了一系列 AI 商品识别产品，其中就包括其最早大众化的产品——商品识别基础技术平台 ProductAI®️。 商品识别技术未来发展的期望 作为前微软亚洲研究院高级研发主管、现任码隆科技 CTO 的码特，在其学生时代就已在计算机视觉领域勤耕，如今选择聚焦商品识别领域展开研究，对于这项技术未来的发展自然充满了期待
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