简而言之，就是验证系统中最小可测试单元的功能是否正确的自动化测试。因此，单元测试的目地就是“对被测试对象的职责进行验证”, 在写单元测试之前，先识别出被测试对象的职责，就知道该怎么写这个单元测试了。...根据被测试对象，单元测试可以分为两大类： 对不依赖于外部资源的组件的单元测试：使用unittest基本功能即可 对依赖于外部资源的组件的单元测试：需要使用mock unittest使用 python单元测试库...unittest的基本使用参见廖雪峰Python单元测试 具体使用参考以下资料 Python中的单元测试 ningning.today-flask项目单元测试实践 Python unittest官方文档...看了很多篇mock的讲解，写的最好的一篇是[Naftuli Kay-An Introduction to Mocking in Python，以删除文件为例组成深入讲解mock的使用。...因此，初创团队不建议写单元测试，做好程序埋点和监控报警即可。
为了解决这个问题，我们就可以使用mock模块。这是Python自带的一个模块，可以动态替换函数。 它的写法非常简单： 我们只需要使用@mock.patch装饰器，装饰测试函数就可以了。...如果你想顺带也测试一下check_data_dup，那么可以不mock它，如下图所示。...test_runner.py中，我们使用@mock.patch对这两个函数定义的路径打补丁进行替换。可是替换了以后，运行Pytest，会发现这两个函数竟然正常运行了。也就是说我们的替换失败了。...之所以会出现这种情况，是因为我们要打补丁的并不是这两个函数定义的地方，而是使用的地方。...正确的做法如下图所示： mock.patch还有更多高级用法，例如替换类，替换实例方法等等。可以在unittest.mock中找到他。
前言 上一篇python笔记23-unittest单元测试之mock对mock已经有初步的认识, 本篇继续介绍mock里面另一种实现方式，patch装饰器的使用,patch() 作为函数装饰器，为您创建模拟并将其传递到装饰函数...默认情况下MagicMock使用。...2.用mock.patch实现如下： # coding:utf-8 from unittest import mock import unittest import temple # 作者：上海-悠悠...QQ交流群：588402570 class Test_zhifu_statues(unittest.TestCase): '''单元测试用例''' @mock.patch("temple.zhifu...，如何去使用mock?
最开始我们也用了 Gmail 的 SMTP 服务。...这里有个问题是 Gmail 的日发送邮件限制，很多人可能认为 Gmail 是没有日常发送邮件限制的，通常不是这样的，因为如果你是手工回复和发送邮件的话，这个限制还是很难达到的。...如果是计算机或者网站使用 Gmail 的 SMTP 的话，简单几个执行就会超过这个限制，测试下 SMTP 没有什么问题，但是真正运营的话，很快邮件就发不出去了。...一般来说比较大的邮件发送，可能会考虑用 Gmail 的 API，但 Gmail 的 API 实在不是那么好用：Sending Email | Gmail API | Google Developers...为了图省事，并且还有邮件发送分析功能，个人感觉使用 MailGun 或者其他第三方的服务要稳定不少。
不选择使用Lucene的6大原因 Lucene是开放源代码的全文搜索引擎工具包，凭借着其强劲的搜索功能和简单易用的实现，在国内已经很普及，甚至一度出现了言搜索必称Lucene的盛景...； 第三类是以中文分词为中心的介绍； 任何一个软件，包括所有伟大的软件都有这样或者那样的“缺点”和各自适用的领域，Lucene也不例外。...并不是想象的那么棒 的文章：Champeau 开门见山指出了Lucene的6大不足之处，鉴于 Lingway 公司使用Lucene已有好几年的历史，我相信Cedric Champeau的对Lucene的评论还是值得一读...不选择使用Lucene的6大原因： 6、Lucene 的内建不支持群集。 Lucene是作为嵌入式的工具包的形式出现的，在核心代码上没有提供对群集的支持。...实现对Lucene的群集有三种方式：1、继承实现一个 Directory；2、使用Solr 3、使用 Nutch+Hadoop；使用Solr你不得不用他的Index Server ，而使用Nutch你又不得不集成抓取的模块
b、要使用redis的缓存池 c、使用redis的通道法 减少判断： 先假想代码处理流程，中间用到了几次redis的读取，然后通过redis的INFO commandstats 命令，定位redis...redis的耗时 数据信息为：操作次数 – 总耗时 – 平均耗时 这样我们就能清清楚楚的看到用到了几次读写操作，分别耗时多少 具体详见： redis的使用，以及耗时定位 03+04+05、耗时操作的处理...一般指：mysql的读取 -- I/O操作 当频繁性的使用一个数据时就要想着做缓存处理，缓存也会考虑处理时间，个人感觉处理时间（如有不对，请斧正）： 本地磁盘 > redis > 内存 > 机制化内存...，发小效果不错，几乎不耗时，达到了理想状态。...我这里用的是twisted的threads threads.deferToThread(save_user_info, "voice_body", voice, 1) 附送：使同步阻塞函数秒表非阻塞异步并发函数
这是学习笔记的第 1987 篇文章 GTID是一种很不错的复制解决方案，但是在使用中还是碰到一些问题，经过整理我梳理了如下的一些不规范的GTID使用场景 l 从库可写 如果在从库端写入了数据，GTID_Set...就包含两个源，在使用中可能会混淆，比较规范的方式是对从库开启只读模式，如果碰到数据修复的场景，我们可以使用sql_log)bin=0来临时修复。...l 复制模式为MASTER_AUTO_POSITION =0 如果我们开启了GTID,还是建议使用GTID协议的数据复制方式，如果依旧使用偏移量的复制方式，在主从切换的时候很容易出问题。...同时，在一些特殊的数据修复场景中，我们使用change master to xxx,master_auto_position=0; 配置复制关系时，语句不带relay_log_file和relay_log_pos...但是不建议在线做这样的操作，一来是维稳，因为这种操作的频率是很低的，不排除有一些复杂的bug,二来是对于配置GTID应该是统一的规划，反复变化说明管理是混乱的，一般建议在参数文件中配置后启动数据库。
最近，遇见了使用ElementUI的Message不起效果，这本来是个很简单的问题，但是控制台一直在报错scope没有定义。...我的解答思路： 1.首先是确定Meaage有没有全局引用，于是就去main.js添加引用Message; （但是其他的页面message都能正常弹出，因此肯定全局已经引入） 2.看子页面的代码，...看它的点击确定按钮的方法，传入的参数是否正确； 看插槽使用是否正确，还使用了匿名函数，将scope传了进去，但是没有作用； 3.但是不是插槽写错，也不是没有传入参数的原因，而是message少写了一个...为此还专门请教了以前的同事，还专门去看了一下插槽的知识；因此好好学习知识有多重要，并且一定不要粘贴复制，而是要很熟悉！ 源代码 下面才是正确的书写方式，非常的简单！
示例五：使用线程局部变量 关于线程局部变量：使用 threading 模块中的 local() 函数，可以为各个线程创建完全属于它们自己的变量（又称线程局部变量）。...示例六： 使用 deferToThread # -*- coding: utf-8 -*- # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/11/5 15:37 # @...这种方式，可创建一个 reactor 的环，通过将 deferToThread 的实例加入 reactor 去执行，然后成功后回调结果，这也是异步的一种方式。...总结 Pika 并不是线程安全的，应该在每个线程里，都使用各种的 BlockingConnection 为了避免每次都创建 connection，在多线程中，最好是使用线程池+ threading.local...() 结合使用，线程池可以避免线程的频繁创建，threading.local()避免了pika connection 的频繁创建。
我为什么不建议使用框架默认的 DefaultMeterObservationHandler 背景知识 最近，我们升级了 SpringBoot 3.x，并且，升级后，我们全面改造了原来的 Sleuth 以及...全面使用 Observation 遇到了内存溢出以及 CPU 飙高（非不断 GC 导致） 但是，我们在全面使用 Observation 的时候，发现了一个问题，就是内存溢出以及 CPU 飙高（非不断 GC...为何会出现内存溢出 我们通过增加如下启动参数启动并且在退出的时候 dump JFR： -XX:StartFlightRecording=disk=true,dumponexit=true 或者使用下面的参数在内存溢出的时候...，根据你的项目中是否添加了链路追踪，或者指标监控的依赖，来初始化不同的 ObservationHandler，如果你的项目中只有指标监控，那么就会初始化 DefaultMeterObservationHandler...解决方案 我们可以替换掉 DefaultMeterObservationHandler，自己实现一个 MeterObservationHandler，在 start 的时候，不创建 LongTaskTimer.Sample
ThreadLocal一般用于线程间的数据隔离，通过将数据缓存在ThreadLocal中，可以极大的提升性能。但是，如果错误的使用Threadlocal，可能会引起不可预期的bug，以及造成内存泄露。...也就是说，线程是可能被重用的，如果线程一旦被重用，而ThreadLocal的数据没有及时重置，就会导致数据被混乱使用。...，我们将servlet.tomcat.threads.max设置为1，这样每次请求使用的都是同一个线程。...这就是因为没有及时重置ThreadLocal导致的数据错误。正确使用的姿势修正的办法就是处理完接口之后要及时清理ThreadLocal。...其实，我们可以使用拦截器或者过滤器自动帮我们完成数据的初始化以及清理工作。最后我们在写业务代码时，正确的理解线程的全生命周期以及执行原理，对我们提升代码的健壮性其实很有帮助。
今天就来聊聊因不恰当使用alibaba sentinel，而导致熔断降级失效的一些例子。因为sentinel还在不断迭代更新中，不同版本会有一些差异，而且在版本的迭代中，有些问题可能也已经修复。...本文演示的版本使用的sentinel-dashboard是1.8.0。...使用springcloud alibaba的版本为2.2.3.RELEASE 失效场景例子 1、降级不生效问题 a、原因分析 项目中使用了自定义全局异常处理，而异常数或者异常比例的统计在 com.alibaba.csp.sentinel.adapter.spring.webmvc.AbstractSentinelInterceptor.afterCompletion...System.out.println(String.format("msg : %s",msg)); return AjaxResult.success("测试热点规则"); } 总结 本文主要介绍了常见使用...alibaba sentinel可能遇到的问题，不得说下阿里在国内开源做的真的挺好的，大部分问题在官方issue都能找到解答 文章下方的demo链接，提供其他熔断降级例子以及基于文件持久熔断降级配置的功能例子
前言 今天介绍一下Spring事物不生效的场景，事物是我们在项目中经常使用的，如果是Java的话，基本上都使用Spring的事物，不过Spring的事物如果使用不当，那么就会导致事物失效或者不回滚，最终导致数据不一致...，所以很有必要去研究一下Spring事物不生效的一些场景，避免掉坑。...下面我们意义列举不生效的场景，并给出解决方法。...，那么当前方法的事物不生效。...如果传播行为使用的是NOT_SUPPORTED，那么事物无法回滚。
今天就来聊聊因不恰当使用alibaba sentinel，而导致熔断降级失效的一些例子。因为sentinel还在不断迭代更新中，不同版本会有一些差异，而且在版本的迭代中，有些问题可能也已经修复。...本文演示的版本使用的sentinel-dashboard是1.8.0。...使用springcloud alibaba的版本为2.2.3.RELEASE 02 失效场景例子 降级不生效问题 A 原因分析 项目中使用了自定义全局异常处理，而异常数或者异常比例的统计在 com.alibaba.csp.sentinel.adapter.spring.webmvc.AbstractSentinelInterceptor.afterCompletion...System.out.println(String.format("msg : %s",msg)); return AjaxResult.success("测试热点规则"); } 03 总结 本文主要介绍了常见使用...alibaba sentinel可能遇到的问题，不得说下阿里在国内开源做的真的挺好的，大部分问题在官方issue都能找到解答 文章下方的demo链接，提供其他熔断降级例子以及基于文件持久熔断降级配置的功能例子
但是在提供很用户简单的调用的同时他也存在很多问题： 1、无法跨语言 当我们进行跨应用之间的服务调用的时候如果另外一个应用使用c语言来开发，这个时候我们发送过去的序列化对象，别人是无法进行反序列化的因为其内部实现对于别人来说完全就是黑盒...2、序列化之后的码流太大 这个我们可以做一个实验还是上一节中的Message类，我们分别用java的序列化和使用二进制编码来做一个对比，下面我写了一个测试类： @Test public void testSerializable...byte[] result = new byte[buffer.remaining()]; buffer.get(result); System.out.println("使用二进制序列化的长度...result = new byte[buffer.remaining()]; buffer.get(result); /*System.out.println("使用二进制序列化的长度...结合以上我们看到： 目前的序列化过程中使用 Java 本身的肯定是不行，使用二进制编码的话又的我们自己去手写，所以为了让我们少搬砖前辈们早已经写好了工具让我们调用，目前社区比较活跃的有 google 的
来源:www.jdon.com/49188 我的经验告诉我，很多数据库（大多数我曾经使用的）不包含外键时并不总是一件坏事。在这篇文章中，我想把重点放在为什么的原因上。 为什么这是一个问题？...这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。...4.更高层次的框架 一些应用程序使用编程框架，在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据，而使用API或者框架在后台执行所有操作。...这些框架可以自己创建数据库表，而不总是创建外键。使用这些工具的开发人员很少会干扰自动生成的模式，并且不需要外键。...这需要一些努力，但是却没有带来直接的好处。一些架构师和数据库管理员只是忽略了这一部分。 9.保持模型的秘密 也许这是一个很遥远的问题，但也许有时候是因为人们不希望别人知道太多太容易。
首先想知道多数据集和未使用的数据集影响运算不，我们需要先了解设计器是怎么运算的，皕杰报表的brt文件在服务端是由servlet解析的，其报表生成的运算顺序是：变量参数运算-->数据集取数及运算-->报表运算及扩展...，前面的步骤未走完，是不会往下进行运算的。无论报表里是否用到了这个数据集，报表工具都要先完成数据集的取数和运算再进行报表运算，因而，如果数据集发生卡滞，整个报表就不能运算了。...皕杰报表中影响数据集取数的因素主要包括，数据库的JDBC驱动不匹配，取数据的sql不正确或不够优化，数据量太大占用内存过多。...1、数据库的JDBC驱动是由数据库厂家配套的，不仅与数据库的版本相关，还与jdk的版本相关，JDBC驱动不匹配就不能从数据库正常取数了。...如皕杰报表6.0的运行环境是JDK1.8，如JDBC驱动不支持JDK1.8就不能正常取数。2、取数据的sql可放到数据库客户端上先行运行测试，以确保取数sql正确。
让我们来看看数据库可以没有外键的原因。首先一个简短的免责声明（因为文章引发了一些关于LinkedIn群体的争议）： 下面的理由绝不鼓励不要在数据库中使用外键约束。...这仅仅是我在各种渠道（主要是互联网论坛）都能找到的许多开发人员、架构师为什么不使用它们的理由。我个人（和许多其他经验丰富的数据库专家）建议在任何可能的地方使用它们（不会导致更多的问题）。...4.更高层次的框架 一些应用程序使用编程框架，在物理数据库之上创建另一个逻辑层。开发人员不使用插入或更新语句来修改数据，而使用API或者框架在后台执行所有操作。...这些框架可以自己创建数据库表，而不总是创建外键。使用这些工具的开发人员很少会干扰自动生成的模式，并且不需要外键。...这需要一些努力，但是却没有带来直接的好处。一些架构师和数据库管理员只是忽略了这一部分。 9.保持模型的秘密 也许这是一个很遥远的问题，但也许有时候是因为人们不希望别人知道太多太容易。
在Go语言中，命名返回值提供了一种声明函数返回值的方式，它可以增加代码的可读性和灵活性。但是，在使用命名返回值时，return语句是否应该明确携带返回值，是一个常见的困惑。...带命名返回值的return 如果在函数中使用了命名返回值，你可以在return语句中明确指定返回的值，如下所示： func sum(a, b int) (result int) { result =...建议做法 对于简单的函数，可以考虑省略return语句中的返回值，使代码更精简。 对于复杂的函数或重要的库，可能更适合明确指定返回值，以增加代码的可读性和可维护性。...总结 命名返回值在Go语言中是一个强大的工具，但如何使用它没有固定的规则。选择是否在return语句中携带返回值取决于多个因素，包括代码的复杂性、团队的编程风格以及可读性和可维护性的需求。...最终的建议是，无论选择哪种方式，都应该追求代码的清晰、一致和有良好的文档支持。 希望这篇文章能帮助你解决关于Go语言中命名返回值使用的困惑。
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