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巧用FME实现数据批处理

如何抽取数据 在某天,我拿到了某地区的很多DWG格式的地形图数据如下图所示: ? 我需要从分幅图中抽取出想要的主城区部分数据,但手头没有结合表,只有一个主城区行政界线。...所以我尝试了使用以下方法来提取主城区的地形数据。 初次尝试 使用范围框,去选择与之相交的cad数据,我写了下面这样的模板: ? 模板非常简单逻辑也很清晰,即:使用范围去筛选数据!...稍加思索,我又有了第二次尝试 再次尝试 再第二次尝试的时候,我使用了批处理来进行数据抽取。 具体设置如下: 私有参数设置 把范围线改成私有参数:因为范围线是固定的,每次读同一份范围就可以了。...数据处理模板 经过以上的设置,形成第二个调用模板的模板,如下图所示: ? 设置非常简单: ? 传入目标与源即可!...通过使用批处理,很快就将800M+的CAD按照范围提取出了想要的数据,非常高效,并且模板的编写也很简单!

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删除服务器数据,怎么办?

前言 今天没事在群里看大佬聊天突然一个小白问服务器出现xxx问题怎么办,然后群里就炸开了全部刷 rm -rf /* 在好奇心的驱使下他还真的这样做了。。。...为什么不能使用 rm -rf /* linux 中 rm 表示删除 rm -rf 表示强制删除, /表示根目录,如果使用 rm -rf /*就会将系统中所有数据删除,造成灾难性后果 rm -rf /*...如果系统在本地,立即将磁盘取出,挂载到新服务器。如果在云盘,联系服务商将系统(损坏了的系统)镜像(等同于拆下了硬盘), 然后通常云服务器都可以再将损坏了的系统进行挂载。...*注意:一旦你执行了上述“rm -rf /” 或者“rm -rf /”命令,会删除 Linux 根目录下的所有文件,直接导致服务器瘫痪**

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CMD批处理——forfiles命令使用,自动删除过期备份文件

公司服务器用来备份数据的硬盘过段时间就会被备份文件占满,弄得我老是要登录到服务器去手工删除那些老的文件,有时忘记了就会导致硬盘空间不足而无法备份。...因为只要保留最近几天的备份,如果可以做一个批处理让系统自动删除老备份文件就好了,但是Windows的命令行和Linux的Shell比起来功能差了很多,到底行不行我自己也不清楚。...相信到这大家就明白了,最后再将代码保存为批处理文件,然后加入计划任务定期执行即可。 看了上面的例子,觉得在 Windows Server 2003 下面要删除老文件很简单吧。...但如果操作系统是 Windows 2000/XP 就比较麻烦,因为它们没有forfiles命令,只能靠自己写批处理来实现了。...下面是我写的批处理文件内容: @echo off rem ****************************** rem * 按时间删除文件目录的批处理 * rem ************

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Spring Batch(1)——数据批处理概念

尽可能减少系统资源的使用、尤其是耗费大量资源的IO以及跨服务器引用,尽量分配好数据处理的批量。 定期分析系统的IO使用情况、SQL语句的执行情况等,尽可能的减少不必要的IO操作。...当一个开发(设计)人员开始执行批处理任务时,应该将业务逻辑拆分为一下的步骤或者板块分批执行: 数据转换:某个(某些)批处理的外部数据可能来自不同的外部系统或者外部提供者,这些数据的结构千差万别。...数据校验:批处理是对大量数据进行处理,并且数据的来源千差万别,所以批处理的输入数据需要对数据的完整性性进行校验(比如校验字段数据是否缺失)。...另外批处理输出的数据也需要进行合适的校验(例如处理了100条数据,校验100条数据是否校验成功) 提取数据批处理的工作是逐条从数据库或目标文件读取记录(records),提取时可以通过一些规则从数据源中进行数据筛选...以上五个步骤是一个标准的数据批处理过程,Spring batch框架为业务实现提供了以上几个功能入口。 数据额外处理 某些情况需要实现对数据进行额外处理,在进入批处理之前通过其他方式将数据进行处理。

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服务器命令里面怎么删除文件,scp删除服务器文件命令

scp删除服务器文件命令 内容精选 换一换 您需要将编译后的可执行文件拷贝到目标服务器,并构造相关输入数据,从而运行工程。...对于本文档的应用示例,查看HOME/tools/projects/Custom_Engine/main.cpp中所需输入数据如下所示:以ascend用户登录DDK所在服务器。...裸金属服务器、容器(CCE&CCI)操作与云服务器一致。已完成 scp删除服务器文件命令 相关内容 版本升级后,节点管理页面显示节点状态为版本不匹配。...登录host侧服务器,进入/var/dlog目录,使用cat命令查看日志文件内容信息。日志下载、删除等方法,类似Linux操作系统服务器上下载、删除文件的方法。...scp删除服务器文件命令 更多内容 版本升级后,节点管理页面显示节点状态为版本不匹配。升级过程中输入错误的节点服务器认证信息,导致节点升级失败。在Web服务器上执行版本不匹配节点的升级脚本。

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服务器对于同一批数据进行并发批处理的控制

背景:我们有一批数据数据库里,要进行到期处理并推送到mq,处理并推送小于等于当前时间的数据....方式 (无锁,我们目前采用的方式) 步骤解释: 0.数据库里增加一个字段lockkey 1.先去数据库拿小于等于当前时间的一批status为1(待发送)的数据 2.根据这批数据的id ids更新这批数据为...,如果我们没用加lock_key,那么第二个系统更新的数据条数不等于拿到的数据数据条数只能回滚从新拿,而我们这里加了lockkey之后更新了多少就代表本批次有效数据是多少,我们只处理有效数据即可,也不用回滚...) 4.把这部分数据发到MQ上 5.异常捕捉 如果我们成功发送数据到MQ,将数据库该条数据状态置为3(成功发送) 如果过程中出现异常 redis里记录该key的失败次数 如果次数小于5,将数据重新置为...mysql的数据都是互不相同的数据,完全避免了竞争问题.

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数据设计模式-业务场景-批处理

数据设计模式-业务场景-批处理 一个常见的大数据场景是静态数据批处理。在此场景中,源数据通过源应用程序本身或编排工作流加载到数据存储中。...例如,可以将web服务器上的日志复制到一个文件夹中,然后在夜间进行处理,生成web事件的每日报表。 ?...例如,假设web服务器发生故障,并且3月7日的日志直到3月9日才被放入文件夹中进行处理。他们只是因为太迟而被忽视了吗?下游处理逻辑可以处理无序记录吗?...架构 批处理体系结构具有以下逻辑组件,如上图所示。 数据存储。通常是一个分布式文件存储库,它可以作为各种格式的大量大型文件的存储库。一般来说,这种存储通常称为数据湖。 批处理。...对于批处理,通常需要一些业务流程将数据迁移或复制到数据存储、批处理、分析数据存储和报告层。 技术选型 对于Azure中的批处理解决方案,推荐使用以下技术 数据存储 Azure存储Blob容器。

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modis数据简介及批处理工具

MODIS数据: MODIS是传感器而不是卫星(Landsat是卫星) MODIS传感器的全称为中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer...,使用NASA提供的MRT(MODIS Reprojection Tool)工具可以将数据装换为.tif格式以及提取拼接。...mrt_install.bat进行安装(需要输入mrt路径,jre路径) 4.在安装目录下的bin里 运行 “ModisTool.bat”文件(界面提示,注意输出时加.tif后缀) 运行效果: 原始数据...输出数据: 参考: MODIS数据说明(经典) https://wenku.baidu.com/view/f41dff553186bceb18e8bb59.html...MODIS中国区产品行列号分布图及各类数据产品介绍 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4aa4593d0102vngb.html MODIS中国区产品行列号分布图及各类数据产品介绍

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数据计算模式:批处理&流处理

今天我们就来聊聊批处理和流处理两种大数据计算模式。 数据驱动策略的到来,使得企业对自身所拥有的数据资源开始有了更深刻的认识,意识到数据的价值之后,接下来就是要实现对这些数据的价值挖掘。...批处理模式: 典型的批处理框架就是Apache Hadoop。Hadoop是首个在开源社区获得极大关注的大数据处理框架,其原生的MapReduce引擎,主要采取的“分而治之”的分布式计算模式。...批处理+流处理模式: 随着大数据的进一步发展,单纯的批处理与单纯的流处理框架,其实都是不能完全满足企业当下的需求的,由此也就开始了批处理+流处理共同结合的混合处理模式。...10.jpg Apache Flink同样支持流处理和批处理,FLink的设计思想,是“有状态的流计算”,将逐项输入的数据作为真实的流处理,将批处理任务当作一种有界的流来处理。...关于大数据计算模式,批处理&流处理,以上就为大家做了简单的介绍了。大数据处理,不管是批处理、流处理还是两者结合的混合处理,从根本上来说,还是需要根据不同的数据类型和数据需求来进行技术选型的。

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批处理实现最简化数据自动备份

最近一直在考虑oracle数据自动备份到本地的问题,也找机会当面向大牛请教过,得到了一堆关于DG、GG、RAC、DBLINK、ARCHLOG等方面的建议,还有个哥们直接建议我用redis实现。...但因为受服务器配置和网络带宽的限制,以上方法实现起来较繁琐,且有一定的学习成本(毕竟新技术发展太快,早就跟不上潮流了),而且nosql实现起来可能还需要进行二次开发来实现数据库的读写。...磨蹭了大半个月,终于决定还是选择自己最熟悉的批处理来实现异步备份到本地 思路如上图示: 数据库改造,将大表按天建立表分区 服务端定时exp前三天(天数自定)的表分区 将表分区压缩后放到ftp目录下(压缩比...相比其他同步方式可以节省90%的网络资源) 本地定时(自测服务端任务延时30分钟即可,需根据实际情况定)通过ftp方式下载指定压缩包到本地,解压后使用imp导入表分区 技术点: 表名及分区名为三天前日期,批处理不直接支持对...date进行加减天数的操作,使用sqlplus运行固定脚本spool到文本1,然后typefind 输出唯一行到文本2,利用for/f 读取文本2获取日期参数到变量,exp时文件名直接调用日期变量即可; 批处理

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kafka删除topic中的数据_kafka删除数据

删除topic里面的数据 这里没有单独的清空数据的命令,这里要达到清空数据的目的只需要以下步骤: 一、如果当前topic没有使用过即没有传输过信息:可以彻底删除。...二、如果当前topic有使用过即有过传输过信息:并没有真正删除topic只是把这个topic标记为删除(marked for deletion)。...想要彻底删除topic数据要经过下面两个步骤: ①:删除topic,重新用创建topic语句进行创建topic ②:删除zookeeper中的consumer中的路径。...这里假设要删除的topic是test,kafka的zookeeper root为/kafka 删除kafka相关的数据目录 数据目录请参考目标机器上的kafka配置:server.properties...name】即可,此时topic被彻底删除

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【RecyclerView】 十一、RecyclerView 数据更新 ( 删除单条数据 | 批量删除数据 )

文章目录 一、删除单条数据 二、批量删除数据 三、完整代码示例 四、RecyclerView 相关资料 一、删除单条数据 ---- 删除单条数据 : 调用 RecyclerView.Adapter 的...位置的 item 元素对应的数据被从数据集中删除 ; 该位置之后的元素 ( 原来的位置是 oldPosition ) 目前在 oldPosition - 1 位置 ; int position 参数...) 方法 , 传入的参数是被删除的元素的首个索引 , 以及插入元素的个数 ; 该方法的作用是通知任何被注册的观察者 , 从 positionStart 位置开始的的 itemCount 个 item 元素对应的数据被从数据集中删除...; ( 旧的数据集中的索引位置 ) int itemCount 参数 : 数据集中被删除元素个数 ; 注意 : 调用该方法后 , 只会刷新与该位置相关的 item 元素 , 不会刷新其它元素 , 即使数据改变了...3 个数据 , 通知适配器 , 原数据集中的从第 0 个元素开始的 3 个数据元素被删除了 ; // 删除第 0 ~ 2 个元素

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