前一篇文章中有网友留言（Kepware 如何实现与PLC的通讯（点击阅读）），想了解如何将kepware采集到数据写入数据库，今天以SQL Server为例，给大家分享一下如何实现，当然你可以换为其他数据库如...MySQL，Oracle，Access等支持ODBC的。...然后进行Data Map的设置，将需要写入数据库的点添加到这里，点击“Browse”,查找到需要添加的点，如下图。 6....打开SQL Server数据，找到JZGK_DATABASE数据库，打开“表”，可以看到我们刚才在第6步中建立的表：dbo.data11，右键选择表进行查询，在右侧可以看到查询结果，Kepware以设定的速率将数据写入到了数据库中...至此实现了将现场设备的数据采集后实时写入数据库中，同时也为MES，ERP等系统提供了数据源。
else { return true; } } } 四、controller 该接口只负责接收前台上传的文件，和遍历打印Analysis工具类解析出的数据...} map.put("status","success"); return map; } } 五、测试 准备导入的excel文件 运行后的控制台打印的数据
调用 pymysql 包，写入数据到表，遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t，数据类型有字符型字段 field_s，数值型 field_n。...python提供数据源，调用pymysql 包接口写入数据到 t.
作者：python与数据分析 链接：https://www.jianshu.com/p/22cb6a4af6d4 Python 读取数据自动写入 MySQL 数据库，这个需求在工作中是非常普遍的，主要涉及到...本篇文章会给大家系统的分享千万级数据如何写入到 mysql，分为两个场景，三种方式。 一、场景一：数据不需要频繁的写入mysql 使用 navicat 工具的导入向导功能。...场景二：数据是增量的，需要自动化并频繁写入mysql 测试数据：csv 格式 ，大约 1200万行 import pandas as pd data = pd.read_csv('....方式二： pandas ➕ sqlalchemy：pandas需要引入sqlalchemy来支持sql，在sqlalchemy的支持下，它可以实现所有常见数据库类型的查询、更新等操作。...最全的三种将数据存入到 MySQL 数据库方法： 直接存，利用 navicat 的导入向导功能 Python pymysql Pandas sqlalchemy
测试环境： SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先，多条数据的插入，可选的方案： foreach循环插入 拼接sql，一次执行 使用批处理功能插入 搭建测试环境`...然后我发现我的一个最重要的问题：数据库连接 URL 地址少了rewriteBatchedStatements=true 如果我们不写，MySQL JDBC 驱动在默认情况下会忽视 executeBatch...() 语句，我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散，但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库，实际上是单条插入，直接造成较低的性能。...我说怎么性能和循环去插入数据差不多。 只有将 rewriteBatchedStatements 参数置为 true, 数据库驱动才会帮我们批量执行 SQL。...正确的数据库连接： jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?
如何抽取数据 在某天，我拿到了某地区的很多DWG格式的地形图数据如下图所示： ? 我需要从分幅图中抽取出想要的主城区部分数据，但手头没有结合表，只有一个主城区行政界线。...所以我尝试了使用以下方法来提取主城区的地形数据。 初次尝试 使用范围框，去选择与之相交的cad数据，我写了下面这样的模板： ? 模板非常简单逻辑也很清晰，即：使用范围去筛选数据！...稍加思索，我又有了第二次尝试 再次尝试 再第二次尝试的时候，我使用了批处理来进行数据抽取。 具体设置如下： 私有参数设置 把范围线改成私有参数：因为范围线是固定的，每次读同一份范围就可以了。...数据处理模板 经过以上的设置，形成第二个调用模板的模板，如下图所示： ? 设置非常简单： ? 传入目标与源即可！...通过使用批处理，很快就将800M+的CAD按照范围提取出了想要的数据，非常高效，并且模板的编写也很简单！
一、需求 一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。...二、实现再分析 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。...对于20亿数据写入，实际测试在58分钟多点就可以完成。...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考： 如果在TokuDB中使用带自增的主键，主键无值让MySQL内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入2亿数据，带有自建主键： root@localhost [zst]>CREATE
coding: utf-8 -- import pymysql import json class LearnscrapyPipeline(object): def init(self): # 数据库连接
来源：吴炳锡 yq.aliyun.com/articles/278034 一、需求 ---- 一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用...二、实现再分析 ---- 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考：如果在TokuDB中使用带自增的主键，主键无值让MySQL内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入2亿数据，带有自建主键： root@localhost [zst]>CREATE...基于MySQL数据库下亿级数据的分库分表 史上最详细MySQL全局锁和表锁 国产的数据库新增一员，华为携GaussDB入局 资源下载 关注公众号：数据和云（OraNews）回复关键字获取 help，30
一、需求 一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。...二、实现再分析 对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万行写入。...对于20亿数据写入，实际测试在58分钟多点就可以完成。...测试结论： 利用TokuDB在某云环境中8核8G内存，500G高速云盘环境，多次测试可以轻松实现57万每秒的写入量。...另外测试几种场景也供大家参考：如果在TokuDB中使用带自增的主键，主键无值让MySQL内部产生写入速度，下降比较明显，同样写入2亿数据，带有自建主键： root@localhost [zst]>CREATE
如何从tushare获取股票历史数据写入自己的MySQL数据库 点击 https://tushare.pro/register?...上一篇 《学习python想连接MySQL，没有练习数据怎么办？》 已经把股票基础信息保存在MySQL数据库里了，本篇需要从 stock_basic 里获取上市公司的上市日期。 2.1....代码如下 # -*- coding: utf-8 -*- # # Author: wxb # Purpose: 初始化数据库 stock_all，数据来源 tushare, 数据接口说明 https:/...因为日期转换返回的是'秒'，所以这里要乘以“ 24小时 * 3600秒/小时 ” step = 5000 * (24 * 60 * 60) tot_records = 0 # 写入数据库的记录数...，继续 if df is None: continue # 返回 rows 个记录，写入数据库 rows
服务已经启动了.试了试只有把sql运行在system权限下才能执行作业.但不能降权了,就想到批处理.在一个目录下建立一个1.bat 和一个1.sql bat里面输入: 复制代码 代码如下: isql -...U sa -P 数据库密码 -i D:xx1.sql 1.sql里放备份语句....nvarchar(100) set @filename=’D:xxxx’+convert(char(10),getdate(),112) print @filename BACKUP DATABASE [数据库名...filename WITH NOINIT , NOUNLOAD , NAME = N’ 备份’, NOSKIP , STATS = 10, NOFORMAT 如果是执行存储过程,提示找不到存储过程,请右击那个数据库帐户...,属性 把默认数据库选成存储过程所在的数据库.
之前看过很多数据库的备份的功能，今天有时间自己也琢磨一下，实现思路就是生成sql脚本文件，我想也没几个会去硬备份文件库文件的吧？...下面把详细的代码贴出来，实现过程中遇到 了诸多的问题，就不一一列出来了，代码关键易出错的部分备注的很详细，下面就看看代码吧（此实现基于thinkphp框架） query("SHOW TABLE STATUS...if($v=="") { $vals[] = 'NULL';//解决mysql5.0...@fwrite($fp, $data)){//写入文件 echo "提示：在写入信息时遇到错误!"...; fclose($fp); unlink($filename);//如果写入失败。
Xtrabackup介绍 Percona XtraBackup是一款基于MySQL的服务器的开源热备份实用程序，在备份过程中不会锁定数据库。...Xtrabackup特点 备份过程快速、可靠； 备份过程不会打断正在执行的事务； 能够基于压缩等功能节约磁盘空间和流量； 自动实现备份检验； 还原速度快； 安装xtrabackup yum install...修改数据文件权限 chown -R mysql:mysql /data/mysql 重启从数据库 systemctl restart mysqld 查看数据库 ?...--incremental /we/ --incremental-basedir=/we/2020-07-01_09-47-34 再次创建数据库，然后备份 mysql> create database...模拟数据丢失 删除一个数据库来测试增量恢复 mysql> drop database we; 增量还原，同步开始合并 回滚未提交的事务及同步已经提交的事务至数据文件使得数据文件处于一致性状态 innobackupex
注意：相关选项说明： 其中，--user指定连接数据库的用户名，--password指定连接数据库的密码，-defaults-file指定数据库的配置文件，innobackupex要从其中获取datadir...等信息；--database指定要备份 的数据库，这里指定的数据库只对MyISAM表有效，对于InnoDB 数据来说都是全备（所有数据库中的 InnoDB数据都进行了备份，不是只备份指定的数据库，恢复时也一样...@mysql data]# ls /opt/mysqlbackup/inc/ 2020-06-15.sql 2、还原数据库 #模拟数据库损坏， 我这里直接使用删除数据目录文件来模拟损坏。...xtrabackup必须持 续的做这个操作，是因为事务日志是会轮转重复的写入，并且事务日志可以被重用。所以xtrabackup自启动开 始，就不停的将事务日志中每个数据文件的修改都记录下来。...，实现第一次增量数据： mysql> use test2; mysql> insert into tab1 values(3,'tom3'); [root@mysql ~]# xtrabackup --
主要解决： • 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构 • 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响 • 降低db 与客户端的连接数 • 读写分离 二、为什么要用Amoeba 目前要实现mysql...4、 利用阿里巴巴的开源项目Amoeba来实现，具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库，并且安装配置非常简单。...三、Amoeba+Mysql实现数据库读写分离 基本的原理：让“主”数据库处理事务增，删，改（INSERT，UPDATA，DELETE），“从”数据库处理SELECT查询操作。...Amoeba：3.0.5 （框架是居于java语言开发） jdk：1.8 部署MySQL一主多从： 注：做 主从 数据库里数据最好是保持一致 1、主数据库：master-mysql mysql> show...”库，可读取，可写入，到这里数据库读写分离部，负载部署完成！！！
个人认为有4种可能的解决方案： 方案一： 直接对接数据库，不要对接ES，然后自己写程序，从数据库查询历史数据相关的表，查询到的数据往ES集群里丢，但这会增加数据库IO压力，而且查询的范围和周期不好控制，...方案四： 修改zabbix源码实现对数据库和Elasticsearch的同时写入，这个方案也是终极方案，能够有效的减轻数据库压力，保证数据一致性，保证程序的稳定性，个人最为是最优的解决方案。...history_elastic.c: 包含与将历史数据写入Elasticsearch相关的源代码文件。 history_sql.c: 包含与将历史数据写入关系型数据库相关的源代码文件。...主要思路说明： 在zabbix_server.conf中，如果配置了HistoryStorageURL、HistoryStorageTypes监控数据就往ES写入，如果没有配置就往数据库写入。...也就是说监控数据写入关系数据库的功能和写入ES的功能代码不用修改，只需要找到控制往哪里写入的逻辑并按自己的需求调整它即可。
增量更新数据到Hive》以及《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入HBase。...3.登录MariaDB数据库删除cdc_hbase表中数据 delete from cdc_hbase; （可左右滑动） ? 查看StreamSets的Pipeline实时状态 ?...5.总结 ---- 1.实现MySQL CDC的前提是需要开启MySQL的Binary Log日志，并且需要创建复制账号，SreamSets中MySQL-Binary Log实际充当的为MySQL的一个...2.向HBase实时写入数据的前提是HBase的表已存在，否则无法正常写入数据。...3.在向HBase表中写入实时的MySQL的Binary Log日志，对于Insert和Update类型的数据可以正常的插入和更新，但对于Delete类型的数据目前HBase模块无法处理，需要做额外的处理
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