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批流一体大数据分析架构

批流一体大数据分析架构是一种将批处理和流处理技术结合在一起的大数据处理方法。这种架构可以实时处理大量数据，并且可以对历史数据进行分析和挖掘。批流一体大数据分析架构的优势在于可以实现数据的实时处理和历史数据的分析，从而更好地满足业务需求。

批流一体大数据分析架构的应用场景包括但不限于金融、电信、制造业、医疗、物流等领域。例如，在金融领域，可以使用批流一体大数据分析架构来分析交易数据，实时监控风险，并且对历史交易数据进行分析，以便更好地管理风险。

腾讯云提供了多种产品和服务来支持批流一体大数据分析架构的构建和应用。例如，腾讯云提供了数据仓库、大数据分析、实时数据处理等多种产品和服务，可以帮助用户构建批流一体大数据分析架构，并且实现数据的实时处理和历史数据的分析。

以下是腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址：

总之，批流一体大数据分析架构是一种非常有前途的大数据处理方法，腾讯云提供了多种产品和服务来支持这种架构的构建和应用，从而帮助用户更好地满足业务需求。

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流批一体在京东的探索与实践

01 整体思考 提到流批一体，不得不提传统的大数据平台 —— Lambda 架构。...通过一套数据链路来同时满足流和批的数据处理需求是最理想的情况，即流批一体。此外我们认为流批一体还存在一些中间阶段，比如只实现计算的统一或者只实现存储的统一也是有重大意义的。...对于同时实现计算统一和存储统一的场景，我们可以将计算的结果直接写入到流批统一的存储。我们选择了 Iceberg 作为流批统一的存储，因为它拥有良好的架构设计，比如不会绑定到某一个特定的引擎等。...而在流批一体模式下，开发模式变为了首先完成 SQL 的开发，其中包括逻辑的、物理的 DDL 的定义，以及它们之间的字段映射关系的指定，DML 的编写等，然后分别指定流批任务相关的配置，最后发布成流批两个任务...3.1 案例一 实时通用数据层 RDDM 流批一体化的建设。

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CSA1.4：支持SQL流批一体化

长期以来，我们一直被告知批处理和流（有界和无界系统）是正交技术——一种参考架构，其中流媒体为数据湖提供养料，仅此而已。...其中批处理用于检查流的有效性（lambda），或者我们需要将所有内容都考虑为流（kappa）。 但在战壕中，作为数据从业者，我们想要更多。...我们希望能够以简单的方式轻松整合现有企业数据源和高速/低延迟数据流。我们需要灵活地处理批处理 API 和流 API 以及无缝读取和写入它们的连接性。...这种架构没有一个花哨的名字——主要是因为它应该一直是这样运作的。因此，CSA 1.4 使构建这些数据产品变得轻而易举。...解锁新的用例和架构 借助 CSA 1.4 提供的新功能，新的用例以及降低延迟和加快上市时间的新功能成为可能。 分布式实时数据仓库——通过物化视图将流数据作为事实与批量数据作为维度进行连接。

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