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使用shell脚本批量插入数据MySQL

经常会踫这样的场景需求:批量MySQL数据库插入数据,显然手工INSERT成千上万条数据是不现实的,所以自己写了这个shell脚本来处理。...1 具体需求 shell脚本批量插入10万条数据MySQL,其中对应表唯一索引是用户uid。因此在程序循环1万次数时,每次都使uid自增1就行了。...2 脚本代码 鉴于数据量比较大,我们的shell脚本需要考虑MySQL执行INSERT的效率,所以采用了对次数取模拼接多个VALUES的值来实现。.../bin/bash # FileName: batchinsertmysqlshell1.sh # Description: 使用shell脚本批量插入数据MySQL # Simple...endTime} ====" 3 脚本管理 目前已经把这个脚本放在Github了,地址是https://github.com/vfhky/shell-tools,以后脚本的更新或者更多好用的脚本也都会加入这个工程

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Mysql及 Mybatis的批量写入

在工作,我们经常需要提供一些批量插入的接口,常见使用场景比如:初始化. 这时候如果在程序内部使用循环的方式插入,则会非常的慢,因为MySQL的每一次插入都需要创建连接,关闭连接,性能十分低下....所幸MySQL有提供批量插入的方法,即建立一次数据库连接,将所有数据进行插入. 下面记录一下MySQL批量插入以及使用MyBatis进行批量插入的一些方法....Mybatis的批量插入(MySQL) MyBatis的批量插入,其实底层使用的也是MySQL的上述功能,这里只是记录下载代码层面如何实现....首先在Mapper层定义如下方法: int addStudentBatch(@Param("students") List students); 然后在对应的XML文件写入如下语句...联系邮箱:huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql及 Mybatis的批量写入

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Excel数据批量写入Word

一、实际案例引入 这次遇到的案例需求:将Excel数据批量写入Word。需要写入的内容如下图所示,红色框里的内容是需要写入word的。 ?...For r = col1 To col2 - 1 arr = .Range("a" & r).EntireRow.Range("a1:k1") '循环将excel表数据写入...写入数据完毕,保存打开的word文档代码工作簿路径下 doc.Quit '退出程序 Application.ScreenUpdating = True End Sub 三、知识点 新建表格...代码涉及新建表格并写入数据的地方,这里给一个简单的例子作为参考。...(这个代码直接在Word VBA运行,如果需要在Excel操作Word插入表格,需要新建Word程序对象,这属于前面的基础知识) Sub 新建表格写入数据() ActiveDocument.Tables

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mybatismysql批量insert数据_mysql数据库简介

文章目录 前言 一、MySQL批量插入的应用场景 二、实现过程 1、Controller层获得导入的Excel数据 2、mapper.xml的SQL语句 3、批量插入优点 总结 ---- 前言 MySQL...---- 一、MySQL批量插入的应用场景 我在做项目的时候遇到Excel导入基础数据的情况,在对Excel进行解析,并拿到Excel里面的数据之后,下一步是插入数据库。...二、实现过程 1、Controller层获得导入的Excel数据 代码如下(代码的CourseInfoList就是一个List集合,存储着CourseInfo对象): @PostMapping...3、批量插入优点 批量插入效率比单次插入要高很多,能节省大约2/3的时间,原因在于:(1)降低了日志(MySQL的binlog和innodb的事务日志)刷盘的数据量和频率。...使用批量插入,可以在执行完成之后commit,保证了整批数据要么同时插入,要么都不插入。

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通过Python将监控数据由influxdb写入MySQL

一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB)。InfluxDB具有 持续高并发写入、无更新;数据压缩存储;低查询延时 的特点。...但是这个体系没有和既有的CMDB打通,例如,不清楚公司目前有多少台数据库实例已部署了监控?是不是有部分实例的监控漏掉了?...而目前公司CMDB的信息都保存在了MySQL数据库,所以,需要先实现 Influxdb 与 MySQL DB 的数据互通互联 。此功能的实现时借助Python完成的。...在此项目中,为便于说明演示,抽象简化后,需求概况为:将InfluxDB中保存的各个服务器的IP查询出来保存到指定的MySQL数据库。...所以,此需求简化为:从InfluxDB的disk【measurement、表】找出host【tag】对应的value,加工处理后,保存到MySQL

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python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库问题。...问题如下: 大佬们 python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库? 这个有没有什么可以参考的?...【哎呦喂 是豆子~】:之前都是用 pymysql链接数据库取数出来处理的 sqlalchemy倒没怎么用过 我试试。...pandas目前好像都提示mysql不用pymysql,用create_engine。有时候读取的时候告警 但是看数据都能读到 都没怎么去管他。...这篇文章主要盘点了一个python处理完的df数据怎么快速写入mysql数据库的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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MySQL系列之批量写入给定时间范围内的数据

需求:最近需要在mysql数据库造大量数据进行测试,而且要求要在某段时间内,本来想通过存储过程写,不过觉得麻烦,所以想到直接通过sql写 前提条件:业务表(sys_user_action_log )有大量的数据...,你能批量写的数据不能超过业务表的数据 INSERT INTO sys_user_action_log ( seq, ip, url, domain, title, referrer...UNIX_TIMESTAMP('2020-01-01 12:00:00') + FLOOR(0 + (RAND() * 31536000)) ): UNIX_TIMESTAMP函数以一个时间为基准,在01...年的基础日期中添加随机的秒数,并转为DATETIME 31536000 = 60*60*24*365 sure , 新建存储过程也是可以的,在sqlyog,选中数据库,右键->Create->...KHTML, like Gecko) Version/14.0.2 Safari/605.1.15', '1440', '2560', '24', 'System', '基础数据

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