以前在处理gis数据的时候，都是直接导入本地shp素材、本地geojson素材，本地topojson素材，自从接触postgis数据之后，深感使用规范的存储系统来统一管理gis数据的好处，特别是数据量大了之后...在批量导入素材之前，我们可以先看下R语言目前提供的各种导入接口在I/O性能上相比有何异同。...如果你要想将sf包导入的数据模型转换为普通的数据框模式，仅仅只需使用其提供的as(sf,’Spatial’)函数一次转化即可，当然sf有自己的ggplot2通道函数geom_sf()，这意味着你不必多此一举...R语言-gis数据批量入库： #定义读写函数： task <- function(filename,conn){ #此处为写入本地gis数据（可以是任意格式，可以使用任意一种导入工具） map_data...password='708965'" l_ply(input_list,task,conn) } #启动任务 Project_io("D:/R/mapdata/Province") Python-gis数据批量入库
1、确定需要导入数据的表名称以及字段，然后在新建的Excel表中，按照表字段正确排序；(注：(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致，sheet表的名字最好和表名称一致，方便需要导入多张表数据时一一对应...)) 2、在Excel表中，正确填写需要导入的数据，一行数据对应着数据库表中的一行记录；(注：各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样，避免出现差错) 3、收集好需要导入的数据后，点击保存。...(注：导入的时候，Excel文件处于打开状态) 4、选中需要导入数据的数据库表，右键选择导入向导； 5、选择符合的导入文件选项，此处选择.xlsx格式的Excel文件，然后点击下一步； 6、正确选择需要导入的...； 9、查看目标栏位(数据库表字段)与源栏位(Excel表字段)对应的字段是否统一，统一则点击下一步； 10、选择需要的导入模式，一般默认为添加，点击下一步；(注：选择复制那一项，会删除掉数据库表中原有的数据记录...) 11、点击开始按钮； 12、可以看到已经正确导入Excel数据。
create 'test', 'cf' list 'test' put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1' put 'tes...
开发过程中有一些数据，如报表信息、财务统计等信息使用excel进行存储，需要将文件导入到数据库中，下面我们将以一个简单的小例子，演示批量导入。...使用thinkphp5.0版本框架结合phpexcel1.8版本进行演示批量导入数据至数据库中，下面为示例代码： /** * 批量导入记录 */ public function push() { ...getValue(); $data['m_status'] = 1; $last_id = $this->member_model->insert($data);//保存数据..."行导入成功"; } else { echo "第" . $j . "行导入失败！..."; } } } 注意：thinkphp框架，在进行循环插入时不要使用db类，数量多的情况下会出现创建进程过多的情况，导致写入失败，建议使用模型方法，测试10000条数据未出现问题
Power BI擅长批量导入网络图片，本地图片总会遇到这样那样的问题。...而批量导入本地图片又是一个刚需： 比如网络状况不佳； 再比如产品图片具有保密性，不宜上传到网上的图床； 再比如公司人员的头像具有保密性，不宜上传到网络； …… 此时，如果有工具可以将本地图片批量转码为...只需将存放图片的路径复制到程序，回车即可完成批量转换，并生成一个转换后的CSV文件，供导入Power BI使用。...转换后的明细，图片文件名+Base64编码 我从耐克官网找了一些货品，转码后导入Power BI显示如图，鞋子的一些细节清晰可见，与原图差异不大。
近日，微软在Excel新增一个插图功能：将图片直接放置在单元格中，路径如下图所示： 这使得Excel导入本地图片时有了新的交互效果，图片可以放置在单元格，也可以弹出，弹出后又可以缩回，图片还可以被公式直接引用...，以下视频是效果演示： 如何使得图片按照产品ID批量显示到指定单元格？...之前我介绍了Excel插入本地图片的代码（参考：Excel显示指定产品图片），原理和前期的代码一样，依然是for循环，只是调用时使用新的InsertPictureInCell功能： Sub pictool...Power BI批量显示本地图片和Excel操作颇有不同，如有需要参考此文：Power BI本地图片显示最佳解决方案
在使用Elasticsearch的时候，一定会遇到这种场景——希望批量的导入数据，而不是一条一条的手动导入。那么此时，就一定会需要bulk命令！...更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作，比如index,delete,update,create等等。也可以帮助从一个索引导入到另一个索引。...（delete除外），其他的命令比如index和create都是由元信息行和数据行组成，update比较特殊它的数据行可能是doc也可能是upsert或者script,如果不了解的朋友可以参考前面的update...然后执行命令： curl -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary @data.json 就可以看到已经导入进去数据了。 ?...其他 由于bulk是一次性提交很多的命令，它会把这些数据都发送到一个节点，然后这个节点解析元数据（index或者type或者id之类的），然后分发给其他的节点的分片，进行操作。
产生了报错，并且数据也的确没有加成功，原因是在校验操作请求(action_and_meta_data)时，由于不符合规范，所以报异常 正确导入方法 解决办法是将格式纠正过来，加上换行 [root@es-bulk...weight":70.0,"height":172.0,"sex_type":"female","birthday":"1988-01-01"} } [root@es-bulk tmp]# Tip: 当数据量极大时...，这样一个个改肯定不方便，这时可以使用sed脚本，能很方便的进行批量修改 [root@es-bulk summary]# sed -ir 's/[}][}][{]/\}\}\n\{/' jjjj.json...[root@es-bulk summary]# less jjjj.json 其实就是匹配到合适的地方加上一个换行 ---- 内存不足 基本上只要遵循前面的操作方式，理想情况下都会很顺利地将数据导入
时百思不得其解，已经反复确认了数据格式无误，并且随机选取其中一些进行导入测试也没发现问题，但只要整体一导就出问题，而且每次都一样 [root@es-bulk tmp]# free -m...[root@es-bulk tmp]# ES和lucene是使用的JAVA，JAVA的内存分配大小决定了它们的发挥空间，这里的初始内存为 256M ，这也是大多数情况下的默认配置，但是应对当前的实际数据大小...265M 时就不够了，虽然官方说会尽量减小使用buffer，但实测下来，系统应该会是首先尽量使用内存，通过导入内存的方式来起到显著加速的效果，但是内存不够时，就直接报错退出了 解决内存不足有两种思路：...1.调整 Xms 和 Xmx 参数，使其适应业务需求，然后重启服务使之生效 2.将原来的数据切小，分批导入 第一种方式，要求停应用和业务，在某些情况下是不具备条件的(得统一协调时间窗口)，那么就尝试使用第二种方式...再依次进行导入，就发现没问题了 [root@es-bulk tmp]# time curl -XPOST 'localhost:9200/stuff_orders/_bulk?
Elasticsearch 可以非常方便地进行数据的多维分析，所以大数据分析领域也经常会见到它的身影，生产环境中绝大部分新产生的数据可以通过应用直接导入，但是历史或初始数据可能会需要单独处理，这种情况下可能遇到需要导入大量数据的情况...这里简单分享一下批量导入数据的操作方法与相关基础，还有可能会碰到的问题，详细内容可以参考 官方文档 Tip: 当前的最新版本为 Elasticsearch 2.2.0 ---- 概要 ---- bulk...API ES提供了一个叫 bulk 的 API 来进行批量操作 它用来在一个API调用中进行大量的索引更新或删除操作，这极大的提升了操作效率 ---- 形式 API API 可以是 /_bulk, /...OK了) update 得接上要变更的局部数据，也得另起一行 文本指定 由于是批量操作，所以不太会直接使用命令行的方式手动指定，更多的是使用文件，如果使用文本文件，则得遵循如下格式 curl -s -XPOST...:9200/_bulk --data-binary "@requests" Tip: requests 是文件名 , -s 是静默模式，不产生输出，也可以使用 > /dev/null 替代 ---- 导入数据
从网上查阅相关资料，整理了一个Oracle批量插入的方法： <insert id="insertBatch" parameterType="ArrayList" useGeneratedKeys="true
Endnote可以批量导入pdf格式文件。但对下载到本地的引文无法批量导入。如果本地有很多这种引文，那一个个导入很麻烦。...可以用以下批处理命令实现一次导入 @echo off copy *.nbib all_input.nbib copy *.ris all_input.ris all_input.nbib all_input.ris
批量导入数据 使用 Elasticsearch Bulk API /_bulk批量 update 步骤： 需求：我希望批量导入一个 movie type 的名词列表到 wordbank index 索引...准备数据： 根据官方文档，Json 数据要准备成这个格式的： action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source...接下来准备这样的数据： {"index": {"_index": "wordbank", "_type": "movie", "_id": 1}} {"doc": {"name": "权力的游戏"}}...illegal_argument_exception","reason":"The bulk request must be terminated by a newline [\n]"},"status":400} 原因：批量导入的...解决：把输出结果导到文件 curl -s 'http://example.com' > /dev/null 据说不要重复指定 index 和 type：来源，可能是我数据量比较小，2w条，差距不大
问题 之前的文章讲过了，如果想向MySQL快速的批量导入数据的话，最好的方法就是使用load data local in file "path" into table mytable 。...但是在最近的一次使用中，我发现，对于使用含有auto_increment字段的表，多次导入数据的时候，该字段的值会出现跳跃丢失。。。不知道是怎么一回事。下面是实验过程。...二、创建一个数据文件in.txt： null 1 null 2 null 3 三、导入数据 第一次： mysql> load data local infile "in.txt" into...知道上的同学说是数据最后加了个空行；本来我还不相信，以为每条数据之后都要加个回车，但是仔细一研究果然是这样。...加了空行后，这一行数据的值会为默认值，而且自增Id的值也会出现问题，就像上面描述的这样；而把最后的回车删除之后，结果就没有问题了。。。
场景 我有一批平铺数据放在txt文件，其量大概在10W条，接下来我们希望将这10W条记录进行切割获取，并且将单条数据分析校验，然后插入到DB中。...前提是我们使用的是HTTP文件上传方式来导入数据。...现在的问题是：如果用户直接上传，然后我们一条条数据读取、校验并将其插入数据库，这个过程将会耗费非常长的时间（大概在1小时以上），而这么长的时间等待会导致apache、nginx或者浏览器端（一般情况下是...1、使用本地读取文件数据方法，将数据分批次传递到服务端，服务端接手数据后处理返回，客户端获取到执行结果后批次的展示给用户结果。...这种方法用户无法实时的查看结果，服务端只能通过文件的大小来预估执行结束时间，这种方案的最大优点就是保证文件可以完成的上传和数据导入完成，缺点就是用户无法准确的知道执行结束的时间点。
mysql提供了一个 load data infile xxx into table table_name 的方法来帮助批量的导入数据。...具体问题是： 出于安全原因，当读取位于服务器中的文本文件时，文件必须位于数据库目录中，或者是全体可读的。另外，要对服务器文件使用LOAD DATA INFILE，您必须拥有FILE权限。
如果我们有一批以文件存储的影像数据如何利用PostGIS批量的导出到PostgreSQL数据库中进行管理呢？...（单个数据的导入参见我上篇博文：PostGIS导入导出栅格数据） 我的实验环境如下： OS: Ubuntu 16.04 LTS PostgreSQL:9.5.5 PostGIS: 2.2...我的实验数据是全球气象数据（不过，我只下载了中国部分19区的平均气温数据（TIF格式）做示例演示） 下载网址：http://www.worldclim.org/tiles.php 下载好的数据进行解压可以看到包含了...我们可以在raster2pgsql命令中使用通配符批量的导入数据到PostgreSQL数据库，命令如下： （具体参数可自行查看命令的帮助文档） raster2pgsql -s 4326 -I -C...进入数据库可以查看我们导入的数据表 ? 通过SQL进行查看，发现每个文件被分割成了225块。
1.element ui前台导入代码 <el-upload class="text_uploader" :show-file-list="false" :before-upload="beforeUpload.../** * excel<em>导入</em> * R为自定义的返回（code/message之类的，根据自己的情况来修改） */ @PostMapping("/importData") public String...this.getBankListByExcel(inputStream, file.getOriginalFilename()); inputStream.close(); // 插入数据库...e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return "上传成功"; } 单条数据新增修改的时候基本上不用导入就可以...，不过一般遇到业务比较复杂的系统，我们导入功能还是对于用户来说还是挺方便的，后续我会分享更多的技术相关的内容，请大家多多关注。
一、概述 HBase 本身提供了很多种数据导入的方式，目前常用的有三种常用方式： 使用 HBase 原生 Client API 。...使用 HBase 提供的 TableOutputFormat，原理是通过一个 Mapreduce 作业将数据导入 HBase 。...尽管 importtsv 工具在许多情况下很有用，但高级用户可能希望以编程方式生成数据，或使用其他格式导入数据。...3.2 完成数据加载，将HFile加载到HBase中 completebulkload 工具用于将数据导入正在运行的 HBase 中。...由表分析可知，10万条 数据 较均匀地 分配到了 10 个 Region 中。自此，数据批量导入到 HBase 中完毕！
这应该是我写Mysql技术的最后一章了吧，短时间内应该不会再写Mysql的文章了，当然疑难杂症除外 insert语句优化 因为之前我也遇到过这样的问题，是我在做数据库适配的时候碰见的，那是我的数据还是很多...，导致我迁移挺耗时间的，今天看一下这个 提交前关闭自动提交 尽量使用批量Insert语句 可以使用MyISAM存储引擎 LOAD DATA INFLIE LOAD DATA INFLIE； 使用LOAD...\product.txt' from product_info load data INFILE 'D:\\product.txt' into table product_info 经过测试200多万数据导入只需
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