python方式# 批量导出，运行后所有tar包都在当前目录下 # encoding: utf-8 import re import os import subprocess if __name_...cmd = 'docker save -o ' + tarname + ' ' + ifull print os.system(cmd) retval = p.wait() 批量导入...，同理导入当前目录下的所有的tar包 import os images = os.listdir(os.getcwd()) for imagename in images: if imagename.endswith...('.tar'): print(imagename) os.system('docker load -i %s'%imagename) bash方式# 导出# #!...read LINE do docker save $LINE > ${LINE//\//_}.train.tar echo ok done < images_cut.txt echo finish 导入
load data into table tt fields terminated by ',' (id,object_id,object_name,object_type) 尝试导入： [ora11g...set feedback off set colsep ',' spool $2.lst select *from $2 where rownum<20 ; spool off; EOF 再次尝试导入
一、介绍NPOI和编写demo的原因 Npoi是什么： 它是一个专门用于读写Microsoft Office二进制和OOXML文件格式的.NET库，我们使用它能够轻松的实现对应数据的导入，导出功能，...其实这样优化导入的方式有很多，不过一般为了提高效率都会使用T-sql进行数据批量的导入，大家需要优化导入的话可以参考下邹大佬的（http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/6145550....html）这篇博客写的非常的详细，而我在这次使用的是EF 的 AddRange 批量插入，并且是用来layui前端框架进行了相应的布局，该demo已上传到了我的github中，需要的可以下载，地址会在文章结尾奉上...批量导入： /// /// 数据导入 /// /// <param name="FileStram...{ return Json(new {code=0,msg=ex.Message }); } } NPOI<em>导入</em><em>导出</em>帮助类
导出、导入表中的记录语句： （1）从DB中导出到文件 mysql>select * into outfile '/home/outfilename.txt' fromdbtest; （2）从文件导入到DB...mysql>load data infile '/home/outfilename.txt ' into table dbtest; 导入、导出数据库 （1）导出本地数据库： 导出数据库 mysqldump...-u 用户名 -p 数据库名> 导出的文件名 例如：mysqldump -u root -p testdb > testdb.sql 导出数据库一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名...表名>导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p testdb table1> testdbtable1.sql （2）导入本地数据库 mysql -u用户名 -p 数据库名 < 数据库名
官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/backup-and-recovery.html 我们可以使用mysql自带的导出工具mysqldump进行导出...，我们进入到mysql的bin目录，运行命令 mysqldump -u[用户名] -p --default-character-set=[编码格式] --databases [数据库名] > [导出路径...file\tmp\xxx.sql 输入完毕后需要输入密码，我们输入就行了 然后我们可以在mysql客户端中使用source命令，首先连接mysql mysql -uroot -p 输入密码后我们切换到想导入的数据库...use test; 然后使用source source D:/file/tmp/xxx.sql; 注意反斜杠转义问题 我们再次show tables; 可以看到成功导入
1.导出结构不导出数据 mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 2.导出数据不导出结构 mysqldump -t 数据库名 -uroot -p... > xxx.sql 3.导出数据和表结构 mysqldump 数据库名 -uroot -p > xxx.sql 4.导出特定表的结构 mysqldump -uroot -p -B 数据库名... --table 表名 > xxx.sql 导入数据 #mysql 数据库名 < 文件名 #source /tmp/xxx.sql
编辑：业余草 来自：cnblogs.com/laoyeye/p/6938889.html 1、介绍 java实现文件的导入导出数据库，目前在大部分系统中是比较常见的功能了，今天写个小demo来理解其原理...目前我所接触过的导入导出技术主要有POI和iReport，poi主要作为一些数据批量导入数据库，iReport做报表导出。...导入后：（我导入了两遍，没做校验） ? 导出效果： ?...class StudentController { @Autowired private StudentService studentService; /** * 批量导入表单数据...api补充 大家可以看到上面service的代码只是最基本的导出。
基于已经制作好的pdf和上传到服务器上后，前端只需要传递pdf链接 数组的形式 /** * 批量导出pdf * @access public * @param id...filename); header("Accept-ranges:bytes"); ob_end_flush(); exit($file); } //导出图片
2018-08-12 发表在 服务器 1543 + 导出表： bin/mongoexport -h 10.28.65.152 -d health_shaanxi_pro -c wt.health.item...-o health.json --type json 导入表： bin/mongoimport -d mongotest -c users --file /home/mongodump/articles.json
mysql workbench导入数据 导入之前数据 ? 准备数据 ?...点击next，可以调整对应的列，以及导入的数据： ? 最后一直点击next即可 完成 ? 命令行导入数据 mysql> load data local infile '......./test.csv ' fields terminated by ',' lines terminated by '\n'; 命令行导入数据 window下 1.导出整个数据库 mysqldump -u...用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名>...导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname users> dbname_users.sql 3.导出一个数据库结构 mysqldump -u dbuser -p -d -
1 概述 在10g之前,传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具,从10g开始,不仅保留了原有的EXP和IMP工具,还提供了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP.使用EXPDP和IMPDP时应该注意的事项...IMP只适用于EXP导出文件,不适用于EXPDP导出文件;IMPDP只适用于EXPDP导出文件,而不适用于EXP导出文件。...数据泵取只能在服务器端运行，客户端只能用来连接服务器启动导入导出操作 exp和expdp原理对比 exp/imp客户端程序，受网络，磁盘的影响; impdp/expdp服务器端程序，只受磁盘的影响...，而exp直接路径则是直接从磁盘上将数据转移至exp的导出文件，所以速度更快;而expdp是exp的升级版，相当于exp + direct mode + parallel(可能对导出文件还进行了压缩，这是从导出文件的对比结果发现的...所有从总的来说，expdp比exp提供了并行的方式(写入多个导出文件) impdp的并行机制也让其比imp快很多 2 导入导出 2.1 exp 【交互方式备份emp表】/tmp/emp.dmp [mingjie.gmj
/** * 导入excel * @param file 输入文件 * @param clz 待转出格式 * @param * @return * @throws APIException...error->", clz, e); throw new APIException(ResultEnum.APIEnum.SERVER_ERROR); } } /** * 导出数据到
平时用于从生产环境hbase到导出数据到测试环境。...导入数据： import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException...Bytes.toBytes(key),Bytes.toBytes(map.get(key))); } t.put(put); } } } 导出数据
table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入...load DATA LOCAL inpath 'test' overwrite into TABLE XXX partition(dt='20200417'); 3、数据导出 insert overwrite
然而利用sqoop进行数据迁移，在很多场景下并不适合，比如说某些读写分离的场景下，要求原始的oracle数据库与现有的大数据环境是物理隔离的，因此需要原始的数据导出工作。...其中数据导出采用CSV有利于直接从oracle迁移到hive等大数据存储环境中。...oracle本身并不能很好地支持数据导出为CSV，特别是对某个大表中含有100万条以上记录数据的时候，导出CSV还是挺受限的。因此写了个简单的CSV导出的存储过程。...由于第一回写存储过程的时候，并没有考虑到导入到HIVE中的问题，在原始过程中添加了引号。而有引号的CSV数据导致HIVE中将出现错误。...特别是下班之后，让数据导出和注入，第二天上班就OK了。
的文章了，当然疑难杂症除外 insert语句优化 因为之前我也遇到过这样的问题，是我在做数据库适配的时候碰见的，那是我的数据还是很多，导致我迁移挺耗时间的，今天看一下这个 提交前关闭自动提交 尽量使用批量...product.txt' from product_info load data INFILE 'D:\\product.txt' into table product_info 经过测试200多万数据导入只需
导入：imp ics/ics@localhost:1521/orcl file=F:\ics.dmp full = y 导出： 数据导出： 1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager..., 实例名TEST 导出到D:\daochu.dmp中 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp full=y 远程 exp icoqdg/...ICO@172.17.x.xxx:1521/orcl file=F:\ico.dmp full=y 2 将数据库中system用户与sys用户的表导出 exp system/manager@TEST...file=d:\daochu.dmp owner=(system,sys) 3 将数据库中的表table1 、table2导出 exp system/manager@TEST file=d:\...daochu.dmp tables=(table1,table2) 4 将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出 exp system/manager@TEST
{"errors":["`input` is a required input","`output` is a required input"]} # 3.使用方式 elasticdump提供了多种导入导出数据的方式...，可以 index index 、 index .json 文件，还支持将 index 查询结果导出到 .json 文件。...支持导入导出的type列表 type 说明 settings 对应 es 中的 settings analyzer 对应 es 中的 analyzer data es 查询出来的数据 mapping 对应...es 中的 mapping alias 对应 es 中的 alias template 对应 es 中的 template # 4.导出示例 导出当前索引的mapping结构 [root@summer.../x_restree_data.json --type=data # 5.导入示例 创建索引并导入数据 [root@summer ~]# curl -XPUT http://192.168.0.8:29200
只要下一步commit成功即可) 2.将容器commit为镜像 3.save镜像为tar文件 4.将tar文件scp到 目标docker主机 197主机上的操作 5.在目标主机docker load导入...password: entle_crm_image.tar 100% 7980MB 96.2MB/s 01:23 197主机上的操作 5.在目标主机docker load导入
如果服务器网络不好或者pull不下来镜像，只能在其它网络比较好的机器上pull下来镜像，导出成一个文件，再下载上传到网络不好的机器上，然后再从文件中导出来，这样在网络不好的机器上也能使用docker镜像了...首先使用 docker images 查看本机镜像，找到他的镜像id，导入/导出方式有两种方式，两种方式不可以混用，否则虽然导入不提示错误，但是启动容器时会提示失败，存在导入的镜像环境变量丢失等问题，如图所示...:1.3.1 然后将导出的镜像文件上传到网络不好的主机上，执行以下命令进行镜像导入，命令如下： $ docker load < coredns.tar 2、方法二 我们还可以使用 export...和 import 命令，进行导入/导出操作，导出命令如下： $ docker export eb516548c180 > coredns.tar 我们将上述 coredns.tar.gz 镜像在另一个网络不好的节点进行导入...，命令如下： $ docker images 导入成功之后的节点镜像列表，如图所示： 到此 Docker 导出/导入镜像介绍完成。
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