从一开始的手工一个网站一个网站去测，到之后的用google hacking的方法去找可疑链接，再到后面用sqlmap批量检测。也是经历了至少半年的时间。...0×02 SQL注入批量测试的几种方法 本文的目的在于通过看别人的代码来学习原理，同时也掌握自己造轮子的能力。...而更之前在10月份的时候我看了一遍这个代码，发现作者在检测sql注入点的时候只是在参数值后加了个单引号，然后检测返回页面的报错信息。以这种方式去测试当然会遗漏很多呀。...值的高兴的是，作者把检测POST请求放在他的【To Do】里了，期待。 ? （而当我12月28号再去看的时候，作者又更新了许多，还加入了docker更方便部署。点个赞。） ?...然后到sqlmapapi-M根目录下，在【url.txt】中写你要批量测试的地址： ? 然后使用命令执行批量扫描：【python sqlmapbatch.py】 ?
#!/usr/bin/env python3 #author:zhouxia #date:2016-08-05 import socket def chec...
一个网友反馈批量在腾讯云购买的服务器10台部分连接失败！！这里连接失败特指使用服务器秘钥的方式登录失败。...我这边也模拟用户的场景复测了一下一次性购买20台服务器，大概思路： 是先判断端口是否工作正常，如果不正常再来根据情况排查 再来通过脚本批量测试秘钥登录服务器，是否有异常。...这里拆分两块来完成，分别是检测端口是否工作正常和通过秘钥方式来模拟登录服务器。...先确认端口是否工作正常 如何批量检测这些服务器端口是否正常是摆在眼前的一个问题，当然检测服务器端口是否正常有很多方式，哪种是最快的让我想到以下方式推荐大家。...djangowang.pem root@$host $command expect "*connecting" send "yes\r" interact 参数解释 djangowang.pem 为服务器秘钥 host为检测服务器
ThinkPHPGUI 支持各版本TP漏洞检测，命令执行，getshell。...检测不到的payload欢迎提交payload至issues。
工具简介 根据现有payload，检测目标是否存在fastjson或jackson漏洞（工具仅用于检测漏洞、定位payload） 若存在漏洞，可根据对应payload进行后渗透利用 若出现新的漏洞时，可将最新的...payload新增至txt中（需修改格式） 工具无法完全替代手工检测，仅作为辅助工具使用 工具使用 Windows系统 在JsonExp.exe目录打开cmd界面 检测单个站点: JsonExp -u...[目标] -l [LDAP服务地址] 根据请求包检测单个站点： JsonExp -req [目标.txt] -l [LDAP服务地址] 根据文本检测多个站点: JsonExp -uf [目标.txt.../JsonExp_linux -u [目标] -l [LDAP服务地址] 根据请求包检测单个站点： ..../JsonExp_mac -u [目标] -l [LDAP服务地址] 根据请求包检测单个站点： .
作为一名程序猿熊熊燃气，批量检测比单个检测更方便，则技术层面也更有难度，开发过程中判断循环太烧脑，时间原因就用html编程写，分享给大家！...--标题 --> 微信域名批量检测 ...批量检测...--标题 --> 微信域名批量检测 批量检测</button
0x00 前言 ---- 由于还没有找到一款比较适合批量检测sql注入点的工具（proxy+sqlmapapi的方式批量检测之类的批量sql注入点检测），我的目光就转向了sqlmap。...returnList.append(i) url = \'/\'.join(returnList) print url 0x02 sqlmap支持单个自动检测伪静态...sqlmap获取完所有你指定的信息后，开始正式检测是否有注入之前，会检测是否使用了注入标记"*"，如果有的话就先处理这个注入标记的点进行测试。...效果图 这里只是单个的，要支持批量检测注入点。修改这里是不行的。...0x03 sqlmap支持批量自动检测伪静态 ---- 相关文件 https://github.com/sqlmapproject/sqlmap/blob/master/lib/core/option.py
前言 上篇博文探究了一下多进程是否能够对YOLOv5模型推理起到加速作用，本篇主要来研究一下如果将图片批量送入网络中进行检测，是否能对网络的推理起到加速作用。...YOLOv5批量检测源码解析 YOLOv5在训练过程中是可以进行分批次训练(batch_size>1)，然而在默认的推理过程中，却没有预留batch_size的相关接口，仍然只是单张图一张张进行检测推理...速度比较 下面使用RTX4090单卡进行速度测试，数据集选用VisDrone的部分数据，模型选择YOLOv5s： 测试结果如下表所示： 图片数量 直接检测花费时间(s) 批量检测花费时间(s) 100...3.767014265060425 3.9564051628112793 200 5.948423385620117 6.09602165222168 注：我这里的批量检测是直接将所有的图片变成一个batch...从结果可见，批量检测并没有预期的速度提升，反而比直接单张检测更慢。估计这也是为什么官方不在detect中预留多个batch检测接口的原因。
于是需要一个小脚本来进行批量转换 代码 看到有人已经做了相关工作，于是在此基础上稍作修改，完成需求。
目前，很多公司已经紧锣旗鼓地修复了漏洞，尽管如此，互联网上还是有大批未修复的目标...可能感觉无所谓吧 批量S2-045用python 2.7实现，代码共分三部分，比较糙，多指正。...第一部分：从Google批量抓取目标URL; 第二部分：验证筛选存在漏洞的URL; 第三部分：远程命令执行 一，Google抓取URL 目标URL抓取，可能会被Google限制抓取次数，若有IP资源，可以不断更换代理...代码中执行whoami，有的已验证漏洞URL，远程命令执行会捕获异常或返回html页面，猜测目标structs2并未修复，只是在应用层的检测和响应做出防御。
一旦项目使用 Jshint 工具检测时，往往会爆出大量的分号缺失错误提示。 Missing semicolon. (W033)jshint(W033) 一个一个添加分号，工作量巨大，效率低。...这里分享一个批量添加分号的办法。 二、修复问题 Missing semicolon 首先，通过以下命令全局安装 jshint npm install -g jshint 1....$\)/\2/'`; do echo 修复文件：$1 行号: $i sed -i $1 -e $i's/\(\s*\)$/;/' done 在终端中，切换至源码目录下,运行以下命令，批量修复行尾缺失分号的问题...\)/\2/'`; do echo 修复文件：$1 行号: $i gsed -i $1 -e $i's/\(\s*\)$/;/' done 在终端中，切换至源码目录下,运行以下命令，批量修复行尾缺失分号的问题
0x001 工具简介 永恒之蓝(ms17-010)批量检测工具，该软件可以有效地检测出 永恒之蓝(ms17-010) 漏洞，并且支持网段扫描。
Bash远程命令执行漏洞（CVE2014-6271）检测脚本 作者:ziwen（dn8.net团队） 运行环境：python 2.7 #!...文件保存在以目标域名+output命名的txt文档里，不成功不保存 执行方法 python c:\exp.py -url http://23.239.208.105/cgi-bin/poc.cgi 批量检测是否存在...target.txt文件将您的目标列表放进文件里 如： http://www.baidu.com http://23.239.208.105/cgi-bin/poc.cgi 然后运行该脚本即可 该脚本便会自动按顺序检测
(line.strip()) except: print('图片加载失败') print(test_img_path) 返回： 二、加载预训练模型 PaddleHub口罩检测提供了两种预训练模型...不同点在于，pyramidbox_lite_mobile_mask是针对于移动端优化过的模型，适合部署于移动端或者边缘检测等算力受限的设备上。...# 口罩检测预测 visualization=True #将预测结果保存图片可视化 output_dir='detection_result' #预测结果图片保存在当前运行路径下detection_result...hub.Module(name="pyramidbox_lite_mobile_mask") # module = hub.Module(name="pyramidbox_lite_server_mask") # 口罩检测预测..., ... ] file_list = ["test.jpg"] files = [("image", (open(item, "rb"))) for item in file_list] # 指定检测方法为
开源地址：https://github.com/7kbstorm/WebLogic_CNVD_C2019_48814/
问题场景 在使用LabelImg标注完目标检测的数据之后，由于很多样本是负例(没有目标的样本)，将其输入到模型中意义不大，因此需要进行剔除。
0x01 简介 NoXss是一个供web安全工程师批量检测xss隐患的脚本工具。...其主要用于批量检测，比如甲方内部安全巡检，人工分析千万级的url资产是不现实的，NoXss使用多进程+协程的方式，支持高并发，可以出色的完成这一任务。...NoXss从实用主义出发，小巧精致，不如其他扫描器拥有各式各样的高级功能（比如绕过waf、存储型xss等），深入挖掘xss这里首推XSStrike，但在批量检测方面，NoXss是一个不错的选择。...3.使用基于位置的payload Fuzz技术通常带有很大的盲目性，对于批量检测并不适合。...批量检测： python start.py --file .
0×01 简介 NoXss是一个供web安全工程师批量检测xss隐患的脚本工具。...其主要用于批量检测，比如甲方内部安全巡检，人工分析千万级的url资产是不现实的，NoXss使用多进程+协程的方式，支持高并发，可以出色的完成这一任务。...NoXss从实用主义出发，小巧精致，不如其他扫描器拥有各式各样的高级功能（比如绕过waf、存储型xss等），深入挖掘xss这里首推XSStrike，但在批量检测方面，NoXss是一个不错的选择。...3.使用基于位置的payload Fuzz技术通常带有很大的盲目性，对于批量检测并不适合。...批量检测： python start.py --file .
图片 本质上来说，检测隧道HTTP代理的可用性就是检测HTTP代理的可用性，目前市面上常见的方法有如下几种： 一、常用软件 利用常用的日用软件当中的“设置”，使用HTTP代理，填写对应ip代理的地址+端口...，点击“检测”，返回成功，则是正常，返回失败，这是无效。...四、访问浏览器 直接设置HTTP代理，利用该HTTP代理是否能成功访问网站来检测是否连接代理成功。...HTTP代理数量较少的时候可以使用curl 检测，当面临隧道代理这种，数量层级较大的时候，就需要用脚本测试了，测试的同时，我们把可以读取包含代理的文本文件，并将可用的代理写入另一个文件中，具体如下： import..., 'r') as f: proxy_list = f.read().splitlines() # 创建用于保存可用代理的列表 valid_proxies = [] # 遍历代理列表，检测代理是否可用
然而市面上并没有一个比较好的解决方案，能够支持对各种网站后台的通用检测。 所以WebCrack就应运而生。 工具简介 WebCrack是一款web后台弱口令/万能密码批量爆破、检测工具。...不仅支持如discuz，织梦，phpmyadmin等主流CMS 并且对于绝大多数小众CMS甚至个人开发网站后台都有效果 在工具中导入后台地址即可进行自动化检测。...msg=','Denied'] 本来还设置了白名单检测机制 就是如果有“登录成功”的字样出现肯定就是爆破成功 但是后来发现并没有黑名单来的必要。...因为首先不可能把所有CMS的登录成功的正则样本都放进去 其次在测试的过程中，发现在其他检测机制的加持后，白名单的判断变得尤其鸡肋，故舍弃。...小插曲 用webcrack检测目标资产进入到了recheck环节 ? 但是webcrack却提示爆破失败。 手工测试了一下检测出的万能密码 ?
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