今天在腾讯云看到了微信云托管这个项目，想了想决定体验一下，于是就有了这篇文章。 首页十分简洁，但右边的二维码真是继承了微信的一贯风格（让人无语）。
今日听闻 CloudFlare 的全新网页托管服务 CloudFlare Pages 正式进行开放测试，立刻进行了一番尝试。...添加完成后，即可看到构建过程；就个人体验来说，目前 CloudFlare Pages 的构建速度相比于目前我大多数个人项目使用的 Vercel 来说相对要慢一点： image.png 配置域名 站点构建完成后即可通过...同时切换至 “自定义域” 面板还可添加无限制的自定义域名： image.png 目前 Pages 无法像 Vercel 一样自定义多域名的跳转，需要通过域名 DNS 提供商实现；需要注意的是如果你的域名是托管在
文末有云托管体验福利与多重彩蛋活动哦 ---- 云开发 CloudBase 正式推出「云托管」！ ?...同时，云托管还适用于多种应用场景，无论是传统企业、SaaS厂商等，还是中小、初创企业，都能通过云托管享受云原生的优质托管服务，助力业务快速发展。 ? ?...现在体验云托管，即可领取云开发代金券，还有腾讯云抱枕、腾讯视频会员等精彩好礼等你来拿，快来尝鲜吧！...点击文末「阅读原文」进入云托管主页： https://cloud.tencent.com/product/tcbr 福利详情请扫描下方二维码进入「云托管体验交流群」，一起玩转云托管！ ? ?...客官先别急着走~ 为庆祝「云托管」正式上线，云开发为大家准备了三重福利彩蛋！ 福利一：体验有礼，人人有份 现在体验云托管，即可领取云开发代金券，人人有份！扫码入群即可了解详情。 ?
云计算走过十余载，正影响着近一代技术人的研发生产习惯，在此期间，不断有新的技术概念涌现，也有经典理论、框架历久弥新。...第三期 DevOps 遇上云托管 直播时间 3月24日（周四） 20:15 直播议程 一、技术碎碎念（约40min） DevOps到底是什么？...DevOps工作原理 DevOps结合云托管的实践介绍 二、云托管技术实战（约20min） 三、云托管“一日产品经理”体验环节 + 在线抽奖（约15min） 如果你是云托管的产品经理，面对诸多的用户需求...微服务架构 …… 欢迎给云托管提需求！...欢迎在评论区告诉我们 微信云托管官网： https://cloud.weixin.qq.com/
如今，从云计算提供商提供的云服务到手机和家用电器，人们身边几乎所有事物都是开源驱动的。...开源驱动业务增长 如今，从云计算提供商提供的云服务到手机和家用电器，人们身边几乎所有事物都是开源驱动的。...这就是托管开源的用武之地。托管开源解决了与开放源代码软件相关的一些关键挑战。它允许企业在不承担维护责任的情况下充分利用开源软件。托管的开源代码提供者(如Aiven公司)负责实现、维护和安全。...开源与云计算 调研机构Forrester公司预测，全球公有云基础设施市场规模将在2021年快速增长，其增长率将达到35%，销售额将达到1200亿美元。...对于许多企业来说，这种组合将包括开源软件和云计算技术的某种组合。在正确的支持下实施这些技术，可以帮助企业快速发展、保持敏捷性以及进行创新。
批量计算概念介绍 引题：工作负载分类 工作负载的分类方法和标准多种多样，其中 Google 提出的一种简单的分类标准广受认可，即将工作负载分为服务型和批处理型。...理论上不会停止，对服务质量敏感，主要是线上业务 例如 web 服务，e-mail 服务等 批处理型 batch 运行时间从几秒到几天不等，对短时性能波动相对不敏感，主要是离线业务 例如日志分析等 公有云上的批量计算...随着云计算的快速发展，越来越多的、不同行业的用户开始使用公有云，批处理型负载显著增加。针对批处理型负载的需求，我们也通过新的产品形式来满足用户。
批量计算概念介绍 引题：工作负载分类 工作负载的分类方法和标准多种多样，其中 Google 提出的一种简单的分类标准广受认可，即将工作负载分为服务型和批处理型。...虽然最终没有造成死锁，但是 AWS Batch 的调整延迟过大，影响用户体验。...虽然 Aliyun Batch 提供了内网连通的拓展功能，但是产品体验有待提高。...，使之支持 cloudinit 设计原则小结 “搭积木” 批量计算保证基础产品的原生能力，不进行封装或阉割。...在产品调度策略上，目前批量计算对所有用户采用对等公平策略。
numPurchases = data.count() ＃计算有多少不同客户购买过商品 uniqueUsers = data.map(lambda record: record[0]).distinct...().count() ＃计算总收入 totalRevenue = data.map(lambda record: float(record[2])).sum() ＃计算最畅销的产品 products =...Unique users: 4 Total revenue: 39.91 Most popular product: iPhone Cover with 2 purchases ４、停止这个计算...sc.stop() 批量计算，不需要进入python环境，直接在spark目录下： 将上面的py脚本代码放在spark目录下 执行： /home/hadoop/spark/bin/spark-submit...从运行来说，显然批量的计算很方便，特别对于大型程序。 代码和数据：
不断变化的托管服务 具有讽刺意味的是，虽然组织具有采用托管服务提供商服务的商业原因，但他们不再采用云计算几乎都是因为高昂的成本。...“他们可能会采用托管数据中心的服务，但是当他们不再采用托管服务时，这是因为这些用户认为其服务支出价格高昂。”Thompson说。 公共云产品的表观成本较低，但许多企业会发现采用云计算并不一定成本低廉。...Thompson建议托管服务提供商通过不将托管客户锁定为严格的承诺来提供合同可迁移性。“提供托管服务和云计算服务的提供商可以允许其客户迁移等效的工作负载值，例如从托管部署到云端。...Thompson说，“托管服务提供商已经意识到了这一点，并且许多提供商已经在托管产品的基础上提供了大量的安全和托管服务、云计算功能以及存储和备份。...，而随着托管服务提供商提供更多价值，用户将会获得更好的体验。” 另一方面，数据中心运营商提供的服务超越了托管数据中心，更有可能成为云计算提供商的竞争者。
实用主义者表示不需要云计算托管，并引用了“如果没有破坏，就不要修复”这样的格言，但是这个格言并不适用，因为传统的托管模式一直存在问题。 共享托管 采用共享托管，组织就可以得到其想要的东西。...使用云计算服务器托管，使其像移动滑块一样简单，如下所示。 ? •12个月的合同 –组织每次支付一个月的云计算托管费用。没有比这更灵活的了。如果其用户群增长，只需添加更多的服务器容量。...选择云计算托管提供商 查看用户对云计算托管提供商的评论是组织选择托管供应商的第一步。与传统数据中心的托管一样，客户的评价是衡量托管公司服务的最佳方式。...通过采用云计算托管服务，组织可以灵活地使用专用服务器来支付虚拟专用服务器(VPS)托管账户的费用。比共享托管区得有更多的管理，而一个服务良好的托管服务将提供网站指南来提供帮助。...与其他云计算应用程序一样，云计算托管的知名度也越来越高，为其在未来12个月的采用铺平了道路。
Guest Video 温馨提示 本视频时长11分44秒，建议在wifi下观看 手游市场可谓“你方唱罢我登场”, 从2016年9月份上线以来,《阴阳师》就“霸占...
ParaAT是中科院基因组所的章张课题组开发的工具，它整合了计算ka/ks所需的一整套分析，包括: 蛋白序列比对（可选 clustalw2 | t_coffee | mafft | muscle） 根据蛋白比对结果回译成...guided by amino acid alignments are more reliable and accurate than direct nucleotide alignments) 计算...指定同源基因列表文件 -n, 指定核酸序列文件 -a, 指定蛋白序列文件 -p, 指定多线程文件 -m, 指定比对工具 -g, 去除比对有gap的密码子 -k, 用KaKs_Calculator 计算
云计算确实无处不在，各种供应商都为越来越多的客户提供云计算解决方案。然而，通常情况下，它并不是企业需要的“云计算”解决方案，而是SaaS解决方案，这两者并不是一回事。...这三者对于组织使用云计算的方式很重要，但SaaS在云计算用户中带来了一些混淆。云计算有一些本地SaaS应用程序，然后有迁移到云端但基于内部部署技术的解决方案。...但是，并非所有的SaaS都是真正的SaaS，与其相反，他们提供的东西更像是托管设备而不是SaaS。 “托管设备”这个术语是指组织部署的预配置内部解决方案，允许他们托管自己的虚拟云解决方案。...就像他们在办公室里托管自己的云计算一样。这样做的一大好处是确保安全;不必在线发送凭证，从而降低了它们可能被坏人窃取的风险。...如果托管设备或“假云”上的服务有问题，那么基本上只能靠自己。如果SaaS出了问题，服务本身将确保事情按照与客户的合同回到正轨。 “云计算”应该让企业运营业务变得容易，而且在大多数情况下，它确实如此。
背景 同批量导入一样，在我们的系统中，存在着大量的批量处理的接口，比如批量获取运单，批量出库，批量打印，等等，像这样的接口大概有10几个。...，所以，针对这种批量的请求，最好的办法就是分而治之。...首先，我们要把大批量请求改成一个一个的小请求，这里的“改”是指我们后端来改，而不是前端调用来修改，前端还是调用大批量的请求。...整体来说，还是蛮复杂的，让我们每个步骤来过一遍： 接收请求，前端请求后端的大批量接口 记录本次批量处理请求的信息，比如分配请求号、哪个用户、哪个操作、总共多少条、成功0条、失败0条，等等 批量更新数据库中这些数据的状态为...运用场景 单条数据处理耗时较长，如果单条数据处理耗时非常短则没必要 数据批量较大，如果一次批量不大则没必要 总体耗时较长，上面两个因素的叠加，如果总体耗时不长则没必要 无法进行批量更新数据库的场景，如果可以批量更新数据库则没必要
百度百科 Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算。Flink 被设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存中的速度和任何规模执行计算。...两者区别对比 数据时效性 流式计算实时、低延迟.。| 批处理非实时、高延迟 数据特征 流式计算的数据一般是动态的、没有边界的。| 批处理的数据一般则是静态数据。...应用场景 流式计算应用在实时场景，时效性要求比较高的场景，比如实时推荐、业务监控等. 批处理应用在实时性要求不高、离线计算的场景下，比如数据分析、离线报表等....运行方式 流式计算的任务是持续进行的。 | 批处理是一个或一系列一次性的 job 处理效能 流式计算效能一般比较低。...一次性快速将大批量数据执行完毕，有着大量的类似压缩、SIMD 等的优化手段，效能可以轻易比流式计算高出多个数量级；按需执行，平常不运行时可以不消耗任何计算资源。
今天我们就来看一下，这种贴近真实情况的操作，如何用1行Python代码快速计算出批量做T的收益。 1、问题 & 解决思路 再上代码之前，先来描述一下我们的思考过程。...因为我们最终解决问题的代码非常简单，但使用代码之前，你需要知道它计算的逻辑对不对。...个条件同时成立： 3次操作单独在x价格的收益总和S > 0， 这个大于0 的 总收益S需要 > 在x价格一次性买入2000股的手续费， 同时满足以上2个条件，并且<= x的价格，一次性买入2000股就可以这次批量做...交易了几次，就增加几组：（数量，卖出价格） 3、写在后面 使用Python处理股票交易信息很方便，完全免费而且速度很快，但因为开源项目代码是人写的难免出bug，再加上Python本身的一些底层的原因，难免出现计算结果和预期不符的情况...大家在使用的过程中，一定要对计算出来的结果进行多次验证后，再进行使用！ 另外，如对本代码有疑问或者建议，你可以在pofinance这个开源项目的issue中和作者进行讨论~
这里有五个原因： (1)技能：大多数企业的IT职能团队并非由许多云计算专家组成，托管服务提供商(MSP)带来的技能和知识大多数组织都无法自行建立。...(3)业务转型：云计算不仅仅是IT转型。...(4)创新和敏捷性：托管服务商为客户提供的服务越来越重要，这些包括数字、云计算和安全相关服务。...事实上，托管服务商为安全和基础设施提供设计、实施、迁移和托管服务，帮助企业利用创新技术，并提高其现有技术的效率和有效性。 (5)经验：托管服务商正在将自身转变为数字优先企业。...除了正在进行的业务应用程序迁移，托管服务商的策略要求为云计算构建和设计所有新应用程序，并且95%的新基础设施都直接在云中进行配置。
Volcano是基于Kubernetes构建的一个通用批量计算系统，它弥补了Kubernetes在“高性能应用”方面的不足，支持TensorFlow、Spark、MindSpore等多个领域框架，帮助用户通过...对于分布式计算或是并行计算来说，根据场景和作业属性的不同，也可以对其进行细分；在 《并行计算导论》 中将并行计算大致分为三类： 简单的并行 简单的并行指多个子任务(tasks)之间没有通信也不需要同步，...由于这种并行计算有比较广泛的应用，例如 数据处理、VatR 等，针对不同的场景也产生了不同的调度框架，例如 Hadoop、DataSynapse 和 Symphony。...同时，由于子任务之间无需信息和同步，当其中某几个计算节点(workers)被驱逐后，虽然作业的执行时间可能会变长，但整个作业仍可以顺利完成；而当计算节点增加时，作业的执行时间一般都会缩短。...复杂的并行 复杂的并行作业指多个子任务 (tasks) 之间需要同步信息来执行复杂的并行算法，单个子任务无法完成部分计算。
一个订单会包含很多明细项，表中每个样本(每一行)表示一个明细项 order_id 列存在重复 quantity 是明细项数量 需求：请计算总收入(单价乘以数量的总和) 下面是答案了 ---- 方式1 以下是原项目解法
有阵子空闲的时候想折腾了一下边缘计算集群方案。 希望能把它们管理起来，做一个通用的计算方案。 问过dalao，给我推荐k3s。...K3s | 轻量级Kubernetes | 物联网及边缘计算K8S解决方案 | Rancherwww.rancher.cn 道理上是挺好的，不过.... 看到Rancher是又惊又喜啊。...体验了一下，节点组装成集群的时候要做的事情有点多，而且还有自己管理master，用了一下就放弃了。 后来在某鱼 @白小鱼 的某次交流中，也看到kubeEdge这一套方案。...---- 再后来，看到一直在用的某云出了边缘计算集群公测。 好家伙，master节点不用我给，直接加自己的机器到上面作为node节点。 完整的k8s集群方案，和平时用的普通集群基本没有区别。
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