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硬件选购

背景 如果想要搭建自己的计算平台,首先要购买服务器,本节内容我们将介绍服务器硬件相关的内容。前面介绍过计算资源无上限要求,要满足最低下限要求。...1.4 计算集群 优点:计算机集群简称集群,是一种计算机系统, 它通过一组松散集成的计算机软件或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机。...CPU 是计算机的大脑,计算机的计算主要就是靠 CPU 来完成,所以,CPU 非常重要,CPU的计算速度决定了计算机的计算能力。也就是水桶效应中最上面的那块木板。...其次,硬盘的读写速度,这个也是非常重要的因素,因为目前 CPU 计算速度和内存已经足够大了,这样的条件下,硬盘成为限制计算机整体性能的因素。因此使用 SSD 硬盘会明显改善计算机性能。...以前 GPU 主要用于图形计算,目前GPU已经用于数据计算,GPU 加速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU,加快科学、分析、工程、消费和企业应用程序的运行速度。

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腾讯云批量计算介绍

批量计算概念介绍 引题:工作负载分类 工作负载的分类方法和标准多种多样,其中 Google 提出的一种简单的分类标准广受认可,即将工作负载分为服务型和批处理型。...、存储闭环 Batch 提供调度分发能力 CVM 提供计算能力 COS 提供持久化存储能力 竞品调研关键问题 在进行产品规划、系统设计的过程中,我们对公有云批量计算产品进行了较为充分的调研,涵盖 AWS...,使之支持 cloudinit 设计原则小结 “搭积木” 批量计算保证基础产品的原生能力,不进行封装或阉割。...在产品调度策略上,目前批量计算对所有用户采用对等公平策略。...批量计算作为一款新产品,可能还存在一些不足,也欢迎大家多多试用 & 反馈问题。 参考 [1] Schwarzkopf, Malte, et al.

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如何选购最佳通配符SSL证书?

通配符证书选购攻略.jpg 通配符SSL证书优势 高扩展性 由于一张通配符SSL证书支持保护一个主域名及其所有二级子域名,换句话说,它可以同时确保多个子域名站点的安全,如您后续新增同级子域名,无需再额外付费...以上是通配符SSL证书普遍特点,那么如何选购最佳的通配符证书呢?需要注意哪些方面呢? 选购通配符证书注意事项 1....所以在选购通配符证书时,需要确认SSL证书的兼容性,保证证书被全球99%的浏览器、服务器、移动设备等兼容和信任。如果您的潜在用户不能从他们的设备上访问您的公司网站,毫无疑问,这将有损公司品牌形象。...所以,选购证书时,也要优先选择能随时提供专业客户服务和技术支持的供应商,以便及时解决您的问题。 4....那么,当您选购某一个CA下的通配符证书时,为避免造成不必要的损失,可以了解一下它的退款服务。 根据上面提到的四条注意事项,相信您能找到满意的通配符SSL证书,实现多个子域名的HTTPS安全加密。

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快速选购适合自己的CPU

一、CPU介绍 计算机的核心部件,负责程序控制和运算,是计算机组成的最重要部分。选购计算机时的重要指标部件,决定计算机运算速度的快慢。...所以一般工作的机器用Intel的多一些,玩游戏的玩家机器一般选购AMD CPU。这个没有绝对的界限,看个人需求和爱好。...CPU分类 按厂商: intel AMD 按接口: LGA PGA LGA触点式:新式接口类型 现在Intel的CPU基本使用该接口 PGA针式: 老的接口类型,AMD一直在使用该接口 三、选购...CPU的指标 参考指标:主频、缓存、核数 四、CPU常见故障 电脑无法开机 CPU针脚和主板接口接触不良[intel CPU是触点的会氧化]或者确针[AMD的CPU是针式] 故障表象:计算机死机

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关于选购笔记本电脑

2.2.三防定制机 2.品牌选择 在笔者看来,个人选购笔记本可将重心置于联想、惠普、戴尔。...---- 四,显卡(购机必读) 1.什么是显卡 显卡(Video card、Display card、Graphics card、Video adapter)是个人计算机基础的组成部分之一,将计算机系统需要的显示信息进行转换驱动显示器...,并向显示器提供逐行或隔行扫描信号,控制显示器的正确显示,是连接显示器和个人计算机主板的重要组件,是“人机”的重要设备之一,其内置的并行计算能力现阶段也用于深度学习等运算。...它是外存与CPU进行沟通的桥梁,计算机中所有程序的运行都在内存中进行,内存性能的强弱影响计算机整体发挥的水平。...只要计算机开始运行,操作系统就会把需要运算的数据从内存调到CPU中进行运算,当运算完成,CPU将结果传送出来。 内存的运行也决定计算机整体运行快慢的程度。

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开发 | 除了性价比排名,如何选购深度学习 GPU

AI科技评论按:与“传统” AI 算法相比,深度学习(DL)的计算性能要求,可以说完全在另一个量级上。而 GPU 的选择,会在根本上决定你的深度学习体验。...而 CPU 恰恰与此相反——如果只涉及少量内存,它能非常快速地做计算,比如个位数之间的乘法(3*6*9)。但是对于大量内存之上的运作,比如矩阵乘法(A*B*C),CPU 是非常慢的。...这些性能对比,是从显卡参数以及计算评测(与深度学习同一级别的计算任务,比如密码挖掘)中获得。因此,这些只是大略估计。真实数字会有一点变化,但误差应该是极小的,并不会影响排序。...在 NLP,内存要求并没有计算机视觉那么高,单只 GTX 1070/GTX 1080 对我来说就够了。...计算机视觉研究人员可能会需要 Titan Xp。 via Tim Dettmers,AI科技评论编译

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【Python金融-002】快速计算收益,批量做T必备!

今天我们就来看一下,这种贴近真实情况的操作,如何用1行Python代码快速计算批量做T的收益。 1、问题 & 解决思路 再上代码之前,先来描述一下我们的思考过程。...因为我们最终解决问题的代码非常简单,但使用代码之前,你需要知道它计算的逻辑对不对。...个条件同时成立: 3次操作单独在x价格的收益总和S > 0, 这个大于0 的 总收益S需要 > 在x价格一次性买入2000股的手续费, 同时满足以上2个条件,并且<= x的价格,一次性买入2000股就可以这次批量做...交易了几次,就增加几组:(数量,卖出价格) 3、写在后面 使用Python处理股票交易信息很方便,完全免费而且速度很快,但因为开源项目代码是人写的难免出bug,再加上Python本身的一些底层的原因,难免出现计算结果和预期不符的情况...大家在使用的过程中,一定要对计算出来的结果进行多次验证后,再进行使用! 另外,如对本代码有疑问或者建议,你可以在pofinance这个开源项目的issue中和作者进行讨论~

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Volcano火山:容器与批量计算的碰撞

Volcano是基于Kubernetes构建的一个通用批量计算系统,它弥补了Kubernetes在“高性能应用”方面的不足,支持TensorFlow、Spark、MindSpore等多个领域框架,帮助用户通过...对于分布式计算或是并行计算来说,根据场景和作业属性的不同,也可以对其进行细分;在 《并行计算导论》 中将并行计算大致分为三类: 简单的并行 简单的并行指多个子任务(tasks)之间没有通信也不需要同步,...由于这种并行计算有比较广泛的应用,例如 数据处理、VatR 等,针对不同的场景也产生了不同的调度框架,例如 Hadoop、DataSynapse 和 Symphony。...同时,由于子任务之间无需信息和同步,当其中某几个计算节点(workers)被驱逐后,虽然作业的执行时间可能会变长,但整个作业仍可以顺利完成;而当计算节点增加时,作业的执行时间一般都会缩短。...复杂的并行 复杂的并行作业指多个子任务 (tasks) 之间需要同步信息来执行复杂的并行算法,单个子任务无法完成部分计算

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