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接收参数为null的问题

今天遇到了这样一个问题:Controller层接收到前端传入的参数,传给Service层去使用MyBatis-Plus的xml中查询数据库,结果,在数据库的xml中并没有接收到Service层传过来的参数...我淡定的在Controller打了一个断点,点到为止,我一看,前端传给我的参数没有问题,于是我看dao层的接口入参,由于接口中的入参不止一个,所以我使用了@Param注解来给参数取名字,我的第一反应是:...是不是@Param没识别出参数或者是@Param(“xxx”)的参数名称取错了,仔细排查后发现并不是,在Dao层打印参数,发现dao层接收到的参数也是一个null,这就说明参数可能从Service层里就是一个...null,然后转向Service层,在Service层接收到的参数是null,这时我想到:这个接口中的入参有多个,会不会是Controller层向Service层传递的参数顺序不对,果然,是因为Contoller...所以,问题就出在这 Java接口参数顺序一定要和参数列表顺序一致,否则可能会出现参数为null的问题。

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通过nginx反向代理为业务增加认证的方法

这里以7.0 以下版本来通过 nginx 反向代理的方式对 Elasticsearch 未授权访问漏洞进行安全加固。...(2)注释掉 index ,不然请求不会跳转 (3)配置反代和认证,默认的 location 配置为空,所以这里直接添加就可以了。...$host:9200; //重定向后的请求会增加一个名为 Host 的 header 包含目标IP:端口 proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; //重定向后的请求会增加一个名为...: 6,WEB API 访问 到目前为止实现了为 Elasticsearch 的访问添加认证,但是实际上针对 9200 的访问都是 api 调用,所以不能像浏览器访问一样手工输入密码。...vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 修改 network.host 为 localhost network.host: localhost 重启 Elasticsearch

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    第十章 神经网络参数的反向传播算法

    10.1 代价函数 为神经网络拟合参数的算法 ? 假设神经网络的训练样本有m个,每个包含一组输入x和一组输出信号y; L表示神经网络总层数;(?...右边为“多类别分类”问题,也就是说会有K个不同的类。输出为 K维向量。...它能得到更准确的结果 当 θ 为 向量参数的时候,θ ∈ R^n (E.g. θ is "unrolled" version of Θ(1),Θ(2),Θ^(3)) ? 逐个元素的求偏导数。 ?...实际上有复杂的方法可以实现,并不一定要使用for循环,但我非常不推荐,在第一次实现反向传播算法的时候使用更复杂更高级的方法 ? 参数的随机初始化 。通常,我们将参数初始化为很小的值,接近于零。...然后让ALVINN观看,ALVINN每两秒将前方的路况图生成一张数字化图片,并且记录驾驶者的驾驶方向,得到的训练集图片被压缩为30x32像素,并且作为输入提供给ALVINN的三层神经网络,通过使用反向传播学习算法

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    1、判断传入的参数为0或整数的多种思路

    一、判断字符串是否为整数的多种思路 1)使用sed加正则表达式 删除字符串中的所有数值,看字符串长度是否为0来判断 [ -n "`echo oldboy123|sed 's#[0-9]##g'`" ]...=~ ^[0-9]+$ ]] && echo int || echo char int 二、判断字符串是否为0的多种思路 1) 使用字符串表达式-z和-n [ -z "oldboy" ] && echo...zero" 3)使用expr length函数判断 [ `expr length "oldboy"` -eq 0 ] && echo "zero" || echo "no zero" 4)使用wc -L参数统计...length函数统计 [ `echo oldboy|awk '{print length}'` -eq 0 ] && echo "zero" || echo "no zero" 三、扩展:判断传入的参数个数是否满足要求...假如要求传入两个参数,则可以直接判断第二个参数是否为空,如果为空,则表示第二个参数不存在 [ -z $2 ] && echo "zero" || echo "no zero"

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    吴恩达机器学习笔记 —— 10 神经网络参数的反向传播算法

    本篇讲述了神经网络的误差反向传播以及训练一个神经网络模型的流程 神经网络可以理解为两个过程:信号的正向传播和误差的反向传播。...在正向的传播过程中,计算方法为Sj=wijxi+bj,其中i是样本、j是层数。然后xj=f(Sj),f为激活函数。引入激活函数的原因是可以带来一定的非线性特性。...由于样本的y是在最后一层输出的,因此在计算误差的时候,需要从最后一层开始计算、针对与之关联的参数进行求梯度,获得参数的更新。...然后再计算前一层的误差,前一层的误差等于权值误差值,继续计算每个参数的梯度变化。在神经网络中很容易形成局部最优解,因此需要初始的随机性比较好。 神经网络中的每一层可以用下面的表达式来表示: ?...通过最后一层的误差,就能推出来每一层的误差值。 ? 通过误差值计算梯度,然后修改权值 ? ? ? 神经网络的流程 ? ? 有时候误差传播代码是有问题,可以通过梯度检测,判断是否有问题。 ?

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    使用 cobrautils 为命令添加更实用的命令参数

    4.1. kustz 使用 cobrautils 为命令添加更实用的命令参数大家好, 我是老麦。...而镜像名称 经常性 的在每次打包后发生变化。 每次CI触发都去修改 kustz.yml 配置显然是不可能的。 因此, 我们需要绑定更丰富的参数来支持我们 CI 的运行。...cobra flag之前在 /cmd/kustz/cmd/render.go 中, 我们为命令添加了一个指定配置文件的参数。...在绑定的时候, 需要一行写一个, 并且不支持 指针参数 。cobrautils 库接下来我们使用自己封装的 cobrautils 库。...使用结构体组合了所有参数, 每个字段通过注释描述, 作用更清晰, 耦合度更高。支持 指针参数, 解决了 零值 带来的负面影响。一行命令解决了所有参数的绑定。

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    一个值得深思的小问题 - 请求中的参数值为空要不要携带该参数?

    我这朋友的问题是这样的,前端请求接口,带过去了一些参数,但是其中有个参数没值,也就是空,但是呢后端在接收该值的时候没有类型判断(该字段是int类型),相当于直接把一个空字符串直接转为int类型。...比如,请求参数如下 name=bigerfe&age=&a=1 其中参数age是int类型,但是前端传了空,后端取参数的时候报错了。...但是后端理解的不太一样了,希望前端如果是没值的这种字段,就直接不要拼接到参数里,这种空串对于我们来说是没意义的,没意义的就不需要拼接了。...然后要出一个传参规范,声明string类型的字段如果值为空串的,请求的时候就不要携带该参数。其他类型的会给一个默认值。...接口规范中为每个字段说明其类型,并且给出默认值 服务端做统一的类型验证,不符合的直接给出错误码 那是被什么样的问题给拍回去了呢? 如果这个字段是必填的,而且是空串,那这个字段可以带吗?

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    参数量翻了10倍!Meta AI 祭出100亿参数的“新SEER”,为元宇宙铺路

    100亿参数,可以取得更优秀、更公平的性能表现!...以下我们暂且称新的 SEER 模型为“SEER 10B”(一个牛逼不足以形容 Meta AI 在行动上落实自监督的野心,手动狗头)。...参数量翻了10倍的 SEER 模型又有哪些新花样?...他们使用 Meta 新开源的 Casual Conversations 数据集以及他们最近为CV模型提出的新公平基准对 SEER 进行测试,发现与较小的 SEER 模型以及 ImageNet 训练的监督和自监督模型相比...他们在 Meta 的开源工具 Privacy Linter 上进行了测试,发现攻击的准确度(50.02%)仅略高于完全随机猜测,而随机攻击的准确度对于相同大小的训练集,准确度为 50%。

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    jmeter如何确保输入的参数为唯一字段

    (注意:如果需要修改的字段不止一个的话,用英文逗号分隔开) 这边我需要修改发放优惠券的名称,以及金额,可以自定义的去填写自己想要填写的参数。...*alias # 主要是填写文件中取的第一列的值,一般学过代码的小伙伴们都知道,从一行开始就选择0就可以啦~~如果想要从第二行开始读取,就选择1 2.Column number of CSV file...| next | *alias 3.点击生成按钮,会生成一串字符串 3、生成字符串之后,我们回到录制的脚本中,找到你要修改的参数,这边我主要是修改优惠券的名称,以及优惠券发放的金额,所有我找到字段...name以及amount,然后把生成的字符串放到值里面。...需要注意的地方,因为优惠券金额是在文本的第二列,所以我们这边后方的数组需要修改成1哦~ 4、最后我们在线程数上面添加要发放优惠券的数量,在点击回放按钮,优惠券就发放成功啦~~ 发布者:全栈程序员栈长

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    【Kotlin】函数 ⑥ ( 函数参数为 Lambda 表达式 | Lambda 表达式作为参数的简略写法 | 唯一参数的简略写法 | 最后一个参数的简略写法 )

    文章目录 一、 函数参数为 Lambda 表达式 二、Lambda 表达式作为参数的简略写法 1、Lambda 表达式作为唯一参数的简略写法 2、Lambda 表达式作为最后一个参数的简略写法 一、...函数参数为 Lambda 表达式 ---- 在 定义函数 时 , 函数的参数 可以是 函数类型的变量 , 可以传递一个 匿名函数 作为 函数参数 ; 匿名函数 就是 Lambda 表达式 ; 代码示例...: 在下面的代码中 , 函数参数 : studentDoSomething 函数的 第三个参数为 action: (String, Int) -> String , 其参数类型为 (String, Int...为该函数类型变量 actionFun 赋值 ; 匿名函数类型自动推断 : 在该 匿名函数中 , 使用了 自动类型推断 , 在函数体中的参数列表 , 声明了 完整的 参数名:参数类型 , name: String...如果 Lambda 表达式 作为 函数参数 , 并且 该参数是 若干参数的最后一个参数 , 那么 Lambda 表达式可以提到括号外面 ; 在上一个章节的如下代码 , 可以直接 将 匿名函数 作为函数参数进行传递

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    百亿、千亿级参数的基础模型之后,我们正在步入以数据为中心的时代?

    普遍观念认为稀疏模型参数较少,有助于降低过拟合,因而可以更好地进行泛化。 这些观点总体来说很有道理,但也存在一定的误导性。...我们已经见识了在监督机器学习中,以模型为中心和以数据为中心两种方法之间来回摇摆的状态。 在 2010 年代后半段的一系列项目中,特征质量是关键。在旧模型中,特征是编码领域知识的工具。...但事实并非如此,过参数化是一个主要问题,不过现在我们有大模型作为反例:这些大模型(参数多于数据点)可以拟合各种繁杂到让人头大的函数,但它们仍然是泛化的(即使使用随机标签)。...基础模型的神奇特征看起来稳定且可商业化,数据被视为其中造成差异化的点。 现在可能就是以数据为中心的基础模型时代了? 我们是否在重复以数据为中心的监督学习转变?换言之,模型和工程是否在商品化?...都很有必要: 数据管理和以数据为中心的标度律?预测:更智能的数据集收集方法能造就小而美的模型。

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    C++ sizeof()运算符的参数为指针和数组的值为什么不同

    sizeof()的参数为指针和数组 C++或C语言中,都可以使用sizeof()运算符来计算数组的字节大小,除此之外,在C++和C语言中,都可以使用一个指向数组第一个元素的内存地址的指针来引用数组,因此...,如果要计算数组的字节大小,或长度,传递数组本身或传递指向数组的指针给sizeof()运算符似乎都是可以的,实际上则不然,二者有本质上的区别。...和m的值是不同的!...不同值的原因 这主要是因为当sizeof()运算符的参数是数组本身,将计算的是数组的大小,而如果传递的是指针作为参数,那计算的便是指针的大小,而不是整个数组的。...来源:C++ sizeof()的参数为指针和数组的区别 免责声明:内容仅供参考,不保证正确性。

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