首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

找不到要放入图例中的带标签的句柄。plt.legend()

plt.legend()函数用于在matplotlib中添加图例。图例是用于解释图表中各个元素的标签,以便读者能够更好地理解图表的含义。

plt.legend()函数没有参数时,它会自动根据当前图表中的线条、点或其他图形元素生成图例。图例中的每个标签对应一个图表元素,并使用该元素的样式来表示。

如果找不到要放入图例中的带标签的句柄,可能是因为没有在图表中添加图形元素或者没有为这些元素设置标签。在添加图形元素时,可以使用label参数为其设置标签。例如:

代码语言:txt
复制
plt.plot(x, y, label='line 1')
plt.scatter(x, y, label='points')

在上述代码中,通过label参数为线条和散点图设置了标签。

另外,还可以通过传递一个包含标签的列表给plt.legend()函数来手动设置图例的标签。例如:

代码语言:txt
复制
plt.legend(['line 1', 'points'])

上述代码将会为图例设置两个标签。

对于分类图表,可以使用plt.legend()函数的loc参数来指定图例的位置。常用的位置包括'upper right'、'upper left'、'lower right'、'lower left'等。例如:

代码语言:txt
复制
plt.legend(loc='upper right')

对于具有多个子图的图表,可以使用plt.legend()函数的bbox_to_anchor参数来调整图例的位置。该参数接受一个元组,表示图例的位置。例如:

代码语言:txt
复制
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1))

上述代码将会将图例放置在图表的右上角。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云服务器(CVM):提供弹性计算能力,满足各种业务需求。产品介绍链接
  • 腾讯云对象存储(COS):提供安全、稳定、低成本的云端存储服务。产品介绍链接
  • 腾讯云数据库(TencentDB):提供多种数据库产品,包括关系型数据库、NoSQL数据库等。产品介绍链接
  • 腾讯云人工智能(AI):提供丰富的人工智能服务,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接
  • 腾讯云物联网(IoT):提供全面的物联网解决方案,帮助用户快速构建物联网应用。产品介绍链接

以上是腾讯云提供的一些与云计算相关的产品,可以根据具体需求选择适合的产品来支持云计算应用。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Matplotlibtitles(标题)、labels(标签)和legends(图例

Matplotlib是一个Python中常用绘图库,用于创建各种类型图表。在Matplotlib,你可以使用titles(标题)、labels(标签)和legends(图例)来增强你图表。...本文讨论PythonMatplotlib绘图库可用不同标记选项。...在使用可以使用Matplotlib时可以使用plt.subplots()命令一次创建多个子图占位符,输入参数nrows和ncols定义返回行和列数量。...当调用ax.legend()时,每个没有以下划线开头标签且包含在轴对象艺术家都会生成一个轴图例条目。...像ax.scatter()和ax.plot()这样绘图函数将label作为参数,默认情况下,这是创建图例时使用标签

42410

Matplotlib 中文用户指南 3.6 图例指南

图例标签 描述由键表示句柄文本。 图例句柄 用于在图例中生成适当条目的原始对象。 控制图例条目 不带参数调用legend()会自动获取图例句柄及其相关标签。...为了完全控制添加到图例内容,通常将适当句柄直接传递给legend(): line_up, = plt.plot([1,2,3], label='Line 2') line_down, = plt.plot...([3,2,1], label='Line 1') plt.legend(handles=[line_up, line_down]) 在某些情况下,不可能设置句柄标签,因此可以将标签列表传递给legend...这样做是为了可以重复调用legend(),将图例更新为轴域上最新句柄,因此保留旧图例实例,我们必须将它们手动添加到轴域中: import matplotlib.pyplot as plt line1...检查句柄类型是否在新创建handler_map。 检查句柄mro任何类型是否在新创建handler_map

1.6K10

Matplotlib 系列之「Legend 图例

='--',label='square line') plt.legend() 不带参数调用 legend 会自动获取图例句柄及相关标签,此函数等同于: handles, labels = ax.get_legend_handles_labels...() ax.legend(handles, labels) 为完全控制添加图例句柄,通常将适当句柄直接传递给 legend: plt.legend(handles=[l1, l2]) ?...在某些情况下,我们需要为 legend 图例设置标签 plt.legend(handles=[l1, l2], labels=['up', 'down']) ?...处理器子类选择 有以下规则确定: 使用handler_map关键字值更新get_legend_handler_map()。 检查句柄是否在新创建handler_map。...检查句柄类型是否在新创建handler_map。 检查句柄mro任何类型是否在新创建handler_map

1.5K10

Python气象绘图教程(十四)

loc 设置图例位置,一般在图表内部 fontsize 字体大小 markerscale 图例标记相对于原始标记相对大小 markerfirst 图例标签左侧,bool值控制 numpoints 图例标记数目...ncol 图例列数,int值 borderpad 边框内边距 labelspacing 图例之间垂直间距 handlelength 图例句柄长度 handleheight 图例句柄高度 handletextpad...三、图例分类操作等 在前面,我们将每个图例分别注释了标签,在需要时候,还可以进行分类操作。...四、如何绘制多个图例 在matplotlib,由于legend命令特性,无论plt.legend还是ax.legend,都只能在图表添加一个图例,一般来说以最后一个legend命令绘制,前面都会被覆盖...B、通过两个图例分别展示散点直径和散点颜色 前面的程序与A完全相同,在第四节已经讲了如何建立多个子图,这里马上就上手使用了,这次不使用colorbar展示颜色变化,而使用颜色散点: from matplotlib.lines

2.7K51

机器学习笔记之Matplotlib库legend() scatter() plot() figure() subplot()函数参数解释

如果为True,则图例标记位于图例标签左侧 numpoints the number of points in the legend for line 为线条图图例条目创建标记点数 scatterpoints...space between the legend entries 图例条目之间垂直间距 handlelength the length of the legend handles 图例句柄长度 handleheight...the height of the legend handles 图例句柄高度 handletextpad the pad between the legend handle and text...图例句柄和文本之间间距 borderaxespad the pad between the axes and legend border 轴与图例边框之间距离 columnspacing the spacing...scatter(x, y, 点大小, 颜色,标记),这是最主要几个用法,如果括号不写s= c=则按默认顺序,写了则按规定来,不考虑顺序 import matplotlib.pyplot as

2.3K20

数据科学 IPython 笔记本 8.9 自定义图例

绘图图例将意义赋予可视化,为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何创建简单图例;在这里,我们将介绍如何在 Matplotlib 自定义图例位置和样式。...为图例选择元素 我们已经看到,图例默认包含所有已标记元素。如果这不是我们想要,我们可以通过使用plot命令返回对象,来微调图例中出现元素和标签。...将这些任何一个,以及我们想要标识标签传递给plt.legend()将告诉它识别哪些: y = np.sin(x[:, np.newaxis] + np.pi * np.arange(0, 2, 0.5...通过绘制空列表,我们创建了标签绘图对象,由图例拾取,现在我们图例告诉我们一些有用信息。此策略可用于创建更复杂可视化。...为此,一个很好工具选择是 Matplotlib Basemap 附加工具包,我们将在“地理数据和 Basemap”探讨。 多个图例 有时在设计绘图时,你需要在同一轴域上添加多个图例

1.8K20

【matplotlib】4-完善统计图形

需要说明是,在字符串r”text\text2 1.2 案例1–图例展示样式调整 不仅图例显示位置可以改变,图例展示样式也可以进行调整,比如图例外边框、图例文本标签排列位置和图例投影效果等方面...right", family="Comic Sans MS", size=20, style="oblique", color="c") plt.show() 1.4 案例3–图例饼图..."plt.legend(wedges, elements)",就可以将饼片外部文本标签放在图例,而各饼片数值仍在饼片内部。...函数legend()参数wedges和elements分别表示饼片实例列表和文本标签列表,而且这两个参数一起配合才能将外部文本标签放在图例。...想要举一反三同学可以试试将前面讲饼图外部文本添加到图例,让图形更加直观。

2.6K20

js实现html表格标签换行文本显示出换行效果

遇见问题 如下内容我写了几行,但是表格并未按行显示,换行符反而变成了空格,于是想自己转换下 ?...思考问题 1、可以看到表格内容是后端传来数据,于是想直接在后端转换下,把换行符替换成标签 ?...3、继续想,准备在数据加载后,在js里面处理下,把文本内容换行符转为标签;但是如果一个内容有多行文字,我就要把它拆分为多个小节,好加,但是这些分开文字怎么连在一起呢,势必还需要继续加标签...,那么加什么标签呢?...我第四行跑哪去了?F12看了下,第四行p也是有的啊,好吧,p内容是空它不显示。。。 ? 5、可以看到第2点代码中标粉色地方,我给空p加了个br,还是没能绕过br....好吧这下显示正常了 ?

17K30

使用Matplotlib绘制图常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎二维图形库,但有时让你图变得像你想象好并不容易。 如何更改图例标签名称?如何设置刻度线?如何将刻度更改为对数刻度?如何在我图中添加注释和箭头?...plt.legend(loc='right right'); 问:如何更改图例标签名称? 选项1: 假设你有十个图例项,而你只想更改第一个图例标签。...L= plt.legend() L.get_texts()[0] .set_text('line123') 选项2: 或者,你可以创建标签名称列表,并将图例标签设置为你创建列表。...设置该特定图图例大小,可以传入fontsize参数。...第一个参数是你设置刻度线位置,第二个参数是刻度线旁边标签

10.6K31

【matplotlib】1-使用函数绘制图表

函数title()--添加图形内容标题 3.11 函数legend()--标识不同图形文本标签图例 函数综合应用 使用函数绘制图表 1.绘制matplotlib图表组成元素主要函数 在一个图形输出窗口中...= np.linspace(0.5, 3.5, 100) # 在0.5到3.5之间均匀地取100个数 y = np.sin(x) y1 = np.random.randn(100) # 在标准正态分布随机地取...() plt.xlim(0.05, 10) plt.ylim(0, 1) plt.show() 3.4函数xlabel()–设置x轴标签文本 函数功能: 设置x轴标签文本 调用签名: plt.xlabel...() # 显示图例 plt.title('sin(x)') # 标题 plt.show() 3.11 函数legend()–标识不同图形文本标签图例 函数功能: 标识不同图形文本标签图例...调用签名: plt.legend(loc=‘lower left’) 参数说明: loc: 图例在图中地理位置 import matplotlib.pyplot as plt import numpy

1.2K30

数据科学 IPython 笔记本 8.4 简单折线图

调整颜色,可以使用color关键字,该关键字接受字符串参数,表示几乎任何可以想象颜色。...标注绘图 作为本节最后一部分,我们将简要介绍图表标签:标题,轴标签和简单图例。...更多信息请参阅 Matplotlib 文档以及每个函数文档字符串。 当在单个轴显示多条线时,创建标记每种线条类型图例是很有用。...同样,Matplotlib 有一种内置方式,用于快速创建这样图例。它是通过(你猜对了)plt.legend()方法完成。...指定和格式化图形图例更多信息,可以在plt.legend文档字符串中找到;此外,我们将在“自定义图例,介绍一些更高级图例选项。

1K30

40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

查阅plt.legend文档字符串可以获得更多相关信息;我们在[自定义图表图例]一节也会讨论更高级图例应用。...获取更多 legend 函数可用选项信息,请参考plt.legend文档字符串。 选择设置图例元素 正如我们前面例子所示,绘制图例默认包括所有标签元素。...将其中部分实例传递到plt.legend()函数就能设置哪些线条会出现在图例,再通过一个标签列表指定图例名称: y = np.sin(x[:, np.newaxis] + np.pi * np.arange...: # 使用空列表绘制图例散点,使用不同面积和标签透明度 for area in [100, 300, 500]: plt.scatter([], [], c='k', alpha=0.3...在上例,我们需要图例对象(灰色圆圈)不在图表上,因此我们采用绘制空列表方式将它们仿造在图表上(实际上图上没有点),但是还是需要注意,只有那些标签元素才会出现在图例

10.3K21

Matplotlib绘图基础操作

对于初步接触matplotlib绘图库朋友来说,绘图字体设置、轴标签设置、图例和标题是令人头疼问题,本文关于这些方面做出些许探讨,限于笔者能力有限,如有错误,敬请指正。...一、画布大小设定 在论文或者PPT,插入图片对于大小都有要求。...三、轴标签设置 以2015年全国各气象站点pm2.5与模型预测pm2.5浓度为例,选取前100个数据制作散点图。...,字体采用1号样式 plt.ylabel('预测值', font1) plt.legend() plt.show() 图7 设置轴标签和刻度字体 现需要将刻度[0, 100, 200, 300,...,4表示右下,5表示右,6表示左,7表示右(和5一样),8表示中下,9表示中上,10表示中部。

1.4K10

40000字 Matplotlib 实操干货,真的全!

查阅plt.legend文档字符串可以获得更多相关信息;我们在[自定义图表图例]一节也会讨论更高级图例应用。...选择设置图例元素 正如我们前面例子所示,绘制图例默认包括所有标签元素。如果这不是想要效果,我们可以调整哪些元素和标签会出现在图例当中,这可以通过设置 plot 函数或方法返回对象实现。...将其中部分实例传递到plt.legend()函数就能设置哪些线条会出现在图例,再通过一个标签列表指定图例名称: y = np.sin(x[:, np.newaxis] + np.pi * np.arange...在上例,我们需要图例对象(灰色圆圈)不在图表上,因此我们采用绘制空列表方式将它们仿造在图表上(实际上图上没有点),但是还是需要注意,只有那些标签元素才会出现在图例。...通过绘制空列表,我们创建了三个标签对象,然后就可以出现在图例当中,这个图例就能表示出有关城市面积相关信息。这个策略在很多复杂可视化图表构建过程中都被用到。

8K10
领券