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    Python 之父的解析器系列之七:PEG 解析器的元语法

    我们在上一篇文章中添加的动作是必不可少的因素,因为我们不希望被迫去更改生成器——因此我们需要能够生成一个可兼容的数据结构。...为此,我们使用了特殊标识符 OP,标记生成器用它生成可被 Python 识别的所有标点符号(返回一个类型为 OP 标识符,用于多字符运算符,如 Python 表达式中可以合法地出现的唯一其它标识符是名称、数字和字符串。因此,在动作的最外侧花括号之间的“东西”似乎是一组循环的 NAME | NUMBER | STRING | OP 。...有了这些东西,元语法可以由辅助的元解析器解析,并且生成器可以将它转换为新的元解析器,由此解析自己。更重要的是,新的元解析器仍然可以解析相同的元语法。...这样做的好处是我们甚至不需要更改生成器:这种改进的元语法生成的数据结构跟以前相同。

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    关于爬虫数据的解析器设计

    一、为什么要设计解析器 我的七月小说网肯定不止爬单个站点的,每新增一个站点或者网页dom发生变化就得修改代码,多累哦。 所以我决定弄个数据解析器。..."siteId": 1 //源站点对应id } 1.首先确定解析器待获取的数据的类型和字段; 2.通过目标html dom节点确定select值; 3.根据数据类型判断容器类型是否是单个还是多个..., tags等这些数据。...isList: true //容器类型 } 四、缺点 所有节点都在整个html dom中选择,可能会导致程序冗余; 程序设计更加复杂化了; 需要更多优化才能保持高可用性; 需要后台管理系统添加解析规则...; 五、继续优化 1.添加解析规则的时候,强制校验解析规则的有效性; 2.为解析规则添加状态标记: 正常:解析规则正常运转 待修改:源网页html dom结构发生变化,需要修改; 废弃:不再使用此解析规则

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    C#简单爬取数据(.NET使用HTML解析器NSoup和正则两种方式匹配数据)

    一、获取数据 想弄一个数据库,由于需要一些人名,所以就去百度一下,然后发现了360图书馆中有很多人名 然后就像去复制一下,发现复制不了,需要登陆 此时f12查看源码是可以复制的,不过就算可以复制想要插入数据也是很麻烦的...既然复制走不通,于是我抱着探索知识的精神,打开了Visual Studio 首先我们需要先拿到整个页面的数据,此时的话可以使用WebClient对象来获取数据(HttpWebRequest方式稍微有点麻烦...也就是说在写正则表达式时,将想要单独匹配出来的数据用括号"(想要单独匹配出来的数据)"括起来,来看一下怎么写: Regex reg = new Regex("(\\S{100,})HTML解析器NSoup 虽然正则表达式也可以匹配,但是如果对正则表达式比较陌生的话,可能就不是友好了。如果有方法可以像用js操作html元素一样,用C#操作html字符串,就非常棒了。...,但是修改、添加、删除的话就不是太方便了;使用HTMl解析器(HtmlAgilityPack、NSoup)的话操作起来明显更方便一些,如果对js有一定的基础,html解析器根本不需要大学习就可以熟练使用

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    Python爬虫(十四)_BeautifulSoup4 解析器

    CSS选择器:BeautifulSoup4 和lxml一样,Beautiful Soup也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取HTML/XML数据。...BeautifulSoup用来解析HTML比较简单,API非常人性化,支持CSS选择器、Python标准库中的HTML解析器,也支持lxml的XML解析器。... """ #创建 Beautiful Soup 对象 soup = BeautifulSoup(html) #打开本地 HTML 文件的方式来创建对象 #soup = BeautifulSoup...意思是,如果我们没有显示地指定解析器,所以默认使用这个系统的最佳可用HTML解析器("lxml")。如果你在另一个系统中运行这段代码,或者在不同的虚拟环境中,使用不同的解析器造成行为不同。...但是我们可以通过soup = BeautifulSoup(html, "lxml") 四大对象种类 Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,

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    【python】python指南(二):命令行参数解析器ArgumentParser

    至于python,从日常用hive做数据策略用python写udf,到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络,再到现在实用pytorch做大模型。...眼看着在语言纷争中,python的应用越来越广,开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧,算是做笔记,没事翻出来看看。...本文重点介绍python中的参数解析器(ArgumentParser)。...二、参数解析器(ArgumentParser) 2.1 概述 在Python中,ArgumentParser用于定义和读取命令行输入的参数,在运行python文件时对命令行参数进行解析处理。...三、总结 命令行参数解析器ArgumentParser通常为python代码的第一道关,在main()中声明或定义。使用该方法可以轻松的读取命令行的参数,构造带有命令行参数的python脚本。

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    Python之父发文,将重构现有核心解析器

    近日,他开通了 Medium 账号,并发表了第一篇文章,透露出要替换 Python 的核心部件(解析器)的想法。...几年前,有人问 Python 是否会转换用 PEG 解析器(或者是 PEG 语法,我不记得确切内容、谁说的、什么时候说的)。我稍微看过这个主题,但没有头绪,就放弃了。...但是在这种玩具语言(以及在 Python)中,还有另一个烦人的问题。 由于前向的单一标记符,解析器无法确定它查看的是一个表达式的开头,还是一个赋值。...同样地,Python 当前的解析器在解决这个问题时,是通过特别声明: arg: expr ['=' expr] 然后在后续的编译过程中再解决问题。...我还没进展到这个地步,但已经有了一个原型,可以将一个 Python 的子集编译成一个 AST,其速度与当前 CPython 的解析器大致相当。

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    笨办法学 Python · 续 练习 33:解析器

    一开始,这个巨大的列表只是一个空格分隔的原始数据流。你的大脑会自动在空格处拆分数字流并创建数字。你的大脑像扫描器一样。然后,你将获取每个数字,并将其输入到具有含义的行和列中。...我实际上在我《笨办法学 Python》练习 49 中讲解了这个话题。你创建了一个简单的 RDP 解析器来处理你的小游戏语言,你甚至不了解它。...在本练习中,我将对如何编写 RDP 解析器进行更正式的描述,然后让你使用我们上面的 Python 小代码片段来尝试它。 RDP 使用多个相互递归的函数调用,它实现了给定语法的树形结构。...对于这个练习,我将使用 https://tools.ietf.org/html/rfc5234 上面的 IETF 增强 BNF 语法,来规定上面的微型 Python 代码段的语法。...一个泛用的测试套件涉及到,将这个微小的 python 的更多样本交给解析器,但现在只需要得到一个小文件来解析。尝试在测试中获得良好的覆盖率,并尽可能多地发现错误。

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    SpringBoot同时支持多个视图解析器jsp+html+其他模版引擎!

    SpringBoot同时支持多个视图解析器jsp+html+其他模版引擎! 有一个不算老的项目,经历过几波人迭代,源码维护的一塌糊涂。视图这一块,用的有 jsp,html,freemarker 等。...只是根据 WebMvc 视图解析器的原理进行略微的改造。...然后对应视图解析器会返回一个具体的 View 类。最终通过3、4步骤渲染成 HTML 或者是 XML 等视图内容。 下图就是具体的排序方法,viewResolvers 是一个 List 集合。 ?...因此,当配置多个视图,需要同时支持多个视图时,就会发生一些 404(当我们配置多个视图解析器时,出现只支持一种视图解析器器,其他类型产生 404)。...然后通过下面的代码,动态的调整视图解析器。

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    pycharm python解释器找不到,pycharm找不到解释器怎么办

    解决方法:1、打开磁盘,直接搜索python.exe文件,获取该文件的路径;2、打开pycharm软件,依次点击“File”–“Setting”–“Project”,点击右上角的设置图标;3、按照获取的路径找到...python.exe即可。...本教程操作环境:windows7系统、Pycharm2019版,DELL G3电脑 pycharm中找不到解释器的解决方法: 1、打开File–>Setting–>Project,这时候看到选中栏显示的是...Show Hidden Files and Directions显示隐藏文件; 4、找到你的路径下面的python.exe就可以了; 5、问题成功解决。...【相关推荐:Python3视频教程 】 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/174589.html原文链接:https://javaforall.cn

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