如果你参加过去年的 NeurIPS 大会，你一定对去年的抢票盛况和投稿宕机事件记忆犹新。去年 9 月 5 号，NeurIPS 2018 大会开放注册，但仅仅过了 11 分钟左右，门票就被抢光了。...那么问题来了，大会贡献者是指哪些人？...组委会在公告中解释说：「大会将为以下内容创作者预留门票：接收论文作者、workshop presenter、demo 和竞赛的 presenter、受邀演讲嘉宾、高级评审、志愿者、项目和组委会成员、分会主席以及早餐...自从数年前深度学习流行以来，NeurIPS 成为学术界、产业界重点关注的学术会议之一，参会人数从 6 年前的 2000 人也一度飙升到 2018 年的 9000 多人，今年更是达到了 1 万多人。...此外，大会的投稿数量也是屡创新高，从 2017 年的 3240 篇到 2019 年的 6743 篇，两年时间翻了一番，这还不包括因为「一稿多投」被毙掉的文章。
通过用户群体画像，我们已经能够持续的监测产品运营状况，比如：观察产品关键指标的变化、关注用户到目标的转化趋势、分析用户的留存回访…… 除此之外，我们还可以观察到产品的每位用户，对单个用户的特征和行为进行最为细致的分析...因此，我们需要一些有效的工具，帮我们在产品改进过程中尽早找到方向，让产品改进不再是盲目的过程。用户群体画像可以帮助我们： 1....第二步：找出问题相关的数据指标 弄清目标和主要问题后，下一步是要找出和问题最直接相关的数据指标。...哪些人群的重复购买率明显的低于或高于全部人群的平均值总结起来就是：要尽可能精准的定位问题的点(时间、人群、渠道……)。...第四步：改进产品或运营 在上一步，您已经分析出了一项或几项可能影响用户增长的原因。接下来，您需要做的是从可能性以及改进成本等方面评估，并对产品或运营做出改进。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...《京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程，详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干货，还把压箱底的京东技术研发部如何应对电商大节、如何跨系统整合...电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻，20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候，发现了一个奇怪的现象：在一些情况下，啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物篮中，调查发现这个现象出现在年轻的爸爸身上...肥皂和手纸热卖，京东攻陷卫生间 11.11这一天，京东商城卖出了80万块香皂，重量约115吨，相当于23头大象;基情无限的同时，手纸卖出900万卷，8亿多抽手纸，按一秒钟扯一抽的话，至少要扯3年，按一卷纸...肥皂是用来洗手洗脸的，手纸是用来那啥那啥的，它们往往出现在人们居家的卫生间里，京东商品从过去聚焦在人们的办公工作场景，开始覆盖到人们生活的方方面面，年轻人什么都喜欢在网上买，他们是新新人类哇，属于互联网的一代人
从去年到现在，P2P 市场的增长很大程度来自于新平台的带动，但接下来一段时间这一状况会有所改变，领先平台的内生性增长将逐渐成为主流。 ...最近半年时间，大量传统金融、实业巨头（不少有国家背景）开始直接或间接涉足互联网金融，试水范围从金融电商，到 P2P，到移动金融和消费金融不一而足，众多创业公司也步入了“拼爹2.0的时代”（与巨头进行资本和业务联合...在今年的创业趋势中，我们最为关注的领域包括了征信技术、交易市场、社交金融、移动金融、供应链金融和大数据等。...互联网对传统行业的改造，往往从局部、标准化环节开始，进而蔓延至整个生态系统。经历了数年的发展，互联网金融已经在多个“单点”形成规模，接下来显现的则是对行业基础设施的需求。...从资产类型看，以往 P2P 行业主要在转化信贷资产，而股票、外汇、期货资产还鲜有互联网人开垦。 五、金融边缘人群会成为一大增量。
自2013年起个体化医疗项目进入新阶段，计划收集38种疾病，10万人，形成2期队列。现已于2013到2017年间收集患者6万人。...包括两个队列：a、当地居民自然人群队列8万人；b、三世代（新生儿、父母、祖父母）队列7万人。...亚洲十万人基因组项目 该项目旨在创建亚洲人群的参考基因组，弥补亚洲人群基因组的缺失，并找出亚洲各人群的罕见和常见变异。...在这个过程中，期望帮助理解疾病的生物学过程和发现新的治疗方案。项目分两个阶段，第一阶段先测1万人，找出人群的结构和分成。第二阶段再测9万人，同时收集临床的表型信息，来开展深度的疾病分析。...该项目的基金伙伴可以获取队列个体的疾病和临床信息用来开展长期研究。 除了以上这十个之外，还有法国、丹麦、荷兰、印度2万人、泰国以及阿联酋全民基因组计划，对于我们国家来说，这一块还在追赶中。
通过预测和注释，研究者筛选出候选罕见变异，并通过在重症和非重症患者中的基因水平分析、通路水平分析、罕见变异积累效应分析以及蛋白-蛋白互作分析等分析手段对候选的罕见变异进行了进一步探索。...最终，本研究发现了几种与Covid-19相关的通路以及4个在中国人群中特有的候选基因。测序流程The flow diagram of rare variants analysis....在研究过程中，Sentieon软件被用于单个样本的序列比对到变异检测分析以及多样本联合基因分型。...Sentieon软件团队拥有丰富的软件开发及算法优化工程经验，致力于解决生物数据分析中的速度与准确度瓶颈，为来自于分子诊断、药物研发、临床医疗、人群队列、动植物等多个领域的合作伙伴提供高效精准的软件解决方案...总结综上所述，该研究填补了中国人群中Covid-19相关基因先天性免疫缺陷患者罕见变异研究的空白；另外，该研究在中国人群中重复了先前研究报道的欧洲人群中的Covid-19相关基因，并发现了4个中国人群中特有的罕见变异基因
疾病谱中包含了长QT综合征（LQTS）、Brugada综合征（BrS）、儿茶酚胺能多形性室性心动过速（CPVT）以及短QT综合征（SQTS）等多种类型。...鉴于这些疾病的罕见性和潜在的高风险，对于它们的早期发现、精确诊断以及有效预防显得尤为重要。...最终，鉴定到124个在印度人群中特有的变异，并确定了13个致病/可能致病的突变位点。其中，3个突变位点在53个人构成的独立外显子队列中得到了验证。...Sentieon软件团队拥有丰富的软件开发及算法优化工程经验，致力于解决生物数据分析中的速度与准确度瓶颈，为来自于分子诊断、药物研发、临床医疗、人群队列、动植物等多个领域的合作伙伴提供高效精准的软件解决方案...此过程中，高效、精准的的变异检测软件（如Sentieon）为大规模人群基因组分析提供了重要支撑。
数据下载地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data 背景：对用户数据分析，通过聚类方法找出哪些人口统计信息与人群收入高低有关联...二、缺失值处理 通过上面可以看到，数据非常的脏乱，因此需要对数据进行一些清洗工作。但是开始工作前，我们需要了解我们的数据，字段的含义以及数据分布情况。...以及workclass非空和age的对比分析 ? 通过对比，确实可以看到有大量的年轻人没有工作，应该是还没有毕业的学生群体在其中。...结果似乎和我们的预想的完全差不多，年龄大于58岁的工作人群小未工作人群，但是年龄在78岁的位置出现了反转，年龄大于78岁的人群工作的占比然后更大。...算是最重要的特征了，找出高收入人群就靠它了。
图2-北上广深人群流入城市TOP10 | 重庆成最受青睐城市 除了反映从北上广深逃离人群整体流向的迁徙图外，艾普大数据还针对北京、上海、广州、深圳四大城市，分别研究了其逃离人群流向城市的分布情况。...图7-人口流入TOP10城市人口来源和弦图 从图3-图7可以看出，在流入城市中，重庆对北上广深流出人口均具有较高的吸引力，流入总量占比最高，成为最受逃离人群青睐的城市，其次为杭州、成都、厦门、苏州、南宁...上述因素综合在一起，意味着在这些人口流入城市工作和生活，人们的幸福指数要高于一线城市。 | 逃离的究竟是哪些人？ ? 图9-北京流出人口年龄分布 ? 图10-上海流出人口年龄分布 ?...图12-深圳流出人口年龄分布 如图9～12所示，逃离北上广深的人群中，26-35岁、36-45岁这两个年龄段的人最多，占到总人群的66.01%～77.21%。...在逃离人群中，有很大一部分人是对北上广深（尤其是北上深）高不可攀的房价感到绝望。那么，来到新城市，他们是选择买房，还是租房？
新的研究表明，人的言语模式可能揭示一个人患精神相关疾病的风险。这一发现可以对患者进行及早的诊断。 确定哪些年轻人会患上精神疾病，这对心理健康专家来说可能是一场猜谜游戏。...虽然有一些已知的危险因素，比如家庭成员患有精神疾病，但心理健康专家还不能确定哪些高危人群会患上精神病。...近年来，研究人员已经将目标转向计算机算法，帮助心理健康专家分析高危人群的语言，以从他们的讲话中发现线索。本周，研究人员在一项小型研究中报告说，言语模式可能有助于揭示哪些人可能患上了精神疾病。...单词被编码，这样算法就可以确定哪些单词是不合适的。因此，这个程序可以找出一个人在交谈过程中可能会出现什么问题。研究人员表示，该算法可以识别出哪些病人患上了精神病，准确率达到83%。...研究小组在第二组研究对象中使用了这个程序，结果发现它的准确率达到了79%。该程序还可以区分健康人群和精神病发作的患者，准确率为72%。
现代城市是由人、机、物等组成的繁复的生活系统，其间产生的数据可用巨量来形容。要对这些宏大的数据进行收集、梳理并作分析，难度有之。...通过可视化的方法，我们能让用户看到人群移动的方向，以及分叉和融合、聚集和扩散的情况。...、她的丈夫是谁、她的手机是哪一个ID等等，都能找出来。...第一个例子，某个人在微博中称其在某个时间打车时丢了一部手机，半小时后用电话打过去发现手机关机。谁会拿走他的手机呢？我们通过数据，两分钟之内能够查出来。可以从几千条出租车轨迹中，快速匹配出来。...下面这张图展示了从某条微博，到最终定位到某位出租车司机的推理过程： ? （图片说明：城市数据的多样化导致了多源异构的数据，它们在带来信息量的同时带来了很大的数据学习成本和数据查询成本。
该公司由曾在诺基亚担任数年亚太地区CEO的Thomas Zilliacus和数位诺基亚前任高管创立，“NewKia”即为“New Nokia”的合成。...不过“NewKia”从发音和拼写上都与“Nokia”相近，有山寨诺基亚的嫌疑。 ...IT行业资深律师于国富认为，如果将来新基亚的商标也类似诺基亚，造成公众的误认，那么新基亚就会被法律判定侵犯诺基亚的商标权。不过目前还不足以判定“NewKia”已经侵权。 ...去年7月，一群来自诺基亚的前员工和热衷于MeeGo平台的爱好者共同在芬兰创建了一家名为Jolla（芬兰语意为“救生筏”）的企业。 ...Jolla官方消息称，该机将于2014年登陆中国。
也就是说，视频里的性器官是AI透过马赛克，在颜色、形状和身体的角度分析得出——“恐怕就是这样的感觉吧”，随后在马赛克部分补充出“伪造性器官”。技术媒体“ROBOTEER”主编河钟基说道。...“使清晰度低的图像和视频更清楚，让数年前的合成・再现AI技术变成当下趋势，使用GAN（敌对生成网络）。...这和机器学习不同，即使没有所谓的‘教师数据’，AI也能从对象那里找出构造和法则，然后将其补充完整，生成实际不存在的数据。...那些能够毫无违和感地消除照片背景中碍眼的电线杆和路人的软件，利用的就是这种技术。” 人气AV女优三上悠亚虽然去年夏天在ins上发文，表示“我的未处理作品流出成为热议，其实这是用AI制作的，真是遗憾”。...近年，随着AI技术的快速发展，实时去码播放的工具出现了。 制作者最初可能是由于个人兴趣而开发的，但是从去年夏天开始，就有人在海外网站等地方以营利为目的，擅自增加无码AV。
（图片说明：北上广深人群流入城市TOP10） ▍重庆成最受青睐城市 除了反映从北上广深逃离人群整体流向的迁徙图外，艾普大数据还针对北京、上海、广州、深圳四大城市，分别研究了其逃离人群流向城市的分布情况。...（图片说明：人口流入TOP10城市人口来源和弦图） 从上面几张图中可以看出，在流入城市中，重庆对北上广深流出人口均具有较高的吸引力，流入总量占比最高，成为最受逃离人群青睐的城市，其次为杭州、成都、厦门、...上述因素综合在一起，意味着在这些人口流入城市工作和生活，人们的幸福指数要高于一线城市。 ▍逃离的究竟是哪些人？ ? （图片说明：北京流出人口年龄分布） ? （图片说明：上海流出人口年龄分布） ?...（图片说明：深圳流出人口年龄分布） 如上面三张图所示，逃离北上广深的人群中，26-35岁、36-45岁这两个年龄段的人最多，占到总人群的66.01%～77.21%。...在逃离人群中，有很大一部分人是对北上广深（尤其是北上深）高不可攀的房价感到绝望。那么，来到新城市，他们是选择买房，还是租房？
AI技术有望进一步渗透到更多的产品和服务之中。 “目前，全球有100万人有能力去开发机器学习算法，”李佳给出的这个数字表明，AI人才缺口空缺巨大。...李佳解释说，如果一般企业做类似效果，必须要招募自己的专家，然后设计机器学习算法、收集数据，等到推出成熟产品，实际耗费时间可能超过了数月甚至数年。...而且从当前效果来看，AutoML自动生成的模型已经比专家设计的模型在图片分类上效果要更好，产品开发的周期大大缩小，企业的花销也大大减少。 所以李佳认为：AutoML是AI福祉，而非威胁挑战。...其间还能跟吧台聊天…… 三是Google文化学院应用，同样拍摄一张你的照片，然后机器迅速帮你找到历史中、艺术史上与你相像的“形象”，偏娱乐，应该是为了让历史和艺术更有趣吧——一个手机应用就能玩很久。...另外，还有一位“新人”首次亮相：去年新上任的Google大中华区CMO黄介中。
《科学革命的结构》托马斯·库恩著 该书是现代思想文库中的经典名著，作者从科学史的视角探讨常规科学和科学革命的本质，第一次提出了范式理论以及不可通约性、学术共同体、常态、危机等概念，提出了“革命是世界观的转变...在书中，罗杰斯用细腻的文笔阐述创新如何在人群中得以扩散，并梳理了许多重要的概念，如S曲线、临界大多数、扩散曲线，以及商界耳熟能详的“跨越鸿沟”等，不仅改变了许多知名企业的新产品营销策略，而且重新定义了扩散的实务...该书不仅是国内外新闻传播学领域绕不开的历史丰碑，而且是政策（国家、企业）在人群中渗透等领域研究的标杆之作，还是在新产品的市场营销运营中指导我们如何快速引爆社群的方法源泉。 ? 3....《社会中的心理》于1978年问世后，维果茨基思想在美国乃至整个世界产生了极大影响。本书收录了维果茨基许多未曾被翻译成英语的著名文章，在这些文章中，他概述了认知发展的辩证唯物理论。...维果茨基认为，不能脱离周围的社会而进行孤立的理解。 人是使用工具来改变自己内心世界以及周围世界的唯一动物。从手帕打结作为简单的助记符装置到符号语言的复杂性，社会提供了可用于塑造头脑的技术介质。
近两周微博热搜榜数据（6.12-6.25） 这部热门影视剧收获了哪些人的认同？在哪些人群中讨论最为热烈呢？...我们用八爪鱼数据采集爬取3624条《觉醒年代》微博博文，从数据采集、数据清洗、到数据可视化，手把手教你解析《觉醒年代》粉丝人群画像。 ...3、数据可视化分析 1） 基本信息：性别分布 微博讨论用户性别占比 从微博讨论《觉醒年代》的用户人群来看，女性粉丝占比79.42%，男性人群占比仅20.58%，《觉醒年代》在女性人群中有着极高热度...； 柳眉是唯一上榜的女性角色，与剧中的延年从欢喜冤家发展到两情相悦，二人的感情线被广大网友热议。...） 从上述采集到的数据中复制讨论用户的主页链接（字段名：微博发布者链接），并导入循环，点击应用 保存并启动规则，就可以成功获取讨论用户的微博主页信息啦！
（iPS） 细胞系、来自 iPS 神经元的多组学数据以及来自 1，000 多名 ALS 患者的纵向临床和智能手机数据的生物学和临床资源。...该资源提供人群水平的生物学和临床数据，可用于识别肌萎缩侧索硬化症（ALS）的临床-分子-生化亚型。采用基于智能手机的独特系统来收集深入的临床数据，包括精细运动活动、言语、呼吸和语言学/认知。...Sentieon软件团队拥有丰富的软件开发及算法优化工程经验，致力于解决生物数据分析中的速度与准确度瓶颈，为来自于分子诊断、药物研发、临床医疗、人群队列、动植物等多个领域的合作伙伴提供高效精准的软件解决方案...此外，Sentieon连续数年摘得了Precision FDA、Dream Challenges等多个权威评比的桂冠，在业内获得广泛认可。...在全基因组数据整合过程中，Sentieon软件因高效的工程实现和最大程度忠于GATK最佳实践流程确保了数据分析的快速、准确及兼容性。
它的使用场景多样，可靠级别多变，从生产端到消费端，过程是异步的。 消息系统的设计要点，有很多。现在，很难有一个消息系统，能够兼顾下面提到的设计要点。它要是说可以，那就是母体在吹。...通过增加副本，可以将数据的风险分散到多台机器上。这就需要在主分片出现问题时，能够从副本中找出一个作为新的主分片。有很多这样的协调工具，比如zk。也有的mq，自己去实现这个过程。...消息从生产端发出，到消费者处理，其间的过程不能太长，对于使用拉模式来消费的mq来说，就要加快轮询速度，并使用零拷贝一类的技术加快数据传输。...但别高兴的太早，大型集群的启动加载，以及故障再平衡，通常会花费比较长的时间。 堆积能力的另外一个体现，就是对历史消息的清理。一般有两个策略：磁盘上线和过期清理，可以结合需求灵活设置。...这方面除了比较新的mq系统，都做的不错。 消息系统的作用 消息系统在目前的分布式系统中设计中，作用越来越大。它的使用场景，包括但不限于： 削峰 用于承接超出业务系统处理能力的请求，使业务平稳运行。
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