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    云存储定价:顶级供应商的价格比较

    大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如,数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用,以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。 对于企业来说,估测云存储的定价可能非常复杂。并且,对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较,以确定价格最低的云存储更为复杂。 大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如,数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用

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    Tapdata Connector 实用指南:数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台,内置 60+ 数据连接器,拥有稳定的实时采集和传输能力、秒级响应的数据实时计算能力、稳定易用的数据实时服务能力,以及低代码可视化操作等。典型用例包括数据库到数据库的复制、将数据引入数据仓库或数据湖,以及通用 ETL 处理等。 随着 Tapdata Connector 的不断增长,我们最新推出《Tapdata Connector 实用指南》系列内容,以文字解析辅以视频演示,还原技术实现细节,模拟实际技术及应用场景需求,提供可以“收藏跟练”的实用专栏。本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例,演示数据入仓场景下,如何将数据实时同步到 BigQuery。

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    云服务使用成本过高?五款工具帮你顺利缩减云开支

    随着将更多工作负载逐步转移到云环境当中,大家可能发现准确并及时地追踪自己的月度云计算账单并不像原本想象中的那么简单。当然,使用云服务供应商的产品肯定要比自行购买硬件更便宜,或者说我们已经能够借此将原先的资本支出转化为如今的运营支出。除此之外,现在大家已经能够以非常合理的每月费用使用由服务供应商准备的多核心超大规模服务器设备。 不过尽管云服务供应商设定的这种按照用户实际使用量计费的方式值得称道,但账单当中所包含的种种元素仍然相当复杂且难于理解,这还只是最为保守的说法。事实上,很多云组件的每月使用成本可能只要几

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    《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》第19章 规模化训练和部署TensorFlow模型

    有了能做出惊人预测的模型之后,要做什么呢?当然是部署生产了。这只要用模型运行一批数据就成,可能需要写一个脚本让模型每夜都跑着。但是,现实通常会更复杂。系统基础组件都可能需要这个模型用于实时数据,这种情况需要将模型包装成网络服务:这样的话,任何组件都可以通过REST API询问模型。随着时间的推移,你需要用新数据重新训练模型,更新生产版本。必须处理好模型版本,平稳地过渡到新版本,碰到问题的话需要回滚,也许要并行运行多个版本做AB测试。如果产品很成功,你的服务可能每秒会有大量查询,系统必须提升负载能力。提升负载能力的方法之一,是使用TF Serving,通过自己的硬件或通过云服务,比如Google Cloud API平台。TF Serving能高效服务化模型,优雅处理模型过渡,等等。如果使用云平台,还能获得其它功能,比如强大的监督工具。

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    多因子类身份认证

    密码作为我们平时最常使用的用户身份验证方式有其便捷性,但是仔细思考你也不难发现其中存在着较多的安全问题。首先我们的密码是由用户自我定义设置的,期间不排除用户设置弱口令密码或者使用键盘布局的脆弱密码(当然部分考虑安全的系统会制定对应的密码策略对其进行限制),其次即便我们使用了极为复杂的密码,也不能完全规避"社工钓鱼"和"中间人"攻击等威胁,攻击者可以通过脱浏览器端的凭据信息等方式获取用户的密码,再者就是用户都有一个特征就是"惰性",很多用户在多个网站可能会使用同一个登录密码,故此攻击者可以通过找寻被泄露的账户密码获取到真实的账户密码信息并实现登录操作,基于以上多个风险层面,我们接下来对用户的身份认证进行简易的探讨并结合业务、测评等维度给出关联的安全设计

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    领券