问题描述：给一个数组，有正有负，求其连续子序列的最大值 解法1：穷举暴力法 枚举左端点跟右端点，然后遍历更新所有的子序列和，最终得到结果就是最大的 #include using...，队首元素是整个序列的最小值，维护队列的同时，用前缀和的元素减去这个最小值，得到值最大，为这数组的子序列的最大值 #include using namespace std...， 每一步的决策无非就是，是否继续把下一个元素加入当前的子段....我们开一个数组dp[] , 记录dp[i]表示以a[i]结尾的 全部子段中 最大的那个的 和。 这样我们就可以根据它dp[i] 的正负，去考虑是否把下一个元素加入到当前的子段。...如果dp[i] 是正数，那么显然可以继续把a[i+1] 加入到当前的子段。 最后我们只需要找出所有最大子段中，最大的那个。
2021-06-16：返回一个数组中，选择的数字不能相邻的情况下， 最大子序列累加和。 福大大 答案2021-06-16： 方法一：自然智慧。递归。 方法二：动态规划。...思路： 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 在arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，得到的最大累加和，可能性分类： 可能性...那么dp[i] = arr[i] + dp[i-2] 比如，arr[0...i] = {3,1,4}，最大累加和是3和4组成的7，因为相邻不能选，所以i-1位置的数要跳过 综上所述：dp[i] = Max...arr，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 // 思路： // 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 // 在arr[0......i]范围上，在不能取相邻数的情况下，得到的最大累加和，可能性分类： // 可能性 1) 选出的组合，不包含arr[i]。
最大子数组和 题目链接 -> Leetcode -53.最大子数组和 Leetcode -53.最大子数组和 题目：给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素...答案是：显然的。因为他们之间相邻两个元素之间的差值都是一样的。有了这个理解，我们就可以转而分析我们的状态转移方程了。...如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转，则该子数组是 湍流子数组 。...[i] > arr[i - 1] ：如果 i 位置的元素比 i - 1 位置的元素大，说明接下来应该去找 i -1 位置结尾，并且 i - 1 位置元素比前一个元素小的序列，那就是 g[i - 1] 。...，并且 i - 1 位置元素比前一个元素大的序列，那就是f[i - 1] 。
2021-06-16：返回一个数组中，选择的数字不能相邻的情况下， 最大子序列累加和。 福大大 答案2021-06-16： 方法一：自然智慧。递归。 方法二：动态规划。...思路： 定义dpi : 表示arr0...i范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 在arr0...i范围上，在不能取相邻数的情况下，得到的最大累加和，可能性分类： 可能性 1) 选出的组合...那么dpi = arri + dpi-2 比如，arr0...i = {3,1,4}，最大累加和是3和4组成的7，因为相邻不能选，所以i-1位置的数要跳过 综上所述：dpi = Max { dpi-1,...arr，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 // 思路： // 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 // 在arr[0......i]范围上，在不能取相邻数的情况下，得到的最大累加和，可能性分类： // 可能性 1) 选出的组合，不包含arr[i]。
1.动态规划 这题是让求最大的连续子序和，如果不是连续的非常简单，只需要把所有的正数相加即可。但这里说的是连续的，中间可能掺杂负数，如果求出一个最大子序和在加上负数肯定要比原来小了。...解这题最简单的一种方式就是使用动态规划。 我们先来了解一下动态规划的几个步骤： 1，确定状态 2，找到转移公式 3，确定初始条件以及边界条件 4，计算结果。...我们试着找一下 1，定义dp[i]表示数组中前i+1（注意这里的i是从0开始的）个元素构成的连续子数组的最大和。...) / 2; //计算左半部分子序列中包含的最大子序列长度，右半部分子序列中包含的最大子序列长度， //和整个序列的长度中最大子序列长度，取最大值 return MAX(maxSubArraySum...，那右半部分的最大子序列和为多少呢？
最大子数组和 53....最大子数组和 状态表示：以 i 位置为结尾时的所有子数组中的最大和 状态转移方程： i 位置为结尾的子数组又可以分为长度为 1 的和大于 1 的，长度为 1 就是 nums[i] ，长度不为 1 就是...，再用总的数组和减去这部分最小的子序列和就是最大子序列和，这两种情况求最大值就可以了 状态表示和状态转移方程都和上一题是类似的 初始化：求最大子序列和时还是 dp[0] 初始化为 0，不过求最小子序列就不一样了...乘积最大子数组 152....1]，如果是正数的话正常求前一个状态的最大值再乘当前元素就行，最终确定最大值时需要再加上当前元素，这三个数一起求一个最大值即可 同理，求最小值 g[i] 时，如果说当前元素是一个正数，那么就需要乘上一个最小的负数
乘积为正数的最长子数组长度 4.1 分析 4.2 代码 1. 53. 最大子数组和 1.1 分析 一、题目解析： 求子数组最大和，可能会有所有元素和和子数组所有的和比较，然后取最大的一个。...为了方便，先记录一下当前位置最大子序列和最大值，然后更新。...填表顺序 从左往右 返回值 一类是在f表中找到最大值fmax 一类是在g表中找到最小值gmin 但是在g表中可能会存在全是负数序列的情况，这里就得加一个判断，如果sum=gmin，那么就返回...乘积为正数的最长子数组长度 4.1 分析 一、题目解析： 求数组乘积为正数的最长长度，可能会有所有元素和和子数组所有的和比较，然后取最大的一个。但是可能会存在i位置小于0，所以的多加一个数组。...二、算法原理： 状态表示 以i位置为结尾，所有子数组乘积为正数的最长长度。
这里说一下我的依据：「如果找到局部最优，然后推出整体最优，那么就是贪心」，大家可以参考哈。 周二 在贪心算法：分发饼干中讲解了贪心算法的第一道题目。 这道题目很明显能看出来是用贪心，也是入门好题。...周四 在贪心算法：最大子序和中，详细讲解了用贪心的方式来求最大子序列和，其实这道题目是一道动态规划的题目。...数组都为负数，result记录的就是最小的负数，如果数组里有int最小值，那么最终result就是int最小值。 总结 本周我们讲解了贪心算法的理论基础，了解了贪心本质：局部最优推出全局最优。...本周最后是最大子序和，这道题目要用贪心的方式做出来，就比较有难度，都知道负数加上正数之后会变小，但是这道题目依然会让很多人搞混淆，其关键在于：「不能让“连续和”为负数的时候加上下一个元素，而不是 不让“...就酱，「代码随想录」值得介绍给你的朋友同学们！ 打算从头开始打卡的录友，可以在「算法汇总」这里找到历史文章，很多录友都在从头打卡，你并不孤单！ ?
搜索旋转排序数组 41. 缺失的第一个正数 42. 接雨水 43. 字符串相乘 46. 全排列 53. 最大子数组和 54. 螺旋矩阵 56. 合并区间 64....反转字符串中的单词 152. 乘积最大子数组 160. 相交链表 198. 打家劫舍 199. 二叉树的右视图 200. 岛屿数量 206. 反转链表 215. 数组中的第K个最大元素 232....) ️ 字节校园 算法与数据结构 ⚡ 1....搜索旋转排序数组 41. 缺失的第一个正数 42. 接雨水 43. 字符串相乘 46. 全排列 53. 最大子数组和 54. 螺旋矩阵 56. 合并区间 64....反转字符串中的单词 152. 乘积最大子数组 160. 相交链表 198. 打家劫舍 199. 二叉树的右视图 200. 岛屿数量 206. 反转链表 215. 数组中的第K个最大元素 232.
问题 对一个长度为n的数组，找到连续的子段，使它的和在所有子段中是最大的。 比如3，4，-9，6。他们的最大子段和是7。...解法 A.遍历 O(n)=n^2 B.分治算法 O(N)=N*logN 数组分为Left与Right部分，最大字段和要么在left，要么在right，要么必然包括mid-1与mid+1（这种情况复杂度仅为...n，此处mid不代指元素，mid-1与mid+1相邻），籍此可以递归求解。...左最大子段和5，右最大子段和15，经过3与-5的最大子段和15。三者选最大的15作为结果。 C.动态规划 将输入数组描述为a1到an的整数序列，令bj为a1到aj序列中包含aj的最大子段和。...此时最大子段和仍然要么在左边，要么从mid+1向左找，但向左找的过程可以简化成常数时间（不直接找最大子段和，而是找b，仅仅找经过aj的最大子段和），也就是说不用考虑mid+1以外的项开头的段。
最大子序列和是一道经典的算法题， leetcode 也有原题《53.maximum-sum-subarray》，今天我们就来彻底攻克它。...题目说的子数组是连续的 题目只需要求和，不需要返回子数组的具体位置。 数组中的元素是整数，但是可能是正数，负数和 0。 子序列的最小长度为 1。...思路 我们来试下最直接的方法，就是计算所有的子序列的和，然后取出最大值。记 Sum[i,.......此时有三种情况： 最大子序列全部在数组左部分 最大子序列全部在数组右部分 最大子序列横跨左右数组 对于前两种情况，我们相当于将原问题转化为了规模更小的同样问题。...所以一个思路就是我们每次都对数组分成左右两部分，然后分别计算上面三种情况的最大子序列和， 取出最大的即可。 举例说明，如下图： ?
本文主要是对最大子数组（序列）问题求解的学习与总结，最大子数组问题是一道经典的算法题，这道题解法有很多，因此可以学习到很多求解问题的思路，并可以学习到算法的优化过程。 1....中文： 主要是给定一个数组，求解数组的子数组中，数组元素和最大的那一个子数组，返回的是最大子数组的和。 2....求解 解法一 最简单也是最容易想到的思路就是三层循环，对(i,j),i的情况进行遍历，这种情况下的算法复杂度为O(n3n^3)。...根据这个思想，我们只需要以此累加数组元素，并将和与0比较，如果小于0，则需要在剩下的元素中重新寻找是否存在最大子数组，如果不小于0，则与保存的最大子数组值进行比较，如果大于最大子数组值，则更新最大子数组值...这样只需要一次遍历就能找到最大子数组，这种解法的算法复杂度为O(n)。
很多算法或者面试题中都会涉及到：动态规划 的问题。 动态规划从数学的角度来看，就是存在一个有 image.png 个元素的集合 image.png 。...遍历集类中的所有子集 可以通过递归的方法来实现子集的遍历，代码如下： /** array:指定要处理的集合 start:最开始取元素的位置 subArray: 保存遍历得到的子集。...ctx: 保存上下文信息 filter: 指定条件过滤器，入参为：子集、子集元素在全集中的索引数组、上下文。...:%ld",maxSum); 2.最大子序列和 分析这个问题可以看出：条件是位置要相邻,也就是说索引值之间必须相差1。...，因此判断的方法就是子数组的索引是相邻的。
东哥带你手把手撕力扣 点击下方卡片即可搜索 最大子数组问题和前文讲过的 经典动态规划：最长递增子序列 的套路非常相似，代表着一类比较特殊的动态规划问题的思路： title 思路分析 其实第一次看到这道题...，我首先想到的是滑动窗口算法，因为我们前文说过嘛，滑动窗口算法就是专门处理子串/子数组问题的，这里不就是子数组问题么？...实际上是不行的，因为子数组一定是连续的，按照我们当前dp数组定义，并不能保证nums[0..i]中的最大子数组与nums[i+1]是相邻的，也就没办法从dp[i]推导出dp[i+1]。...可以做到，dp[i]有两种「选择」，要么与前面的相邻子数组连接，形成一个和更大的子数组；要么不与前面的子数组连接，自成一派，自己作为一个子数组。 如何选择？...今天这道「最大子数组和」就和「最长递增子序列」非常类似，dp数组的定义是「以nums[i]为结尾的最大子数组和/最长递增子序列为dp[i]」。
空白区域的最小子数组和 再通过整体数组和减去 空白区域的最小数组和 则为 红色区域的最大子数组和 ---- 情况1的最大子数组和 用 f 表示 情况2的最小子数组和用 g 表示 f[i]：表示以...情况2的最大子数组和 为 sum-gmin 环形数组的最大子数组和 为： max(fmax,sum-gmin) ---- g为一个连续的子数组，和为最小，所以gmin为当前数组的三个元素全部加上才为最小和...使用sum-gmin,则会导致 情况2的最大子数组和为0 使最终求环形数组的最大子数组和 时，预期为最大负数，结果为0，造成错误 ---- 所以要加上判断条件 若 sum==gmin (数组内元素全为负...测试用例的答案是一个 32-位 整数。 子数组 是数组的连续子序列。 示例 1: 输入: nums = [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。...题目解析 子数组必须为连续的，子数组的乘积为正，找到所有乘积为正的子数组中 长度 最长的哪一个 选择乘积 1 -2 -3，乘积为正数，长度为 3 选择乘积 -2 -3 4，乘积为正数，长度为 3
最大连续子数列和一道很经典的算法问题，给定一个数列，其中可能有正数也可能有负数，我们的任务是找出其中连续的一个子数列（不允许空序列），使它们的和尽可能大。我们一起用多种方式，逐步优化解决这个问题。...最暴力的做法，复杂度O(N^3) 暴力求解也是容易理解的做法，简单来说，我们只要用两层循环枚举起点和终点，这样就尝试了所有的子序列，然后计算每个子序列的和，然后找到其中最大的即可，C语言代码如下： #include...这样的话，我们就可以省掉最内层的循环，让我们的程序效率更高！...我们如果能找到一个合适的递推公式，就能很容易的解决问题。...我们已知一个sum数组，sum[i]表示第1个数到第i个数的和，于是sum[j] - sum[i-1]表示第i个数到第j个数的和。 那么，以第n个数为结尾的最大子序列和有什么特点？
优秀的算法甚至能给人amazing的感觉。 今天记录《数据结构与算法分析------C语言描述》中的一个求最大子序列的问题。...算法1 算法1是穷举式的尝试所有的可能，用三重嵌套for循环来求解最大子序列，但是运行的时间非常慢，时间复杂度是O(NNN)，即N的立方。...该算法需要有一些分析： 在例子中，最大子序列和可能出现在三处。数据的左半部分，数据的右半部分，或者跨越数据的中部，左右两半部分各占一些。前两种情况可以用递归求解。...分析：该算法首先定义两个变量，maxSum用来记录当前求出的最大子序列和，subSum用来记录遍历的元素中非零和。...因此，如果数组在磁盘或磁带上，它就可以被顺序的读入，在主存中不必存储数组的任何部分。不仅如此，在任意时刻，算法都能对它已经读入的数据给出子序列问题的正确答案。就有这种特性的算法叫做联机算法。
20201212 题目: 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。...相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。...给定一个整数序列，返回作为摆动序列的最长子序列的长度。通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得子序列，剩下的元素保持其原始顺序。...抛砖引玉 简化下题意：给出一个整数数组，找出两两相邻元素差值交替大于 0-小于 0 或者小于 0-大于 0 的最长子序列（子序列中不能包含差值等于 0 部分） 思路 动态规划 动态规划:将问题拆分成相对简单的子问题处理...upDp[i] = upDp[i - 1] downDp[i] = downDp[i - 1] } } // 返回以不同状态结束的最大子序列长度
《算法导论》一书中对最大字段和可谓讲的是栩栩如生，楚楚动人。如果简单的说最大字段和，没有意义。而《算法导论》上举了一个股票的例子。...把问题做一个转换，求出相邻天数的股票价格的差值（周二 - 周一 = 差值），然后求出连续天数差值和的最大值，即为最大收益，所以就是最大子段和的问题。 ...，但是数组中要有正数和负数，生成随机数的代码如下： 1 //生成测试随机数组 2 NSMutableArray *array = [[NSMutableArray alloc...如果数组中又两个数那么就是两个数的和，运行结果如下： ? 下面是10个数据运行的结果，最大子数组肯定是包括array[mid]这一项的，因为我们求得就是过中点的最大字段和。 ?...二、递归分解问题 下面我们将递归把问题分解成更小的问题，对于被程序来说就是把原始数组递归分解成单个元素，这样单个元素的最大字段和就是本身了，然后我在进行子问题的合并，在求解的过程中我们要求出过中点的最大字段和
在有序数组nums中查找某一个数target，是不是最简单二分查找形式？...我们想要找一个分割方法，该方法分割出的最大子数组和是所有方法中最大子数组和最小的。 请你的算法返回这个分割方法对应的最大子数组和。...首先，一个拍脑袋的思路就是用 回溯算法框架 暴力穷举呗，我简单说下思路： 你不是要我把nums分割成m个子数组，然后计算巴拉巴拉又是最大又是最小的那个最值吗？...把nums分割成m个子数组，相当于在len(nums)个元素的序列中切m - 1刀，对于每两个元素之间的间隙，我们都有两种「选择」，切一刀，或者不切。...如果我们找到一个最小max值，满足split(nums, max)和m相等，那么这个max值不就是符合题意的「最小的最大子数组和」吗？
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