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硬币

硬币是一种经典的背包。顾名思义,就是你去商店买完东西,售货员会给你用若干枚硬币钱,如何使用这些硬币完成一:组成当前值所需最少的硬币数目给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1。 该的一个简化版,当一个大面值的硬币总是可以由小面值的硬币组合而成时(即参考软妹币),可以使用一种贪心策略即优先使用大面值的直到不能使用再使用小面值的,如此的到的即为最少硬币花费数目。 将不同面额的硬币抽象为成不同的物品,面额为物品的重量,amount为最大容量,每个物品的价值均为一,如此该就可以转化为求解恰好装满背包能获得最低的价值。 转移方程如下:dp = min(dp, dp] + 1)具体推导感兴趣的朋友可以看我以前写的这篇博客:一背包和完全背包baseline:dp = 0dp = inf其中把非法状态定义为+无穷。

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贪心法--

描述:现在有2元、1元、0.5元、0.2元、0.1元、0.05元的纸币,如何才能使得的的张数最小基本思路;将纸币从大到小排序,尽可能地先大额的;coins = money = 5.65def

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    与动态规划

    今天岩岩抛出了一道 code war 上的目,大意如下: 一个函数接收两个参数,第一个参数是数字,第二个参数是数字数组,求数组里的数字加起来等于第一个参数的所有情况,可以无限次使用数组里的数字。 后来我发现在 leet code 也有类似的,是个,就是不同面值的硬币组合成一个数有多少种情况。

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    11.动态规划(4)——

    :需金额为W,硬币面值有(d1, d2, d3,…,dm),最少需要多少枚硬币。  :需金额为8,硬币面值有(1, 3, 2, 5),最少需要多少枚硬币。 设F(j)表示总金额为j时最少的钱数,F(0) = 0,W表示金额,有钱一堆{d1, d2, d3,…,dm}。同样根据之前的经验,要达到为j,那么必然是j – di(1 = di。? Java 1 package com.algorithm.dynamicprogramming; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 ** 6 * 7 * Created Arrays.toString(count));34 return count;35 }36 }  Python3 1 #coding=utf-8 2 def charge_making(money, num): 3 4

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    javascript经典算法之最小硬币

    正文笔者抽空总结了几个比较经典且实用的算法, 最少硬币 是本文介绍的第一道算法::给出要的钱数amount以及可用的硬币面额c1, c2, c3, ..., 求所需的最少硬币个数。 思考这道可以有很多不同的思路, 笔者主要采用两种方法来解决这个: 1. 动态规划法 2. 贪心算法接下来笔者具体介绍这两种算法的思路和实现代码.1. 动态规划法动态规划的思想是把一个复杂分解为多个子,通过解决一个个子,再把子合并比较,从而解决复杂的思想。 硬币也可以用该思想来解决,首先按照正常的逻辑,我们可以先计算在给定金额amount和给定面额下,一共有几种方法,然后求出长度最短的方案。 当我们使用动态规划来解决该时,我们可以将其分解成几个子方案,最终通过条件判断最优方案,具体实现代码如下: 硬币算法function MinCoinChange(coins) { let cache

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    dp 类钱类

    这类,需要维护,之前的状态,当前的状态是 (当前 - 当前值) 的上一个状态的最值相关钱兑换给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。 示例 1:输入: coins = , amount = 11 输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1 示例 2:输入: coins = , amount = 3 输出: -1 贪心思想,钱兑换 , 和平方求和的目类似 public int coinChange(int dp = new int; for (int i=1;i

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    传输?

    IP逐级转发,每经过一个路由器都要进行路由查询(可能多次查),速度缓慢,这种转发机制不适合大型网络。 而MPLS是通过事先分配好的标签,为报文建立一条标签转发通道(LSP),在通道经过的每一台设备处,只需要进行快速的标签交换即可(一次查),从而节约了处理时间。?

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    leetcode 860 —柠檬水(简单

    意:在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。 你必须给每个顾客正确,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。注意,一开始你手头没有任何钱。如果你能给每位顾客正确,返回 true ,否则返回 false 。 第 5 位顾客那里,我们还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。 由于所有客户都得到了正确的,所以我们输出 true。 由于不是每位顾客都得到了正确的,所以答案是 false。提示:0

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    CPU 100%的查

    对于这个研究的方法可以使用两个工具去进行查看:Process Explorer和Windbg。 但是还有两个:如果是云产品,自己的服务器倒是好处理。但有可能这个产品是在客户的机器上运行,处于安全考虑PDB文件一般不会拷贝到客户机器上。 很多时候,High CPU的是由于特定的数据样例造成的。用Windbg查CPU消耗过高为了解决上一章末尾提出的两个,比如在客户环境对进程产生Dump。 到耗时比较长的线程,比如这里的0号线程0x452c。0:003> ! RtlUserThreadStart+0x21第四步 上一章末尾提到的一个如果是特定的数据样例导致的High CPU,那么得通过函数处理的数据查看,然后对导出的数据进行重现和研究。

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    org.apache.tomcat.util.scan.StandardJarScanner不到serializer.jar的

    Bootstrap.java:343) at org.apache.catalina.startup.Bootstrap.main(Bootstrap.java:474)我在下载xalan.jar的压缩包里到了 StandardJarScanner processURLs寻的serializer.jar: http:xml.apache.orgxalan-jindex.html? 把它复制到tomcat安装文件夹的lib下面,解决了。?

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    springboot2.0 常见不到

    第一种:启动类注解上有@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)

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    解决Python.h不到

    error: command gcc failed with exit status 1不到Python.h,这是因为没有安装python-dev使用yum search python |grep devel 到了可用版本python-devel.x86_64 : The libraries and header files needed for Python                    : development

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    v=3.1.1不到的

    v=3.1.1复制代码不到 image.png 可以通过引入 复制代码来解决

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    从trc查死锁的

    *** 2013-09-29 01:03:47.762 *** SERVICE NAME:(SYS$USERS) 2013-09-29 01:03:47.74...

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    v=3.1.1不到的

    v=3.1.1 不到?可以通过引入 https:layui.hcwl520.com.cnlayui-v2.5.4layui.js> 来解决

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    http net::ERR_HTTP2_PROTOCOL_ERROR 报错

    cgi服务一直正常运行,某天,突然线上反馈 net::ERR_HTTP2_PROTOCOL_ERROR 这个错误。一脸懵

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    销售需求丨查

    起初这个来源于群里小伙伴的提,就是当我选择A、B的时候,能不能出现同时包含A、B、AB的项目?白茶一寻思,可以做到。最后要达到上图的这种效果,该如何实现呢? 开始本期的—《销售需求之查》。案例文件:这是白茶随机模拟的一份数据,一个维度表,一个销售表。----那么当我们选择维度中的数据,显示出销售表中对应颜色的销售,这个属于什么? 很明显,这个属于查,查维度表中的颜色在事实表中的对应项目。白茶翻阅了一下DAX中关于查功能的函数,有两个函数。 ( 事实表 )RETURN IF ( SEARCH ( SLL, SQL,, 0 ) > 0, SQL, BLANK () )从结果中我们不难看出,当切片器无选择时,以及多选时,其结果呈现的很明显是有的 IF ( COUNTROWS ( FILTER ( SLL, FIND ( , SQL,, 0 ) > 0 ) ) > 0, SQL, BLANK () )其结果如下:可以看得出来这次的结果没有任何

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    :ssm关于mybatis没有到配置(not found)

    昨天在帮一位朋友ssm框架的一个,发现报了如下的: ?很明显该就是因为配置导致的。 1.maven项目pom.xml配置中没有将该配置文件作为资源文件引入,会导致不到sql,解决办法就直接在maven的build下面加上如下代码。?

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    Robot-机器人空间solution

    机器人在完成任务的时候,会将任务最终分解成位姿伺服或者力力矩伺服。而空间内的机器人关节运动将不会影响主任务的完成。由于机器人的控制方式主要是位置解析解法、雅克比速度解和雅克比加速度解。 因此空间一般是指雅克比矩阵的空间,因而可以引入矩阵分析的数学知识来分析。 首先给出几点基本的认识: a) 机器人空间内的运动只会改变整个机器人身体的姿态不会改变; b) 机器人的空间是相对主任务定的,也就是说主任务变了,空间也会随之改变; c) 冗余自由度越多,空间可以调整的余地越大 此外,作者在做此相关研究时,提出力机器人的反作用力力矩空间,即机械臂的运动不会对基座产生影响,即产生力或者力矩。 7 总结机器人空间的应用非常普遍,空间也是机器人灵活性的充分展示。空间在次级任务的实现、优化任务的梯度优化以及阻抗控制等方面都有紧密结合,空间的研究也是机器人研究的热点。

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    快速到OEACLE的性能

    通过快速的业务量比对排除异常后,重点的排查就要放到数据库性能上。今天我们就ORACLE数据库性能恶化的定位处理方法进行总结,用此方法可快速的到故障原因。 既然已经排除了业务量的徒增,也就间接说明这种消耗是非正常的消耗,我们把非正常消耗资源的业务逻辑出来,也就间接的到了性能恶化的原因。 下面提供几个sql语句,可以在故障期间快速所在:1、获取数据库一段时间内的TOP等待事件select event,count(1)from dba_hist_active_sess_history 2、查看引起某一类等待事件执行sql的sql_id,以便快速sqlselect sql_id,sum(time_waited)from dba_hist_active_sess_history 为定位优化提供支持select sql_id,sql_text from v$sql where sql_id=acmvv4fhdc9zh接下来的工作就是通过等待事件的参数分析和对应sql的执行计划的分析,最终并解决

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