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直播分享

一,直播框架? 二,音视频处理的一般流数据采集→数据编码→数据传输(流媒体服务器) →解码数据→播放显示1、数据采集:摄像机及拾音器收集视频及音频数据,此时得到的为原始数据涉及或协议:摄像机:CCD、CMOS拾音器 :声电转换装置(咪头)、音频放大电路2、数据编码:使用相关硬件或软件对音视频原始数据进行编码处理(数字化)及加工(如音视频混合、打包封装等),得到可用的音视频数据涉及或协议: 编码方式:CBR、VBR : 一般对应的编码器都会带有相应的解码器,也有一些第三方解码插件等5、播放显示:在显示器(电视、监视屏等)或扬声器(耳机、喇叭等)里,显示相应的图像画面或声音涉及或协议: 显示器、扬声器、3D眼镜等 RTP协议常用于流媒体系统(配合RTCP协议),视频会议和一键通系统(配合H.323或SIP),使它成为IP电话产业的基础。

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】如何使用EasyStreamClientTool调试工具?

调试流调试某一路流是否能够正常接入,我们可以从:连接-》信令(协议)-》流媒体数据解析-》串流输出,这4个环节逐一进行排查。 第二步:信令,这其实就是RTSP、RTMP、HTTP这些信令控制协议的流,我们可以通过EasyStreamClient -d -l 这样的命令,打印出整个信令过,查找过中是否会有类似于401500501503 第三步:流媒体,当信令过也无异常,那么下一步就是收流过了。 收流是一个流媒体数据包解析与合并的过,当我们要调试收到或者解析的音视频数据是否符合规范,可以使用命令EasyStreamClient -d -s file -f ,将收到的数据存成文件,再利用桌面工具

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    1小序简介本次利用微搭低代码工具带着大家实现一款打卡小序,小序一共分为三个页面,分别是首页、签到页、签退页。 3需求分析和用户沟通后,使用小序进行家长及孩子信息的收集,需要提供二维码,方便家长扫码录入信息,小序需要具备以下功能:1、要考虑能匿名登录2、首页需要进行功能跳转,分为签到和签退3、签到采集家长和孩子的个人信息 ,有表单提交的功能4、签退采集家长的信息,有表单提交的功能4小序开发步骤利用微搭低代码开发小序的总体步骤分为创建数据源、创建应用、开发页面、发布预览。 在弹出的页面输入数据源的名称和标识,点击确定按钮进行创建创建好后,点击编辑按钮进入编辑模式点击添加字段,增加我们需要的字段5.1签到数据源5.2签退数据源6步骤二 创建应用开发小序需要创建应用,点击应用管理 创建页面的方法是先点应用进入到应用编辑模式点击创建新页面,我们分别创建一下签到页面和签退页面7.1首页的开发按照一开始我们小序简介的介绍,首页我们是一个导航的功能,点击图标可以导航到签到页面和签退页面

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    Composer 是 PHP 的一个依赖管理工具。我们可以在项目中声明所依赖的外部工具库,Composer 会帮你安装这些依赖的库文件,有了它,我们就可以很轻松...

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    】如何添加大华SDK用来控制云台?

    本文和大家分享一下开发流。首先需要有一台带云台控制的大华设备,查看大华 SDK 文档,流图如下: image.png 流步骤:调用 CLIENT_Init 完成 SDK 初始化流

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    写作中最重要的过度词如下:howeverthereforefor example在下面的段落中,请注意过渡如何连接句子并使其上下文相关:Juan is a wonderful coder. 是的,写作是残酷和充满限制的,但是至少写作提供了一个很好的解决方法。即,当引入冗长的概念名称或产品名称时,你您也可以指定该名称的缩写形式。然后,你您可以在整个文档中使用该简称。 这种代词类似于编中的指针。像编中的指针一样,代词往往会引入错误。代词使用不当会就像序中的 nullptr 空指针错误一样在读者的脑海中造成错误的认知 。 它具有几乎类似邪的追随者。再举一个例子,它们 在接下来的句子中指的是什么? 文档中的好句子可以确定谁对谁做事。

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    React 栈系列

    上周中秋节,我待在家里,写完了 Redux 。至此,《React 栈系列》算是比较完整了。? ES6 语法:Babel:React:,示例库Webpack:React 项目脚手架:代码库Flex 布局:,示例CSS Modules:,示例库React-Router:, 示例库Flux 架构:,示例库Redux 架构:一、二、三Mocha 测试框架:,示例库Istanbul 覆盖率框架:React 单元测试:,示例库它们都针对初学者,尽量通俗易懂 虽然看上去数量不少,但是下一代的互联网开发,我还是只学了很小一部分,像 PostCSS、GraphQL、Electron 这些感兴趣的东西,都没时间搞。 面对的高速发展和百花齐放,我有时也感到疲倦烦躁。但是,每当看到它们带来的生产力的飞跃,让你一个人快速搞定前后端的全部开发时,就觉得这终究还是一条正确的道路。(完)

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    【AlphaGo核心-学习笔记02】深度强化学习第二讲 马尔科夫决策过

    Alpha Zero的背后核心是深度强化学习,为此,专知有幸邀请到叶强博士根据DeepMind AlphaGo的研究人员David Silver《深度强化学习》视频公开课进行创作的中文学习笔记,在专知发布推荐给大家 叶博士创作的David Silver的《强化学习》学习笔记包括以下:笔记序言:【】AlphaGo Zero 核心 - David Silver深度强化学习课中文学习笔记《强化学习》第一讲 简介 马尔科夫奖励过 Markov Reward Process马尔科夫奖励过在马尔科夫过的基础上增加了奖励R和衰减系数γ:。R是一个奖励函数。 下式是针对MRP的Bellman方:?通过方可以看出 ? 马尔科夫决定过 Markov Decision Process相较于马尔科夫奖励过,马尔科夫决定过多了一个行为集合A,它是这样的一个元组: 。

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    【AlphaGo核心-学习笔记03】深度强化学习第三讲 动态规划寻找最优策略

    Alpha Zero的背后核心是深度强化学习,为此,专知有幸邀请到叶强博士根据DeepMind AlphaGo的研究人员David Silver《深度强化学习》视频公开课进行创作的中文学习笔记,在专知发布推荐给大家 叶博士创作的David Silver的《强化学习》学习笔记包括以下: 笔记序言:【】AlphaGo Zero 核心 - David Silver深度强化学习课中文学习笔记《强化学习》第一讲 简介 马尔科夫决定过(MDP)具有上述两个属性:Bellman方把问题递归为求解子问题,价值函数就相当于存储了一些子问题的解,可以复用。因此可以使用动态规划来求解MDP。 解决方案:反向迭代应用Bellman期望方具体方法:同步反向迭代,即在每次迭代过中,对于第 ?次迭代,所有的状态s的价值用v_k(s) 计算并更新该状态第 ?次迭代中使用的价值? 近似动态规划 Approximate Dynamic Programming使用其他手段(例如神经网络)建立一个参数较少,消耗计算资源较少、同时虽然不完全精确但却够用的近似价值函数:?

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    计算机控制配套材习题解答(第9章)

    ⑶当时国内的工业自动化和信息应用的水平还不高,组态软件提供了对大规模应用、大量数据进行采集、监控、处理并可以将处理的结果生成管理所需的数据,这些需求并未完全形成。 “组态王”把第一台下位机看作是外部设备,在开发过中您可以根据“设备配置向导”的提示一步步完成连接过。在运行期间,组态王通过驱动序和这些外部设备交换数据,包括采集数据和发送数据指令。 IO 变量是指可与外部数据采集序直接进行数据交换的变量,如下位机数据采集设备(如PLC、仪表等)或其他应用序(如DDE、OPC 服务器等)。 这种数据交换是双向的、动态的,就是说:在“组态王”系统运行过中,每当IO 变量的值改变时,该值就会自动写入下位机或其他应用序;每当下位机或应用序中的值改变时,“组态王”系统中的变量值也会自动更新。 以上变量由系统自动更新,工人员只能读取时间变量,而不能改变它们的值。预设变量还有:$用户名:在序运行时记录当前登录的用户的名字。$访问权限:在序运行时记录当前登录的用户的访问权限。

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    尽管与面对面学相比,远学习呈现出许多有趣的育优势,但它并非没有缺点。 我们首先评估了远学习作为一个整体所带来的育挑战,并确定了目前远学习与面对面学相比所面临的4个主要挑战:缺乏社交互动、学生的参与度和专注度降低、理解力和信息保持力降低,以及缺乏灵活和可定制的师资源 在对这些挑战进行深入评估后,我们研究了ARVR如何服务于解决每一个挑战以及它们目前的不足之处,最后概述了为充分了解ARVR应用于远学习的潜力所需要的进一步研究。

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