最近一段时间比较忙,很长时间没写博客了,思来想去还是要挤压时间继续写点东西做分享积累,日常工作中发现其实大部分的场景已经有了比较成熟的解决方案,平时多关注时下比较热门的项目,在遇到问题的时候有可能会碰到相关主题,直接拿来使用,今天就盘点下本周GitHub上最热门的10个项目,看看都有哪些值得关注的开源技术。
【新智元导读】 FaceApp 不仅是一个有趣的应用,它证明了人工智能如何使得处理照片变得前所未有的简单。比如,p上笑容、年龄和性别转换均可以轻松完成。过年拍了很多美照?让深度学习来帮你把它们变得更
这款应用使用 AI 算法,可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」。它就是这几天网上充斥各界明星 17 岁/80 岁照片的万恶之源。
这些图片来自一位土耳其摄影师Alper Yesiltas,他用AI生成出英年早逝名人们变老后的照片,主题定为「好像什么都没发生过一样」。
来源:机器之心 本文约1200字,建议阅读5分钟 研究者们提出,人们有望在不久后让人们用耳朵进行识别,而不是用人脸或指纹。 口罩暂时摘不下来,人耳识别可能会更方便? 后疫情时代,人们依旧需要带着口罩,卫生意识也大有提升,同时也因此愈发需要高效的身份验证措施。人耳识别,听起来是一项不错的选择,并且有着独特的优势:被动、无接触、非侵入式,且不涉及任何表情。 在佐治亚大学的一项新研究中,研究者们提出,人们有望在不久后让人们用耳朵进行识别,而不是用人脸或指纹。 论文地址: https://ieeexplore.
后疫情时代,人们依旧需要带着口罩,卫生意识也大有提升,同时也因此愈发需要高效的身份验证措施。人耳识别,听起来是一项不错的选择,并且有着独特的优势:被动、无接触、非侵入式,且不涉及任何表情。
机器之心报道 编辑:袁铭怿 口罩暂时摘不下来,人耳识别可能会更方便? 后疫情时代,人们依旧需要带着口罩,卫生意识也大有提升,同时也因此愈发需要高效的身份验证措施。人耳识别,听起来是一项不错的选择,并且有着独特的优势:被动、无接触、非侵入式,且不涉及任何表情。 在佐治亚大学的一项新研究中,研究者们提出,人们有望在不久后让人们用耳朵进行识别,而不是用人脸或指纹。 论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/9887947 该研究的主要作者、佐治亚大学工程学院副教授
大家好,欢迎来到我们的星球知识小卡片专栏,本期给大家分享人脸属性编辑的核心技术点。
而且相比P图后“变脸”,这次是拍摄短视频时终端实时进行“变脸”,上至万把元的iPhone下至千元安卓机,都能体验,甚至没有网络也OK。
最近有一款 App 席卷全球,无论是明星大V,还是普通老百姓都在玩这款应用,它可以让用户自由编辑照片,利用 AI 技术可以一键变老、一键还童,趣味性十足。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 见过用GAN来P图,见过用GANP视频吗? 瞧,原本一直在面无表情地讲话的人,全程露出了微笑;原本得4、50岁的人,直接变20几岁了: 另一边,正在微笑唱歌的“赫敏”一下子愤怒起来,还能换上一张几岁小孩的脸: 奥巴马也如此,4种版本的面部状态信手拈来,甚至连性别都给P成女的了: 不管人脸表情和状态如何变化,这些视频都没有给人任何违和感,全程如此的丝滑~ 哦对,除了真人,动漫视频里的脸也可以P: 有点厉害了。 基于GAN的视频面部编辑 这个模型出自
前阵子抖音爆火的应用蚂蚁呀嘿都笑过吧?这技术让一向严肃认真的giao哥都多了几分俏皮,这么秀的代码,必须狗一波。于是本狗啊不本人有了一个温暖(欠揍)的想法:想弄一个自家爹妈爷爷奶奶一起摇摆的鬼畜视频。
我们很幸运地看到很多以前的影像资料能够一直留存至今,例如经典电影、建党建国珍贵影像等,胶片的影像质感泛着岁月的痕迹,要么见证了一个国家无法忘却的发展历程,要么铭刻了街头巷尾集体的青春回忆,个人、家庭、集体、国家,都能在这样的“老片子”中看到属于过去的喜怒哀乐。
在 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会(2021)北京站上,快手技术 VP 王仲远带来了主题为《Al 技术在快手短视频创作与理解的应用》的演讲,分享了快手在 AI 技术领域的实践与探索成果。本文由 InfoQ 根据王仲远的演讲内容整理,希望对你有所启发。作为国内短视频行业头部平台之一,快手有 3.2 亿日活用户,月活达 5.7 亿,此外还有 1.8 亿海外月活用户,存量短视频已达数百亿量级。在快手平台上,用户每天会花超过 100 分钟观看短视频及直播内容,用户相互关注数也超过 140 亿。
春节档上映的《你好,李焕英》让不少人在影院哭得稀里哗啦,它戳中了每个人心里最柔软的部分。有人看完电影之后会给妈妈打个电话,有人会拿出妈妈年轻时的照片,感叹一下爸爸的基因为什么要那么强大。
8月30日晚间,一个名为“ZAO”的APP一夜爆红,有的人尝鲜乐此不疲、有的人则对其中涉及到的隐私问题忧心忡忡。到了第二天,这个APP已经被推到了舆论的风口浪尖。
最近,一款俄罗斯 AI 换脸“神器” FaceApp 爆红,它能让你上传的照片瞬间变老或者变年轻。
4月1日愚人节,也是张国荣的忌日。今天,在哥哥张国荣离开的第16个年头,有网友用AI让张国荣“复活”,并且演唱了经典歌曲《千千阙歌》、《玻璃之情》。
头条有多火?很火,超级火!抖音有多火?比头条有过之而无不及。据说抖音国际版不仅称霸了东南亚市场,还在美国市场非常火爆,外国人被国内各种直播的神技所折服。
抖音有多火?可以用一句话概括:犹如蝗虫经过之处,庄稼寸地不生。 我平时一般都很忙,回到家会很晚,至少九点以后,平时周末在家的时候,只要和媳妇在一起的时候,我媳妇不是沉浸在头条里,就是遨游在火山和抖音这
迪士尼这个新的AI算法名叫FRAN ,至于对比过往类似的模型,它的效果可谓是上了一个台阶。
而以上这些效果,无需专业PS技能,只用一个网页端的Demo、点点鼠标上传图片就能搞定!
计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 有些目标往往具有任意方向的分布。因此,检测器需要更多的参数来编码方向信息,这往往是高度冗余和低效的... 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 论文: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Han_ReDet_A_Rotation-Equivariant_Detector_for_Aerial_Object_Detection_CVPR_2021
PTI 也是利用 StyleGAN 来“搞事”的,它“搞事”的维度有三个:微笑、年龄、姿态。效果如下:
AI 科技评论按:CVPR 2018 将在美国盐湖城举行。腾讯优图实验室继在 ICCV 有 12 篇论文被收录(含 3 篇口头报告)后,在今年的 CVPR 2018 上有多篇论文被录用,也凭借这一点在雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目「AI 影响因子」中有相应展示。
如果熬夜有段位,你是那一段? 在澎湃新闻一份统计「凌晨3点不睡觉」的搜索报告中显示:一线城市的人担心没有工作,其他城市的人担心没有生活。熬着最深的夜,烦恼的事情可能不太一样。 在一线城市,凌晨3点还没入睡的青年男女们有自己独特的烦恼——熬夜工作。特别是从事市场营销、传播推广相关行业的,熬夜面临的烦恼来自于:“我明早要汇报的PPT”、“没有太多预算的项目却要格调拉满”和“改了N版,还是第一版idea好的甲方”。 从传统营销到数字营销,想创意和能熬夜似乎已经成了营销人的常态。但当创意开始枯竭,当流量获取越
新智元报道 来源:腾讯优图 编辑:江磊、克雷格 【新智元导读】即将在6月美国盐湖城举行的计算机视觉顶级会议CVPR 2018,腾讯优图的其中两篇入选论文,由于其较高的应用价值,受到学术界和产业界的
【新智元导读】计算机视觉领域的创业创新正呈现蓬勃发展之势。基于与高校实验室紧密的合作,商汤走出了一条自主研究核心算法的道路,连续在ImageNet等国际大赛上刷新图像识别准确率新高。他们打造了1207层神经网络,提出被认为是行业标准方案的106个标注点人脸识别。人脸识别准度到达99%后,技术上还有哪些难点?如何看待深度学习的“深度”问题?商业模式和落地方向上,商汤有哪些不一样?新智元专访商汤科技CEO徐立,为你解开疑惑。 人工智能领域的创业浪潮中,计算机视觉技术(CV)可以说是一个较为火热的方向,呈遍地开花
HitPaw Video Enhancer mac版是功能强大的视频修复软件,提供强大的人工智能算法,无损放大以及修复各种模糊的视频,操作简单,修复效果好,将各种格式的视频轻松变得清晰,支持批量增强视频。
“蚂蚁呀嘿,蚂蚁呀呼,蚂蚁呀哈哈......”,过去一周,类似的BGM特效变脸视频在朋友圈等社交平台魔性走红。提前体验过的朋友都知道,最开始是由一款俄罗斯变脸软件引爆传播的,随后国内各大短视频平台也陆续推出类似的趣味玩法,目前相关话题的视频播放量已达数十亿次。 根据笔者亲测,用户只需要一张照片即可参与,效果逼真,再加上魔性的蚂蚁呀嘿BGM以及随BGM实时匹配的五官摇晃表情,这个节奏简直不要太上头,社交平台上一众明星大佬的加入更是将趣味玩法推到新高度。 腾讯云AI一直深耕AI领域,持续提供有保障的AI娱
漫威的《钢铁侠》电影很好看,里面钢铁侠的管家Jarvis,可以说非常酷。既能管理日常生活,还能组装钢铁战衣。跟随托尼出生入死,形影不离。
随着小视频越来越流行,兼具趣味与人物个性的人脸特效成为小视频软件的标配,美颜自不必说,现在的人脸特效可谓“千变万化”,人脸年轻化、变欧美范儿、发型改变、各种表情、胖瘦等。
最近,一款以“蚂蚁呀嘿,蚂蚁呀呼,蚂蚁呀哈哈......”为BGM的特效视频,在朋友圈等社交平台魔性走红,搭配五官摇晃的表情动作,让人忍俊不禁。
大家知道,目前,人脸识别系统存在着争议。例如亚马逊此前因向执法机构出售人脸识别技术一事,登上了头条,遭到万人上书抨击。此外,国内外都有学校正在使用人脸识别摄像头,来监控学生。
近年来,以GAN为代表的生成式技术在学术界取得蓬勃发展。在工业界,基于生成式技术的真实感效果也引领了一批爆款特效和应用。快手Y-tech在国内率先将GAN落地于短视频特效制作,并积累了丰富的实践经验,为快手各类人脸爆款特效提供有力技术支持。本文主要介绍快手在高精度人脸属性编辑方面的实践,包括性别、年龄、头发、表情等的生成。
新智元编译 来源:sciencemag.org 编译:肖琴 【新智元导读】20年后的你长什么样?北京航空航天大学和密歇根州立大学的研究人员设计了一个AI系统,采用生成对抗网络(GAN),可以根据
据美国《国会山报》报道,一名竞选密苏里州圣路易斯地区众议院席位的共和党候选人日前公布一份长达23页的文件,声称弗洛伊德死亡录像是为了加剧种族紧张局势而合成的Deepfake假视频!
这是关于人脸的第②篇原创!(源码在第三篇) 上一篇简单整理了下人脸识别的相关基础知识,这一篇将着重介绍利用pencv(2.4.9)已有的模型进行分类器训练。 一、关于ORL人脸数据库 ORL是一个
近年来,人们对深度造假(deepfaking)既着迷又担忧。这项技术可以替换视频中的人脸,并利用机器学习使最终生成效果看起来非常逼真。
我相信对于在座的萌新程序员来说,可能更想知道的是,为什么我学了新的算法总是容易忘?大牛们都是怎么做到的?今天就和大家聊聊这个话题,希望能够帮助一些同学解除困惑。
过去,若是有大量的原始图像和增强图像,那么我们就可以用类似CNN的方法进行训练,来让图像变得更美。
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